TOO ABR Tech

Задачи: — Внедрение продукта и сопровождение клиентов: становиться главным проводником клиентов в мир технологий компании. — Помогать ресторанам на этапах внедрения: от онбординга до полного внедрения системы. — Обучение и поддержка клиентов, объяснение команде клиента эффективного использования решения и координация работы с ними. — Управление взаимоотношениями с клиентами, построение доверительных отношений, регулярное общение, выяснение потребностей и помощь в развитии бизнеса с помощью продукта. — Ведение операционной работы по работе с клиентами. — Анализ и оптимизация работы клиентов, сбор обратной связи и выявление возможностей улучшения продукта. — Продажи и развитие: выявление возможностей для апсейлов и кросс-сейлов, предложение новых возможностей для роста бизнеса клиентов. Требования: — Опыт работы с клиентами в сфере Foodtech или B2B-продажах. — Отличные навыки общения и ведения переговоров. — Понимание ресторанного бизнеса будет большим плюсом. — Способность оперативно решать задачи и работать в динамичной среде. — Умение работать с CRM-системами и аналитическими инструментами. — Ориентация на результат и желание расти вместе с компанией. — Умение координировать процессы работы с клиентами. — Стремление к развитию и росту, а также быстрая обучаемость. — Высокая ответственность в работе. Условия: — Работа в сильной команде с опытом в Foodtech и ресторанной сфере. — Профессиональный рост, возможность учиться новому и брать на себя больше ответственности. — Влияние на успех клиентов и развитие компании. — Культура поддержки и командная работа. — Конкурентная зарплата и бонусы. География и формат работы: г. Алматы, полный день, удаленная работа. Опыт работы: не менее 3 лет.

Задачи: — Обеспечение безупречного качества лучшего приложения в сфере food-tech — Самостоятельное проведение функционального, регрессионного и других видов тестирования, необходимых для обеспечения качества на проекте (приоритет на тестирование мобильных приложений) — Умение находить и анализировать логи, на основании анализа понимать, на чьей стороне произошла ошибка — Разработка тестовой документации, нужной на проекте (в том числе разработка приемочных критериев) — Подготовка тестовых данных — Сопровождение релизов — Оценка, приоритизация, планирование задач по обеспечению качества на продукте Требования: — Опыт работы в качестве mobile/web тестировщика от 2 лет — Понимание мобильных технологий (ОС, оболочки и т.д.) — Понимание процесса разработки и тестирования — Знание баг-трекинговых систем (JIRA и т.п.) — Опыт работы с системами контроля версий — Опыт работы с REST API, HTTP/HTTPS, JSON — Опыт использования снифферов трафика (Charles, Fiddler и т.д) — Опыт использования mock-сервисов при тестировании функционала — Опыт работы с баг-трекинговыми системами и системами ведения тест-кейсов Условия: — Оформление в соответствии с Трудовым кодексом Республики Казахстан — Хорошие условия работы — Дружный коллектив, профессиональный рост

Задачи: — Выбор LLM: исследование доступных моделей (open-source и commercial), подготовка сравнительного анализа (стоимость, latency, качество, ограничения), предложение оптимальной модели для продакшена. — Разработка правил разметки данных и форматов хранения совместно с дата-инженерами; поддержка процедур загрузки, обновления и версионирования данных. — Построение интеллектуального поиска по данным (vector search, hybrid search, reranking), интеграция retrieval-решений (Qdrant, Weaviate, Pinecone, Elastic, OpenSearch). — Формулировка и проверка гипотез, работа с метриками качества поиска (precision@k, recall@k, NDCG, CTR) и пользовательскими метриками (конверсия, удержание, satisfaction). — Участие в обсуждении фичей, проектировании пользовательского опыта, предложение улучшений на стыке AI и UX. — Взаимодействие с backend и frontend-командами для внедрения функционала в продакшен. Требования: — Опыт работы от 2 лет в области AI/ML/DS. — Реализованные проекты с LLM (chatbot, semantic search, recommendation systems). — Опыт интеграции AI-решений в продуктовые системы (мобильные или веб-приложения). — Умение объяснять сложные технические решения простым языком для стейкхолдеров. — Продуктовое мышление: не только “настроить модель”, но и оценить бизнес-ценность. — Готовность работать в команде и координировать задачи с инженерами и продакт-менеджерами. — Ориентация на результат: MVP → метрики → улучшение. Условия: — Оформление в соответствии с Трудовым кодексом Республики Казахстан. — Хорошие условия работы. — Дружный коллектив, профессиональный рост. География и формат работы: г. Алматы, полный день, удаленная работа.