Загружаем вакансии…
We're looking for a manager to own the performance of our Document Processing team and lead the Processing Supervisors who run it day to day. If you think in systems, lead through others, and measure what matters, this role is for you.
Зарплата не указана
-Разбирать и обрабатывать документы в форматах Excel, PDF и сканы. -Извлекать табличные данные из документов.
Зарплата не указана
, you will be responsible for the creation and maintenance of documentation related to company products, processes, and training materials. This role involves collaborating with various teams to ensure that information is accurate, accessible, and effectively supports internal and external users.
Зарплата не указана
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Настроить подборИщем Python-разработчика / AI Engineer уровня Middle+ / Senior на проект по автоматизации обработки и сверки финансовых документов. Проект связан с разработкой сервиса, который будет принимать акты сверки и внутренние выгрузки, извлекать из них данные, сопоставлять документы, находить расхождения и формировать понятный результат для пользователя. Задачи: — Разбирать и обрабатывать документы в форматах Excel, PDF и сканы. — Извлекать табличные данные из документов. — Нормализовать даты, номера документов, суммы и другие поля. — Проектировать и реализовывать логику сопоставления данных. — Выявлять расхождения между двумя источниками. — Обрабатывать сложные кейсы: разные периоды, отличающиеся номера, частичные совпадения и другие неоднозначные ситуации. — Интегрировать OCR и Document AI-инструменты. — При необходимости использовать LLM для интерпретации и формирования человекочитаемых объяснений. — Разрабатывать backend/API для сервиса. — Участвовать в проектировании архитектуры MVP. — Работать с реальными обезличенными финансовыми документами и тестировать качество решения на исторических данных. Требования: — Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет. — Уверенное владение Python. — Опыт работы с pandas и табличными данными. — Опыт обработки Excel / CSV. — Опыт парсинга PDF. — Опыт разработки backend-сервисов и REST API. — Понимание алгоритмов сопоставления, нормализации и очистки данных. — Умение проектировать решение самостоятельно, а не только работать по готовому ТЗ. — Опыт работы с Git. Будет большим плюсом: — Опыт с OCR: Tesseract, PaddleOCR или аналогами. — Опыт с PyMuPDF, pdfplumber, Camelot, Tabula. — Опыт с fuzzy matching. — Опыт работы с Document AI / Intelligent Document Processing. — Интеграция LLM API: OpenAI, Azure OpenAI, YandexGPT или аналогов. — Опыт разработки систем reconciliation / data matching. — Опыт работы с финансовыми, бухгалтерскими или другими структурированными документами. — Опыт On-Premise решений. — Опыт построения решений, где нужно сочетать детерминированную бизнес-логику и AI. Что здесь не требуется: — Мы не ищем классического Data Scientist и не планируем обучение собственных ML-моделей с нуля. В проекте важнее: — сильная прикладная Python-разработка; — работа с документами и данными; — построение надежной логики сопоставления; — понимание, где действительно нужен AI, а где лучше использовать обычные алгоритмы. О проекте: — На первом этапе планируется разработка MVP без глубокой интеграции с внутренними учетными системами. — Базовый сценарий: пользователь загружает акт сверки и внутреннюю выгрузку, система извлекает и нормализует данные, выполняет сопоставление, показывает совпадения и расхождения, формирует структурированный результат для пользователя. — Ожидаемый результат — рабочий прототип, который можно проверить на реальных исторических данных. Условия: — Удалённая работа. — Проектная занятость / аутстафф. — Возможна полная или частичная загрузка — обсуждается индивидуально. — Проект стартует с этапа MVP, с возможностью продолжения. — Работа в составе небольшой проектной команды. Ожидаемый уровень: Middle+ / Senior Нам нужен специалист, который сможет самостоятельно разобраться в предметной области, предложить техническое решение и довести его до рабочего результата. Будет преимуществом в отклике: — опыт похожих задач: обработка документов, OCR, reconciliation / matching, financial data processing, Document AI, LLM-интеграции. — указание текущей доступности, возможной загрузки в часах в месяц, часовой ставки, формата работы (ИП / самозанятый / другой).
You'll lead cross-functional delivery teams of 4-5 engineers, reporting to our Head of Engineering. Your job is to make sure your team ships reliably, grows professionally, and doesn't become a bottleneck as LawnStarter scales into new service verticals.
120 000 – 140 000 $
The role You will build and lead our Forward Deployed Engineering team: the engineers who connect estaie to the hospitality ecosystem and make those integrations work in production. You own how the team works, what it ships, and the quality bar it holds.
Зарплата не указана
Responsibilities Support end-to-end implementation of AxiomSL regulatory reporting solutions, from requirements analysis through configuration, testing and deployment. Analyse regulatory and business requirements and translate them into appropriate AxiomSL solution configurations.
Зарплата не указана
Firebase, Crashlytics, DataDog), and strong understanding of mobile stability issues: crashes, ANRs, and freezes Proven experience building or owning a mobile QA automation framework (e.g.
Зарплата не указана
As an Enterprise Sales Engineer, you'll partner with Sales to help customers understand the value of Datadog and how it solves their most important technical and business challenges. You'll lead technical evaluations, deliver compelling demos, and guide customers through the journey from discovery to successful adoption.
118 000 – 157 000 $
Responsibilities Partner with Product Managers and Engineers throughout product discovery, from identifying problems and opportunities to defining and validating solutions. Translate user feedback, business goals, product requirements, and technical constraints into thoughtful product improvements.
Зарплата не указана
🔵Administer Windows and Linux infrastructure, workstations and open-source services. 🔵Manage identity, access permissions and device configuration, including mobile device management (MDM).
Зарплата не указана
Execution Planning and Detailed Design of the turnaround scope for the Injection Failure Mitigation Project (IFMP) by NCOC. The project will be carried out offshore at Kashagan.
Зарплата не указана
What you’ll do: Own backend architecture across two large-scale microservice platforms (30+ and 25+ services) — from system design and API contracts to data flow and inter-service communication. Drive performance and scalability — identify bottlenecks, design caching strategies, optimize database queries, and ensure the platform handles growing load.
Зарплата не указана
You will build the pipelines, internal tools, and agents that decide which companies we go after, how we reach them, and what our sellers see when they open their laptop in the morning. Most of what a sales ops team used to do by hand is now something you can write software to do.
160 000 – 220 000 $
Own the technical strategy and long-term architecture for Smartsheet’s financial systems ecosystem across ERP, procurement, financial planning, payments, billing, tax, revenue processes, integrations, data, automation, and AI.
175 000 – 290 000 $
The Role We're looking for a highly technical, detail-oriented QA Engineer to lead quality across our government products, billing product, and the products we sell to childcare providers. You'll bring the technical depth to understand complex systems and the attention to detail to catch problems before our customers do.
Зарплата не указана
About the role You are an architect for quality with the vision to define and build QA processes for any sort of app. You can work at any company in the world, but you choose us because you want to use your versatility and "nose for bugs" to solve new and interesting challenges.
Зарплата не указана
Responsibilities Analyze requirements and acceptance criteria before development starts, and raise the ambiguities and edge cases that are cheaper to find at that stage. Design, document, and maintain test cases and test plans, keeping them traceable from requirement to case to result to defect.
Зарплата не указана
Зарплата не указана
