Загружаем вакансии…
Компания HelioCore, работающая в сфере HRTech, расширяет команду и приглашает на позиции Business Analyst и HR Analyst уровня Middle и Senior. Вакансии предполагают работу в офисе в Варшаве, Польша. Основные задачи включают анализ данных и процессов в области HR, выявление возможностей для оптимизации и внедрение решений с использованием искусственного интеллекта и автоматизации.
Зарплата не указана
GB2B empowers iGaming companies to deliver seamless player experiences and operate with absolute confidence. As we continue to scale and build the next generation of high-performance platform technologies, we’re looking for a Data Analyst to join our mission and turn complex player, operational, and financial data into actionable strategic insights. Задачи: — Гипотезы и рекомендации для продуктовых и бизнес-команд
Зарплата не указана
Обязанности: — Анализ данных по транзакциям, платежам, клиентам и продуктам (карты, переводы, кредиты, цифровые каналы) из АБС и DWH — BI-дашборды и регулярная отчётность: воронки, retention/churn, доходность — Ad-hoc исследования, A/B-тесты, выявление аномалий и фрода — SQL-запросы, витрины данных, ETL, данные для отчётности ЦБ РУз — Гипотезы и рекомендации для продуктовых и бизнес-команд
Зарплата не указана
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Заказчик: компания, которая более 8 лет занимается закупкой и монетизацией трафика, а сейчас развивает собственные мобильные приложения (рекламная монетизация). Формат работы: удаленка. Локация и график работы: компания находится на Кипре, работа с 10 до 19 по Кипру. Ваша локация - еврозона или Азия, не РФ. Оформление: B2B договор.
Зарплата не указана
ОБЗОР ПОЗИЦИИ И ПРОДУКТА: Мы строим Customer Intelligence & Personalization Platform для экосистемы бизнесов в Армении на основе Golden Record (единый профиль клиента). Вам предстоит спроектировать слой между сырыми данными core banking системы и витринами платформы. Главный вызов — реверс-инжиниринг слабо документированного источника, восстановление бизнес-смысла данных и создание осознанной модели для Customer 360, сегментации и скоринга. Мы используем AI-native подход и ожидаем того же от кандидата (применение AI для разбора legacy, написания SQL и документации). Задачи: • Исследовать core banking систему, legacy- и внешние источники, восстанавливать их семантику; • Идти от целевой витрины к источнику: определять таблицы и логику сбора атрибутов; • Разделять случаи, когда одинаковые данные получены разными путями, фиксировать правила выбора; • Описывать модель данных и метаданные (сущности, связи, grain, ключи, историчность); • Формировать требования к витринам для сегментации, scoring и рекомендаций; • Писать SQL-исследования, прототипы трансформаций и проверять гипотезы; • Выяснять смысл данных напрямую у сотрудников банка. Требования: • Сильный SQL (оконные функции, сложные join-цепочки, анализ качества и распределений); • Опыт реверс-инжиниринга плохо документированных источников; • Опыт работы с банковскими / fintech-данными (Core banking, ArmSoft, legacy системы) и построения Customer 360; • Понимание data modelling (сущности, grain, ключи, историчность, master entities); • Уверенное владение Python на уровне исследования данных; • Владение Git, Linux, опыт работы в закрытых Dev/UAT-контурах; • Использование AI-инструментов для анализа схем и написания кода; • Проактивность и самостоятельность в доведении задач от «сырья» до целевой витрины (отлично подойдет бэкграунд дата-инженера с опытом работы с сырыми источниками). Будет плюсом: • Знание армянского языка; • Методологии матчинга и дедупликации; • Опыт с Data Vault 2.0, DBT (или аналоги); • Понимание PII, маскирования, RBAC; • Опыт работы в регулируемом on-premise контуре; • Экспертиза в ML, ML Ops. Условия: • Взаимодействие по договору ИП; • Гибридный формат работы в Армении (готовность работать из офиса банка до 3 раз в неделю).
Зарплата не указана
We're hiring a SaaS Revenue & Financial Analyst who will own the measurement layer of our entire business. You will be the person who knows every number — ARR, net retention, expansion, churn, pipeline conversion, cost of acquisition, gross margin by product line, services margin, cash flow, and everything in between.
Зарплата не указана
Senior BPM Engineer / Systems analyst в Emerging Travel Group. 💎3+ года опыта работы с производственными BPM-системами, включая сквозное проектирование и внедрение исполняемых процессов BPMN/DMN, Camunda 7/8, REST API, JSON, Kafka.
Зарплата не указана
• Анализировать продуктовые и веб-данные, развивать внутреннюю систему аналитики и помогать командам продукта и бизнеса принимать решения на основе данных. • Обработка входящих аналитических задач от команд и оценка возможностей их решения с помощью внутренней системы аналитики.
Зарплата не указана
We're looking for a technically strong specialist to take ownership of financial automation, calculation logic, and data processes. The focus is on systems, data, automation, and financial calculations.
Зарплата не указана
Взаимодействие с заказчиками (изучение потребностей, анализ заинтересованных сторон, определение разрывов, формирование комплексных решений); Описание концепции и дорожной карты продукта (формулирование целей продукта, представление конечного пользователя, определение состава функционала и последовательности поставки, управление бюджетом продукта);
Зарплата не указана
Требования: — 2+ года опыта работы Data Analyst, Data Engineer или Analytics Engineer — Сильные навыки SQL и опыт работы с PostgreSQL или другими реляционными базами данных — Опыт построения и поддержки ETL/ELT пайплайнов — Владение Python для обработки данных и автоматизации — Понимание моделирования данных и концепций хранилищ данных — Опыт работы с большими наборами данных и оптимизации запросов — Свободное владение английским языком Условия: — Поддержка релокации — Полная занятость — Конкурентная зарплата — Работа в офисе в Лимассоле Задачи и подробности не указаны.
Зарплата не указана
О компании OperAI — интерактивная система на базе ИИ для управления операционной деятельностью компании. Цель — создать «второй мозг для CEO», сделать процессы прозрачными и управляемыми, помочь руководителям видеть риски, договорённости и реальное состояние компании. Сейчас запускают пилоты с первыми командами и проверяют продуктовые гипотезы. Требования: — Опыт в продуктовой или data-аналитике от 3 лет — Опыт проектирования архитектуры данных и построения аналитической инфраструктуры с нуля — Умение создавать модели, схемы и пайплайны для сбора, обработки и хранения структурированных и неструктурированных данных, в том числе с AI — Практический опыт работы с неструктурированными данными: переписками, расшифровками встреч, документами и корпоративными коммуникациями — Опыт построения процессов разметки данных: разработка схем разметки, критериев качества и инструкций для разметчиков — Уверенное владение SQL и Python для анализа и обработки данных — Понимание ETL/ELT-процессов, требований к качеству данных и принципов Data Governance — Глубокое понимание принципов работы LLM, embeddings, RAG и AI-агентов — Умение проектировать метрики и системы оценки AI-функций: точность, полнота, галлюцинации и реальная польза для пользователя — Готовность брать на себя ответственность и строить аналитическую функцию продукта с нуля Задачи: — Проектировать систему внутренней аналитики — Проектировать структуру хранения данных: события, встречи, задачи, решения, коммуникации и связи между ними — Помогать формировать единую модель данных для AI-функций продукта — Оценивать качество работы LLM: точность извлечения фактов, полноту, галлюцинации и полезность результатов — Разрабатывать подходы к разметке данных и созданию датасетов для тестирования AI-системы — Участвовать в проектировании AI-пайплайнов, RAG, embeddings и систем поиска по корпоративным данным — Находить закономерности в операционных процессах клиентов и превращать их в продуктовые решения — Определять ключевые продуктовые метрики и строить дашборды для команды и фаундеров — Анализировать поведение пользователей, пилотные запуски и продуктовые гипотезы — Вместе с разработчиками улучшать качество, наблюдаемость и надёжность продукта Будет большим плюсом: — Опыт проектирования архитектуры AI- или ML-систем — Работа с LLM API, векторными базами, LangChain/LangGraph или аналогичными инструментами — Опыт построения систем мониторинга и оценки качества LLM — Понимание операционной деятельности компаний: задач, встреч, решений, ответственности, сроков и отчётности — Опыт работы с BI-инструментами и продуктовыми системами аналитики — Опыт в B2B SaaS, стартапах или продуктах для руководителей и команд — Опыт взаимодействия с data engineering, ML и backend-командами Условия: — Equity-модель компенсации на начальном этапе — опцион — Возможность с нуля построить аналитику AI-продукта — Высокое влияние на архитектуру, продуктовые решения и развитие компании — Прямая работа с фаундерами — Пилотные клиенты и реальные данные для проверки гипотез — Гибкий формат работы и быстрый цикл принятия решений — Возможность вырасти в Head of Data / AI Analytics по мере развития проекта
✔Отчетность по эффективности User Acquisition: анализ расходов, CPA, ROAS, воронки от клика до FTD с разбивкой по каналам, кампаниям, географиям и партнерам. ✔Сверка данных между рекламными кабинетами, AppsFlyer и корпоративным хранилищем данных, выявление и расследование расхождений.
Зарплата не указана
В компании British Airways открыты вакансии аналитиков в области аналитики и инсайтов, с возможностью работы в Лондоне, Манчестере (Дидсбери) или Гатвике. Кандидаты будут заниматься сбором, анализом и интерпретацией данных для поддержки бизнес-решений, используя современные аналитические инструменты и методы. Требования включают опыт работы с аналитикой, умение работать с большими объемами данных и навыки визуализации информации. Вакансии предполагают участие в проектах, направленных на улучшение операционной эффективности и клиентского опыта авиакомпании.
Зарплата не указана
Algonova is an international tech school for kids and teens that discovers their natural talent and develops it into in-demand modern skills through individual learning paths. Remote work. Job description.
Зарплата не указана
Компания HQSoftware — международный разработчик заказного программного обеспечения, который внедряет цифровую трансформацию в бизнес.
Зарплата не указана
Responsibilities Take diagnostic ownership of checkout funnel health — surfacing alerts, insights, and defects before they become business-critical. Lead root-cause investigations that distinguish engineering defects from user-behavior patterns, and communicate findings clearly to relevant stakeholders.
40 000 – 60 000 €
Задачи: — Погрузиться в работу с крупными массивами информации — Проектировать логику аналитических выборок и отчётов — Обрабатывать транзакционные данные: продажи, чеки, заказы — собирать агрегаты и обогащать исходные данные — Писать сложные SQL-запросы — Превращать запросы бизнеса в понятные ТЗ для отчётов и витрин — Разбираться в расхождениях: находить причины, анализировать ошибки — Настраивать метрики и фильтры для BI Требования: — 4–5+ лет в роли аналитика данных — Опыт именно в Pharma — обязателен — Уверенная работа с большими данными — Продвинутый SQL и Excel, опыт с ClickHouse или другими колоночными СУБД — Умеете писать SQL самостоятельно, без генерации нейросетями — Строили отчётность на справочниках и аналитических агрегатах — Можете ставить ТЗ на разработку отчётов — Ищете оптимальное решение: по скорости, ресурсам и нагрузке на БД — Высшее образование — Гражданство РФ и фактическое нахождение в России Условия:
Зарплата не указана
Зарплата не указана