Вакансии

Задачи: генерировать темы и эксклюзивные инфоповоды, общаться с экспертами отрасли; формировать концепции развития материалов и сюжетов;

– генерировать темы и эксклюзивные инфоповоды, общаться с экспертами отрасли; – формировать концепции развития материалов и сюжетов;

– генерировать темы и эксклюзивные инфоповоды, общаться с экспертами отрасли; – формировать концепции развития материалов и сюжетов;

– генерировать темы и эксклюзивные инфоповоды, общаться с экспертами отрасли; – формировать концепции развития материалов и сюжетов;

• Планирование процесса тестирования. Высшее образование.

Требования: — Базовое понимание программирования или цифрового дизайна — Умение находить подход к детям и подросткам — Ответственность, терпение и открытость в общении — Желание развиваться и осваивать новые технологии — Будет плюсом: Python, веб-дизайн (HTML, CSS, Figma), разработка игр (Roblox Studio, Unity, Construct 3), 3D-моделирование (Tinkercad, SketchUp, Blender), мобильные приложения, Digital Art, основы AI, Arduino Задачи: — Проводить увлекательные занятия для детей и подростков 7–15 лет — Объяснять сложные вещи просто и интересно — Работать по готовым программам и дополнять их своими идеями — Помогать ученикам создавать собственные проекты — Поддерживать интерес, вовлечённость и уверенность учеников — Давать обратную связь родителям и команде Условия: — Работа в офлайн-академии с комфортной атмосферой — Оборудованные классы: компьютеры, проектор, доска — Небольшие группы до 15 учеников — Своевременная оплата труда — Удобное расположение в центре города — Возможность влиять на программы обучения и расти вместе с нами Опыт работы: от 1 года до 3 лет График работы: гибкий график Тип занятости: частичная занятость

Location: Москва Мы развиваем автономного универсального агента (Ouroboros): GenAI, оркестрация моделей, мультиагентные сценарии. Требуется специалист, который обеспечит качество продукта на всех этапах: от ручного тестирования до построения автоматизации с нуля: как во внутреннем контуре Банка, так и в облачной среде (Cloud). Обязанности * ручное тестирование функционала продукта * проектирование и реализация автотестов для UI и REST API (Playwright/Cypress/Selenium, Postman/Supertest/pytest+requests) * обеспечение покрытия интеграционных проверок и стабильности инфраструктуры тестирования * составление качественной тестовой документации и оформление подробных баг-репортов * организация эффективного взаимодействия с разработчиками и проектными менеджерами * изучение и применение современных практик тестирования AI-систем и детектирования аномалий в генерируемых результатах. Требования * наличие подтвержденного опыта написания автотестов на TypeScript/Python (предпочтительно Python) * практический опыт UI-тестирования с инструментами Playwright, Cypress или Selenium * опыт тестирования REST API средствами Postman, Supertest, pytest и requests * понимание основ клиент-серверной архитектуры, умение разбираться в логах и обращаться к базам данных MongoDB и/или PostgreSQL * базовые навыки работы с системами Git, CI/CD и контейнеризацией (Docker) * навык проектирования качественных тест-кейсов и ведения соответствующей документации. **Будет плюсом:** * опыт тестирования продуктов на основе искусственного интеллекта и LLMs (работа с неопределенными ответами, оценкой качества генераций) * привычка писать тесты производительности (k6/JMeter), заниматься контрактным тестированием и проверять функционирование WebSocket-подключений * освоение инструментов DevOps (Kubernetes, Cloud-платформы) * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * возможность влиять на стратегию развития бизнеса на растущем рынке * формат работы - офис, гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Основные требования: — Базовое понимание программирования или цифрового дизайна — Умение находить подход к детям и подросткам — Ответственность, терпение и открытость в общении — Желание развиваться и осваивать новые технологии Будет плюсом: Python, веб-дизайн (HTML, CSS, Figma), разработка игр (Roblox Studio, Unity, Construct 3), 3D-моделирование (Tinkercad, SketchUp, Blender), мобильные приложения (Thunkable, AR), Digital Art, основы AI, Arduino и SmartTech. Задачи: — Проводить увлекательные занятия для детей и подростков 7–15 лет — Объяснять сложные вещи просто и интересно — Работать по готовым программам и улучшать их своими идеями — Помогать ученикам создавать собственные проекты — Поддерживать интерес, вовлеченность и уверенность учеников — Давать обратную связь родителям и команде Условия: — Работа в офлайн-академии с комфортной атмосферой в центре города — Гибкий график: полная нагрузка или индивидуально по запросу — Полностью оборудованные классы (компьютеры, проектор, доска) — Небольшие группы — до 15 учеников — Своевременная оплата труда — Возможность влиять на программы обучения и расти вместе с нами

Location: Москва Центр Робототехники Сбера. Команда 250+ человек, занимаемся разработкой антропоморфных роботов и Physical AI полного цикла: от механики и электроники до VLA/WAM/VLM-моделей и продуктовых решений. Наша цель — создать универсальных автономных роботов для индустрии и быта. Регулярно публикуемся на ICRA/IROS, победители различных робототехнических челленджей. **О роли:** Hardware Projects Manager в команде HW-проектов Проектного офиса. Ведёте закреплённые аппаратные проекты Центра от постановки задачи до результата: план, вехи, зависимости, риски, статус. Техническое содержание остаётся за инженерными руководителями. Ваша задача — довести проект до испытаний и передачи в производство или эксплуатацию в срок и в бюджете. Роль для PM с инженерным бэкграундом: вы читаете КД, понимаете цикл прототипирования и испытаний и знаете, где в железе обычно теряются недели — поставки, изготовление деталей, переделки после испытаний. Обязанности * вести план проекта с вехами по стадиям: ТЗ → концепт → КД → прототип → испытания → передача в производство * совместно с инженерным руководителем проекта декомпозировать работы и оценивать сроки; удерживать скоуп — что входит в ревизию, а что переносится * вести зависимости проекта: сроки поставок компонентов, изготовление деталей у подрядчиков, загрузка стендов и лаборатории, смежные команды ПО * поддерживать Jira-baseline проектов: 100% эпиков с оценками, 100% активных задач в спринте, 0% stale > 14 дней * собирать и верифицировать статус работ по факту готовности; готовить weekly status update: план vs факт, риски, эскалации * вести реестр рисков и открытых вопросов, организовывать их разрешение * проводить проектные встречи и фиксировать решения * вести бюджет проектов: закупки, изготовление, испытания * организовывать приёмку результатов вместе с инженерами: испытания, критерии готовности, передача в производство или эксплуатацию Требования * 4+ года PM в разработке hardware: механика, электроника, мехатроника, robotics, automotive, приборостроение * инженерный бэкграунд: профильное образование, опыт инженером до перехода в PM или работа в тесной связке с конструкторами; понимание цикла прототип → испытания → доработка * опыт работы с поставщиками и подрядчиками на изготовление: сроки, качество, эскалации * понимание интерфейса HW ↔ SW: firmware, электроника, интеграция узла в робота * Jira, PMBoK или аналог, риск-менеджмент, ресурсное планирование * английский B1+ (datasheets, документация). **Будет плюсом:** * действующий сертификат PMBoK / IPMA Системное мышление * Theory of Constraints / Thinking Processes — Голдратт * опыт PM в robotics / дронах / automotive / сложной электронике * опыт проектов по приводам, BLDC-моторам, редукторам, сенсорике * Знание цикла разработки электроники (EVT / DVT / PVT) * Знание PLM-систем (Siemens Teamcenter или аналог), ЕСКД Условия * комфортный современный офис возле МЦК ЗИЛ * ежегодный пересмотр зарплаты и годовую премию * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 от ключевой ставки ЦБ * подписка "Прайм" с возможностью использования на трех близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Центр Робототехники Сбера. Команда 250+ человек, занимаемся разработкой антропоморфных роботов и Physical AI полного цикла: от механики и электроники до VLA/WAM/VLM-моделей и продуктовых решений. Наша цель — создать универсальных автономных роботов для индустрии и быта. Регулярно публикуемся на ICRA/IROS, победители различных робототехнических челленджей. **О роли:** Incident & Fleet Manager в составе Проектного офиса. Owner двух связанных объектов: процесса разбора инцидентов роботов и флота роботов как актива — что стоит в каждом роботе, в каком он состоянии, на какой работе и сколько роботов понадобится Центру завтра. Типовая ситуация: робот упал на сборе данных. Вы выясняете почему — механика, электроника, прошивка, бортовой софт, модель, действия оператора или их сочетание. Расследуете причину, назначаете исправление владельцам и доводите до подтверждения, что причина устранена и падение не повторяется. Вторая половина роли — флот: два десятка антропоморфных роботов нескольких ревизий, дальше — масштабирование с ODM-партнёром. Вы ведёте реестр конфигураций (какое железо и какой софт стоят на каждом роботе), учёт износа (сколько и как робот ходил, как им управляли), распределяете роботов по работам проектных команд и выступаете заказчиком для команды производства: сколько роботов, в какой конфигурации и к какому сроку нужно Центру. Обязанности * выстроить регламент управления инцидентами: классификация по критичности, SLA реакции, маршрутизация по владельцам, критерий закрытия «причина устранена и подтверждена», а не «тикет закрыт» * расследовать значимые инциденты: собрать логи, телеметрию, видео, показания операторов; провести RCA (5 Why, Ishikawa, 8D, fault tree); оформить корректирующие действия с владельцем и сроком в Jira и проверить их эффект на флоте * готовить post-mortem по критичным инцидентам и вести базу типовых отказов: что ломается, почему, как устраняется * вести метрики надёжности флота: наработка между падениями (MTBF), время восстановления робота (MTTR), доступность флота, доля инцидентов с установленной причиной, доля повторных инцидентов * поддерживать реестр флота в актуальном состоянии на 100%: актуальная информация на вопрос «что стоит на роботе N и что на нём менялось» * вести учёт наработки и износа: часы работы, падения, режимы управления; прогноз замены узлов, триггеры планового ТО * вести план загрузки флота: какой робот, под какую работу, на какой срок; проводить weekly fleet review с проектными командами * формировать заказ на производство на 3–6 месяцев вперёд: количество, конфигурации, сроки; критерии приёмки новых роботов во флот * формулировать требования к FMS и дашбордам флота как основной заказчик системы * готовить weekly fleet & incident report: доступность флота, инциденты, риски, эскалации. Требования * 4+ года в incident / problem management, reliability engineering, эксплуатации или техническом PM сложной техники: робототехника, дроны, автомобильная, авиационная, промышленное оборудование. * технический бэкграунд: инженерное образование (мехатроника, электроника, приборостроение, робототехника или близкое); понимание устройства робота механики до ПО на уровне, достаточном для разбора отказа вместе с инженерами разных дисциплин * практика RCA: 5 Why, Ishikawa, 8D, FTA / FMEA — и опыт доведения корректирующих действий до подтверждённого эффекта * опыт configuration / asset management парка техники: реестр, версии HW/SW, трейсабилити, история изменений * самостоятельная работа с данными: логи, телеметрия, SQL или Python на уровне анализа * опыт планирования ресурса между несколькими командами-потребителями * Jira, риск-менеджмент * английский B1+ (документация, логи, datasheets). **Будет плюсом:** * ITIL 4 (Incident / Problem / Change Management), сертификат по надёжности (ASQ CRE или аналог) * опыт эксплуатации флота роботов / AMR / AGV / дронов или ТОиР (MRO) в авиации * Predictive maintenance, оценка ресурса узлов * опыт с FMS / CMMS / CMDB / PLM-системами * ROS / ROS2, rosbag, Grafana / Metabase * опыт роли внутреннего заказчика для производства (S&OP, прогноз потребности) * Theory of Constraints / Thinking Processes — Голдратт (дерево текущей реальности — готовый инструмент разбора инцидентов). Условия * комфортный современный офис возле МЦК ЗИЛ * ежегодный пересмотр зарплаты и годовую премию * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 от ключевой ставки ЦБ * подписка "Прайм" с возможностью использования на трех близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Центр Робототехники Сбера. Команда 250+ человек, занимаемся разработкой антропоморфных роботов и Physical AI полного цикла: от механики и электроники до VLA/WAM/VLM-моделей и продуктовых решений. Наша цель — создать универсальных автономных роботов для индустрии и быта. Регулярно публикуемся на ICRA/IROS, победители различных робототехнических челленджей. **О роли:** Hardware Portfolio Manager — руководитель команды HW-проектов в Проектном офисе. Owner портфеля аппаратных проектов Центра: разработка воплощений (антропоморфные роботы АР 4.x и 5.0, Воркер), тактильное очувствление, производственные проекты. Вы вместе с руководством Центра решаете, какие HW-проекты идут, в каком порядке и с каким ресурсом, и отвечаете за то, чтобы портфель доходил до результатов в срок. Предмет роли — ход проектов: сроки, ресурсы, зависимости, риски. Техническое содержание остаётся за инженерными руководителями. Вы говорите с ними на одном языке и понимаете, где в железе обычно срываются сроки. Обязанности * собрать и приоритизировать портфель HW-проектов: критерии (вклад в цели Центра, зависимость продуктов и сбора данных, стоимость, риск), решение о составе портфеля на квартал * вести roadmap HW-платформ на 12–18 месяцев с вехами по стадиям: концепт→ КД → прототип → испытания → опытная партия → серия * проводить gate review по проектам вместе с инженерными руководителями: переход на следующую стадию по критериям готовности * вести сводный ресурсный план портфеля: загрузка конструкторов, электронщиков, сборки, ПНР; ранняя эскалация дефицита ресурса * вести реестр рисков и зависимостей портфеля: длинные поставки, компоненты от единственного поставщика, стыки с ПО и моделями * готовить регулярные portfolio update и квартальный review для руководства Центра: план vs факт, риски, требуемые решения * Owner бюджета портфеля: НИОКР , прототипы, оснастка, стенды, производство * внедрить единую проектную методологию Центра в HW-контуре: паспорт проекта, статус-цикл, Jira-baseline (100% эпиков с оценками, 100% активных задач в спринте, 0% stale > 14 дней) * управлять командой: weekly sync, эскалации, менторство менеджеров проектов, найм. Требования * опыт 8+ лет в проектном или программном управлении в hardware / robotics / mechatronics / automotive / aerospace, из них 3+ года руководства командой проектных менеджеров * полный цикл разработки железа: R&D → прототип → испытания → опытная партия → серия * опыт portfolio management: приоритизация, ресурсный арбитраж между проектами, stage-gate, бюджетирование * понимание механики, электроники и интеграции HW ↔ SW на уровне, достаточном для оценки сроков и рисков вместе с инженерами * Jira, PMBoK или аналог, риск-менеджмент, ресурсное планирование * Английский B1+ (документация, переписка с поставщиками). **Будет плюсом:** * действующий сертификат PMP / PgMP / PfMP / IPMA * Theory of Constraints / Thinking Processes — Голдратт (Critical Chain для * мультипроектной среды) * опыт вывода hardware-продукта в серию (роботы, дроны, автомобили, сложная электроника) * опыт работы с ODM / контрактным производством * знание PLM-систем (Siemens Teamcenter или аналог), ЕСКД * опыт подготовки отчётности для руководства крупной корпорации. Условия * комфортный современный офис возле МЦК ЗИЛ * ежегодный пересмотр зарплаты и годовую премию * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 от ключевой ставки ЦБ * подписка "Прайм" с возможностью использования на трех близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Санкт-Петербург Workplace: Офисный Аналитика VK — сильное живое сообщество специалистов высокого уровня, которые любят свою работу. Топ-менеджмент компании последовательно придерживается data-driven подхода, поэтому аналитики могут влиять на развитие продукта и принимаемые решения, а не просто поставлять цифры. Мы работаем с продуктовыми командами в партнёрстве: вместе ищем точки роста, формулируем гипотезы и выпускаем продукты, которыми пользуются миллионы людей. О команде Core-аналитика — ядро всего департамента аналитики. Мы — универсальные специалисты, которые работают на стыке продуктов и отвечают за верхнеуровневые метрики ВКонтакте и ключевые стратегические инициативы компании. Наша работа строится в двух направлениях: Задачи масштаба всего ВКонтакте. Работаем над тем, что выходит за рамки отдельных продуктов: крупные исследования, верхнеуровневые метрики, разработка методологий и инструментов, которыми потом пользуется весь департамент. Мы одними из первых внедряем в работу новые подходы, в том числе методы машинного обучения Стратегические проекты. Когда компания делает ставку на конкретное направление, к нему подключается core-аналитика. Это проектная работа: вместо многолетнего ведения одного продукта вы погружаетесь в стратегически важную задачу, работаете с ней несколько месяцев и доводите до результата Задачи Быстро погружаться в новую область, формулировать метрики и гипотезы, проводить исследования Давать рекомендации, на основе которых принимаются решения на уровне всей площадки Участвовать в исследованиях и разработках, выходящих за рамки отдельных продуктов Создавать портреты аудиторных групп, исходя из описательных и поведенческих характеристик Анализировать паттерны потребления Работать с большим количеством гипотез и продуктовых метрик Требования Мы рассчитываем, что вы: Имеете опыт в продуктовой аналитике от двух лет Уверенно владеете Python, SQL и BI-инструментами Оперативно разбираетесь в новых областях Умеете чётко и структурно выражать свои мысли Будет плюсом Опыт применения ML-методов в прикладных задачах Опыт работы с AI-инструментами

Location: Москва Workplace: Офис Мы ищем сильного разработчика на C++ в команду восприятия и инференса. Вам предстоит создавать программные компоненты, благодаря которым робот сможет лучше понимать окружающий мир, и превращать алгоритмические и ML-прототипы в надёжный код, работающий на реальном устройстве. Мы разрабатываем платформу интеллектуального управления антропоморфными роботами. Наша цель — создать универсальное программное обеспечение для робота, способное решать реальные задачи в логистике, индустриальной автоматизации и сервисных сценариях. Чтобы безопасно и эффективно действовать в физическом мире, робот должен понимать, что происходит вокруг: обрабатывать данные с сенсоров, распознавать объекты и сцену, оценивать положение объектов и передавать эту информацию системам планирования и управления. Мы ищем сильного разработчика на C++ в команду восприятия и инференса. Вам предстоит создавать программные компоненты, благодаря которым робот сможет лучше понимать окружающий мир, и превращать алгоритмические и ML-прототипы в надёжный код, работающий на реальном устройстве. Обязанности Разработка компонентов восприятия Вы станете разрабатывать на C++ компоненты, которые обрабатывают данные с камер и других сенсоров и извлекают из них информацию об окружающей сцене. Результаты вашей работы будут использоваться в системах планирования, управления и принятия решений. Создание новых возможностей робота Вам предстоит реализовывать функции, которые помогают роботу ориентироваться в окружающем пространстве, находить нужные объекты, понимать их свойства и взаимное расположение, а также учитывать изменения в динамической среде. Интеграция алгоритмов и ML-моделей Совместно с ML-инженерами вы будете переносить исследовательские прототипы в продуктовый код, интегрировать модели в систему робота и создавать удобные интерфейсы для их использования другими компонентами. Оптимизация, тестирование и отладка Алгоритмы восприятия должны стабильно работать на борту робота с ограниченными вычислительными ресурсами. Вы будете профилировать и оптимизировать код, создавать инструменты тестирования, анализировать ошибки на записанных данных, в симуляции и на физических роботах. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend Требования * Профессионально разрабатываете на современном C++ * Знаете классические алгоритмы и структуры данных * Работали с Linux и инструментами профилирования и отладки * Занимались многопоточной и клиент-серверной разработкой * Умеете проектировать понятные интерфейсы и превращать прототипы в надёжный продуктовый код * Самостоятельно решаете сложные задачи и умеете работать в команде Будет плюсом * Разрабатывали на Python * Работали с компьютерным зрением или обработкой 3D-данных, использовали OpenCV или PCL * Интегрировали модели с помощью TensorRT, ONNX Runtime, OpenVINO или других inference-фреймворков * Работали с PyTorch и обучали или дообучали модели компьютерного зрения * Использовали CUDA и оптимизировали вычисления на GPU * Работали с сенсорами, ROS 2, DDS, симуляторами или физическими роботами

Location: Москва Workplace: Офис Наша команда разрабатывает алгоритмы планирования, которые позволяют автомобилю прокладывать безопасные и комфортные траектории движения. Приходите к нам, если хорошо знаете C++, обладаете хорошей алгоритмической подготовкой, пишете понятный код и умеете эффективно работать в команде. Яндекс стремится сделать перемещение людей и грузов более безопасным, доступным и удобным. Наша смелая цель — войти в число первых мировых компаний, разработавших технологию автономного управления автомобилями. Для достижения этой цели мы формируем команду талантливых и целеустремлённых профессионалов. Команда «Безопасность ИИ-технологий» разрабатывает алгоритмы планирования, которые позволяют автомобилю прокладывать безопасные и комфортные траектории движения, учитывая окружающую обстановку. Обязанности Оптимизация производительности Вы будете анализировать и оптимизировать код подсистемы управления для выявления узких мест и повышения её эффективности, обеспечивать максимальную производительность систем, в том числе улучшать алгоритмы, сокращать время выполнения и минимизировать использование ресурсов. Разработка многопоточных и распределённых систем Предстоит участвовать в проектировании и реализации высоконагруженной многопоточной и распределённой архитектуры, работать с межпроцессным взаимодействием и синхронизацией. Улучшение обобщённой библиотеки кинематических абстракций Предстоит решать сложности, связанные с различными аспектами движения, и разрабатывать универсальные быстрые методы вычисления характеристик движения. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend Требования * Имеете опыт промышленной разработки на C++ более года * Обладаете хорошей алгоритмической подготовкой, знаете классические алгоритмы и структуры данных * Пишете понятный и чистый код * Умеете эффективно работать в команде Будет плюсом * Получили техническое или естественно-научное образование * Успешно участвовали в олимпиадах по техническим направлениям в школе или университете * Знаете Python на базовом уровне * Имеете хорошие знания по физике на школьном уровне

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании МТС Web Services (MWS) — бигтех-компания, предоставляющая облачные, AI-сервисы и платформенные решения под разные задачи бизнеса: от работы с данными до разработки продуктов и оптимизации процессов. Также мы запустили новую публичную платформу собственной разработки — MWS Cloud Platform. Big Data – один из ключевых юнитов МТС. Сегодня Big Data – это: 20 петабайт данных, 5 000 метрик на профиль и 400 увлеченных профессионалов в команде. Один из ключевых юнитов в Big Data МТС - это платформа поиска и рекомендаций, которая использует всю мощь ML и "больших данных" для подбора наиболее релевантных айтемов для клиентов из каталогов МТС. Мы уже поставляем рекомендаций в онлайн-кинотеатр КИОН, в читалку «Строки», МТС Банк, сервисы по продаже билетов, интернет-магазин и другие продукты экосистемы МТС. Сейчас решаем задачи объединения рекомендательных движков в единую платформу, создания универсального поискового движка, realtime триггеров и масштабирования на все сервисы компании. Наш стек: Python, PyTorch, PySpark, Airflow, ClearML, FastApi, PostgreSQL, Aerospike, Kafka, Redis, Linux Обязанности Развивать персонализацию рекомендаций в KION и Строки; Генерировать гипотезы по улучшению рекомендаций для роста бизнес-метрик клиентов; Продуктивизировать гипотезы в работающие ML модели; Катить модели в прод и по итогам АВ-тестов формулировать новые гипотезы по улучшению рекомендаций; Ставить задачи data инженерам на доработки необходимых витрин, взаимодействовать с разработчиками для формирования пайплайнов поставки рекомендаций, совместно с аналитиками сетапить АВ-тесты Требования Коммерческий опыт в data science от 2-х лет (будет плюсом RecSys домен); Опыт разработки и продуктивизации ML-сервисов (от моделек до api); Опыт внедрения ML-пайплайна в real-time сервисы; Опыт работы с docker, шедулерами (airflow или любой другой) и sql/nosql базами данных; Будет плюсом опыт работы с трансформерными моделями (например, SasRec) Условия Собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах; Профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше; Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации; Участие во внешних IT конференциях. Мы выступаем на HighLoad++, DataFest, Mobius, Test Driven Conf, Joker, DevOps, Матемаркетинг и даже проводим собственную конференцию по архитектуре True Tech Arch; Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку; ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию; Страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях; Отпуск 28 календарных дней (+3 дополнительных дня за ненормированный рабочий день); Гибридный формат работы; Прием врачей общей практики и массаж в офисе; Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании Сейчас мы находимся в поиске Cтажера QA automation (Python) engineer в команду Разработка биллинга и ЭДО. Команда отвечает за разработку и поддержание бизнес‑процессов на информационных системах ПАО МТС и ПАО МГТС, связанных с биллинговыми системами фиксированной связи, системой формирования универсальных форм договоров (УФД) и электронным документооборотом (ЭДО). Обязанности участвовать в тестировании как бэка, так и фронта; участвовать в написании автотестов на языке Python по уже имеющимся тестовым сценариям; участвовать в регрессионном тестировании (как в ручном так и в авто); заниматься разработкой на основании документации тестовых сценариев или редактирование уже готовых сценариев в системе Allure; заводить баг репорты в целевой системе Jira; взаимодействовать с аналитиками, разработчиками, ручными и AutoQA в рамках поставленных задач. Требования Что мы ожидаем от кандидата: студенты 3 - 6 курсов бакалавриата, специалитета или магистратуры; базовые знания по работе приложений и тестированию (интеграции, black\white box); базовые знания Python (или другого языка программирования) для автоматизации тестирования; знание SQL на уровне JOIN запросов. Будет преимуществом: знание SOAP UI, Postman или других инструментов тестирования; пониманиеJira, Confluence, AllureTestOps, PyCharmCommunity, Git. Условия график работы 30-40 часов в неделю; развитие в командах профессионалов и опытный наставник, готовый делиться опытом; мобильная связь за счет компании; подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети; специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС; непрерывное развитие — доступ к курсам и вебинарам корпоративного университета и онлайн-библиотеке.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании Big Data — один из ключевых юнитов МТС. Сегодня Big Data — это 20 петабайт данных, 5 000 метрик на профиль и 400 увлечённых профессионалов в команде. Наши технологии применяются практически во всех направлениях компании — маркетинг, обслуживание, планирование сети, HR, розница. Один из ключевых продуктов — рекомендательная платформа, которая использует всю мощь ML и больших данных для подбора наиболее релевантных айтемов для клиентов из каталогов МТС. Мы уже поставляем рекомендации в онлайн-кинотеатр КИОН, в читалку «Строки», МТС Банк, сервисы по продаже билетов, интернет-магазин и другие продукты экосистемы МТС. Сейчас мы объединяем рекомендательные движки в единую платформу, создаём универсальный поисковый движок, realtime-триггеры и масштабируем решения на все сервисы компании. Сейчас находимся в поиске Middle ML-инженера в RecSys. Стек - Python, Hadoop, Pytorch, Catboost, Triton, vLLM, FastAPI, k8s, PostgreSQL, Aerospike, Kafka, Airflow, GitLab CI, Grafana Обязанности Разрабатывать и обучать рекомендательные ML-модели от идеи до продуктивизации; Формулировать и проверять гипотезы по улучшению рекомендаций для роста бизнес-метрик клиентов; Внедрять ML-пайплайны в real-time сервисы и доводить модели до продакшена; Работать с рекомендательной платформой: использовать готовые наработки и активно контрибьютить в её развитие; Проводить исследовательские задачи — читать статьи, воплощать новые подходы, в том числе генеративные полки на основе предпочтений пользователей; Взаимодействовать с дата-инженерами по доработке витрин и пайплайнов, с аналитиками — по постановке и проверке A/B-тестов. Требования Уверенные навыки Python и хорошее знание теории вероятностей и математической статистики; Коммерческий опыт в Data Science от 2 лет и понимание ML-архитектуры — не только эксперименты в ноутбуке, но и реальные внедрения в продукт; Опыт разработки и продуктивизации ML-сервисов (от моделей до API); Опыт внедрения ML-пайплайнов в real-time сервисы; Опыт работы с шедулерами (Airflow или аналог), pyspark и SQL/NoSQL базами данных; Самостоятельность: умение предлагать технические и архитектурные решения, технологии и направления улучшений; Хорошие коммуникативные и аналитические навыки. Условия Собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах; Профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше; Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации; Участие во внешних ИТ конференциях. Мы выступаем на HighLoad++, DataFest, Mobius, Test Driven Conf, Joker, DevOps, Матемаркетинг и даже проводим собственную конференцию по архитектуре True Tech Arch; Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку; ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию; Страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях; Отпуск 28 календарных дней (+3 дополнительных дня за ненормированный рабочий день); Гибридный формат работы; Прием врачей общей практики и массаж в офисе; Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.

Location: Москва Workplace: В офисе О компании МТС Банк - команда, которая развивает цифровые финансовые сервисы и делает их доступными для всех. Мы работаем с современным технологическим стеком, высоконагруженными системами и облачной инфраструктурой, внедряем лучшие инженерные практики. Такой подход позволяет создавать надежные решения для бизнеса и клиентов. Обязанности Взаимодействовать с аналитиками и бухгалтерами Разбираться в тонкостях хранения информации в различных системах-источниках Выполнять сверки данных Формировать технические задания для доработок 1С: Управление микрофинансовой организацией и кредитным потребительским кооперативом Проводить аналитику по необходимым доработкам для запуска новых банковских продуктов Подготавливать инструкции и обеспечивать исправления некорректных данных Искать, документировать и сопровождать ошибки в баг-трекере Вносить предложение по оптимизации текущих процессов Требования Знание бухгалтерского учета Знание и опыт работы с конфигурацией 1С: Управление микрофинансовой организацией и кредитным потребительским кооперативом Знание плана счетов бухгалтерского учёта для микрофинансовых организаций (МФО) Понимание структуры хранения данных в 1С Уверенный пользователь Microsoft Office (особенно Excel) Умение сверять массивы данных между собой Уверенный пользователь операционной системы Windows Умение эскалировать проблемы Работа в условиях неопределенности Работа в команде Аналитическое мышление Будет плюсом: Умение настраивать универсальные отчеты в 1С для контроля данных Навыки написания SQL-запросов Опыт работы с PostgreSQL Опыт работы с REST API Условия У нас ваши идеи не потеряются: предлагайте и обсуждайте, ищите новые решения и экспериментируйте. Мы всегда поддержим вас, а ещё предложим: достойную заработную плату ДМС со стоматологией с первого месяца работы удаленный/гибридный формат работы доступ к корпоративной библиотеке регулярные образовательные курсы и тренинги от корпоративного университета внешнее обучение цифровое пространство (безбумажный прием на работу, коворкинг, электронный документооборот) специальный тариф на мобильную связь скидки и бонусы на продукты и услуги от МТС, МТС Банка и партнёров; программу Best Benefits отсутствие дресс-кода современный и уютный офис в 2-х минутах от м. Технопарк кафе «Мечта» с полезными завтраками и вкусными обедами корпоративный спорт: йога, беговой клуб, вело-сообщество и другие тренажерный зал в офисе детские дни и подарки программу материальной помощи в различных жизненных ситуациях социальные проекты (раздельный сбор мусора, фандоматы, благотворительные ярмарки и волонтерские акции)