Задачи:
— Обновление разделов статистической информации на портале;
— Рассылка запросов к держателям информации;
— Свод, обработка и первичная аналитика;
— Заведение информации на портал через систему администрирования (обучаем работе в ней);
— Работа в системе электронного документооборота (СЭД);
— Поиск заданной информации из открытых источников.
Требования:
— Умение писать официальные письма в системе электронного документооборота с соблюдением установленных требований и шаблонов или готовность учиться этому;
— Скрупулёзность, усидчивость;
— Базовые навыки качественной аналитики и работы с информацией.
Условия:
— Оформление по ТК РФ на 0,5 ставки;
— График работы 5/2, с понедельника по пятницу с 09:00 до 18:00 (пятница сокращённый день до 16:45);
— Полное соблюдение ТК РФ;
— Адрес работы: Москва, Большая Почтовая улица, 26с1 (гибридный формат работы, 2-3 дня из офиса);
— Комфортная атмосфера в коллективе.
Задачи:
— Выполнение плана подбора и проведение адаптации новых сотрудников.
— Взаимодействие с HRD и рекрутером.
— Участие в разработке и внедрении новых методов поиска и оценки кандидатов.
— Проведение собеседований с кандидатами и контроль выполнения ими тестовых заданий.
— Вывод кандидатов на дальнейшие собеседования с заказчиками и на гостевые дни.
— Формирование кадрового резерва.
— Качественное ведение CRM (Talantix).
— Разработка и внедрение HR-политик и процедур.
— Мониторинг вовлеченности и лояльности сотрудников.
— Контроль текучести персонала.
— Организация корпоративных мероприятий и тимбилдингов.
— Участие в организации социальных проектов (привлечение сотрудников в благотворительные, социальные проекты, волонтерство и т.п.).
Требования:
— Успешный опыт работы на позиции HR-менеджера от 2 лет.
— Высшее образование в области управления персоналом или психологии будет преимуществом.
— Знание трудового законодательства и практик управления персоналом.
— Умение работать в команде и налаживать коммуникацию на всех уровнях.
— Быстрая адаптация к бизнес-процессам компании.
— Грамотная устная и письменная коммуникация.
— Знание современных инструментов и методов подбора персонала и оперативное закрытие вакансий.
— Умение выполнять поиск кандидатов в различных каналах (hh.ru, социальные сети, профессиональные платформы, базы данных).
— Навыки работы с Google Документами, презентациями, таблицами, построение графиков, диаграмм, визуализация информации, выполнение статистических и аналитических задач.
— Опыт работы с CRM-системами.
— Выполнение плановых показателей основных статистик.
— Поддержание базы данных кандидатов и отчетность по результатам подбора.
— Готовность к обучению и развитию в сфере HR.
Условия:
— Работа в офисе в Санкт-Петербурге.
— Сбор и анализ больших массивов данных из различных блокчейн-сетей (on-chain data). — Разработка и внедрение моделей машинного обучения для прогнозирования состояний сети и оптимизации работы ZK-инфраструктуры.
УдалённоГеография найма не уточнена
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
— Загрузка, обработка и проверка отчётов комиссионера Ozon и Wildberries;
— Отражение в 1С продаж, возвратов, комиссий, логистики, хранения, штрафов, бонусов и корректировок;
— Ведение учёта по агентским схемам и договорам субкомиссии: отражение операций, калькуляция расходов к возмещению и агентских вознаграждений, сверка взаиморасчётов с селлерами, формирование отчётности агента;
— Еженедельная и ежемесячная сверка данных личных кабинетов маркетплейсов с банковскими выписками и учётными регистрами 1С, выявление и устранение расхождений;
— Отражение в учёте операций по схемам FBO и FBS: передача товара на реализацию, возвраты, списания, компенсации за утраченный товар;
— Контроль товарных остатков на складах маркетплейсов, сверка остатков с данными учёта (сч. 41, 43, 45), участие в инвентаризациях;
— Ведение участков счетов 60, 62, 76, 90, 91, 94 в части расчётов с маркетплейсами и контрагентами по агентским договорам;
— Формирование актов сверки взаиморасчётов с Ozon, Wildberries и селлерами по договорам субкомиссии;
— Работа с ЭДО: приём и отправка УПД, актов, отчётов агента, корректировочных документов через КонтурДиадок;
— Формирование и сдача форм статистической отчетности в личном кабинете ФТС по экспорту/импорту в страны ЕАЭС;
— Участие в закрытии месяца: подготовка данных для главного бухгалтера, формирование УПД для обмена с комитентом/комиссионером, формирование журнала учета счетов фактур выданных и полученных, формирование оборотно-сальдовых ведомостей по участку маркетплейсов и агентским операциям;
— Участие в оптимизации учётных процессов на маркетплейсах, настройке программы 1С;
— Контроль корректности выгрузок/интеграций с площадками и внутренними отчётами по субкомиссии.
Требования:
— Высшее образование (экономическое / бухгалтерское);
— Опыт работы бухгалтером от 5 лет, из них минимум 3 года — с маркетплейсами (Ozon, Wildberries);
— Уверенное владение 1С:Бухгалтерия;
— Знание 1С: УНФ и УТ приветствуется;
— Опыт работы с маркетплейсами обязателен: понимание отчётов комиссионера, схем FBO/FBS, агентской/комиссионной модели;
— Знание специфики учёта по договорам субкомиссии и агентским схемам (отчёт агента, вознаграждение, особенности НДС и доходов/расходов);
— Знание бухгалтерских счетов: 41, 45, 60, 62, 76, 90, 91, 94 в части учета по вверенному участку;
— Опыт работы с ЭДО;
— Опыт работы с системой «Честный ЗНАК» (приветствуется, для медицинских товаров — значительный плюс);
— Опытный пользователь Excel: сводные таблицы, ВПР, СУММЕСЛИ, обработка больших массивов данных;
— Внимательность, ответственность, умение быстро работать с большими объёмами данных, умение работать в режиме многозадачности, желание развиваться профессионально.
Условия:
— Полная занятость;
— График с понедельника по пятницу с 9 до 18 ч, перерыв на обед с 13 до 14 ч, суббота и воскресенье — выходные;
— Постоянная работа, возможна удаленная работа или гибрид.
✨ Чем предстоит заниматься: Подготовкой и представлением ответов на требования, запросы налоговых органов по встречным, камеральным и выездным проверкам; Ведением бухгалтерского и налогового учета юридического лица (УСН) и (ОСНО);
Задачи: построение ML-моделей, корректирующих оценки ETA маршрутизатора (от градиентного бустинга до нейросетей и архитектур на основе Transformer по мере роста данных); модели оценки трафика, превращающие GPS-данные в дорожные скорости и исторические профили трафика;
Отработка гипотез, создание форм отчетности, аналитика и проверка данных, аналитика показателей эффективности персонала: Анализ данных и поиск закономерностей в результатах проведенных исследований;
Обеспечение стабильной работы контактного центра на базе Genesys, мониторинг состояния серверов, сервисов и компонентов системы, оперативное выявление и устранение неисправностей. Первичная и расширенная техническая поддержка пользователей контактного центра, анализ и решение инцидентов.
УдалённоleadГеография найма не уточнена, офис: Москва
Задачи:
— Развитие продукта, построение системы работы с данными, усиление процессов и консультирование бизнеса по вопросам точек роста.
— Анализ игровой экономики, баланса, поведения игроков и других аспектов игрового продукта.
Требования:
— Опыт работы продуктовым или маркетинговым аналитиком не менее 2,5 лет, общий опыт в аналитике от 4 лет.
— Высшее физико-математическое или техническое образование и/или быстрый карьерный рост в крупных продуктовых компаниях с большим объемом данных (например, Avito, Yandex, inDrive).
— Уверенные технические навыки в SQL, Python, мощная математическая и статистическая база, опыт работы с AB-тестами.
Условия:
— Работа удалённо из любой страны, при этом у компании есть офисы в Армении, Грузии, Казахстане, Сербии, Кипре.
— Использование современного технического стека: databricks, pyspark, AWS, Appsflyer, Amplitude, S3, Airflow, Redshift, Monte Carlo.
— Аналитики работают с данными через SQL и Python в Jupyter/Databricks ноутбуках, создают прототипы дашбордов в Tableau.
Задачи:
— Организация и ведение бухгалтерского и налогового учета и отчетности по юнитам группы;
— Формирование методологии и контроль всех участков учета;
— Контроль движения товаров, правильного и полного формирования себестоимости, возвратов, корректировок и взаиморасчетов;
— Поставить контроль первичной документации - полнота, корректность, сроки;
— Сопровождение ВЭД: импорт (таможня, валютный контроль, ГТД), экспорт в ЕАЭС;
— Контроль корректности обмена данными между 1С: УНФ и 1С: Бухгалтерия предприятия с проведением регулярной сверки и устранением расхождений;
— Контроль закрытия отчетных периодов, внедрение контрольных процедур и проведение сверок по участкам учета;
— Подготовка и сдача бухгалтерской, налоговой и статистической отчетности;
— Взаимодействие с налоговыми органами, банками, аудиторами, таможенными и иными контролирующими органами;
— Обеспечение налогового планирования, оценке и минимизации налоговых рисков в рамках действующего законодательства;
— Участие в автоматизации и совершенствовании учетно-отчетных процедур;
— Руководство бухгалтерией и распределение задач внутри коллектива.
Требования:
— Высшее экономическое/финансовое образование;
— Опыт работы главным бухгалтером или заместителем главного бухгалтера в торговой компании (федеральные сети, маркетплейсы) от 4 лет;
— Глубокое знание бухгалтерского и налогового законодательства РФ;
— Опыт ВЭД: импорт, таможенное оформление, валютный контроль;
— Опыт работы с производством и маркетплейсами;
— Опыт постановки и автоматизации учета в растущей компании, настройке корректного обмена данными между учетными системами и умение устранять причины расхождений;
— Внимательность к деталям, системность, высокий уровень ответственности.
Условия:
— Оформление по ТК, испытательный срок 3 месяца;
— График работы 5/2, с 09:00 до 18:00;
— Офис в районе м. Тушинская, офис переезжает на м. ЦСКА ноябрь-декабрь 2026;
— Возможность профессионального роста и влиять на процессы.
Location: Москва
Мы создаем сервисы кредитования в Сбербанке, позволяющие клиентам быстро и удобно получать кредиты онлайн. Клиент может подать заявку на получение кредита через мобильное приложение или WEB, получить одобрение всего за две минуты и мгновенно перевести средства на свою банковскую карту или счет, без необходимости посещать отделение банка лично.
Наш проект постоянно развивается. Мы планируем улучшать клиентский опыт и развивать наши сервисы внедряя механики динамического ценообразования.
Работа в нашей команде позволит вам принять участие во всех этапах разработки высоконагруженных распределённых систем, начиная от проектирования и заканчивая внедрением в промышленную эксплуатацию. Вы сможете активно влиять на создание новых продуктов и улучшение существующих бизнес-процессов, применяя современные технологии и подходы.
Возможность углублять знания и улучшать навыки в области современного программирования и управления проектами.
Комфортные условия труда - современное оборудование и стабильность занятости в одной из крупнейших финансовых организаций страны.
Присоединяйтесь к нашей команде и станьте частью инновационного процесса, создающего удобные решения для миллионов пользователей по всей России!
Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!
Обязанности
* исследование и разработка новых методов и алгоритмов машинного обучения
* эксперименты в области глубинного обучения, обучения с подкреплением, байесовских методов, VAE и других прикладных направлений
* исследование и применение современных NLP-методов: трансформеры, LLM API, LangChain
* анализ данных для проверки исследовательских гипотез
* проектирование и проведение экспериментов, оценка результатов
* подготовка прототипов для тестирования новых подходов
* анализ применимости новых методов к задачам компании
* подготовка предложений по архитектуре моделей и выбору методов
* подготовка отчётов и презентация результатов исследований.
Требования
* опыт работы на позиции Data Scientist / исследователя — от 2 лет, в том числе в исследовательских задачах
* Python — уверенное владение, включая фреймворки для ML и DL: PyTorch, scikit-learn, pandas, numpy
* SQL — составление запросов; опыт работы с PostgreSQL
* глубокое знание классических и современных методов ML
* понимание глубинного обучения, обучения с подкреплением, байесовских подходов, VAE
* опыт проведения исследований: формулирование гипотез, дизайн экспериментов, статистическая оценка
* математическое моделирование, статистика, системный анализ
* опыт экспериментальной работы с NLP-моделями и трансформерами.
Будет плюсом:
* опыт работы с Hugging Face Transformers, LangChain, LLM API
* опыт контейнеризации и запуска экспериментов в Docker
* опыт работы с большими данными (PySpark, Hive, HDFS)
* опыт работы в банковской / финансовой сфере
* навыки работы с генеративными AI-моделями
* опыт создания AI-агентов и использования их в работе
* опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах
* навыки создания и использования AI-агентов
* инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия
* гибридный формат работы (4 дня офис) на Кутузовском, 32к1
* ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* программа адаптации и помощь руководителя на старте
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— Лидирование портфеля проектов повышения операционной эффективности в обогатительном и металлургическом направлении.
— Руководство командой проекта и управление полным циклом проекта по повышению операционной эффективности.
— Разработка и внедрение инициатив для повышения производительности основных производственных процессов обогащения (дробление/измельчение, грохочение и флотация, сгущение).
— Разработка и внедрение инициатив для повышения производительности основных производственных процессов пирометаллургии (конвертирование, подготовка файнштейна, анодная плавка, электролиз).
— Экспертная поддержка в области инициатив по повышению производительности и снижению затрат (OPEX, CAPEX) предприятий металлургической промышленности, включая стратегическое планирование и оптимизацию бизнес-процессов.
— Анализ и оценка эффективности ключевых и производственных процессов.
— Разработка и реализация предложений по их оптимизации.
— Анализ «узких мест» в цепочке производственных процессов.
— Разработка мониторинга технологических показателей на коротких интервалах.
— Предиктивная (прогнозная) аналитика технологических показателей.
— Обоснование улучшений и оценка результативности предлагаемых улучшений процессов.
— Проведение аудитов производственных и административных процессов, диагностика процессов на предмет непроизводительных потерь.
— Проведение оценок производственных подразделений Компании на предмет эффективности применения инструментов производственной системы, выбор проектов / инструментов под «узкие места» производства.
— Стандартизация процессов.
— Подготовка технико-экономического обоснования проекта.
Требования:
— Высшее образование.
— Понимание технологии непрерывного конвертирования.
— Опыт работы в металлургическом производстве на руководящих должностях.
— Практический, подтвержденный опыт реализации проектов повышения производственной эффективности, трансформации бизнес-процессов, внедрения изменений на крупных металлургических предприятиях.
— Практический опыт статистического анализа данных (умение выполнять факторный анализ, оценку сил взаимодействия, предиктивную аналитику) и оценке качества процессов.
— Практический опыт реализации проектов по операционной эффективности, в роли руководителя проекта.
— Опыт работы в горнодобывающей отрасли (обогащение полезных ископаемых, цветная металлургия).
— Опыт руководства коллективом (не менее 10 чел.).
— Пользователь ПК (Excel, Power Point, Think Cell) не ниже продвинутого.
— Уверенные знания технологии и экономики промышленного производства (нормирование, управленческий учет).
— Опыт управления проектами от стадии анализа до полного внедрения, знание современных алгоритмов ведения проектов и презентации материала.
— Навыки разработки системы КПЭ подразделений и декомпозиции до уровня рабочих мест.
— Готовность к большому количеству командировок (примерно 50% рабочего времени).
— Образование техническое – в области металлургии, инженерии или промышленного производства.
— Знание BI систем будет преимуществом.
— Сертификация Lean Six Sigma (не ниже Green Belt) будет преимуществом.
Условия:
— Работа в крупнейшей в отрасли компании.
— Уровень дохода обсуждается в процессе знакомства и взаимной заинтересованности (ежемесячный оклад + годовая премия).
— Расширенный социальный пакет, включающий стоматологию и страхование жизни.
— Комфортный офис в центре Москвы (Москва-Сити).
— Возможности обучения: собственный корпоративный университет, внешние учебные организации, бизнес-школы, лучшие эксперты и тренеры.
— Корпоративные мероприятия: регулярные встречи команд, развитое волонтерское движение, молодежное сообщество, поддержка спорта и семейные мероприятия.
Location: Москва
Sber Process Mining – система интеллектуального анализа бизнес-процессов от Сбера. Система позволяет на основе данных из информационных систем компаний делать автоматизированную аналитику с применением AI и BI инструментов. Process Mining позволяет обнаружить «узкие места» в бизнес-процессах, выявлять недобросовестные практики и потенциал к повышению эффективности процессов, росту прибыли компании и удовлетворенности клиентов.
Перед командой стоит амбициозная задача по организации автоматизированного мониторинга эффективности широкого спектра процессов Банка. Мы ищем в команду сильного бизнес-аналитика, который сможет лидировать проекты по закрепленным за ним функциональным направлениям.
Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.
AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!
Обязанности
### Чем предстоит заниматься:
* формировать совместно с бизнес-командами планы по постановке процессов на автоматизированный мониторинг, проходить согласования с стейкхолдерами разных уровней
* управлять сроками и зависимостями во время проведения аналитического проекта по постановке процесса на мониторинг
* собирать, исследовать и анализировать данные об эффективности выполнения процессов из разных информационных систем
* выявлять неэффективности процессов на основании цифровых следов в инструменте Process Mining
* разрабатывать дашборды с результатами анализа в инструменте Process Mining, определять их наполнение в части набора визуализаций и метрик, давать предложения по методологии
* представлять результаты стейкхолдерам различного уровня, готовить презентационные, методологические, обучающие и отчетные материалы по результатам исследования
* выстраивать эффективное взаимодействие со смежными командами, в том числе с командами-поставщиками данных
* формировать требования к проверке и улучшению качества данных, к доработкам инструмента Process Mining, участвовать в приемке созданных решений
* работать с ожиданиями и обратной связью стейкхолдеров, в том числе руководителей разного уровня
Требования
### Мы ждем что, вы:
* опыт работы в финансовой организации или консалтинге от 3 лет
* опыт работы в операционном консалтинге будет большим плюсом
* навыки бизнес-анализа и структурирования сложных задач, системного анализа, визуальной коммуникации (создание презентаций, подготовка Story line, описание wireframe и мокапов)
* опыт выстраивания эффективных коммуникаций на всех этапах проведения аналитического исследования – от постановки задачи и определения источников данных до представления результатов и принятия решений на их основе
* навыки работы с данными: понимание структур данных, опыт работы с инструментами и методами анализа и преобразования данных - SQL/Python, Excel, PowerBI/Tableau/Superset, статистические методы анализа данных, формирование и проверка гипотез на основе данных
* опыт описания бизнес-требований к разработке новых фич продукта
* навыки координации и ведения проектов аналитических систем и систем отчетности
* опыт работы в проектах по созданию и внедрению ИИ-агентов
* знание BPM, Lean. 6Sigma, ARIS
* английский не ниже intermediate для изучения лучших мировых практик (видео, статьи, книги)
* умеете использовать нейросети в повседневной работе.
Условия
### Что мы предлагаем:
* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
* ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
* корпоративную пенсионную программу.
Задачи:
— Построить систему аналитики рекламного кабинета с нуля, включая выручку, рекламный инвентарь, аукцион, плейсменты, рекламодателей и эффективность кампаний.
— Находить точки роста, анализируя причины потерь рекламного инвентаря, неиспользования бюджетов и возможности увеличения рекламной выручки.
— Анализировать рекламный аукцион, ставки, конкуренцию, Bid Floor, Fill Rate, eCPM, Win Rate, ROAS и другие ключевые показатели.
— Рассчитывать Bid Floor и разрабатывать ценовые стратегии для оптимизации рекламной выручки.
— Анализировать атрибуцию (Last-click, View-through, Data-Driven), RTB / programmatic, LTV и CAC.
— Проводить и сопровождать A/B-тесты продуктовых изменений.
— Создавать дашборды и инструменты для принятия решений Product и бизнесом.
— Работать с поставщиками для повышения эффективности рекламы и увеличения рекламных бюджетов.
— Самостоятельно выявлять проблемы и возможности, формулировать гипотезы и доводить их до продуктовых решений.
Требования:
— Опыт работы с маркетплейсами, Retail Media, Ad Networks или рекламными кабинетами.
— Уверенное владение SQL, включая CTE, оконные функции, сложные JOIN, воронки и когорты.
— Понимание рекламных аукционов и экономики рекламы: CPC/CPM, Bid Floor, Fill Rate, eCPM, Win Rate, ROAS.
— Знание RTB / programmatic, рекламной атрибуции, LTV и CAC.
— Хорошая база в продуктовой и статистической аналитике, понимание A/B-тестирования.
— Опыт работы с Tableau, Power BI или аналогичными BI-инструментами.
— Продвинутый уровень Excel и Google Sheets.
— Знания Python и Pandas будут преимуществом.
— Проактивность, продуктовый подход и готовность развивать направление с нуля.
Условия:
— Работа в одной из крупнейших e-commerce-компаний.
— Полностью белая и своевременная заработная плата: оклад 230 000 рублей gross плюс квартальный бонус.
— Оплата больничных и отпусков согласно ТК РФ.
— ДМС для сотрудников.
— Компенсация 70% стоимости занятий спортом.
— Открытая корпоративная культура и общение без формальностей.
— Обучение в корпоративном университете и у внешних тренеров.
— Регулярная оценка руководителей и индивидуальные планы развития.
— Отсутствие любых видов штрафов.
Location: Москва
Мы создаем сервисы кредитования в Сбербанке, позволяющие клиентам быстро и удобно получать кредиты онлайн. Клиент может подать заявку на получение кредита через мобильное приложение или WEB, получить одобрение всего за две минуты и мгновенно перевести средства на свою банковскую карту или счет, без необходимости посещать отделение банка лично.
Наш проект постоянно развивается. Мы планируем улучшать клиентский опыт и развивать наши сервисы внедряя механики динамического ценообразования.
Работа в нашей команде позволит вам принять участие во всех этапах разработки высоконагруженных распределённых систем, начиная от проектирования и заканчивая внедрением в промышленную эксплуатацию. Вы сможете активно влиять на создание новых продуктов и улучшение существующих бизнес-процессов, применяя современные технологии и подходы.
Возможность углублять знания и улучшать навыки в области современного программирования и управления проектами.
Комфортные условия труда - современное оборудование и стабильность занятости в одной из крупнейших финансовых организаций страны.
Присоединяйтесь к нашей команде и станьте частью инновационного процесса, создающего удобные решения для миллионов пользователей по всей России!
Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!
Обязанности
* руководство командой DS (продуктовый и исследовательский треки) плюс собственная инженерная работа — от архитектуры ML/AI-решений до инструментов для fine-tuning LLM
* управление командой DS: постановка и декомпозиция задач, приоритизация, контроль качества
* менторство, код-ревью, стандарты разработки и исследований; участие в найме
* архитектура ML/AI-решений, обоснование выбора методов и моделей
* разработка инструментов fine-tuning LLM (LoRA/QLoRA): подготовка датасетов, пайплайны обучения, оценка качества
* разработка и валидация ML-моделей, feature engineering, вывод в production
* исследовательские гипотезы, дизайн экспериментов, статистическая оценка, прототипы новых подходов
* предложения по решению бизнес-задач аналитическими методами, консультирование заказчика, презентация результатов.
Требования
* одинаково уверенная работа как исследователь/моделист и как инженер, доводящий AI-решения до работающего продукта
* алгоритмы и структуры данных на уровне понимания внутреннего устройства, а не вызова библиотек: базовые (сортировки, поиск, деревья, графы, динамическое программирование, оценка сложности), классический ML (линейные модели, градиентный бустинг, SVM, кластеризация), DL (обратное распространение, оптимизаторы SGD/Adam, механизмы внимания, трансформеры), LLM-инженерия (токенизация BPE, LoRA/QLoRA, ANN-поиск)
* умение разобрать алгоритм по статье и реализовать в коде
* готовность самостоятельно разрабатывать скиллы и тулы для LoRA/QLoRA-адаптации LLM
* Data Scientist / ML-инженер — от 4–5 лет
* техническое лидерство или менторство — от 1–2 лет
* вывод моделей в production и их сопровождение; исследовательская работа
* Python (scikit-learn, pandas, numpy, PyTorch), SQL/PostgreSQL
* классический ML, валидация моделей, статистика, математическое моделирование
* NLP/LLM: трансформеры, Hugging Face Transformers, LLM API, LangChain; промпт-инжиниринг, RAG
* практический опыт обучения нейронных сетей: трансформеры + минимум 2–3 типа архитектур (CNN, RNN/LSTM, VAE, RL-агенты)
* MLOps: ML-пайплайны, Docker, FastAPI, Git, воспроизводимость экспериментов
* готовность проводить код-ревью и давать развивающую обратную связь
* способность понятно объяснять технические решения нетехнической аудитории
* постановка задач команде, оценка трудоёмкости; готовность развивать управленческие навыки в процессе.
Будет плюсом:
* XAI, большие данные (PySpark, Hive, HDFS), банковская / финансовая сфера
* опыт построения модели, давшей измеримый бизнес-эффект (метрики, выручка, экономия ресурсов)
* участие в соревнованиях Kaggle или аналогичных.
Условия
* гибридный формат работы (4 дня офис) на Кутузовском, 32к1
* ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* программа адаптации и помощь руководителя на старте
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Location: Москва
Наш продукт — это ИИ-помощник, который разработан для помощи сейлзам и трейдерам, снимая с них часть рутинных задач и процессов.
Обязанности
* тестирование качества ответов AI-навыков: релевантность, полнота, корректность, отсутствие галлюцинаций и «уверенных, но неверных» ответов
* формирование и поддержка эталонных датасетов (golden set) для регрессионной оценки LLM-ответов и промптов
* тестирование промптов, RAG-конвейеров и маршрутизации оркестратора — правильный ли агент/навык выбирается под запрос, полные ли источники подтягиваются
* оценка недетерминированного поведения: прогон запросов N раз, статистические метрики стабильности и качества, выявление регрессов качества между версиями моделей/промптов
* разработка, ревью и поддержка тест-кейсов, чек-листов, тест-планов
* взаимодействие с разработчиками, аналитиками, DS/ML-инженерами и PO для уточнения требований
* ведение баг-трекинга в Jira, документирование в Confluence.
Требования
* опыт в роли QA от 3 лет
* опыт функционального и сквозного (E2E) тестирования
* опыт тестирования API и интеграций: REST/gRPC, форматы запросов/ответов, работа с моками внешних сервисов
* умение составлять и проверять тест-кейсы в Zephyr, анализировать покрытие
* понимание принципов работы LLM и GenAI: промпты, RAG, температура/вариативность, ограничения моделей, типовые режимы отказа (галлюцинации, потеря контекста, неверная интерпретация запроса)
* опыт оценки качества AI-ответов: эталонные наборы, ручная и полуавтоматическая разметка, метрики точности/полноты/faithfulness/relevancy
* навыки написания скриптов на Python для прогона батчей запросов, сбора и сравнения результатов.
### Будет плюсом:
* опыт в финтехе / банковской сфере
* опыт тестирования AI/ML-продуктов: чат-боты, ассистенты, рекомендательные системы
* знание инструментов оценки LLM: LangSmith, DeepEval, Arize, RAGAS или аналоги
* базовые знания автоматизации тестирования (Java, Python).
* опыт работы с системами мониторинга (Grafana), включая мониторинг качества AI-ответов
* понимание требований комплаенса и работы с чувствительными данными.
Условия
* комфортный современный офис на Вавилова, 19
* формат работы – гибрид
* ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* программа адаптации и помощь руководителя на старте
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Автоотклики