В компании Lagrange Labs открыта вакансия специалиста по Data Science с зарплатой от 5500 до 8000 долларов США на удалённой основе и полной занятостью. Основные задачи включают сбор и анализ больших данных из различных блокчейн-сетей, создание и внедрение моделей машинного обучения для прогнозирования состояния сети и повышения эффективности ZK-инфраструктуры, а также выявление аномалий и потенциальных угроз в децентрализованных протоколах. Кроме того, требуется оптимизировать алгоритмы обработки данных для снижения задержек в системах компании, визуализировать аналитические данные для команды и участвовать в исследовательских задачах по улучшению архитектуры ZK-сопроцессоров с применением статистических методов. Кандидат должен иметь не менее трёх лет опыта в Data Science или машинном обучении, уверенно владеть Python и его библиотеками (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch или TensorFlow), знать SQL и работать с базами данных (PostgreSQL, ClickHouse или Snowflake), а также иметь опыт с инструментами Big Data, такими как Spark и Kafka. Важно понимание особенностей блокчейн-данных, включая транзакции, логи событий и структуру блоков, а также крепкие знания в математике — статистике, теории вероятностей и линейной алгебре. Требуется уровень английского не ниже Upper-Intermediate для чтения технической документации. Дополнительным преимуществом будет опыт работы с графовыми базами данных, знание принципов Zero-Knowledge Proofs и профильное образование в математике или компьютерных науках.
Зарплаты и спрос: Данные и ML
Сейчас в каталоге 2 156 вакансий по этому направлению, удалённо можно работать в 37%.
Навыки этой вакансии, которые чаще всего просят по направлению: Python (31%), SQL (20%), Pytorch (8%). В скобках доля вакансий направления.