Вакансии

Location: Korea Workplace: Remote WHO ARE WE? Cohere is the leading security-first enterprise AI company. We build cutting-edge foundation AI models and end-to-end products that are designed to solve real-world business problems. We’re training and deploying frontier models for enterprises who are building AI systems. We believe that our work is instrumental to the widespread adoption of AI and we are looking for folks that want to be part of that. We obsess over what we build. Each one of us is responsible for contributing to increasing the capabilities of our models and the value they drive for our customers. Cohere is a team of researchers, engineers, designers, and more, who are all passionate about their craft. We are a global technology company headquartered in Toronto with key offices in London, New York City, San Francisco, Montreal, Paris, Berlin and Seoul. Join us! ABOUT NORTH North is Cohere's cutting-edge AI workspace platform, designed to revolutionize the way enterprises utilize AI. It offers a secure and customizable environment, allowing companies to deploy AI while maintaining control over sensitive data. North integrates seamlessly with existing workflows, providing a trusted platform that connects AI agents with workplace tools and applications. WHY THIS ROLE? This role offers a unique opportunity to shape how enterprises harness the power of AI in real-world applications. As a bridge between our core North product and our clients’ engineering teams, you’ll be at the forefront of solving complex problems and securely integrating AI into critical sectors such as finance, healthcare, and telecommunications. We’re looking for senior software engineers with Applied AI experience who can own the design, build, and deployment of agentic workflows powered by Large Language Models (LLMs), from early prototypes to production-grade AI agents, to deliver concrete business value in enterprise workflows. You’ll work closely with customers on real-world business problems, often building first-of-their-kind agent workflows that integrate LLMs with tools, APIs, and data sources. While our pace is startup-fast, the bar is enterprise-high: agents must be reliable, observable, safe, and auditable from day one. WHAT YOU’LL DO Customer-Facing Technical Impact - Work closely with enterprise customers to translate high-value, ambiguous business problems into well-framed agentic problems with clear success criteria and evaluation methodologies. - Provide technical leadership across the full development and evaluation lifecycle, including post-deployment iteration, for agentic workflows. - Travel up to 20–40% to work on-site with customers and partners Agent Design, Build and Production launches - Lead the design, build, and delivery of LLM-powered agents that reason, plan, and act across tools and data sources with enterprise-grade reliability and performance. - Balance rapid iteration with enterprise requirements, evolving prototypes into stable, reusable solutions. - Define and apply evaluation and quality standards to measure success, failures, and regressions; Debug real-world agent behavior and systematically improve prompts, workflows, tools, and guardrails. - Build and ship features for North, our AI workspace platform, working across the full product lifecycle from conceptualisation through production - Take ownership of scoping and shaping use cases end-to-end, flexing into whatever technical area the problem demands (including frontend) to drive the most effective solution Team Mentorship & Organizational Impact - Mentor engineers across distributed teams. - Drive clarity in ambiguous situations, build alignment, and raise engineering quality across the organization. - Contribute to shared frameworks and patterns that enable consistent delivery across customers. REQUIRED SKILLS & EXPERIENCE Technical Foundations - Demonstrated ability to build, ship, and operate production-grade software systems. - Substantial hands-on experience designing, building, evaluating, and fine-tuning LLM-based agents in real-world applications. - Deep familiarity with modern LLM ecosystems, including models (e.g., GPT, Claude, Gemini), vector databases, RAG architectures, agent/orchestration frameworks, prompt engineering, tool use, multi-step agent workflows (e.g., ReAct), and robust failure handling. - Strong proficiency in Python and/or JavaScript/TypeScript. Experience and Leadership - Experience working directly with customers or stakeholders to design and deliver LLM-powered agentic solutions aligned with real business needs. - Proven technical leadership at the team level, including guiding architecture, implementation, and delivery of complex AI systems. ADDITIONAL REQUIREMENTS - Strong written and verbal communication skills. - Fluency in English and Korean language. IT’S A BONUS IF YOU HAVE: - Experience setting architectural standards for AI and agentic systems across distributed teams - Experience flexing into unfamiliar technical areas, such as frontend, when the problem calls for it - Exposure to regulated or sensitive industry environments (finance, healthcare, telecoms) - Experience with enterprise security, compliance, or auditability requirements for AI systems FULL-TIME EMPLOYEES AT COHERE ENJOY THESE PERKS: - A weekly lunch stipend of $75/£75 or equivalent in your local currency for lunch. - Full health and dental benefits, including a separate budget for mental health. - RRSP matching, 401K, Pension Scheme. - 100% Parental Leave top-up for up to 6 months, for either parent. - Annual enrichment benefits: Arts & culture, fitness/wellness, quality time, and a workspace improvement credit. Education & learning stipend for conferences, courses, and coaching. - 6 weeks of paid vacation (30 working days!) - Budget for traveling to other offices if you are remote, plus an annual company offsite. HOW AND WHERE WE WORK: - Cohere is remote-friendly, but we also have offices in Toronto, London, New York City, San Francisco, Montreal, Paris, Berlin and Seoul with more opening soon. - For those in the office: a daily lunch program, plenty of snacks, and regular community and social events. - For those not near an office: a co-working benefit so you can work alongside others in your city. - Everyone receives a $500 home office stipend to set up your workspace properly. If any of the above doesn’t line up exactly with your experience, we still encourage you to apply. We strive to create an inclusive work environment for all; we welcome applicants from all backgrounds and are committed to providing equal opportunities. Should you require any accommodations during the recruitment process, please submit an Accommodations Request Form https://docs.google.com/forms/d/12a6IrLdF3kI2nonKSr4tiFuz18rLQbaeYV-JM9L4o9Q/edit, and we will work together to meet your needs. We may use AI-enabled tools to screen and assess applicants against the criteria for this position. This helps our recruiters identify potentially qualified candidates, but it doesn't limit the applications our recruiters may review or consider. Beware of Scams: Cohere will never ask for payment or third-party services (e.g., CV writing) as part of our hiring process. All legitimate roles are listed on the Cohere careers page and LinkedIn only, with all communications from Cohere employees coming from an @cohere.com or @cw.cohere email alias. If jobs are viewed on other sites then please verify these through our official careers https://cohere.com/careers page.

Location: Sydney ABOUT MISTRAL Mistral provides full-stack AI solutions: from frontier models to developer tools, applications, and compute. We partner with enterprises tackling the hardest problems across high-stakes industries like finance, manufacturing, defense, healthcare, and the public sector, co-creating customized AI systems that they can run on their terms. We are a dynamic, collaborative team passionate about AI and its potential to transform society. Our diverse workforce thrives in competitive environments and is committed to driving innovation. Our teams are distributed between Europe, North America, Asia and the Middle East. We are creative, low-ego and team-spirited. About The Job: Technical Lead, Applied AI   Mistral AI is seeking a Technical Lead, Applied AI to drive the technical strategy, execution, and delivery of complex AI solutions for our enterprise customers. In this role, you will lead a project teams of Applied AI Engineers, ensuring the successful deployment of Mistral AI products and the development of high-impact, scalable AI use cases.   You will act as the primary technical point of contact for our most strategic customers, guiding them through the entire lifecycle—from pre-sales to post-implementation—while collaborating closely with research, product, and engineering teams to shape the future of our offerings.   As a Technical Lead, you will bridge the gap between cutting-edge AI research and real-world enterprise applications, ensuring our solutions are robust, scalable, and aligned with both customer needs and Mistral’s technological vision.   What you will do   - Deliver as an IC the critical lines of codes of our complex projects, you’ll be hands-on and de-risk the critical parts of our complex projects. You’ll stay deeply involved in coding, reviewing, and optimizing AI solutions. - Lead technical teams of Applied AI Engineers, providing mentorship, technical guidance, and best practices for deploying state-of-the-art GenAI applications across industries. - Lead technical discussions during pre-sales, translating customer requirements into actionable solutions and communicating Mistral’s technological advantages to diverse stakeholders. - Design and oversee the implementation of complex AI systems, including fine-tuning, RAG, agentic workflows, and custom LLM applications, ensuring alignment with Mistral’s product roadmap and open-source initiatives. - Drive innovation by identifying emerging trends in AI, evaluating new tools and methodologies, and championing best practices for fine-tuning, inference, and deployment. - Work closely with product managers, researchers, and engineers to ensure seamless integration of customer feedback into Mistral’s product development cycle.   About you - You hold a PhD or Master’s degree in AI, Machine Learning, Computer Science, or a related field. - You have 7/8+ years of experience in AI/ML, with at least 2+ years in a technical leadership role (e.g., Tech Lead, Engineering Manager, or Solutions Architect) focused on AI products or enterprise solutions. - You have a proven track record of leading teams to deliver complex AI projects, from prototyping to production, in industries such as tech, finance, healthcare, or industrial automation. - You possess deep expertise in fine-tuning LLMs, advanced RAG, agentic systems, and deploying NLP applications at scale. - You are proficient in Python, PyTorch, and modern AI frameworks (e.g., LangChain, Hugging Face). Experience with cloud platforms (AWS, GCP, Azure) and MLOps tools is a plus. - You have strong software engineering skills, including API design, backend/full-stack development, and system architecture. - You excel in technical communication, with the ability to articulate complex concepts to both technical and non-technical audiences, including executives and engineers. - You thrive in fast-paced, collaborative environments and are passionate about mentoring and growing technical talent.   Ideally, you have: - Contributed to open-source projects, particularly in the LLM or AI space. - Experience in customer-facing roles (e.g., Solutions Architect, Customer Engineer, or Technical Product Manager) with a focus on enterprise AI adoption. - A track record of driving technical strategy and influencing product direction based on customer needs and market opportunities.   Why join us? You’ll have the opportunity to shape the future of AI adoption in enterprises, work with a world-class team, and contribute to open-source projects that impact millions. If you’re excited about leading technical innovation and solving real-world challenges with AI, we’d love to hear from you!   WHAT WE OFFER We offer a comprehensive benefits package designed to support your well-being, growth, and work-life balance. Benefits vary by country and may include healthcare coverage, parental leave, retirement plans, relocation support, wellness programs, meal and transportation allowances, and other location-specific perks. For the most up-to-date details on benefits available in your location, please refer to our Benefits page https://app.notion.com/p/mistralai/Benefits-at-Mistral-36e6ba59a7fe836b93dd01737fcc27ef?source=copy_link. PRIVACY POLICY Your privacy matters to us. You can learn more about how we handle your personal data in our Applicant Privacy Policy https://legal.mistral.ai/terms/applicant-privacy-policy.

Задачи: — Разработка шаблонов потоков данных на основе Flink DataStream — Реализация архитектуры потоков данных — Написание и доработка Java приложений для Big Data Требования: — Глубокое понимание Java Core, включая ООП, многопоточность, коллекции, исключения и generics — Опыт разработки микросервисов и REST API с Spring Boot, включая Spring Data, Security, Actuator и AOP — Опыт работы с Apache Flink для потоковой обработки, включая DataStream API, state management, checkpoints и Flink CDC — Работа с ETL/ELT, потоковыми и batch-процессами; инструменты вроде Airflow и Temporal — Понимание принципов проектирования фреймворков и библиотек — код "для других разработчиков" — Знание принципов работы с большими данными (Spark, Dask, pandas на больших датасетах — плюс) — Опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse; знание форматов данных Iceberg и Paimon — Навыки работы с CI/CD, контейнеризацией (Docker), оркестрацией (Kubernetes — плюс) — Умение писать тесты (unit, integration), следить за качеством кода и его поддерживаемостью — Опыт программирования на питоне: скрипты, микросервисы, приложения Будет плюсом: — Активный интерес к новым технологиям и методам разработки — Знание и понимание различных аспектов разработки, включая агентный — Доказанный опыт практической реализации проектов, особенно в области баз данных и автоматизации Условия: — Полная занятость — График: 5/2 — Формат работы: удалённо или гибрид или офис

Задачи: — администрировать и развивать Windows/Linux-инфраструктуру; — поддерживать Multi-domain Active Directory, GPO, DNS и DHCP; — работать с VMware vSphere: ESXi, vCenter, кластеры и vSAN; — администрировать Proxmox VE, виртуальные и Bare Metal-серверы; — поддерживать RDS farm и FSLogix для 100+ пользователей; — настраивать мониторинг в Zabbix; — автоматизировать задачи с помощью PowerShell; — диагностировать проблемы и повышать стабильность и отказоустойчивость инфраструктуры. Требования: — уверенный практический опыт с Active Directory в multi-domain среде; — хорошие знания VMware и опыт работы с Proxmox VE; — опыт администрирования RDS и FSLogix; — навыки работы с физическими серверами и PowerShell; — самостоятельность, ответственность и умение разбираться в технических проблемах. Условия: — формат работы: удалённо; — график: 5/2, 09:00–18:00; — локации: Кыргызстан, Азербайджан, Грузия, Армения, Узбекистан, Молдова, Украина; — опыт: от 3 лет на аналогичной позиции.

Требования: — Основное: Python, FastAPI, Git, Docker. — AI фреймворки: OpenAI SDK, LangChain / LangGraph, LlamaIndex. — Автоматизация: n8n, Make, REST API, Webhooks. — БД: SQL, PostgreSQL, Vector DBs (Redis / NoSQL как плюс). — Высшее техническое образование (CS, ИИ, математика, анализ данных) или сильный практический бэкграунд и портфолио реализованных AI-продуктов. — Опыт вывода AI-решений в реальный Production (логирование, обработка ошибок, мониторинг). — Плюсом будет: работа с multi-agent системами, Voice AI, Computer Vision / Multimodal AI. — Опыт fine-tuning моделей и локального деплоя open-source LLM (Hugging Face, PyTorch, Kubernetes). — Английский (чтение документации, написание English prompts). Локация: Минск, офис.

Location: Malta The Wow This role will contribute in designing and developing our platform to fulfil the business needs and to also improve our systems. Within this capacity you will have the chance to design new data pipelines, maintain platforms hosted on data streams for batch and real-time loading and real-time visualisations. A taster of what you will be involved with: Maintaining and evolving our existing data platform; Building processes to ingest data from Kafka, APIs and Databases using AWS MSK Connect. Development and Maintenance of real-time data processing applications using frameworks like Spark Structured Streaming and Kafka Streams. Applying transformations to data streams; Being involved in data modelling following standards e.g. Inmon, Kimball, Data Vault; Ensuring data quality by verifying data consistency and accuracy; Keeping up to date on research and development of new technologies and techniques to enhance our data platform; Have an investigative mindset to be able to troubleshoot – thinking outside the box when it comes to troubleshooting problems and incident management; Full ownership on projects and tasks assigned together with being able to work within a Team; Able to document well processes and perform knowledge sharing sessions What we are looking for: Must haves: Experience with modern cloud database technologies such as Snowflake ; Experience with orchestrating data pipelines using Airflow ; Experience with AWS Glue ; Experience with Apache Iceberg; Experience with SQL , and Data Integration Tools Experience with any programming language like Python or Scala; Knowledge on AWS Services like S3/Lambda/API Gateways/DMS/RDS; Development experience in both Microsoft , and Linux/Cloud environments; Have strong analytical and problem-solving skills Nice to have: Familiar with Data Warehousing concepts and data modelling techniques such as Inmon, Kimball, Data Vault; Familiar with AWS Services such as MSK and EMR; Familiarity with containerization and orchestration technologies such as Docker and Kubernetes . Familiarity with Time-series or Analytics Databases such as Elasticsearch ; Familiar with data streaming using technologies such as Kafka ; Familiar with software versioning tools like GIT ; Familiar with infrastructure scripting like Terraform ; Familiar with Data Monitoring and Visualisation tools such as Prometheus and Grafana, Cloudwatch ; Scripting – Powershell, Unix Scripting; At least 2 years experience in Data Engineering; Excellent verbal and writing English communication skills; Good learning mindset; Able to set priorities and multitask What we offer Much like riding a rollercoaster, sometimes life at Betsson can be lightning fast with twists and turns but always FUN! Then again, what else would you expect from a business 75% millennial and 1700 strong, spread across 7 offices with 900 based out of our Malta HQ alone! We recognise it may not be for the faint-hearted, but if you’re a go-getter, initiator and adrenaline junkie, always striving to push the boundaries and challenge yourself, then you’ll fit right in. Challenge accepted? By submitting your application, you understand that your personal data will be processed as set out in our Privacy Policy

Компания «S7 Techlab» — IT-подразделение крупнейшей частной авиакомпании России. Разрабатывает собственные продукты для продажи авиабилетов, коммуникаций с путешественниками, учета финансов и обслуживания в аэропорту. Системы прогнозируют спрос и управляют предложением услуг, автоматизируют поддержку и улучшают пользовательский опыт на сайте и в приложении S7 Airlines. Программные решения регулируют работу авиапарка, оптимизируют маршруты, оценивают потребности в обслуживании самолетов. Внедряют искусственный интеллект, машинное обучение и облачные технологии, исследуют большие данные и клиентский опыт. Data office S7 построен на принципах data mesh и децентрализованной аналитики. В линейке продуктов представлены хранилища данных по коммерции, флоту, сотрудникам, пассажирам и рейсам. Задачи: — Управление командой разработки в продуктах систем класса DWH: распределение задач, найм, менторинг и развитие подчиненных, контроль и ответственность за результат команды; — Формирование технических решений; — Разработка, поддержка и оптимизация ETL процессов для формирования слоя модели данных, витрин данных, а также загрузки данных систем источников; — Настройка инструментов для обработки и анализа данных; — Взаимодействие с командой аналитиков по постановке задач и выявлению приоритетов, с командой разработки по технической реализации, со смежными командами (DBA, devops, SRE); — Миграция с легаси решений на новые целевые. Требования: — Опыт от 3-х лет на аналогичной должности; — Экспертное знание SQL и Python; — Понимание способов моделирования систем класса DWH и компонентов платформы данных; — Опыт работы с MPP БД / движками (Vertica, Greenplum, Trino, Spark), глубокое понимание особенностей работы распределенных вычислений; — Опыт работы с оркестраторами ETL процессов (Airflow, Dagster); — Опыт управления командой разработки от 2-3 человек. Будет плюсом, если знаете и применяли в работе: — Распределенный брокер сообщений Kafka; — DQ фреймворки (Great Expectations, Soda, Deeque); — Распределенные объектные хранилища (HDFS, S3); — SQL фреймворки (dbt, sqlmesh); — Контейнеризация и оркестрация (Docker, Kubernetes). Условия: — Работа в аккредитованной IT-компании; — Гибридный/офисный формат работы; — Работа в комфортном офисе по адресу ул. Петровка, 7; — ДМС со стоматологией после прохождения испытательного срока; — Корпоративная жизнь с разнообразными коллективными событиями; — Подарки для детей к первому классу и на Новый год; — Профессиональное развитие: обучение в компаниях-партнерах, участие и выступление в конференциях; — Полеты по корпоративным тарифам S7 Airlines; — Корпоративные скидки в BestBenefits: рестораны, обучающие курсы, товары и т.д.; — Программа комплексной поддержки «Понимаю» (бесплатные консультации юристов, психологов, нутрициологов, финансистов).

About Agoda: Agoda is part of Booking Holdings with a diverse team of over 7,000 people from 90 countries. The company focuses on connecting people to travel destinations and experiences worldwide, leveraging data and technology. Team and Technology: Join a team passionate about front-end development, building cutting-edge web applications using Typescript, React, and Redux. The Opportunity: As a Front-End Engineering Manager, you will lead a team building scalable, high-performance web applications at a global scale. You will collaborate closely with product managers, designers, data scientists, and cross-functional engineering teams. Responsibilities: — Lead a team of engineers to build scalable, reliable, and user-friendly web applications and product experiences. — Drive development of front-end and full-stack solutions across core product areas. — Collaborate with product, design, data, and engineering teams to deliver intuitive and impactful user experiences. — Shape architecture in areas such as state management, SSR, micro-frontends, and API integration. — Ensure new features are performant, maintainable, observable, and production-ready. — Guide design of interfaces and workflows that enhance product usability and reliability. — Improve application quality through best engineering practices including code reviews, testing, experimentation, and continuous delivery. — Support integration with backend services via REST, GraphQL, WebSockets, and other interfaces. — Drive technical decisions on performance, reliability, monitoring, and maintainability in production. — Mentor engineers and grow team capabilities in modern web engineering and product development practices. Requirements: — Strong experience leading teams building large-scale web applications with React, Angular, or Vue. — Solid hands-on expertise in JavaScript / TypeScript and front-end development. — Strong knowledge of web performance optimization, scalability, and frontend best practices. — Experience integrating frontend applications with backend services through REST, GraphQL, or WebSockets. — Proven technical and people leadership with mentoring and coaching skills. — Effective collaboration with product, design, and engineering stakeholders. — Contribution to architectural decisions including SSR, micro-frontends, and state management. — Strong understanding of CI/CD, automated testing, and deployment for web applications. — Clear communication skills and ability to thrive in a fast-paced, collaborative environment. Preferred Qualifications: — Exposure to full-stack development and backend technologies such as C#, Kotlin, or Scala. — Familiarity with Agile development methodologies. — Experience with mobile web, cross-platform frameworks, or cloud platforms. — Experience with analytics, A/B testing, and SEO for large-scale web products. — Experience building customer-facing products in high-traffic or global-scale environments. Location and Work Format: Hybrid work in Bangkok, Thailand, with relocation support.

Задачи: — строить клинические конвейеры данных — разрабатывать инструменты оценки моделей — создавать интероперабельную клиническую базу знаний

Задачи: — Разработка и валидация возможностей взаимодействия человека и машины для автономных летательных аппаратов. Требования: — Опыт работы с ROS. — Знание C# и Python. — Опыт работы с Linux. — Навыки работы с системами контроля версий. — Опыт в симуляции, тестировании полётов, техническом письме, байесовских методах, юнит-тестировании, алгоритмах и сенсорном слиянии. Условия: — Работа в офисе в Бостоне. — Зарплата от 165000 до 220000 долларов в год.

Задачи: — проектировать, интегрировать и тестировать авиационную электронику и компоненты управления самолётов. Требования: — опыт работы с CAD-системами Onshape, Fusion360, SolidWorks, Creo, CATIA. — знание принципов вибрации, управления, электромагнитной совместимости (EMC, EMI). — умение проводить структурный и тепловой анализ. — знание стандартов DO-254, MIL-STD-810. — навыки проектирования механизмов и понимание GD&T. Условия: — работа в офисе в Бостоне. — зарплата от $115,000 до $150,000 в год.

Merlin Labs ищет опытного инженера по летной годности и сертификации для руководства процессами подготовки документации по сертификации, обеспечения соответствия требованиям и взаимодействия с регуляторными органами. Кандидат должен обладать знаниями и опытом работы с нормативами и стандартами, такими как EASA, FAA, 14 CFR, MIL-SPEC, DEF STAN, а также методологиями оценки безопасности и анализа рисков, включая FTA, FMEA и FHA. Важны навыки управления конфигурацией и проведения аудитов, а также опыт работы с DO-178C, DO-254, JSSG-2001 и MIL-HDBK-516. Задачи включают обеспечение соответствия продукции требованиям летной годности, подготовку и ведение сертификационной документации, а также координацию с регуляторами для успешного прохождения сертификационных процедур. Предлагается удалённая работа с зарплатой в диапазоне от 165 000 до 220 000 долларов США.

Задачи: — Руководство стратегией платформы — Управление доставкой продуктов — Руководство инженерными командами — Обеспечение качества сервисов Требования: — Опыт технического лидерства и управления инженерными командами — Знание облачных платформ, SDK, API, CLI — Опыт работы с распределёнными системами, безопасностью и наблюдаемостью Условия: — Гибридный формат работы в Хельсинки или Лондоне

Задачи: — Планирование и проведение внедрения инструментов хранения и обработки данных. — Проектирование целевой архитектуры хранилищ данных. — Анализ потоков данных и выбор релевантного инструментария. — Проектирование пайплайнов данных, обеспечение качества данных. — Написание DAG, кастомных операторов и интеграций на Python. — Оптимизация SQL-запросов и настройка ресурсов кластеров. — Организация хранения и обработки данных для OLAP/OLTP задач. — Работа с заявками в Service-Desk, документирование технических решений. Требования: — Опыт работы на позиции Data Engineer от 4 лет в сфере разработки ПО. — Уверенная работа с Postgres и MSSQL. — Опыт настройки и оптимизации OLAP-движков (Trino, StarRocks) и современных хранилищ (Cassandra, Redis). — Практический опыт работы с Apache Airflow (написание DAG, кастомные операторы). — Опыт использования Apache Kafka (producer/consumer) и Apache Flink (разработка стриминговых джоб). — Опыт работы с Apache Iceberg, понимание архитектуры lakehouse, использование Lakekeeper, работа с S3. — Опыт реализации Change Data Capture паттернов. — Глубокие знания архитектуры данных и баз данных, нормализация, денормализация, проектирование моделей. — Уверенное владение Python, включая асинхронность. — Навыки оптимизации процессов и SQL-запросов. — Владение Jira и Confluence на уровне confident user. — Опыт организации хранения и обработки данных с учетом требований consistency/integrity. — Опыт работы с batch processing и CDC паттернами. — Умение структурировать информацию, работать с требованиями, документировать решения. — Английский на уровне чтения и написания технической документации. Будет плюсом: — Опыт работы с Timeseries базами данных (InfluxDB, TimescaleDB, TDengine). — Опыт эксплуатации кластеров (Hadoop, YARN, Kubernetes) в production. — Продвинутые знания SQL (оптимизация, window functions, CTE). — Опыт работы с CI/CD для data-пайплайнов. — Понимание принципов DDD, event-driven архитектуры. — Опыт работы с Apache NiFi. Условия: — Удаленная работа по РФ. — Полная занятость (full-time). — Зарплата 270 000 - 295 000 рублей в месяц, gross.

Задачи: — Синтезировать и делиться инсайтами клиентов. — Выявлять паттерны из кейсов в еженедельных и ежемесячных отчетах, участвовать в обсуждениях с командами продукта и инженерии, наставлять членов команды поддержки по AI-воркфлоу, скриптам и SQL-запросам. — Использовать здравый смысл для решения кейсов, требующих опыта, которые AI не может безопасно закрыть. — Строить и защищать доверие клиентов в ключевых моментах. — Настраивать AI в стеке Elation (интенты, источники знаний, правила эскалации), создавать легкие внешние автоматизации и скрипты, отвечать за качество AI-выходов в своей области. Требования: — 1–5+ лет опыта в инженерии, аналитике данных или AI/автоматизации в любой области — ИЛИ степень в области компьютерных наук, инженерии или смежной технической области, плюс реальный опыт общения с людьми под давлением (поддержка, гостеприимство, розница, сервис). — Уверенность в коде для экспериментов: написание скриптов, работа с API, создание проектов на Python, SQL или JavaScript — даже учебных или личных. — Наличие портфолио проектов с доказательствами результатов. — Сильные навыки коммуникации и построения доверия с клиентами. — Способность распознавать и синтезировать паттерны. — AI-ориентированность, стремление учиться конфигурировать и контролировать AI-системы. — Высокая ответственность за результаты. — Любознательность и природные навыки решения проблем. — Инстинкт повышать планку для коллег, обучая их строить и синтезировать, а не только показывать пример. Условия: — Полная удалённая занятость. — Зарплата $70,000 - $95,000 CAD в год. Компания приветствует разнообразие и равные возможности для всех сотрудников и кандидатов, поддерживает инклюзивную рабочую среду и соблюдает все применимые законы о недискриминации и трудоустройстве. Для отклика необходимо отправить заявку по ссылке.

Задачи: — Разработка Data Pipelines: проектирование и реализация ETL/ELT-пайплайнов, построение DAG в Apache Airflow, написание кастомных операторов и сенсоров на Python, настройка ретраев, алертинга и зависимостей. — Стриминг и батч-обработка: разработка стриминговых джоб на Apache Flink и батч-процессинга на Apache Spark. — Оптимизация производительности: поиск и устранение узких мест, оптимизация медленных SQL-запросов (анализ execution plans, индексы, партиционирование), тюнинг конфигурации движков обработки (Flink, Spark) и баз данных для минимизации потребления ресурсов (CPU, RAM, I/O). — Обеспечение качества данных: организация тестирования трансформаций данных, внедрение механизмов проверки целостности и актуальности данных, реализация процессов нормализации и дедупликации. — Интеграции: разработка и поддержка интеграций между системами: REST/gRPC API, базы данных, message brokers (Kafka, MQTT), файловые хранилища (S3), Timeseries DB. — Взаимодействие с разработчиками и тестировщиками для уточнения технических ограничений и требований. Требования: — Опыт работы на позиции Data Engineer от 4 лет в сфере разработки ПО. — Опыт работы с Postgres и MSSQL. — Опыт настройки и оптимизации OLAP-движков (Trino, StarRocks) и современных хранилищ (Cassandra, Redis). — Практический опыт работы с Apache Airflow (написание DAG, кастомные операторы). — Опыт использования Apache Kafka (producer/consumer) и Apache Flink (разработка стриминговых джоб, состояние, чекпоинты). — Опыт работы с Apache Iceberg, понимание архитектуры lakehouse, использование Lakekeeper для управления метаданными, работа с объектным хранилищем S3. — Опыт реализации Change Data Capture паттернов для синхронизации данных между системами. — Знания в области архитектуры данных и баз данных: понимание принципов нормализации и денормализации, проектирование relational и columnar моделей, стратегии управления данными (lifecycle, retention, versioning). — Владение Python: написание скриптов, модулей, работа с асинхронностью при необходимости; опыт написания DAG в Apache Airflow, включая кастомные операторы, hooks, sensors. — Умение профилировать процессы, находить bottlenecks, оптимизировать SQL-запросы и настраивать ресурсы кластеров под нагрузку. — Опыт организации хранения данных для последующих задач OLAP / OLTP с учетом требований (consistency / integrity). — Опыт организации обработки данных в рамках задач OLAP / OLTP с применением различных паттернов (batch processing, CDC). — Понимание ключевых особенностей и сценариев применения различных паттернов организации интеграционных потоков (batch processing, CDC) с учетом их характеристик (3V+). — Умение структурировать информацию, работать с требованиями, документировать технические решения. Будет плюсом: — Опыт работы с Timeseries базами данных (InfluxDB, TimescaleDB, TDengine и др.). — Глубокий опыт эксплуатации кластеров (Hadoop, YARN, Kubernetes) в production-среде. — Знание SQL на продвинутом уровне (оптимизация сложных запросов, window functions, CTE). — Опыт работы с CI/CD для data-пайплайнов. — Понимание принципов DDD, event-driven архитектуры. — Опыт работы с Apache NiFi.

Задачи: — Build RAG pipelines, semantic/vector search, conversational AI, and intelligent assistants. — Develop recommendation, ranking, classification, and predictive ML models. — Own end-to-end ML pipelines from data processing and training to deployment and monitoring. — Build MLOps / GenAIOps workflows, CI/CD, GPU inference, and cloud-native AI infrastructure. — Work with Product and Engineering to measure business impact through KPIs and experiments. — Improve AI system scalability, reliability, cost, governance, and performance. Требования: — 4–5+ years in AI, ML, or Data Science. — Strong Python, SQL, and production ML experience. — Hands-on experience with LLMs, Transformers, embeddings, RAG, and prompt engineering. — Experience with PyTorch/TensorFlow, Hugging Face, LangChain/LlamaIndex. — Strong knowledge of Docker, Kubernetes, MLflow/W&B, CI/CD, AWS, and Terraform. — Experience with Kafka, ETL pipelines, vector databases, and search systems. — Ability to independently take AI projects from idea to production. Плюсом будет: — Experience with A/B testing, responsible AI, recommendation systems, regulated environments, or team leadership. — Candidate should be able to work on US time schedule. — Good English conversation skill is much much preferred.

Требования: — Опыт от 4 лет с Java/Scala, Apache Flink (или Beam/Spark Streaming) и Kafka — Знание событийно-ориентированной архитектуры и потоковой обработки данных — Опыт работы с Docker, Kubernetes, CI/CD и оптимизацией производительности JVM — Знание SQL/NoSQL, опыт с распределёнными системами и устранения технических проблем