Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Коротко о роли
Ищем инженера данных с сильными компетенциями архитектора данных и баз данных, который сможет взять на себя планирование и проведение внедрения инструментов хранения и обработки данных. • Опыт работы на позиции Data Engineer от 4 лет в сфере разработки ПО.
Задачи:
— Планирование и проведение внедрения инструментов хранения и обработки данных.
— Проектирование целевой архитектуры хранилищ данных.
— Анализ потоков данных и выбор релевантного инструментария.
— Проектирование пайплайнов данных, обеспечение качества данных.
— Написание DAG, кастомных операторов и интеграций на Python.
— Оптимизация SQL-запросов и настройка ресурсов кластеров.
— Организация хранения и обработки данных для OLAP/OLTP задач.
— Работа с заявками в Service-Desk, документирование технических решений.
Требования:
— Опыт работы на позиции Data Engineer от 4 лет в сфере разработки ПО.
— Уверенная работа с Postgres и MSSQL.
— Опыт настройки и оптимизации OLAP-движков (Trino, StarRocks) и современных хранилищ (Cassandra, Redis).
— Практический опыт работы с Apache Airflow (написание DAG, кастомные операторы).
— Опыт использования Apache Kafka (producer/consumer) и Apache Flink (разработка стриминговых джоб).
— Опыт работы с Apache Iceberg, понимание архитектуры lakehouse, использование Lakekeeper, работа с S3.
— Опыт реализации Change Data Capture паттернов.
— Глубокие знания архитектуры данных и баз данных, нормализация, денормализация, проектирование моделей.
— Уверенное владение Python, включая асинхронность.
— Навыки оптимизации процессов и SQL-запросов.
— Владение Jira и Confluence на уровне confident user.
— Опыт организации хранения и обработки данных с учетом требований consistency/integrity.
— Опыт работы с batch processing и CDC паттернами.
— Умение структурировать информацию, работать с требованиями, документировать решения.
— Английский на уровне чтения и написания технической документации.
Будет плюсом:
— Опыт работы с Timeseries базами данных (InfluxDB, TimescaleDB, TDengine).
— Опыт эксплуатации кластеров (Hadoop, YARN, Kubernetes) в production.
— Продвинутые знания SQL (оптимизация, window functions, CTE).
— Опыт работы с CI/CD для data-пайплайнов.
— Понимание принципов DDD, event-driven архитектуры.
— Опыт работы с Apache NiFi.
Условия:
— Удаленная работа по РФ.
— Полная занятость (full-time).
— Зарплата 270 000 - 295 000 рублей в месяц, gross.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
68/100
Средняя вакансия
Оценка от Job Hunters AI
Data-engineer; ограничение по локации; понятные задачи; прозрачная оплата; гибкий формат.
Из чего сложилась оценка. Нажмите, чтобы узнать подробнее
Ограничение по локации
Требуется гражданство РФ, что ограничивает локацию кандидата.