Data Engineer (Flink)

Задачи: — Разработка шаблонов потоков данных на основе Flink DataStream — Реализация архитектуры потоков данных — Написание и доработка Java приложений для Big Data Требования: — Глубокое понимание Java Core, включая ООП, многопоточность, коллекции, исключения и generics — Опыт разработки микросервисов и REST API с Spring Boot, включая Spring Data, Security, Actuator и AOP — Опыт работы с Apache Flink для потоковой обработки, включая DataStream API, state management, checkpoints и Flink CDC — Работа с ETL/ELT, потоковыми и batch-процессами; инструменты вроде Airflow и Temporal — Понимание принципов проектирования фреймворков и библиотек — код "для других разработчиков" — Знание принципов работы с большими данными (Spark, Dask, pandas на больших датасетах — плюс) — Опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse; знание форматов данных Iceberg и Paimon — Навыки работы с CI/CD, контейнеризацией (Docker), оркестрацией (Kubernetes — плюс) — Умение писать тесты (unit, integration), следить за качеством кода и его поддерживаемостью — Опыт программирования на питоне: скрипты, микросервисы, приложения Будет плюсом: — Активный интерес к новым технологиям и методам разработки — Знание и понимание различных аспектов разработки, включая агентный — Доказанный опыт практической реализации проектов, особенно в области баз данных и автоматизации Условия: — Полная занятость — График: 5/2 — Формат работы: удалённо или гибрид или офис