Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Задачи:
— Превращать телеметрию автономного транспорта в данные, удобные для анализа, разрабатывать и запускать Spark-пайплайны, продумывать преобразования и проверки качества.
— Подключать новые источники данных, разрабатывать интеграции с различными системами и обеспечивать надёжную загрузку данных в хранилище.
— Развивать архитектуру Data Lake / DWH.
— Вместе с командой формировать общие подходы к разработке, мониторингу и сопровождению пайплайнов.
Требования:
— Практический опыт разработки и сопровождения пайплайнов данных.
— Опыт работы с PySpark, Python и SQL.
— Опыт работы с Data Lake / DWH и понимание принципов построения ETL/ELT-процессов.
— Понимание принципов распределённой обработки данных.
— Будет плюсом опыт работы с Trino+S3, оркестрация пайплайнов с помощью Airflow, знакомство с Data Vault 2.0, знание Scala и опыт её использования для обработки данных, опыт развития платформы данных на ранних этапах.
Условия:
— Трудоустройство и работа в соответствии с ТК РФ.
— Компенсация проезда в пригородных электропоездах.
— Льготы на отдых в оздоровительном комплексе метрополитена.
— Детский оздоровительный лагерь и детский клуб.
— Финансовые условия обсуждаются индивидуально в зависимости от опыта кандидата.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
São Paulo, Brazil; Hybrid, with on-site attendance twice per week
Зарплаты и спрос: Дата-инженер
Сейчас в каталоге 439 вакансий по этому направлению, удалённо можно работать в 45%.
Зарплата здесь не указана. Медиана по направлению: 245 000 ₽ в месяц. У половины вакансий от 160 000 ₽ до 290 000 ₽ (вакансий с вилкой: 37).
Навыки этой вакансии, которые чаще всего просят по направлению: Python (46%), SQL (43%), Airflow (31%), Spark (16%). В скобках доля вакансий направления.