Вакансии

Charge Robotics is looking for a Lead Recruiter to build the talent function, manage full-cycle technical recruiting, and deliver an excellent candidate and onboarding experience.

We are looking for two Sourcing Managers to join our Sourcing and Procurement team. * Own your material categories, such as cryomechanics, cryostats or mechanical components, and build the best possible supplier and parts portfolio for each.

As a Staff Engineer in Satellite Communications, you will own the satellite-to-ground link, the core communications protocols, and the end-to-end transmission of data from ground stations to customers. * Own the architecture of the satellite-to-ground link acrossX-band and Ka-band payload downlink and S-band command and control.

* Develop, maintain and tailor training programs covering remote sensing principles, SAR fundamentals, and the practical application of ICEYE’s technology across operational use cases. * Align training content with evolving product features and customer needs, ensuring materials reflect the latest advancements in ICEYE’s portfolio of offerings.

Тебе предстоит Повысить эффективность пайплайнов для расчета с daily-признаков на основе batch процессинга. Создать эффективный пайплайн для расчёта realtime-признаков на основе Kafka‑топиков.

• Проектировать и создавать ИИ-инструменты для автоматического производства дизайн-макетов.

Location: Москва В Отдел оценки рисков и урегулирования убытков ищем эксперта-универсала, способного в одном лице закрыть несколько ключевых функций страхового брокера. Обязанности * участие и проведение осмотров объектов клиентов в различных отраслях (промышленность, коммерческая недвижимость, логистика, энергетика и др.) * идентификация и оценка страховых рисков, определение вероятности и потенциального ущерба (подготовка отчетов об оценке рисков и рекомендаций по их снижению) * разработка методологий оценки рисков и риск- моделей (описание логик, входных и выходных параметров и пр.) * консультирование клиентов по вопросам управления рисками, продуктов страхового брокера и страхованию в целом * проведение презентаций и обучающих семинаров, участие в экспертных рабочих группах * кросс-функциональное взаимодействие: риск-инженеры, IT, андеррайтеры, юристы, проектные и продуктовые менеджеры, клиенты Брокера. Требования * высшее образование: экономическое, техническое, юридическое * опыт работы в страховании или риск-менеджменте – не менее 3 лет * практический опыт в риск-инжиниринге (проведение осмотров, оценка рисков, митигация) * опыт разработки методологий/моделей оценки рисков * навыки бизнес-анализа: описание требований, ТЗ, взаимодействие с IT * знание страхового законодательства РФ, практики страхового рынка * опыт проведения осмотров, технических аудитов систем пожарной безопасности: автоматическое пожаротушение, автоматическая система пожарной сигнализации, насосные станции пожаротушения и т.д. * опыт использования ИИ-инструментов. Условия * официальное трудоустройство по ТК РФ * льготные ипотечные условия кредитования * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких * корпоративная пенсионная программа * детский отдых и подарки за счет Компании * обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию * скидки на отдых в курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.

Work alongside the sales team to introduce CockroachDB to our potential customers. As a trusted advisor, you will help educate prospects on the unique capabilities of CockroachDB and design solutions to meet a wide variety of challenges.

What You’ll Do: Lead, coach, and develop a team of engineers building Reddit’s Knowledge Graph Platform;

Design and operate a fleet of Kubernetes (EKS) clusters across production, staging, and ephemeral environments, ensuring reliability and high availability. Evolve AWS infrastructure and network architecture (VPCs, subnets, IAM, account structure) to support scalable, multi-team workloads.

— проходить тест-кейсы (сценарии); — воспроизводить ошибки (bugs) и верифицировать исправления (fixes);

Location: Санкт-Петербург Команда разработала и внедрила большое количество ML моделей в процессы банка, наши модели улучшают клиенсткий опыт, помогают снизить отток и формируют персональные рекомендаций для клиентов. С помощью стека разработанных моделей, команда улучшает внутренние процессы банка, а так же платные продукты и сервисы для клиента. Мы ищем в команду ML инженера, который поможет лидировать направление разработки ML моделей в команде, улучшать стек текущих моделей и разрабатывать новые. Обязанности * погрузиться в процессы и продукты компании, с целью улучшения процессов с помощью ML * разрабатывать и тестировать новые гипотезы связанные с ML моделями на табличных данных * разрабатывать MVP решения с использованием LLM моделей (промпт-инжиниринг) * разрабатывать ML модели с учетом требований банка и последующего вывода их в ПРОД * готовить аналитику результатам работы моделей и презентовать ее заказчикам * участвовать в развитии ML инструментов и тех. стека Банка. Требования * опыт работы по направлению Data Science от 3х лет * знание Python ML стека (pandas / sklearn / catboost ) * опыт использования LLM * умение переложить гипотезу с бизнес терминов на техническую реализацию * развитые коммуникативные способности для эффективного общения * знание SQL / Git / Pep8. Будет плюсом опыт:  * промышленной разработки на Python от 1 года * внедрения ML решений в бизнес процессы * работы с BigData стеком (Hadoop / PySpark) * работы с Linux, bash. Условия • удобный офис в СПб на ул. Уральской, дом 1 (шаттлы от метро Спортивная и Приморская) • офисный формат работы • регулярный пересмотр заработной платы и возможность получения годовой премии • доступ к более чем 400 образовательным программам СберУниверситета • программу адаптации и поддержку наставника на первых этапах работы • расширенную медицинскую страховку (ДМС) и выгодные условия страхования для членов семьи • ипотечные программы для сотрудников • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких • вознаграждения за рекомендации кандидатов.

Location: Москва Мы в Центре Робототехники Сбера интегрируем передовые робототехнические системы собственной разработки, включая манипуляторы, мобильные колесные роботы, мобильные манипуляторы, роботов собак и другие cutting-edge решения, в реальные промышленные проекты, чтобы обеспечить эффективность и автоматизацию процессов. Мы ищем единомышленников, которые разделяют нашу страсть к робототехнике и обладают навыками разработки встраиваемого программного обеспечения. Обязанности * формирование дизайн-стратегии и визуального языка линейки человекоподобных роботов * разработка и защита дизайн-концепций: внешний облик, пропорции, характер, цвето-материальные решения, интерфейсные элементы * постановка задач и руководство работой скетчера, 3D-модельщика и технолога * принятие ключевых решений по концептам и контроль качества дизайн результата на всех этапах * синхронизация с конструкторами, инженерами, производством и маркетингом * участие в дизайн-ревью, подготовке презентаций для руководства, заказчиков и инвесторов * контроль соответствия дизайна требованиям эргономики, безопасности, сервиса, производства и стоимости. Требования * значительный опыт в промышленном дизайне сложных технических продуктов, желательно - робототехники, транспорта, электроники или медицинской техники * сильное портфолио реализованных продуктов: от концепции до серийного изделия * владение инструментами 2D- и 3D-дизайна: например, Photoshop, Illustrator, Blender, Alias, Rhino, KeyShot * понимание конструирования, производственных технологий, материалов * навыки управления небольшой кросс-функциональной командой, аргументированной защиты решений * понимание специфики человекоподобных роботов: кинематика, зоны движения, безопасность взаимодействия с человеком, обслуживание. Условия * комфортный современный офис возле МЦК ЗИЛ * ежегодный пересмотр зарплаты и годовую премию * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 от ключевой ставки ЦБ * подписка "Прайм" с возможностью использования на трех близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы ищем **LLM-backend инженеров** в **БЛиК** — команду, перед которой стоят две задачи: автоматизировать бизнес-процессы блока с помощью AI-инструментов и сделать AI-решения доступными каждому сотруднику, чтобы поднять продуктивность и интерес к теме у тех, кто принимает решения. Мы используем Python, LangGraph, Kubernetes, а также собственные и внешние модели — и при этом свободно сочетаем готовые инструменты с решениями, которые пишем сами. Нам важны системы, которые приносят организации измеримый результат. Вы будете ключевым специалистом в кросс-функциональной команде и будете работать бок о бок с backend, DS, Data и другими LLM-инженерами. Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI- рекрутером. После отклика вам на почту придёт приглашение пройти первичное интервью с ГиаРекрутером. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГиаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Обязанности * разрабатывать и сопровождать бэкенд AI-агентов: оркестрация графов на LangGraph — состояния, ветвления, циклы, human-in-the-loop, политики retry и fallback * проектировать и версионировать инструменты (tools) для агентов, интегрировать их с внутренними системами банка через REST/gRPC/MCP/A2A * работать со сложными промптами, настраивать источники данных под RAG для эффективного поиска и оценивать ответы моделей на точность, релевантность и качество * упаковывать сервисы в Docker и выводить их в промышленный Kubernetes * проектировать и проводить эксперименты и A/B-тесты над промптами, пайплайнами и конфигурациями моделей * развивать систему eval — формировать наборы задач и сценариев, определять метрики accuracy/relevance/robustness, автоматизировать прогон экспериментов и анализ результатов; принимать продуктовые решения на основе метрик * заниматься тонкой настройкой и оптимизацией конфигураций моделей и агентов: сравнивать модели, версии и параметры inference, подбирать баланс качества, latency и стоимости, обеспечивать устойчивость и предсказуемость работы оркестраций в production * выстраивать мониторинг: трассировку цепочек вызовов, метрики латентности, токенов и стоимости, алертинг * вместе с командой решать сложные задачи внедрения AI, ревьюить код и держать высокую планку качества решений. Требования * практический опыт работы с LLM: промпт-инжиниринг, сборка пайплайнов, интеграция моделей * LangGraph — опыт разработки агентных графов, вывода их в прод и отладки нетривиального поведения * Docker — сборка и оптимизация образов, multi-stage, работа с реестрами * Kubernetes — реальный опыт эксплуатации сервисов в кластере, а не только знакомство по документации * понимание метрик качества и практический опыт A/B-тестирования ML-решений * умение приоритизировать гипотезы, обоснованно выбирать модели, методы и алгоритмы и проектировать эффективные инженерные решения * опыт поставки качественного ПО и владение циклом разработки целиком от технического дизайна до мониторинга после выката * уверенное владение Python и его экосистемой при этом language- и framework-agnostic подходе к задачам * понимание ландшафта LLM-провайдеров: как коммерческих, так и open-source моделей, разворачиваемых в собственном контуре * знакомство с open-source инструментами для построения и оценки RAG: LangChain, LlamaIndex, Ragas, MLflow и подобными * умение объяснять сложные технические вещи широкой аудитории стейкхолдеров. Будет плюсом: * опыт вывода в прод бизнес-критичных ML/AI-приложений * опыт адаптации, дообучения и разворачивания open-source моделей в on-premise или закрытом контуре * MCP (Model Context Protocol), разработка MCP-серверов и проксирования инструментов * мультиагентные архитектуры: маршрутизация, разделение ролей, общая память между агентами * личное портфолио pet-проектов по ML или вклад в open-source * опыт работы в банке, финтехе или другом регулируемом домене * опыт построения Reat-агентов на современных open-source решениях * опыт использования Openclaw, Hermes, Ouroboros * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия * гибридный формат работы. Кутузовский проспект 32 к.1 * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Интеграция платформ: разработка механизмов интеграции нашей собственной платформы с широко известными SCADA-системами.

Overview We are looking for a Product Owner to own the paying customer's experience after purchase. Your mission You'll own what happens after a user pays: getting every paying customer to a quality match as fast as possible.

Senior QA Компания: Devquality Локация: РФ Формат работы: Удаленно Зарплата: до 157 000 ₽ на руки Требования Гражданство: только РФ Уверенный TypeScript, опыт разработки и поддержки автотестов для Frontend и Backend от 3 лет.

Provide and manage pre-sales technical support for the technical sales process of Keeper products for Channel partners in EMEA. Work closely with the Channel Account Management team to support and develop strategic partners technical capability and drive incremental partner revenue.