Engineering Manager, Knowledge Graph Platform

Задачи: — Руководить, наставлять и развивать команду инженеров, создающих Knowledge Graph Platform Reddit; — Создавать среду с высоким уровнем доверия и высокой производительностью, с чёткими целями и сильной технической ответственностью; — Определять техническое направление и дорожную карту масштабируемой платформы знаний, включая контракты данных и API, интерфейсы сервисов, надёжность, наблюдаемость, производительность и опыт разработчиков; — Использовать современные LLM и агентные паттерны для построения графа знаний; — Устанавливать стандарты эксплуатации производственного уровня: определять SLO, внедрять меры качества данных в графе знаний, механизмы управления и безопасные практики изменения; — Сотрудничать с инженерными, лингвистическими и экспертными командами для определения общей модели эксплуатации онтологии, качества данных, управления и эволюции платформы; — Быть хранителем данных в графе знаний, обеспечивать покрытие и актуальность для приоритетных кейсов; — Работать с командой разметчиков данных по общим целям покрытия и качества данных; — Тесно взаимодействовать с внутренними продуктовыми и инженерными командами для понимания их потребностей, приоритизации ценных кейсов и расширения доступа к платформе; — Продвигать новые возможности, основанные на графах, включая шопинг, поиск, модели рекламного рынка и потребительские модели ленты; — Поддерживать архитектуру и технический дизайн, помогать команде в сложных системных компромиссах и при необходимости участвовать в разработке; — Чётко коммуницировать стратегию, приоритеты, риски и прогресс команды в распределённой кросс-функциональной организации. Требования: — Опыт разработки ПО не менее 8 лет, из них 2+ года в управлении, наставничестве и развитии инженерных команд; — Опыт работы с графами знаний, семантическими или онтологическими системами, разрешением сущностей, поиском или контекстным заземлением желателен; — Опыт создания или эксплуатации AI/ML-платформ или платформ с интенсивной обработкой данных, с доказанным опытом руководства техническими системами с несколькими внутренними заказчиками; — Глубокое понимание превращения технической системы в продуктоподобную платформу: установка модели эксплуатации с заказчиками, установление контрактов данных или сервисов, полезная документация и путь к самообслуживанию; — Опыт установления контрактов данных по качеству, происхождению или управлению; — Сильное техническое суждение в распределённых системах, бэкенд-сервисах, платформах данных, API, надёжности и операционном совершенстве; — Умение принимать технические и продуктовые компромиссы в условиях неопределённости, включая отсутствие выделенного продуктового менеджера; — Отличные навыки сотрудничества и коммуникации, умение завоевывать доверие инженеров, старших руководителей и партнёрских команд в разных часовых поясах; — Способность создавать ясность и устойчивые механизмы эксплуатации в условиях развивающейся ответственности и процессов; — Умение эффективно продвигать платформу и её принятие в организации; — Степень бакалавра в области компьютерных наук, программной инженерии, науки о данных или смежной технической области (или эквивалентный практический опыт). Желательно: — Магистерская или продвинутая степень в области компьютерных наук, искусственного интеллекта, вычислительной лингвистики или смежной области. Условия: — Полностью удалённая работа (только США и Канада), с регулярными встречами с командами в ЕС и США; — Предпочтение кандидатам из часового пояса ET для удобства расписания команды; — Конкурентная зарплата и опционы на акции; — Полный пакет медицинских, стоматологических и офтальмологических страховок и другие рабочие льготы (например, компенсация за оборудование для домашнего офиса); — Щедрое соответствие 401(k); — Гибкая политика отпусков; — Оплачиваемый декретный отпуск (более 4 месяцев); — Поддержка планирования семьи; — Оплачиваемое волонтёрское время.