Вакансии

Вам предстоит Собирать и формализовать требования от бизнес-заказчиков, проектировать логику метрик и согласовывать методологию расчетов; Полный цикл создания BI отчетности: от поиска и валидации источников данных с последующей подготовкой аналитической витрины до создания дашборда;

Уверенное знание Python (ООП, typing, итераторы, генераторы, управление памятью). Опыт асинхронного и конкурентного программирования, разработки надежных сервисов на FastAPI, TDD, мониторинга и аудита.

In this role, you will own automated test suite development and maintenance across Oracle ERP Cloud (Fusion) and Salesforce, with a focus on Tosca-based regression and progression testing. Run Oracle ERP Cloud and Salesforce QA automation suites for all quarterly patch upgrades end-to-end.

Руководить командой ML-инженеров; Участвовать в найме и развитии команды;

2+ года в аналитике. Будет плюсом опыт в риске, антифроде или расследованиях, сильный SQL и Python.

— Вносить изменения в исходники Chromium и Blink на C++. — Работать с браузерным отпечатком: Navigator, Canvas, WebGL, Audio, шрифты, WebRTC, язык и часовой пояс.

Администрирование маршрутизаторов и коммутаторов (Cisco, Huawei и др.) Настройка и оптимизация протоколов динамической маршрутизации (OSPF, BGP) Опыт работы с беспроводными сетями, в том числе корпоративного уровня (Enterprise Wi-Fi): настройка, диагностика, устранение проблем Опыт автоматизации сетевых задач: Ansible, а также Python, n8n и т.п.

Location: Zagreb, Croatia; L'viv, Ukraine Workplace: onsite About us: EveryMatrix is a leading B2B SaaS provider delivering iGaming software, content and services. We provide casino, sports betting, platform and payments, and affiliate management to 200 customers worldwide . But that's not all! We're not just about numbers, we're about people . With a team of over 1500 passionate individuals spread across twelve countries in Europe, Asia, and the US, we're all united by our love for innovation and teamwork. Join us on this exciting journey as we continue to redefine the iGaming landscape, one groundbreaking solution at a time. Zagreb office is part of OddsMatrix, which empowers clients to unleash bold ideas and deliver outstanding player experiences. For over a decade, we have offered tailored B2B sports betting solutions for every market. Featured services include turnkey betting software (online, retail and omnichannel), real-time sports data APIs and data feeds. We are looking for a passionate and dedicated Machine Learning Engineer to join our team in Zagreb, Croatia! What you'll get to do: Analyze business requests and design, develop and optimize data-driven machine learning models. Collect, clean and prepare data for model training and evaluation. Evaluate and compare various mathematical and statistical modeling techniques, measuring performance and identifying improvement opportunities. Implement approved ML models in collaboration with developers and ensure smooth integration into production environments. Support product teams with mathematical expertise (e.g., creating formulas for new betting features or optimizing existing algorithms). Provide guidance to internal stakeholders on model usage, interpretation and potential limitations. Monitor model performance and continuously improve accuracy, scalability and reliability. Act as a strong analytical partner within a cross-functional team, contributing to product innovation and decision-making. What you need to shine: Strong background in mathematics, statistics or machine learning. Experience building, evaluating and deploying ML models in production environments, specifically deep learning architectures. Knowledge of and good awareness on when to use different Neural Network architectures, up to and including the current state of the art. Proficiency in Python (or similar language) and experience with ML libraries/frameworks. Experience with data preprocessing, feature engineering and model evaluation techniques. Understanding of performance metrics and model validation strategies. Ability to translate business problems into mathematical and technical solutions. Strong analytical thinking and problem-solving skills. Fluent in English, both written and spoken. Nice to have: Experience in betting, gaming, fintech or similar data-intensive industries. Experience with cloud environments and ML deployment pipelines. Knowledge of real-time data processing systems. Experience with generative AI projects – architecture, planning, training, tracking/assessment and iteration. Experience with working across all steps of a complete data science framework (for ex. CRISP). MLOps experience on the cloud or on-premises. Here's what we offer: A salary from 4.000 EUR - 6.000 EUR (gross/brutto1). Sliding work schedule (start anytime between 8:00 to 10:00 am). Start with 23 days of annual leave, with 2 additional days added each year, up to 33 days by your fifth year with us. Benefit from two Free Fridays each year, limited to one per quarter. Support for New Parents: 21 weeks of paid maternity leave, with the flexibility to work from home full-time until your child turns 1 year old. 4 weeks of paternity leave, plus the flexibility to work from home full-time until your child is 13 weeks old. Our office perks include on-site massages, and frequent team-building activities in various locations. Benefits & Perks: Monthly meal allowance. Paid Personal Days for specific life events, including but not limited to childbirth, wedding, relocation, blood donation, and volunteering. Private health insurance and an extended health plan – Wiener; annual medical checks at the Aviva polyclinic. Access online learning platforms like Udemy for Business or O’Reilly and a budget for external training. Multisport card. Travel expenses – depending on the place of residence. Easter, Christmas, summer and referral bonuses. At EveryMatrix, we're committed to creating a supportive and inclusive workplace where you can thrive both personally and professionally. Come join us and experience the difference! EveryMatrix is a member of the World Lottery Association (WLA) and European Lotteries Association. In September 2023 it became the first iGaming supplier to receive WLA Safer Gambling Certification. EveryMatrix is proud of its commitment to safer gambling and player protection whilst producing market leading gaming solutions.

• Формирование и развитие программы проактивного выявления угроз и Threat Hunting в Компании, включая методологию, приоритизацию исследований, hunting backlog и критерии оценки результатов;

4–6+ лет в продуктовой аналитике subscription-продуктов (воронка, онбординг, пейвол, конверсия). Важен опыт в международных мобильных и веб-продуктов в edtech, health & fitness, wellness, productivity, consumer AI или HR-tech (Duolingo, Skyeng, Praktika, Headspace, Calm, Flo, BetterMe, Simple и аналогичные).

Location: Москва Создаём новые пользовательские продукты на базе генеративных моделей. Работаем небольшой командой в стартаповом режиме: быстро проверяем гипотезы, запускаем приложения и развиваем то, что работает. Ищем самостоятельного разработчика, который возьмёт на себя бэкенд и клиентскую часть. **Основной фокус — мобильные приложения, поэтому практический опыт их разработки и выпуска обязателен.** Обязанности * разрабатывать мобильные приложения для iOS и Android: от первых экранов до публикации и обновлений * реализовывать бэкенд: API, продуктовую логику, хранение данных и фоновые задачи. Сейчас в основном используется python, но ограничений по технологиям нет * интегрировать готовые модели и внешние API в пользовательские сценарии * работать с медиа: загрузкой, обработкой, отображением, экспортом результатов и стримингом видео * обеспечивать стабильную работу при плохой сети, переходе в фон и перезапуске приложения * быстро собирать MVP, улучшать их по обратной связи и поддерживать после запуска * активно использовать AI-инструменты в разработке. Требования * опыт самостоятельной разработки мобильных приложений и публикации в **App Store или Google Play** * понимание мобильного жизненного цикла, разрешений, локального хранения и взаимодействия с сервером * опыт подготовки сборок, подписи, прохождения модерации и выпуска обновлений * опыт разработки API и интеграции внешних сервисов * умение создавать удобные, отзывчивые интерфейсы и разбираться с производительностью * владение Git, Docker и практиками развёртывания сервисов * самостоятельность: способность декомпозировать задачу, выбрать решение и довести его до пользователей Условия * стабильный оклад и премии по результатам работы, ежегодный пересмотр зарплаты * комфортный современный офис * гибридный формат работы: встречаемся очно в офисе 1 раз в неделю * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС и льготное страхование семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа

• Опыт аналитической работы от 5 лет, желательно в digital-рекламе, AdTech или маркетинге. • Уверенное владение SQL и Python (Pandas), опыт работы с большими данными и BI-инструментами.

Location: Санкт-Петербург SberOS — современная операционная система нового поколения SberOS представляет собой уникальную разработку Сбербанка, созданную на основе открытого программного обеспечения Debian. Мы гордимся полной независимостью нашей системы от сторонних поставщиков и возможностью адаптировать её под любые потребности бизнеса. Наш проект отличается высоким уровнем контроля качества и тщательной проработкой содержимого каждого компонента. Это позволяет нам создавать надежные и стабильные рабочие места для наших пользователей. Обязанности ### Задачи * разработка и эксплуатация инструментов сборки и развертывания операционной системы * диагностика и устранение нестандартных проблем и сбоев операционной системы * самостоятельное выявление нештатного поведения ОС и отклонений в работе, анализ причин и подготовка рекомендаций по предотвращению повторных инцидентов * взаимодействие со смежными командами по вопросам решения возникающих проблем * анализ диагностических данных и участие в расследовании инцидентов. Требования ### Мы ждём от кандидата * опыт работы в поддержке или администрировании Linux от 2х лет * опыт работы с Linux, включая: общее понимание архитектуры системы, процессы и управление ими, работу файловых систем и моделей прав доступа, systemd и управление сервисами, работу с пакетными менеджерами и репозиториями, диагностику проблем с использованием стандартных системных утилит, понимание работы сетевых протоколов * опыт разработки скриптов с использованием Bash и/или Python * опыт работы с системой контроля версий git * опыт работы со службами каталогов (MS AD): настройка Linux-клиентов для работы в доменной среде, диагностика проблем аутентификации и авторизации * понимание принципов информационной безопасности в корпоративной среде (сертификаты, шифрование LUKS, TPM, secure boot) **Будет плюсом** * опыт работы с дистрибутивами на базе Debian * опыт работы с Jira и Confluence (ведение задач, документации и базы знаний) * опыт работы с AI инструментами. Условия * локация: Санкт-Петербург, ул. Уральская 1, литерВ * возможен гибридный формат работы * гибкий график начала рабочего дня * уровень заработной платы определяем по итогам собеседования * бесплатный спортзал * ДМС с 1го дня работы работы * бесплатная подписка СберПрайм для сотрудников с возможностью подключить близких * обучение и сертификацию за счет компании * наставника на период адаптации и богатую корпоративную жизнь, в которой можно участвовать по желанию.

Real Backend arxitekturasi. REST API yaratish.

- Инженерное или профильное техническое образование. - Уверенное владение Python, понимание алгоритмов и цифровых систем.

Location: Москва Перед нашей командой стоит амбициозная задача по реализации стратегии омниканального взаимодействия с клиентами в контексте продвижения продуктов Банка и Экосистемы. Цель – уйти от классических кампаний продаж и рекламы к клиентоцентричному взаимодействию. Мы хотим удовлетворять потребности клиента в комфортном для него режиме подходящими для его жизненной ситуации продуктами, а также минимизировать рекламное давление. Наш сложный и интересный проект находится на стыке бизнеса и ИТ. Ждем заряженных профессионалов, готовых создавать новый клиентский опыт. Обязанности * вести продуктовую аналитику: формулировать и отслеживать метрики успеха, анализировать воронки, проводить A/B-тесты и оценивать влияние изменений на ключевые показатели * принимать участие в проектировании и построении омниканального оптимизатора коммуникаций с клиентами * проводить исследование новых источников данных для улучшения качества работы оптимизатора * унифицировать, автоматизировать и развивать аналитические процессы команды * анализировать данные по клиентам и кампаниям, готовить Ad-Hoc отчеты, консультировать смежные команды. Требования * высшее образование: техническое или экономическое * опыт работы в качестве DA от 2 лет * уверенное знание SQL (оконные функции, умение читать план запроса и т.д.) * опыт использования Python для аналитики (библиотеки - pandas/ numpy/ matplotlib/ seaborn) * умение презентовать результаты своих исследований и объяснять сложные вещи простыми словами * умение проектировать эксперименты и интерпретировать результаты * знание основ статистики (методология оценки A/B-тестов, проверка гипотез) * навыки анализа большого массива данных Будет плюсом: * опыт работы с BigData-стеком (Hadoop, Spark, Hive), умение строить и оптимизировать пайплайны обработки больших данных * опыт работы на стыке Data Analytics и Data Science, опыт работы с моделями машинного обучения * опыт работы в BI инструментами (Tableau, Qlik и др.) * аналитическое мышление и умение систематизировать информацию * проактивность и самостоятельность в решении задач * умение работать со смежными командами, отстаивать интересы по своим задачам и место в бэклоге, контролировать выполнение поставленных задач. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская  * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития  * программа адаптации и помощь руководителя на старте  * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа  * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких  * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы ищем AppSec Technical Lead — сильного hands-on эксперта по Application Security, который будет техническим лидером команды из 3 AppSec-инженеров. Вам предстоит развивать практики secure SDLC и DevSecOps, работать с SAST/SCA/DAST/MAST, развивать автоматизацию security-проверок. Обязанности ### Вам предстоит: * быть техническим лидером для команды AppSec-инженеров * помогать команде принимать архитектурные и технические решения в области Application Security * наставлять инженеров, помогать им развивать экспертизу в AppSec, DevSecOps, security code review и автоматизации * проводить ревью технических решений, подходов к анализу уязвимостей, SAST-правил и security-автоматизаций * участвовать в планировании работы команды совместно с Product Owner * помогать приоритизировать задачи с учётом технических рисков, бизнес-контекста и загрузки команды * быть единой точкой входа для PO продукта по вопросам AppSec: статусы, блокеры, риски, roadmap, технические ограничения и потребности команды. * развивать интеграцию security-проверок в CI/CD * разрабатывать и поддерживать правила для SAST-инструментов * улучшать процессы работы с SAST/SCA/DAST/MAST: качество проверок, triage, отчётность, снижение false positives * писать автоматизацию для интеграции сканеров, обработки результатов, обогащения находок и формирования метрик * исследовать и тестировать новые инструменты проверки безопасности приложений * помогать делать security-проверки более полезными для разработчиков и менее шумными для команд. Требования ### Что для нас важно: * опыт в Application Security от 4 лет либо сопоставимый опыт в разработке с последующим переходом в security * практический опыт технического лидерства, наставничества или координации работы AppSec/security-инженеров * глубокое понимание secure SDLC, shift-left security и DevSecOps * практический опыт работы с SAST, SCA, DAST и/или MAST-инструментами * опыт интеграции security-проверок в CI/CD * опыт security code review на одном или нескольких языках: Java/Kotlin, Go, Python * уверенное владение одним из языков: Python/Java/Go * опыт работы с Bash * глубокое понимание OWASP Top 10, OWASP ASVS и OWASP Mobile Top 10 * понимание современных архитектур: микросервисы, REST/gRPC API, Kubernetes, контейнеризация * опыт анализа результатов сканирования, валидации уязвимостей, поиска false positives и приоритизации рисков * практический опыт взаимодействия с разработчиками по исправлению уязвимостей * понимание специфики безопасности мобильных приложений * опыт работы с MAST-инструментами * понимание типовых рисков мобильных приложений: insecure storage, insecure communication, неправильная работа с secrets, jailbreak/root detection, reverse engineering risks, certificate pinning, tampering * опыт анализа Android/iOS-приложений будет преимуществом * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия ### Мы предлагаем: * комфортный современный офис * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Команда DataPlatform-Tools реализует платформенные инструменты для сервисов, AI-агентов и потребителей в домене HR-аналитики всего Банка. Мы обеспечиваем self-service для инженеров, аналитиков данных, DS, ML-инженеров: готовые DAG пайплайны, тесты качества данных (DQ), lineage, BI-визуализации. Разработка интеллектуальных ассистентов и чат-ботов для автоматизации процессов подбора персонала и карьерного развития сотрудников. Наш фокус — доступность данных не только для сотрудников, но и для AI-агентов! Для этого мы применяем подходы топовых компаний в мире и формируем собственную практику на огромном массиве данных Обязанности * развитие текущих LLM-агентов и решений на их основе * проектирование и разработка новых LLM-агентов и интеллектуальных ассистентов * работа с RAG-системами и векторными базами данных * оценка и повышение качества ML-моделей * участие в создании чат-ботов для автоматизации HR-процессов Требования * опыт работы с LLM и фреймворками для разработки агентов (LangChain, LangGraph и др.) * уверенные знания Python и SQL * опыт работы с NLP-задачами * опыт создания чат-ботов и интеллектуальных ассистентов * понимание принципов RAG (Retrieval-Augmented Generation) * опыт работы с векторными базами данных * навыки оценки качества ML-моделей Условия * комфортный современный офис рядом с м.Кутузовская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * льготная ипотека для каждого сотрудника * бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. * корпоративная пенсионная программа * отсутствие строгого дресс-кода.