Вакансии

Requirements- Bachelor's degree in Electronics & Communication Engineering (ECE), Electronics, Electrical Engineering, Embedded Systems, Mechatronics, Computer Engineering, or a related discipline. 0–2 years of relevant experience in embedded systems, firmware testing, quality assurance, or related areas.

Требования: — Опыт миграции ETL-систем (желательно с Oracle/Informatica на Apache стек) — Глубокий SQL: оконные функции, сложные джойны, иерархические запросы — Оптимизация SQL для highload (партиционирование, индексы, explain plans) — Oracle (PL/SQL) и PostgreSQL — Greenplum и/или Clickhouse — Проектирование архитектур на Apache Spark (PySpark), NiFi, Airflow — Hadoop (HDFS) и Hive — Мониторинг ETL: Grafana/Prometheus или Victoria Metrics — Опыт работы с биллинговыми системами (желательно телеком-домен) Преимущества: — Потоковая обработка: Kafka Streams / Spark Streaming — Informatica PowerCenter (понимание мигрируемой системы) — Бинарные форматы хранения в Hadoop — Различия: Hive vs Impala, Greenplum vs PostgreSQL, Clickhouse vs PostgreSQL — Patroni для кластеризации PostgreSQL/Greenplum — S3-хранилища — КриптоПро или защищенные каналы передачи данных Задачи: — Миграция ETL-системы телеком-оператора с Oracle/Informatica на Apache стек (S3, Airflow, NiFi, Kafka, Greenplum) — Перенос бизнес-логики из Informatica в высокопроизводительный SQL-код — Написание и оптимизация SQL для витрин данных и ETL-процессов — Разработка DAG-ов в Airflow — Настройка пайплайнов в NiFi (источники: Oracle, PostgreSQL; приемники: S3, файловые архивы) — Разработка Spark-джобов (PySpark) для больших объемов — Интеграция с Kafka для потоковой передачи — Настройка мониторинга (Grafana/Prometheus) и отслеживание метрик — Разбор инцидентов по качеству данных и ошибкам загрузки — Code review

✅ Experience building scalable services and APIs. ✅ Knowledge of algorithms, data structures, and computer science fundamentals.

Partner with Account Executives to align technical solutions with customer goals, support presales engagements, and drive revenue through strategic value selling. Understand and navigate public sector requirements, including procurement processes, NIST guidelines, DoD frameworks (e.g., PlatformOne, IronBank), and federal compliance mandates (e.g., CMMC).

-Design and develop the software installer — a Go-based CLI that automates provisioning, manifest rendering, image bundling, and end-to-end deployment of Reactor to customer environments, including fully air-gapped networks. -Proficiency in Java, JavaScript, Go, and Bash for building production software — services, systems-level code, and CLI tools.

Ищем Senior-специалиста на роль главного сетевого администратора, который возьмёт на себя ключевую часть сетевой и VPN-инфраструктуры проекта. Senior-уровень в сетях: TCP/IP, UDP, DNS, TLS/HTTPS, маршрутизация, NAT;

Задача — разработка и настройка серверной инфраструктуры VPN, ориентированной на стабильную работу пользователей в России через мобильные сети разных операторов. Нужен практический опыт работы с DPI/ТСПУ, нестандартной фильтрацией мобильных сетей и устойчивыми VPN-протоколами.

LLM, RAG и векторные хранилища; оркестрация в Airflow;

Responsibilities: Architect the Core Lifecycle: Design, build, and evolve the aggregate system that defines, manages, and optimizes aggregates to accelerate query performance across data platforms. Requirements: 6+ years of professional software engineering experience and a BA/BS in Computer Science or a related field.

-Design and implement high-quality native mobile SDKs that enable developers to integrate embedded wallet functionality into their applications, with a strong focus on API ergonomics, performance, and reliability. -5+ years of software engineering experience, with deep focus on mobile development and shipping production-grade SDKs.

Ищем Senior-специалиста на роль главного сетевого администратора, который возьмёт на себя ключевую часть сетевой и VPN-инфраструктуры проекта. Senior-уровень в сетях: TCP/IP, UDP, DNS, TLS/HTTPS, маршрутизация, NAT;

Location: Remote About GiveDirectly What if the most effective way to fight poverty was also the simplest: give people money and trust them to decide what they need? Since 2011, GiveDirectly has proven that idea at scale. We’ve delivered more than $1B in cash directly to 2+ million people living in poverty and crisis across 15 countries, and rigorous research shows the results: healthier kids, stronger businesses, sturdier homes, and more resilient families and local economies. Cash is now widely recognized as one of the most scalable, cost-effective, and dignified forms of aid. Our ambition goes beyond our own programs. We want cash to become the benchmark for aid, much as the index fund became the benchmark for investing, so that every aid dollar is held to one question: is this doing more good than giving the money directly to people living in poverty? We’re growing fast, and this is a rare and important moment to join. We expect to hit $1B in revenue in 2026 with significant growth forecast for 2027. At the same time we are building a new technology stack and operating model designed for a roughly 10x change in scale, and we are actively pursuing partnerships with major funders to move even more money in bigger ways, to people who need it. We are known for our extensive integration of technology into field processes; our quantitative approach to performance measurement; and our commitment to rigorous, independent, experimental evaluation of our impact, with multiple Randomized Control Trials completed and others in progress. How we work Our team spans 20+ countries and 69 languages. Our culture is candid, analytical, and non-hierarchical. We expect high ownership and give people real responsibility early. Our values are central to how we hire, work, and grow, and they are deliberately opinionated: Recipients first. Recipients’ preferences come before those of donors or ourselves. Team next. We optimize for organizational success, not individual success. Be proactively candid. We say what we believe and share information openly. Create positive energy. We aim to be a source of energy for colleagues, not a drain. Think rigorously; act quickly. We reason from first principles, then act rather than debate. Know yourself and grow. We own our imperfections and seek feedback to grow. Accept reality. Propose solutions. We focus on what can change and bring solutions, not just problems. Be productively ambitious. We take risks for step-change impact, not incremental progress. If they describe how you like to work and they energize you, this could be a great fit. Want to learn more? Read and listen: We are one of Time100’s Most Influential Companies of 2026, and our work has been covered by The Economist , NPR , TED , and The Washington Post . We're now preparing to deliver billions of dollars a year to people in extreme poverty, if funding allows. Read our CEO's essay on what that will take. About this role: Are you an experienced engineer at the stage of your career where, above all, you want to do good? This role is about using engineering to support fundraising: delighting our donors; helping our fundraisers; getting donations recorded and safely started on their journey to our recipients; telling donors and the public about what happens to their gifts. A bit of website development. A lot of plumbing. The good news about this position: You will make a difference to people in extreme poverty You will work independently, with few constraints You will work directly with lovely people from across our fundraising teams The trade-offs: There is only one other fundraising engineer and mostly you will be working on your own Our technology is a mixture of boring (Laravel, PHP, plain JS, HTML and CSS) and legacy (Salesforce, Wordpress, wrangling CSV files sent by our partners) We're growing, but this is a role for someone who values depth and impact over a fast title ladder. The maybe good maybe bad news about the role depending on who you are: We are all in on AI where it allows us to get more $ to people in extreme poverty If you want a role where you will be part of a bigger engineering team, working in Python or working on more complex tasks, then please take a look at our other engineering roles . This role is right for you if: You care about our mission You agree with our values You have the right to work in one of the countries we're able to hire from (you can check the current list here ). You're happy working remotely, and taking meetings across East Africa Time and US Eastern Time. You are happy to travel to meet your colleagues in the US, Europe and Africa a few weeks a year You are fluent in English You have 4+ years of engineering experience You're happy working autonomously: defining what needs doing, doing it, getting it tested and launched, fixing the bugs, and hustling to make progress every day. You're comfortable being on-call on peak donation days (Giving Tuesday and the last weeks of the year), including owning an incident: working out what matters, communicating with fundraisers, and debugging on legacy and others' code, sometimes when no other engineers are available. You are happy with our boring and legacy technologies (Laravel, PHP, plain JS, HTML, CSS, Salesforce, Wordpress, SQL, wrangling csv files etc). You don’t have to be experienced in all of them, but you do have to be genuinely happy to use them (many engineers are not…). You are happy and skilled at working directly with non-engineers on messy, poorly defined, rapidly changing, sometimes boring tasks Compensation At GiveDirectly, we strive to pay our employees generously and equitably. We use an accredited third party salary aggregator to calculate what we believe to be competitive pay based on role, location, and cost of living. We also have a no negotiation policy to ensure we are paying staff equitably across roles. Read more about our compensation philosophy here . Unless otherwise noted, the benefits stipend may be used to cover benefits or taken as additional taxable income. United States Base Salary: $181,130 Bonus at Target Performance: 15% (~$27,170, with potential for upside. For reference, with the organization's current performance multiplier, this amount would be ~$31,789 in 2025) Estimated Total Compensation at Target: $208,300+ Annual Benefits Stipend: $21,393 United Kingdom Base Salary: £124,370 Bonus at Target Performance: 15% (~£18,656, with potential for upside. For reference, with the organization's current performance multiplier, this amount would be ~£21,827 in 2025) Estimated Total Compensation at Target: £143,026+ Annual Benefits Stipend: £2,760 Kenya Base Salary: $112,350 Bonus at Target Performance: 15% (~$16,853, with potential for upside. For reference, with the organization's current performance multiplier, this amount would be ~$19,717 in 2025) Estimated Total Compensation at Target: $129,203+ Annual Benefits Stipend: $8,453 This role is fully remote, so if you are not based in the US, UK or Kenya, we will share an estimated salary benchmark for the country you are based in during the hiring process. Why work at GiveDirectly? At GiveDirectly, we work to ensure that you have everything you need to excel in your role and on your team, including: A positive and supportive team with opportunities for advancement A demonstrated commitment to helping all staff develop and grow A competitive salary, including bonus A robust health benefits plan (exact details will vary by country) Unlimited PTO (that we encourage staff to take!) Desk allowance and flexible work location About this specific hiring process Take-home coding assignment Live Coding (60 mins) Systems Design (60 mins) Project Deep Dive + Behavioral (60 mins) *It’s possible that there will be adjustments to this interview process. Any changes will be communicated to you during the process. #LI-REMOTE Working at GiveDirectly GiveDirectly is an Equal Opportunity Employer. All qualified applicants are considered for employment without regard to the person’s race, color, religion, national origin, sex, sexual orientation, age, marital status, veteran status, disability, or any other characteristic protected by applicable law. Flagging for US applicants: We invite you to " Know Your Rights " as an applicant. Commitment to Safeguarding As a global organization working with communities to eliminate extreme poverty, GiveDirectly takes the safeguarding of its recipients, staff, and partners seriously. To that end, GiveDirectly is a member of the Misconduct Disclosure Scheme , and will systematically check with previous employers about any abuse or misconduct related matters involving potential new hires. We may also employ other robust pre-hire screens, including in-depth reference checks, criminal background checks, and sanctions screens. These efforts help us continue to build and maintain trust with the communities we work with, and prevent abuse to our recipients and staff. **GD is committed to observing all local, national and international laws that protect people and basic human rights of all. GD is committed to a policy of “zero tolerance when it comes to preventing,  reporting, or responding to any form of abuse or  exploitation.” and expects anyone who works for GD to uphold the protection and safeguarding of our recipients as a priority.** Reasonable Accommodations We are committed to fostering an inclusive and accessible work environment. If you require any accommodations during the application or interview process, or to perform the essential functions of the role, please email us at careers@givedirectly.org with the email subject “Accommodation Needed”. We will work with you to ensure reasonable accommodations are made to support your needs. Want to put your best foot forward on your GiveDirectly application? Take a look at our Candidate Application Prep Guide ! Referrals Know the right person for this role? Please consider referring them . We offer a reward of $3,000 for a Senior Manager or above role, and $500 for a Manager role, paid if we end up hiring your referral. Thank you for sending great people our way!

Задачи: — Разрабатывать, строить и оптимизировать масштабируемые backend-системы для платформы оценки рисков. — Работать с высоконагруженными потоками данных, сервисами принятия решений в продакшене и интеграциями машинного обучения. — Сотрудничать с дата-сайентистами, аналитиками рисков и продуктовыми командами для создания надежных и высокопроизводительных решений. — Запускать стратегии оценки рисков для принятия решений в реальном времени. — Эволюционировать и адаптировать архитектуру в соответствии с текущими бизнес-планами. — Обеспечивать высокое качество реализации через комплексное покрытие тестами. — Проектировать и использовать инструменты для валидации изменений, чтобы они соответствовали бизнес-требованиям. Требования: — Опыт работы с Python не менее 4 лет. — Участие в разработке сервиса или подсистемы с нуля и успешный вывод в продакшн с бизнес-эффектом. — Глубокие знания Python и его экосистемы. — Понимание жизненного цикла программного обеспечения, применение методологии MVP. — Опыт с архитектурными паттернами и принципами проектирования. — Готовность брать ответственность за архитектурные решения сервиса. — Уровень английского B1 или выше для эффективного общения с международной командой. Условия: — Поддержка релокации в один из офисов: Кипр, Грузия, Сербия или Казахстан с помощью для сотрудника и его семьи. — Гибкий формат работы: из офиса или удаленно. — Медицинское страхование. — Бюджет на образование: языковые курсы, профессиональное обучение и сертификации. — Бюджет на оздоровление: компенсация расходов на ментальное здоровье и фитнес. — Отпуск: 20 дней оплачиваемого ежегодного отпуска и оплачиваемый больничный.

Задачи: — Готовить данные (API, SQL, файлы) и собирать прототипы для AI-ассистента до передачи в продакшен. — Подготавливать контекст для RAG, тестировать поиск и сопоставление сущностей. — Формировать golden dataset и автоматизировать тестирование ассистента (массовый прогон сценариев). — Считать метрики качества (retrieval, hallucinations) и локализовывать причины ошибок. Требования: — 5+ лет опыта в Data Engineering / разработке аналитических решений. — Уверенный Python и SQL, опыт с API, ETL/ELT, DWH. — Понимание принципов LLM, RAG, retrieval, embeddings (опыт работы — жирный плюс, но если глубоко погружен в тему — welcome). — Умение быстро собирать PoC, исследовать источники и находить нестандартные решения. Условия: — Удалёнка из любого города РФ или офис по желанию. — Оформление по договору ИП. — Зарплата 350 000 – 400 000 ₽ Gross.

Требования: — B.E/B.Tech/M.E/M.Tech в области электроники — Опыт работы в области верификации не менее 1 года

About this role As the Senior Staff Machine Learning Platform Engineer, you will own the technical vision and evolution of Faire’s ML platform. You will set standards, influence org-wide architecture, and lead complex, cross-functional initiatives that unlock data science velocity at scale. This role will also be key to adapting ML workflows to take advantage of modern AI productivity tools. You won’t just build models, you will architect the systems that allow those models to help tens of thousands of small retailers compete and grow their local businesses. What You Will Do: — Define and drive the long-term architecture of Faire’s ML platform including training, inference, feature management, governance — Establish company-wide standards for code quality, testing, MLOps (CI/CD), experimentation, model lifecycle management, and observability — Lead adoption and advanced use of Unity Catalog, multi-workspace strategies, and data/ML mesh patterns — Architect highly scalable ML workflows using Spark, Delta Lake, and MLflow — Optimize performance, reliability, and cost of the ML platform — Evaluate and integrate emerging Databricks features — Stay ahead of the curve by engaging with the latest developments in machine learning and AI — Serve as senior ML technical advisor to Faire’s data science and production engineering teams — Represent Faire at ML conferences and meetups — Mentor ML engineers and raise the overall bar for Machine Learning at Faire What it takes: — 10-12 years of experience building and improving large-scale ML or data platforms — A degree (preferably graduate level) in Computer Science, Engineering, Statistics, or a related technical field — Deep expertise in Databricks lakehouse architecture, including governance via Unity catalog, orchestration via Workflows, and cost optimization — Proven ability to design systems that support multiple data science teams and production workloads — Strong background in distributed systems, ML infrastructure, and cloud architecture — Demonstrated technical leadership across teams and orgs; ability to influence without authority — Experience integrating LLM workflows into enterprise platforms is a plus — Previous contributions to open source ML Infrastructure projects or research publications is a very strong plus Tech Stack: Faire uses a modern cloud based tech stack. For this role, you’ll want to be proficient with the following: — Languages: Python, SQL, Kotlin — ML Frameworks: PyTorch, PySpark, MLFlow — Big Data & Processing: Spark, Kafka, Databricks, Snowflake, Fivetran, Iceberg, Unity Catalog, Datadog, Airflow, Cockroach DB, MySQL — Cloud & Infrastructure: AWS, S3, SageMaker, Kubernetes, Docker, GitHub Actions, Terraform — Generative AI: Claude Sonnet 4.5, ChatGPT 5.2 Conditions: Hybrid work format with office presence 3 days per week (Tuesdays, Thursdays, and a flex day) and flexibility to work remotely up to 4 weeks per year. Remote work possible for candidates located in Ontario, Canada. Salary Range: $248,000 to $341,000 per year, eligible for equity and benefits. Actual base pay depends on skills, experience, market demands, and location. Base pay range subject to change.

Задачи: — Создавать и поддерживать платформу наблюдаемости, которая собирает телеметрию клиентов — события, логи и трассировки — с использованием OpenTelemetry и лучших отраслевых практик — Разрабатывать возможности дашбордов и визуализации для команд поддержки и полевых команд, обеспечивая видимость состояния системы в реальном времени, выявление проблем и трендов, а также помогать клиентам сохранять устойчивость в масштабе — Проектировать и реализовывать систему уведомлений и оповещений, основанную на данных телеметрии и эвристиках с использованием AI-агентов и lakehouse-интеллекта — Писать инфраструктуру как код с помощью Helm и Terraform для упрощения развертывания и эксплуатации внутри Dremio — Создавать и поддерживать фреймворки приложений, стандартизирующие разработку между командами, решая сквозные задачи, такие как внедрение зависимостей и контроль доступа на основе ролей в масштабе — Сотрудничать с командами SRE и DevOps для определения лучших практик и предоставления стандартизированных решений для общих инженерных рабочих процессов — Взаимодействовать с сообществом разработчиков для понимания их проблем и превращения этих знаний в улучшения платформы — Помогать определять и реализовывать дорожную карту и этапы интеграции с платформой SAP HANA/BDC для обеспечения единого опыта Требования: — Степень бакалавра, магистра или выше в области компьютерных наук или смежной области — Опыт работы в разработке программного обеспечения не менее 5 лет — Опыт работы с Java не менее 2 лет — Опыт работы с инфраструктурой как кодом (Helm, Terraform или эквивалент) не менее 2 лет — Глубокий опыт работы с одной из основных облачных платформ (AWS, Azure или GCP) — Практический опыт работы с OpenTelemetry или аналогичными платформами наблюдаемости — Опыт работы с Kubernetes и Docker — Хорошее понимание основ сетевых технологий (TCP/IP, DNS, HTTP) — Желание изучать новые технологии и умение решать сложные задачи Преимущества: — Опыт создания SaaS микросервисов и распределённых систем — Опыт работы с многопоточными или асинхронными моделями программирования — Владение NoSQL базами данных (MongoDB, RocksDB) или Redis — Опыт работы с CI/CD инструментами (Jenkins, ArgoCD) — Знание других языков программирования, таких как C++, Go, Python, Node.js, Rust и др. — Опыт в обработке запросов, распределённых системах, контроле конкуренции, репликации данных или системах хранения — Опыт настройки Java GC/heap, Apache Arrow, SQL операторов или оптимизации путей данных Условия: — Удалённая работа из Португалии или другого места — Полная занятость Компания Dremio — это платформа lakehouse для самообслуживания аналитики и ИИ, использующая открытые технологии, включая Apache Iceberg и Apache Arrow, обеспечивающая гибкость и скорость получения инсайтов при снижении затрат.

Задачи: — Настройка и поддержка ноутбуков, рабочих станций, программного обеспечения и учетных записей пользователей — Поиск и устранение неисправностей аппаратного обеспечения, программного обеспечения, сети и проблем с подключением — Поддержка сред Windows и Microsoft 365 — Обслуживание и устранение неисправностей систем видеонаблюдения (CCTV), контроля доступа, распознавания лиц и видеоконференций — Предоставление поддержки сотрудникам на месте и удаленно — Координация с поставщиками и сервисными провайдерами при необходимости Требования: — Опыт администрирования Windows и работы с компьютерным оборудованием — Базовые знания сетевых технологий (IP-адресация, DNS, DHCP, Wi-Fi) — Сильные навыки поиска и решения проблем — Хорошие коммуникативные навыки и ориентированность на клиента — Знание английского языка обязательно; знание русского и/или греческого будет преимуществом — Наличие водительских прав и собственного автомобиля желательны — Интерес к технологиям и готовность изучать новые системы Условия: — Зарплата €1,600–2,000 нетто в месяц, в зависимости от опыта — Профессиональная и международная команда — Возможности для профессионального роста и развития — 21 день оплачиваемого ежегодного отпуска — 5 дополнительных оплачиваемых дней больничного в год — Офис в Пафосе, Кипр — Рассматриваются кандидаты, уже проживающие на Кипре или готовые к самостоятельной релокации