Вакансии

You own the client: the relationship, the calendar, the money, the renewals and the growth of the account. Who you are Your English is genuinely fluent , including spoken English.

Location: Москва Готовим данные для GigaChat и GigaChat Vision — от pretrain с нуля до alignment. Собрали корпус на 15 триллионов токенов. Открыли [GigaChat 3.1 (702B)](https://huggingface.co/ai-sage/GigaChat3.1-702B-A36B) и [GigaChat 3.5 (432B)](https://huggingface.co/ai-sage/GigaChat3.5-432B-A28B). Опубликовали [статью на ACL](https://aclanthology.org/2025.acl-demo.10/); ещё две статьи проходят ревью на A\*-конференциях. У нас — сильная исследовательская команда, сложные задачи в LLM и мультимодальности и ресурсы для проверки новых идей. Чтобы познакомиться с работой команды Наши доклады: [Данные и инфраструктура GigaChat — HighLoad++ 2025](https://highload.ru/moscow/2025/abstracts/16850) [Качество данных и эксперименты — AiConf 2025](https://aiconf.ru/2025/abstracts/15853) [Синтетические задачи по программированию — AiConf 2026](https://aiconf.ru/2026/abstracts/17916) Как это делают другие команды: [NVIDIA Nemotron-CC](https://research.nvidia.com/labs/adlr/Nemotron-CC/) · [Hugging Face SmolLM3](https://huggingface.co/blog/smollm3) Обязанности * Улучшать pretrain-данные: обучать модели оценки качества, кластеризовать корпуса, подбирать смеси и измерять их влияние на качество модели. * Создавать alignment-данные для SFT и RL в разных доменах: инструкции, предпочтения и агентные траектории; разрабатывать среды, задачи и проверки для обучения работе с инструментами. * Генерировать синтетику для математики, кода и reasoning; проверять решения исполнением кода и моделями-судьями. * Исследовать density sampling, способы токенизации с упаковкой последовательностей, включая best-fit packing; проверять гипотезы в ablation-экспериментах. * Готовить датасеты для мультимодального обучения, включая interleaved-данные с чередованием текста и изображений. * Масштабировать обработку сотен миллиардов веб-документов и OCR миллиардов PDF; ускорять распределённые пайплайны и генерацию на GPU. Требования * Уверенный Python, алгоритмы и структуры данных; основы ML, линейной алгебры и вероятности. * Практику с PyTorch, NLP/CV или данными — учебные и личные проекты подходят. * Linux и Git, чтение статей на английском, умение проверять гипотезы и доводить задачи до результата. * Активное использование AI-агентов в работе. **Будет плюсом** * LLM/VLM, vLLM/SGLang, Spark/YTsaurus, C++/Rust; * исследовательские проекты, * ML-соревнования или олимпиадное программирование. Условия * MacBook M4 (с VPN), корпоративные подписки на AI-агентов. * 50 тысяч CPU и большое количество GPU для обработки данных, обучения и синтетики. * После успешной стажировки — переход в штат команды.

Компания МТС Банк ищет Android-разработчика в команду Мобильной Платформы. Задача команды — развивать Tech Governance и Developer Experience в мобильной разработке, поддерживать высокое качество приложения, убирать рутину из delivery-процессов и создавать инструменты для ускорения поставки ценности клиентам. Технологии и стек: Язык: Kotlin UI: Jetpack Compose, View (Legacy) Архитектура: Clean Architecture, SOLID, паттерны MVI/MVVM Асинхронность: Kotlin Coroutines/Flow, RxJava (Legacy) DI: Dagger 2 Требования: — коммерческий опыт разработки под Android от 2-х лет — уверенное владение Kotlin, знание Java Core — практический опыт разработки UI с Jetpack Compose — опыт работы с Kotlin Coroutines/Flow — опыт работы с Dagger 2 — понимание Clean Architecture, SOLID — понимание паттернов MVI и MVVM — умение писать Unit-тесты Будет плюсом: — опыт разработки, публикации и поддержки Android SDK — опыт работы с многомодульной структурой проекта — опыт работы с CI/CD (GitLab CI или др.) — опыт работы с Kotlin Multiplatform, Jetpack Compose Multiplatform Обязанности: — работать над качеством приложения, улучшать Crash-free, ANR-free, отзывчивость UI — поддерживать и разрабатывать инструменты платформы для продуктовых команд: фича-флаги, a/b тесты и т.д. — анализировать проблемы разработки и внедрять новые Quality Gates — внедрять новые технологии: Jetpack Compose Multiplatform, ИИ-агентов

● Запускать, оптимизировать и масштабировать кампании в Meta Ads и Google Ads под web-to-web воронки (квиз → paywall → оплата на сайте). ● Принимать решения о масштабировании или отключении кампаний на основе ROAS, CPA, payback и когортного LTV.

• ML Engineer, middle 1 Опыт деплоя ML-моделей от 2 лет. • Опыт с очередями, написание прод кода для агентов.

Location: Москва Workplace: Удаленная работа О компании Copilot - продукт, помогающий архитекторам находить информацию по ландшафту компании: диаграммы, манифесты + можно проводить анализ трейд-офф и архитектурные решения. Copilot формирует и контекст решения, риски и варианты решения. И сейчас мы приглашаем к себе Стажера бизнес/системного аналитика! Обязанности Дорабатывать текущий Copilot продуктового архитектора; Проектировать новые AI-фичи; Осуществлять сбор и формализацию требований: проводить интервью со стейкхолдерами, выявлять неявные требования, проводить приоритезацию; Подготавливать артефакты: ТЗ, спецификации, user stories/use cases, acceptance criteria; Валидировать и дорабатывать результаты AI; Создавать шаблоны промптов и чек‑листов качества для команды; Поддерживать внедрение: участвовать в демо, помогать команде в интерпретации требований, уточнять спорные места. Требования Студенты 3-4 курса бакалавриата, специалитета или 1-2 курса магистратуры, имеющие олимпиадные и/или иные достижения + студенты и выпускники образовательных программ МВС; Понимание работы копайлотов/агентов; Умение структурировать требования; Опыт моделирование и визуализации: диаграммы (UML/BPMN/ER), схемы потоков данных, прототипы экранов (Miro/Figma); Опыт работы с AI‑ассистентами: формулирование промптов для генерации черновиков требований, диаграмм, тестов; Знакомство с Agile (Scrum/Kanban), понимание Waterfall для регуляторных проектов - по необходимости; Плюсом будет: опыт формулирования промптов, валидации результатов, понимание ограничений LLM и инструментов: Jira/Confluence, Miro, Figma (базово), Postman/Swagger; Технические навыки: SQL (базовый), понимание REST/gRPC, JSON/XML, базовые знания баз данных и интеграций. Условия График работы 40 часов в неделю; Развитие в командах профессионалов и опытный наставник, готовый делиться опытом; Мобильная связь за счет компании; Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети; Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС; Непрерывное развитие — доступ к курсам и вебинарам корпоративного университета и онлайн-библиотеке.

Задачи: — Ведение документооборота в Диадоке — Управление календарём руководителя — Координация встреч команды и клиентов — Еженедельный мониторинг коммерческих тендеров — Работа с ИИ-агентами Требования: — Опыт административной или ассистентской работы от 1 года — Опыт работы с электронным документооборотом (Диадок или аналоги) — Грамотная письменная речь и деловой стиль — Интерес к ИИ-инструментам и готовность осваивать новые сервисы Условия: — Формат работы гибридный, офис в Москве, график 5/2

Location: Москва Мы команда ФинСтрой AI, которая разрабатывает ИИ-решения для прогнозирования стоимости объектов строительства СБЕРа. Наша задача сократить срок подготовки оценки объекта строительства и повысить её точность. Ищем AQA-инженера, который будет тестировать поведение агента, интеграции и пользовательские сценарии. Обязанности ### **Задачи:** * формировать и поддерживать тестовую модель продукта совместно с аналитиками и разработчиками * формировать тестовые корзины для детерминированных и недетерминированных сценариев агента: входные данные, источники, ожидаемый результат и критерии проверки * формировать нагрузочный профиль агента * описывать модель поведения агента в основных, альтернативных и негативных сценариях * разработка автотестов по тест-кейсам * проводить функциональное, интеграционное, регрессионное и исследовательское тестирование web-интерфейса, backend и API * проверять корректность расчётов, полноту и непротиворечивость результата, актуальность данных, наличие обоснований и ссылок на источники * разбирать логи и трайсы работы агента, локализовывать ошибки на уровне модели, интеграции, данных или тестового стенда * тестировать сценарии с отсутствующими или противоречивыми данными, ошибками API, тайм-аутами и недоступностью внешних сервисов * заводить и сопровождать дефекты, поддерживать тестовую документацию и участвовать в подготовке релизов. Требования ### **Мы ожидаем** * опыт коммерческого тестирования web и backend-систем от трех лет * опыт автоматизации тестирования на Python, Java или TypeScript с использованием Pytest, Requests, Playwright, Selenium или аналогов * знание теории тестирования и практический опыт применения техник тест-дизайна * опыт тестирования ИИ-решений, RAG-систем или продуктов с использованием LLM * опыт тестирования REST API и интеграций * навыки работы с JSON, Postman или curl, DevTools и логами * понимание клиент-серверной архитектуры и базовых принципов работы микросервисов * умение составлять тест-кейсы, чек-листы и понятные отчёты о дефектах * готовность тестировать сценарии с вариативным результатом, выполнять повторные прогоны и сравнивать результаты с заданными критериями * умение уточнять требования и взаимодействовать с аналитиками, разработчиками и бизнес-экспертами **Будет плюсом:** * опыт проведения нагрузочного тестирования * опыт создания eval-наборов или автоматизированных проверок результатов работы ИИ-систем * опыт тестирования тулов и MCP-серверов: контрактов, схем, авторизации, тайм-аутов, повторных вызовов и обработки ошибок * опыт тестирования финансовых, аналитических, банковских или строительных систем. Условия ### Мы предлагаем: * ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека для сотрудников выгоднее до 4% * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа.

Задачи: анализ транскрибированных звонков и оценка качества транскрибации, применение LLM для подготовки рекомендаций сотрудникам, написание системных промптов, анализ качества и настройка ETL, использование open-source ASR-модуля при низком качестве транскрибации, разработка AI-агентов для первой линии поддержки.

Задачи: — Владеть родительским приложением и бэкендом, включая привязку устройства, аккаунты, родительский контроль, историю активности и удаление данных. — Выпускать релизы iOS и Android с staged rollout и возможностью отката. — Выбирать и защищать технологический стек, принимать решения о распределении функций между устройством и облаком. — Руководить LLM-инженером, контролировать стоимость сессии и слой агентов в продукте. — Отвечать за техническую сторону приватности детей с правом остановить релиз по соображениям безопасности. — Проектировать команду разработки, проводить технические интервью и выстраивать инженерные практики. Требования: — Опыт full-stack разработки не менее 10 лет, с приложениями iOS и Android в продакшене. — Опыт создания детских или образовательных продуктов, включая работу с данными детей. — Минимум 3 года технического лидерства. — Ежедневное использование AI-инструментов и агентов. — Наличие выпущенных приложений с возможностью демонстрации (ссылки в сторах, демо или названия продуктов). — Владение английским языком на уровне B2 и выше. Будет плюсом: — Опыт работы с приложениями, связанными с физическими обучающими устройствами. — Знание речевых технологий (STT/TTS) и практик защиты детской приватности, например COPPA. — Опыт работы с LLM- и агентными фреймворками (LangChain, LangGraph и подобными). — Навыки работы с React Native, Expo, Next.js, GraphQL.

Location: Москва Мы в поиске  Lead Python backend-разработчика, который будет управлять командой разработчиков, развивать и внедрять процессы разработки и при этом оставаться практикующим инженером: проектировать, реализовывать и развивать микросервисы, участвовать в обсуждении архитектурных решений. Агентная разработка у нас — не строчка «будет плюсом», а то, как устроена ежедневная работа команды: кодовые агенты, реестр скиллов, правила для агентов и spec-driven development. Мы строим технологическую платформу нового поколения для производства, хранения и дистрибуции медиаконтента. Это интеллектуальная экосистема, которая автоматизирует жизненный цикл материалов: от загрузки и разметки до бесшовной публикации в десятках цифровых каналов — сайты, приложения, мессенджеры, соцсети. Обязанности ### Чем предстоит заниматься: * руководить командой backend-разработчиков: планирование, декомпозиция и оценка задач, развитие инженерных процессов * решать задачи отказоустойчивости и горизонтального масштабирования * участвовать в проектировании взаимодействия сервисов: обсуждать их ответственность, API и контракты событий * разрабатывать асинхронные микросервисы на FastAPI * реализовывать обработку событий Kafka: гарантии доставки, идемпотентность, повторную обработку; применять принятые в команде решения для согласования изменений данных и публикации событий * использовать кодовых агентов для разработки, поддерживать проектные правила и скиллы, проверять и дорабатывать сгенерированный код * работать с логами и метриками, участвовать в диагностике и устранении ошибок сервисов проекта * взаимодействовать с аналитиками, QA и frontend-разработчиками. **Стек:** Python 3.12+, asyncio, FastAPI, REST PostgreSQL, Tortoise ORM / SQLAlchemy, Redis Apache Kafka FastStream, Django / Wagtail OpenSearch / Elasticsearch GigaCode CLI, реестр скиллов, AGENTS.md / rules, MCP Docker, OpenShift (Kubernetes) Jenkins, Nexus, Bitbucket, SonarQube, Jira, Confluence Требования ### Что для нас важно: ### * от 5 лет коммерческой разработки на Python и профильное IT-образование * уверенное знание Python и asyncio: асинхронный ввод-вывод, конкурентное выполнение, понимание влияния блокирующего кода * практический опыт разработки сервисов на FastAPI, реализации REST API и участия в их проектировании * опыт микросервисной разработки, реализации взаимодействия нескольких сервисов. Понимание архитектуры сервиса * уверенный SQL и PostgreSQL: транзакции, индексы, планы запросов. Опыт работы с ORM * практический опыт с Redis: кеширование, TTL и инвалидация кеша * работа с Docker, логами и метриками приложений; опыт участия в диагностике ошибок и production-инцидентов своего сервиса * практический опыт Apache Kafka в production. Понимание гарантий доставки и порядка сообщений; реализация идемпотентной обработки и защиты от дублей * опыт руководства командой разработчиков или роли техлида: постановка задач, код-ревью, развитие людей * умение выстраивать и внедрять процессы разработки в команде. **Будет преимуществом:** * паттерны проектирования: понимание и практическое применение; умение выбирать подходящий паттерн под задачу * принципы разработки и чистый код: понимание и применение SOLID и других принципов * Kafka: диагностика consumer lag и ребалансировок, версионирование событий и совместимость схем * отказоустойчивость межсервисных взаимодействий: понимание и применение * производительность: профилирование, оптимизация и нагрузочное тестирование * фреймворки и протоколы: FastStream, Django / Wagtail, SSE, gRPC * поиск: OpenSearch / Elasticsearch; векторный поиск с pgvector / Qdrant * эксплуатация: диагностика приложений в Kubernetes / OpenShift * агентские инструменты: создание собственных скиллов, опыт настройки MCP-интеграций и разработки MCP-серверов, применение SDD в командной разработке * AI-функции продукта: интеграция LLM и разработка агентов, в том числе с LangChain / LangGraph или аналогами. Условия * комфортный современный офис по адресу Кутузовская 32 или Оружейный 41 * формат работы – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы делаем амбициозный проект в офисе agile трансформации. Проект - часть системы трекера change-деятельности Банка. Предстоит работать с самым требовательным заказчиком - сотрудниками Банка. Обязанности ### Твои задачи: * проектировать, разрабатывать и реализовывать новые фичи * совместно с аналитиками и тестировщиками находить наилучшие решения * совместно с devops инженерами поддерживать стенды разработки в рабочем состоянии * решать интеграционные задачи * писать unit-тесты и проверять собственные решения. Требования ### Мы ожидаем, что у тебя есть: * опыт коммерческой разработки от 5 лет (Java11, Spring, SpringBoot) * опыт разработки веб-сервисов (REST, HTTP) * опыт написания и оптимизации SQL запросов (PostgreSQL) * понимание CI и его инструментов: Git, Jenkins * будет плюсом знания Openshift и Istio * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Условия ### Работа в Сбере-это: * гибридный формат работы 2-3 дня в офисе * годовой бонус и ежегодный пересмотр * расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях * офис на Ленинском проспекте с зонами отдыха и спортзалом * льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Location: Красногорск В подразделение по работе с проблемными активами требуется специалист по урегулированию корпоративной задолженности. Обязанности * помогать клиентам, попавшим в тяжелую жизненную ситуацию * выезжать на встречи к клиентам по месту жительства или работы * вести переговоры с клиентами банка с целью возврата просроченной задолженности лично и по телефону * собирать информацию о клиентах и участниках кредитной сделки: адреса, которые нужно посетить, контактные телефоны * консультировать и собирать документы для сделок урегулирования проблемной задолженности, проверять состояние предмета залога. Требования * специалист со средним специальным образованием и выше * готов к разъездной работе * наличие личного автомобиля * развитые коммуникативные навыки с опытом отработки возражений, договороспособность * опыт эффективного взыскания проблемной задолженности, а также опыт работы с ФССП. Будет плюсом: * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Условия * график работы 5\\2 с 9:00 до 18:00 * офис по адресу г. Красногорск, Успенская, 4а. * годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

— отвечать за удержание пользователей в продукте: искать точки оттока с помощью AI-инструментов, аналитики, отзывов, публикаций в интернете и обращений в поддержку; — формулировать гипотезы и проверять их на данных;

Задачи: — Организовать процесс внедрения AI-решений от подачи заявки до поддержки. — Развивать Doc AI и автоматизацию обработки документов. — Внедрять AI-агентов, MCP-коннекторы и автоматизацию бизнес-процессов. — Руководить командой AI-инженеров. — Контролировать качество решений, метрики, SLA и ROI. — Обеспечивать внедрение LLM-решений. Требования: — Наличие практического опыта работы с LLM, RAG и AI-агентами не менее 3 лет. — Опыт управления командой и внедрения AI-решений. Условия: — Совокупный доход состоит из оклада и годового бонуса.

Проектирование и развитие масштабируемой data-инфраструктуры (batch и streaming пайплайны); ClickHouse (MergeTree), S3 Data Lake, Kafka, Airflow (ETL/ELT);

Location: Москва IТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Обязанности * Развивать и сопровождать платформу мониторинга на базе VictoriaMetrics и Grafana: обеспечивать доступность, производительность и устойчивость её компонентов * Подключать ИТ-услуги к мониторингу: совместно с командами разработки определять необходимые метрики, настраивать сбор данных, дашборды и правила оповещения * Улучшать качество алертинга: сокращать ложные и дублирующие срабатывания, настраивать маршрутизацию уведомлений, связывать оповещения с инструкциями по диагностике и восстановлению * Совместно с владельцами сервисов определять SLI/SLO и настраивать контроль доступности, задержек и ошибок в критичных сценариях * Диагностировать инциденты платформы, участвовать в восстановлении работоспособности и разборе первопричин; реализовывать меры, предотвращающие повторение сбоев * Контролировать производительность и потребление ресурсов: анализировать кардинальность метрик, тяжёлые запросы и сроки хранения данных, планировать масштабирование * Автоматизировать развёртывание, обновление и конфигурирование компонентов; развивать CI/CD-пайплайны в Jenkins и Argo CD, хранить конфигурации в Git. Требования * Практический опыт эксплуатации production-систем в роли SRE, DevOps-инженера, инженера мониторинга или системного инженера * Уверенная работа с Linux: диагностика процессов, памяти, CPU, дисковой подсистемы и сетевых взаимодействий; понимание TCP/IP, DNS, HTTP и TLS * Практический опыт с VictoriaMetrics или Prometheus и Grafana: сбор метрик, дашборды, правила оповещения; умение писать и анализировать запросы PromQL/MetricsQL * Понимание типов метрик, labels, кардинальности и принципов построения полезного мониторинга приложений и инфраструктуры * Опыт диагностики инцидентов по метрикам и логам; понимание отказоустойчивости, резервирования и безопасного внесения изменений. * Навыки автоматизации на Bash и/или Python; работа с Git и конфигурациями YAML/JSON * Опыт настройки или сопровождения CI/CD-пайплайнов в Jenkins, Argo CD либо аналогичных инструментах. **Будет плюсом:** * Знание SQL для диагностических запросов и понимание основ работы PostgreSQL и Kafka * Умение самостоятельно вести техническую задачу от диагностики до проверенного результата, взаимодействовать с разработкой, инфраструктурными командами и владельцами ИТ-услуг * Опыт эксплуатации кластерной VictoriaMetrics, работы с vmagent, vmalert, Alertmanager и Grafana Alerting * Опыт работы с контейнерами и Kubernetes, Helm и GitOps-подходом. * Практика применения SLI/SLO, error budget, postmortem и автоматизации повторяющихся эксплуатационных операций * Опыт построения централизованного логирования, распределённой трассировки и инструментирования приложений с OpenTelemetry * Опыт работы с PostgreSQL/Patroni и Kafka/Corax: диагностика репликации, задержек обработки и проблем производительности * Разработка интеграций, экспортёров метрик и служебных инструментов на Go, Python или Java * Опыт создания AI-агентов и использования их в работе * Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * Формат работы - гибрид (БЦ Поклонка) * Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * Корпоративный спортзал и зоны отдыха * Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * Бесплатная подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трех близких, скидки на продукты компаний-партнеров * Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * Корпоративная пенсионная программа.

Задачи: — развивать сервисы на Python и FastAPI в большом продукте с несколькими командами — поддерживать телефонию: SIP-транки, входящие и исходящие, запись, события звонка — разбирать сбои по логам: от заявки до подключения агента и сохранения записи — менять маршрутизацию безопасно: проверка на отдельных аккаунтах и возврат к прежней схеме Требования: — 3-5 лет коммерческой разработки на Python, сервисы в проде — опыт работы с asyncio, FastAPI, Pydantic — знание SQLAlchemy и PostgreSQL: транзакции, индексы, миграции, параллельные изменения — опыт работы с Kafka или другим брокером сообщений: повторная доставка, идемпотентность, лаг — опыт с телефонией: SIP, RTP, подключение оператора или АТС — понимание причин отсутствия звука при соединении звонка: NAT, SDP, кодеки, RTP-порты — опыт работы с Docker, логами и pod в Kubernetes или OpenShift, разбор ошибок в GitLab CI — использование нейронных сетей в работе с большим кодом с обязательными ревью и тестами Будет плюсом: Kamailio, LiveKit, RTPengine, WebRTC, Go, голосовые агенты, STT и TTS Условия: — удалённая работа, полная занятость