• ML Engineer, middle 1 Опыт деплоя ML-моделей от 2 лет. • Опыт с очередями, написание прод кода для агентов.
Задачи:
— Деплой ML-моделей с опытом от 2 лет.
— Работа с очередями и написание продакшен кода для агентов.
— Мониторинг моделей и ре-тренинг в рамках MLOps.
— Настройка коммуникации агентов через A2A.
— Использование LLM.
— Настройка мониторинга и алертов.
Требования:
— Опыт работы с Docker, Kubernetes (k8s), CI/CD.
— Успешное прохождение очного интервью с решением задач на применение Python и SQL, включая развёртывание агента в Kubernetes, публикацию скиллов и инструментов на MCP.
— Будет плюсом понимание AgentOps.
Условия:
— Удалённая работа.
— Локация: Россия.
— Фуллтайм.
Откликаться следует через форму по ссылке https://forms.gle/qxF3H1eiV4E4T7p19 или напрямую рекрутеру @HReclipse. При отклике необходимо предоставить ID вакансии, ФИО, локацию, возраст, занятость, формат работы, стек, опыт, резюме и сверку с требованиями. Повторный отклик требует указания ID вакансии и сверки.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
51/100
Средняя вакансия
Оценка от Job Hunters AI
Middle ML Engineer; компания не названа; зарплата не указана; понятные задачи; гибкий формат.
Из чего сложилась оценка. Нажмите, чтобы узнать подробнее
Компания не названа
Работодатель не указан ни в тексте вакансии, ни в полях.