Главный дата-инженер

Задачи: — Проектирование и развитие масштабируемой data-инфраструктуры, включая batch и streaming пайплайны; — Работа с ClickHouse (MergeTree), S3 Data Lake, Kafka, Airflow для ETL/ELT процессов; — Архитектура и реализация витрин данных для аналитики, машинного обучения и AI-агентов; — Поддержка и написание пайплайнов ETL/ELT с использованием dbt, Airflow, Spark, Kafka и других инструментов; — Оптимизация производительности, стоимости хранения и потребления данных; — Внедрение и поддержка стандартов CI/CD и мониторинга пайплайнов; — Взаимодействие с аналитиками, ML-инженерами, разработчиками и продуктовыми командами; — Участие в построении feature store, ML-инфраструктуры и поддержке систем GenAI. Требования: — Опыт работы не менее 3 лет в роли Data Engineer; — Опыт проектирования data-платформ в продакшене от ingestion до витрин; — Отличное знание SQL, Python или Scala; — Опыт работы с Apache Airflow, Spark, Kafka; — Опыт построения CI/CD процессов и мониторинга data pipeline’ов; — Понимание принципов data governance, data quality и data contracts. Будет плюсом: — Знакомство с практиками MLOps и GenAI pipeline’ами, например RAG, LangChain; — Опыт взаимодействия с ML-инженерами по подготовке фич и поддержке feature store; — Опыт руководства командой или проектами в роли технического лидера. Условия: — Стабильная работа в одном из крупнейших банков страны; — Конкурентная заработная плата и социальный пакет; — Гибридный формат работы с 4 днями в офисе; — Возможности для профессионального роста и развития, включая конференции, тренинги и внутренние программы; — Современный технологический стек и высокопроизводительное оборудование; — Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию и влиять на результат; — Квартальные бонусы по результатам работы; — ДМС и страхование жизни; — Корпоративное обучение.