Вакансии

Задачи: — разрабатывать backend-сервисы и API — создавать интеграции с внутренними системами — работать с LLM и AI-агентами — писать асинхронный код и тесты — развивать архитектуру и доводить функционал до production Требования: — хорошие знания Python — понимание backend-разработки, REST API и SQL — интерес к LLM и AI-агентам Условия: — оплачиваемая стажировка по договору на три месяца — возможность продления договора — обучение за счёт компании — ДМС со стоматологией с первого месяца — оклад и ежеквартальные премии — гибкий график или полная удалёнка

Strikt ищет DevOps Engineer уровня Middle на частичную занятость.

Ищут человека, который самостоятельно сформирует портфель AI-инициатив, определит приоритеты и будет отвечать за их реализацию и измеримый бизнес-результат. Проведение аудита бизнес-процессов компании и выявление возможностей для автоматизации и повышения эффективности.

-От 4 лет коммерческой разработки, из них не менее 2 лет на Go. -Go: HTTP и gRPC API, конкурентность, тестирование.

Разработать логотип и базовые элементы айдентики. Собрать брендбук с четкими правилами использования.

Общаться с бизнес-заказчиком и командами разработки на одном языке, обеспечивать прозрачность целей и ожиданий; Планировать и контролировать сроки, риски и качество, чтобы обеспечить выполнение договорённостей с бизнесом;

Ищем человека, который станет правой рукой собственника и будет действовать от имени руководителя. Задача — держать под контролем все процессы в команде и доводить любую проблему до решения.

Команда инвестиционных исследований Sber CIB в поиске стажера Data Scientist.

Сейчас ищем активного Sales / Business Development Manager, который поможет находить заказчиков на разработку игр и превращать знакомства в долгосрочные проекты. • Искать и привлекать клиентов: профессиональные площадки, LinkedIn, личные контакты.

Location: Москва Workplace: гибкий Мы знаем, чего хочет пользователь, и закрываем потребности каждого: предлагаем актуальную и интересную информацию, а также удобные и полезные сервисы. Задачи Разработка, развитие и поддержка BI-дашбордов для внутренних команд и партнёров Анализ и прогнозирование продуктовых, аудиторных и финансовых метрик Поиск точек роста, выявление проблем и формирование рекомендаций на основе данных Анализ конкурентов, автоматизация сбора и парсинга внешних данных Проведение A/B-тестов, проверка продуктовых гипотез и оценка эффективности изменений Разработка и поддержка витрин данных, автоматизация ETL-процессов и аналитической отчётности Контроль качества данных, выявление аномалий и обеспечение достоверности метрик Развитие аналитических процессов, внедрение AI-инструментов и автоматизация рутинных задач Самостоятельное ведение аналитических проектов и взаимодействие с продуктовыми и бизнес-командами Требования Уверенное владение SQL: сложные запросы, CTE, оконные функции, оптимизация запросов, работа с реляционными БД Уверенное знание Python (Pandas, NumPy, работа с API, обработка и автоматизация сбора данных) Опыт построения и развития BI-дашбордов (Tableau, Superset, Redash, Grafana и другое) Опыт автоматизации аналитических процессов, интеграции различных источников данных и разработки ETL-процессов Знание математической статистики, опыт проведения A/B-тестов, проверки гипотез и анализа результатов Умение самостоятельно вести аналитические задачи: от сбора требований и подготовки данных до выводов и рекомендаций бизнесу Опыт использования AI-инструментов (ChatGPT, Claude, Cursor и другое) для ускорения аналитики и автоматизации рутинных задач Будет плюсом Опыт работы с веб-аналитикой (Яндекс Метрика, Google Analytics, GTM) Опыт работы с продуктовыми и контентными метриками, анализом пользовательского поведения Понимание принципов работы DWH, построения витрин данных и проектирования моделей данных Опыт разработки AI-агентов и использования LLM API Знание Bash, Git, базовые навыки ML

Задачи: — Формировать стратегию развития клиентских ИИ-продуктов и создавать новое продуктовое направление с нуля — Исследовать потребности предпринимателей, выявлять перспективные сценарии применения ИИ и находить возможности монетизации — Формировать продуктовый портфель и roadmap развития AI-решений — Быстро проверять гипотезы с помощью LLM, no-code-инструментов, прототипов и MVP в циклах по 2–4 недели — Организовывать пилотные запуски с реальными клиентами, оценивать спрос и подтверждать готовность пользователей платить — Руководить продуктовыми командами, управлять бэклогом, приоритизацией и релизами — Совместно с инженерами развивать решения на базе LLM, RAG и промпт-инжиниринга — Выстраивать систему оценки качества ИИ-продуктов, включая A/B-тестирование, экспертные проверки и оценку точности ответов — Отвечать за юнит-экономику, монетизацию, конверсию в оплату, удержание и окупаемость продуктов — Разрабатывать модели монетизации: подписки, оплата за использование, дополнительные платные возможности — Обеспечивать вывод ИИ-продуктов на рынок через веб-сервис, мобильное приложение и партнёрские каналы Условия: — Доход обсуждается индивидуально, компания готова подстраиваться под финансовые ожидания кандидата — Оклад и премия по KPI — Формат работы обсуждается индивидуально — Официальное трудоустройство по бессрочному трудовому договору — График 5/2, оплачиваемый отпуск 28 календарных дней — Возможность с нуля создать и возглавить направление клиентских ИИ-продуктов — Доступ к существующей базе из десятков тысяч предпринимателей для исследований, тестирования гипотез и пилотных запусков — Реальное влияние на продуктовую стратегию и развитие технологического бизнеса — Возможность создавать продукты на стыке генеративного ИИ, финтеха и B2B SaaS Требования: — Опыт управления цифровыми продуктами от 5 лет, включая руководство продуктовым направлением или несколькими командами — Обязательный практический опыт запуска коммерческих продуктов на базе генеративного ИИ для внешних пользователей — Наличие реализованных AI-продуктов с подтверждёнными продажами и измеримыми бизнес-результатами — Глубокое понимание LLM, промпт- и контекст-инжиниринга, RAG, ограничений и особенностей генеративных моделей — Опыт работы с API OpenAI, Anthropic, YandexGPT, GigaChat или аналогичными решениями — Знание подходов к оценке качества ИИ: golden set, LLM-as-a-judge, экспертная оценка, A/B-тестирование — Умение управлять юнит-экономикой продукта и анализировать конверсию, удержание, LTV/CAC и окупаемость — Уверенное владение SQL, BI-инструментами и системами продуктовой аналитики — Опыт вывода продуктов на рынок, проверки гипотез и масштабирования успешных решений — Преимуществом будет опыт работы в финтехе, B2B SaaS, бухгалтерских или юридических сервисах — Опыт создания ИИ-агентов, интеллектуальных ассистентов и мобильных продуктов будет плюсом — Предпринимательское мышление, высокая самостоятельность и ориентация на коммерческий результат

Задачи • Находить потенциальных партнёров в регионах. • Звонить, проводить переговоры и доводить до договора.

Location: Москва, удалённая работа или гибрид, RU; Россия О команде Мы развиваем Sales Solutions — продукты для команд продаж Авито. Ими пользуются больше 1 000 менеджеров, которые работают с ключевыми клиентами Авито. Мы исследуем, что помогает менеджерам чаще выходить на содержательный разговор с клиентами и эффективнее использовать рабочее время, а затем превращаем эти знания в изменения телефонии, каналов коммуникаций и CRM. В этой роли можно работать и с продуктом, и с методологией: находить возможности роста и решать сложные задачи оценки эффекта. Мы работаем в том числе с малыми выборками, развиваем методы повышения чувствительности экспериментов и планируем применять причинно-следственный анализ для оценки продуктовых изменений. Какие задачи вас ждут: — исследовать, почему не удаётся связаться с клиентами, какие стратегии коммуникаций работают лучше и где менеджеры теряют время; предлагать изменения продуктов на основе выводов из исследований; — вместе с продуктовой командой формулировать гипотезы, оценивать их потенциал и определять приоритеты развития Sales Solutions; — развивать систему метрик: определять, как измерять качество коммуникаций и эффективность инструментов, связывать продуктовые изменения с бизнес-результатом; — проектировать и анализировать A/B-эксперименты, в том числе на малых выборках; повышать чувствительность экспериментов и проверять корректность выводов; — исследовать и внедрять методы причинно-следственного анализа там, где они помогают точнее оценить эффект изменений в продуктах и процессах продаж; — автоматизировать подготовку, проверки и анализ экспериментов; — превращать методологические решения в инструменты для регулярной работы; — делиться экспертизой и помогать коллегам применять статистические методы и принимать решения на основе данных. Мы ждём, что вы: — имеете опыт в продуктовой аналитике от 3 лет: самостоятельно находите возможности роста, формулируете задачи и доводите исследования до решений команды; — знаете математическую статистику и умеете применять её для решения практических задач; проводили A/B-тесты: выбирали метрики и дизайн, оценивали чувствительность, проверяли корректность эксперимента и интерпретировали результаты; — используете SQL и Python для работы с данными, проверки гипотез и автоматизации расчётов; — применяете AI-агентов в ежедневной работе и умеете проверять качество полученного результата; — можете понятно объяснять сложные выводы, обсуждать ограничения анализа и договариваться с коллегами о дальнейших действиях. Будет здорово, если вы: — работали с экспериментами на малых выборках, кластерными или switchback-дизайнами, применяли методы повышения чувствительности; использовали причинно-следственный анализ для оценки продуктовых или бизнес-изменений; — создавали переиспользуемые инструменты для проведения и анализа экспериментов; — занимались аналитикой телефонии, других каналов коммуникаций, продаж или внутренних B2B-продуктов. Работа у нас — это: — команда с сильной экспертизой и развитое профессиональное сообщество; — прозрачная система премий и зарплата, размер которой обсудим на собеседовании; — личный бюджет на обучение: книги, курсы и конференции; — расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; — сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; — корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; — спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; — компенсация питания; — возможность работать удалённо или из офиса в 2 минутах от метро «Белорусская»: есть места для уединённой работы и зоны отдыха.

-Развивать веб-приложения, backend, REST API и внешние интеграции. -Проектировать архитектуру и модели данных.

• От 4 лет коммерческой разработки, из них не менее 2 лет на Go. • Go: HTTP и gRPC API, конкурентность, тестирование.

Описание вакансии Junior Partnerships Manager (AI-интеграции) Pandaverse ищет Junior Partnerships Manager в команду AIMLAPI — платформы, через которую разработчики подключают сотни AI-моделей по одному API. Вам предстоит находить проекты AI-агентов и договариваться с их командами об интеграции AIMLAPI.

Нужен специалист, который уверенно работает с UE5 C++, понимает архитектуру gameplay-систем и умеет писать решения, которые можно поддерживать, расширять и переиспользовать.

Задачи: — Разработать логотип и базовые элементы айдентики. — Собрать брендбук с четкими правилами использования. — Проработать UI/UX дизайн текущего интерфейса ПО. — Создать дизайн схемы для AI агентов с целью унификации. Требования: — Опыт работы в финтехе, банках или криптовалютной сфере. — Опыт создания интерфейсов, понятных для пользователей. — Понимание современного вида финансового продукта.