Вакансии

Location: Казань Workplace: Гибрид Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Обязанности Закупать сырьё, готовую продукцию и товары народного потребления на объекты Общества; Проводить тендерные процедуры на ЭТП; Проводить претензионную работу по недопоставкам / браку с поставщиками питания; Искать и подписывать договоры с новыми поставщиками готового питания (выпечка / кулинария); Анализировать цены и готовить отчёты по закупленным товарам. Требования У вас есть высшее образование по специальностям: «Экономика и управление», «Закупки на предприятии»; У вас есть опыт работы от 3-х лет; Вы уверенный пользователь ПК, владеете навыками деловой переписки и ведения договорной работы; У вас есть опыт работы с ЭТП, проведения переговоров с ЛПР; Вы владеете аналитикой: ABC-анализ, анализ остатков, расчёт себестоимости товара; У вас есть опыт претензионной работы; Внимательность к деталям, ответственность и принципиальность в вопросах соблюдения регламента, коммуникабельность, нацеленность на результат — это про вас; Опыт работы в 1С. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Проводить тестирование продукта Pangolin и сопутствующих средств (скриптов развёртывания, сценариев работы с БД) – регрессионное тестирование, тестирование нового функционала. Хорошее знание теории тестирования, процессов разработки.

О команде Мы строим платформу потоковой обработки данных, на которой работают критичные real-time-системы Авито: антибот, антифрод, рекламная аналитика, маркетинговые триггеры и CDC-пайплайны. Работаем в двух направлениях: продуктовые задачи (новые алгоритмы детекции, обогащение событий) и платформа (оператор Flink на Kubernetes, инфраструктура деплоя, миграции). Серверная инфраструктура, поддержка железа и обновление ОС — зона ответственности отдельной команды инфраструктуры, с которой мы тесно взаимодействуем. Задачи: — развивать real-time антибот и антифрод: детектировать ботов и фрод с помощью потоковых эвристик, разрабатывать новые сигналы; — развивать обогащение событий: строить операторы обогащения кликстрим-событий (геолокация, категории, атрибуты пользователя, рекламные метрики); — развивать CDC и data ingestion: разрабатывать пайплайны захвата изменений из БД и доставки данных в DWH в формате Apache Paimon; — развивать рекламную аналитику: считать CTR impressions, auction withdrawals и маркетинговые конверсии в реальном времени; — развивать Flink Platform: управлять Flink Kubernetes Operator, Helm-чартами, деплоями в нескольких дата-центрах и регионах; — обеспечивать техническое лидерство команды: задавать архитектурные стандарты и помогать команде расти. Требования: — обладаете глубокой экспертизой в Apache Flink или другом фреймворке потоковой обработки данных (Spark Streaming, Kafka Streams); — обладаете опытом руководства командой разработки от 4-х лет; — используете системный подход к работе с людьми (мотивация, развитие, адаптация); — работали с высоконагруженными продакшен-системами; — умеете декомпозировать задачи и выстраивать технический роадмап; — понимаете принципы работы Apache Kafka и распределённых систем. Будет здорово, если вы: — имеете опыт руководства платформенной командой без продакт-менеджера и системного аналитика. Условия: — возможность реализовать свои идеи в проекте с многомиллионной аудиторией; — талантливая команда, готовая поддержать ваши инициативы; — мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы; — прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании; — личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции; — забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист; — удалёнка и офисы в разных городах.

Предстоит разрабатывать API для веб-интерфейса и мобильного приложения, интеграции с системами операторов связи и инструменты управления устройствами.

Ожидания от кандидата знание основ математической статистики и основных методов расчета A/B тестов, а также интерес к другим методикам (bootstrap, cuped, diff-in-diff и др.); глубокое понимание области NLP;

Задачи: -Создание нового функционала, написание чистого, эффективного и поддерживаемого кода, реализация бизнес-логики; -Написание и выполнение Unit тестов, поиск и исправление ошибок (багов) в коде; -Устранение сбоев, внесение изменений, добавление новых функций, адаптация под меняющиеся требования; -Улучшение производительности существующих приложений, снижение затрат на инфраструктуру; -Обеспечение взаимодействия с другими системами, базами данных, веб-сервисами и API; -Участие в код-ревью, обсуждение задач, обмен знаниями с коллегами; -Документирование написанного кода (Java doc, описание readme). Требования: -Высшее техническое образование; -Опыт работы разработчиком в ИТ-проектах по созданию или развитию информационных систем от 3-х лет; -Знания Java Core 11, Spring, Spring Boot, Hibernate; -Понимание принципов и технологий разработки программного обеспечения, ООП, многопоточность, коллекции, управление памятью; -Знание технологий взаимодействия и интеграции информационных систем (REST API, брокеры сообщений RabbitMQ); -Понимание распределенной архитектуры информационных систем; -Уверенное владение SQL, опыт работы с СУБД; -Умение работать с системой контроля версий (Git), сборки (Maven, Gradle), IDE (IntelliJ IDEA, Eclipse); -Умение писать Unit тесты, проводить различное тестирование. Будет плюсом: -Знание CI/CD; -Знание Spring Cloud; -Работа с высоконагруженными системами; -Знания SOAP; -Умение работать с Docker, составлять Dockerfile и Docker Compose; -Уверенная работа с Linux, умение писать Shell скрипты. Условия: -Официальное оформление и стабильный прозрачный доход; -Офисный формат работы, офис на м. Марьина Роща; -Обучение: корпоративный университет, электронная библиотека, вебинары с экспертами, центр карьерного консультирования; -Сообщества: школа спикеров, дебат клуб, писатели Хабр, киберспорт; -Спорт: футбольный, волейбольный и баскетбольный клубы; -Здоровье: ДМС, включая стоматологию и скидки на страхование родственников; -События для детей сотрудников: праздники, профориентационные игры, образовательные курсы; -Партнерские программы и скидки для сотрудников: магазины-партнеры, фитнес-клубы, образовательные платформы, досуговые мероприятия; -Комфортный офис.

Location: Москва Мы – команда, которая заменяет ручной анализ клиентского опыта и клиентских путей мультиагентной платформой по анализу клиентского опыта. Мы не строим очередные дашборды для визуализации воронок. Мы создаем автономную систему, которая сама находит точки роста бизнеса. Вместо того, чтобы аналитики неделями сводили отчеты по CJM, мы разрабатываем и внедряем AI-агентов, которые непрерывно исследуют поведение клиентов, существующие клиентские пути, аназируют конкурентов, находят отклонения, генерируют гипотезы и сами проверяют их влияние на метрики. Обязанности * разработка мультиагентной системы по управлению клиентским опытом * участие в RnD разработках для анализа клиентского опыта * развитие и поддержка уже существующего функционала. Требования * опыт коммерческой разработки на Python (от 5 лет) * опыт проектирования микросервисной архитектуры * глубокое понимание концепций языка Python * опыт оптимизации кода * организация и проведение code-review в команде * базы данных: оптимизация запросов, понимание архитектурных различий SQL и NO SQL баз, опыт проектирования баз данных * LLM: Tool calling, протоколы взаимодействия между агентами. Будет плюсом: * опыт создания AI агентов * опыт выстраивания процесса разработки внутри команды * опыт распределения задач в команде (планирование спринтов). Условия * работа в офисе по адресу г. Москва, ст. м. Кутузовская * формат работы: гибрид * годовой бонус и ежегодный пересмотр * расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Задачи: — Проводить security review AI/LLM-решений: LLM-приложений, AI-агентов, RAG, векторных БД, интеграций с внешними API и облачными LLM; — Участвовать в threat modeling AI-решений: prompt injection, jailbreak, утечки данных, небезопасные tool calls, избыточные привилегии AI-агента, RAG/data poisoning; — Проверять наличие и корректность защитных механизмов: guardrails, фильтры персональных данных, ограничения длины prompt/response, rate limiting, валидация ответов, контроль вызовов tools; — Оценивать безопасность работы с данными: персональные данные, конфиденциальная информация, источники данных для RAG, embeddings, индексы векторных БД; — Проверять, что AI-агенты работают по принципу минимально необходимых привилегий и не выполняют чувствительные операции без ручного подтверждения; — Проверять изоляцию пользовательских сессий, контекстов и памяти AI-решений; — Участвовать в проверке безопасности локального запуска LLM в Kubernetes: контейнеры, RBAC, secrets, network policies, ingress, resource limits; — Формировать требования к логированию, аудиту и трассировке AI-решений: trace ID, логи prompt/response, вызовы модели, вызовы tools, действия AI-агента; — Разрабатывать тестовые сценарии для проверки AI-решений на prompt injection, утечки данных, обход ограничений и небезопасное поведение агента; — Помогать командам разработки и эксплуатации безопасно использовать локальные и облачные LLM. Требования: — Опыт в кибербезопасности от 2–3 лет в одной или нескольких областях: Application Security, DevSecOps, Cloud Security, Kubernetes Security, API Security, Product Security; — Понимание принципов security review, threat modeling и безопасной разработки; — Понимание web/API-безопасности: аутентификация, авторизация, OAuth2/OIDC, SAML, JWT, RBAC, service-to-service-взаимодействие; — Базовое понимание AI/LLM-стека: LLM, prompt, system prompt, context window, embeddings, RAG, vector database, AI-agent, agent memory, tools/function calling; — Понимание основных рисков LLM-приложений: prompt injection, indirect prompt injection, jailbreak, утечка чувствительных данных, раскрытие system prompt, небезопасная обработка ответа модели, excessive agency; — Понимание особенностей безопасности RAG и векторных БД: например, Milvus, Qdrant, Weaviate, pgvector, Chroma, Elasticsearch/OpenSearch vector search; — Понимание рисков работы с персональными и конфиденциальными данными при использовании локальных и облачных LLM; — Базовое понимание Kubernetes и контейнерной безопасности: secrets, service account, RBAC, network policy, resource limits; — Умение формулировать понятные и проверяемые требования безопасности для продуктовых команд. Что мы ищем в кандидатах: — Опыт security review AI/LLM, RAG, чат-ботов, AI-ассистентов или агентских решений; — Знакомство с OWASP Top 10 for LLM Applications, OWASP Agentic AI Threats, MITRE ATLAS, NIST AI RMF; — Понимание безопасности agent tools/function calling: allowlist tools, схемы входных параметров, контроль прав, human-in-the-loop; — Опыт работы с SIEM/security logging: проектирование событий безопасности, аудит действий, расследование инцидентов; — Понимание подходов к безопасному исполнению кода, сгенерированного моделью: sandbox, изоляция контейнеров, запрет доступа к secrets, ограничения сети и ресурсов; — Базовые навыки Python, работы с JSON/YAML, API-тестирования или автоматизации security checks. Будет плюсом: — Опыт с OpenAI/Azure OpenAI, AWS Bedrock, Google Vertex AI, Anthropic или другими LLM-провайдерами; — Опыт с локальными open-source LLM и inference-сервисами; — Опыт настройки или проверки guardrails, фильтров персональных данных, DLP-подходов, content moderation; — Опыт участия в AI red teaming или разработке тестов на prompt injection и data leakage. Условия: — Формат: Гибридный (от 2-х дней в неделю, м. Технопарк); — Бесплатный доступ к телемедицине и очным приемам в частных клиниках (включая стоматологию и сессии с психологами); — Условия ипотечного кредитования от Сбербанка; — Индивидуальный план развития; — Английский язык с корпоративным преподавателем и скидки на курсы в Skyeng, компенсация обучения от ведущих платформ; — Официальное оформление, стабильные выплаты, оплата больничного и отпуска, современная техника; — Частичная компенсация спортивного абонемента, бесплатные занятия сквошем и футболом.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании Мы ищем менеджера по продукту в блок по управлению закупками. Это роль для сильного эксперта, который умеет выстраивать процессы и влиять на ключевые бизнес-решения. Обязанности вести и приоритизировать продуктовый бэклог в соответствии с целями продукта; собирать и уточнять требования внутренних бизнес-заказчиков; исследовать потребности пользователей и улучшать клиентские пути: описывать процессы, строить CJM, Sequence Diagrams, USM и другие артефакты продуктового дизайна; управлять командой внутренней разработки и командой подрядчика, контролировать выполнение; слаженно работать в команде других владельцев продуктов на этом проекте; выстраивать эффективные коммуникации с заказчиками, пользователями и смежными продуктовыми командами; формировать и проверять продуктовые гипотезы, оценивать результаты внедрения изменений. Требования опыт работы Product Owner / Product Manager от 3 лет; опыт управления внутренними корпоративными продуктами (ERP/CRM, другие системы Enterprise уровня, например SAP, ORACLE) от 2 лет; опыт работы с кросс-функциональными командами и несколькими потоками разработки; опыт построения CJM, user story mapping (USM), описания пользовательских сценариев и секвенций взаимодействия; навыки коммуникации, управления стейкхолдерами и построения рабочих отношений внутри команды и с бизнесом; умение формировать бизнес-кейсы и обосновывать продуктовые решения; сильные навыки приоритизации; знание процесса закупок будет отличным преимуществом. Условия ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию. А еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников; страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях; прием врачей общей практики и массаж в офисе. Консультация психологов и программа поддержки сотрудников; отпуск 28 календарных дней + 3 дня за ненормированный рабочий день; компенсация расходов на выбор сотрудника, например, на спорт, ипотеку или питание. Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС; мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети; cобственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучения для карьерного развития.

— Погружаться в суть задачи: выявлять бизнес-метрики и потребности клиентов.

Разрабатывать алгоритмы персональных, похожих и сопутствующих рекомендаций под разные продукты и рекомендательные поверхности; Повышать релевантность рекомендаций для увеличения средней корзины и конверсии;

Анализировать ключевые показатели бизнеса: GMV, выручку, маржинальность, СПП, ассортимент, эффективность продавцов и другие коммерческие метрики; Самостоятельно работать с базами данных, делать кастомные выгрузки;

Обеспечение достижения целей проекта, выполнение критериев успешности проекта; Взаимодействие с заинтересованными сторонами проекта, управление их ожиданиями в рамках проекта;

Осуществлять операционную поддержку проектов, формировать необходимую проектную документацию, информировать исполнителей о поступлении новых задач, контролировать статус по задачам, отслеживать соблюдение SLA;

Обеспечивать документальное сопровождение проекта (размещать и контролировать размещение проектных документов, готовить и учитывать сопроводительные и иные официальные письма, участвовать в подготовке и контролировать передачу отчетных документов в сторону Заказчика/получать от подрядчиков);

Задачи: — Администрирование и развитие инфраструктуры средств защиты информации; — Участие в развитии Linux инфраструктуры с упором на вопросы информационной безопасности; — Инструментальный анализ безопасности открытого программного обеспечения и библиотек; — Внедрение и мониторинг средств защиты контейнеризации, с дальнейшим развитием этой области; — Исследование и применение современных решений и практик в области повышения безопасности Linux окружений, включая Hardening; — Разработка и актуализация внутренней нормативной документации в области защиты информации. Требования: — Уверенные знания основных методов обеспечения защиты операционных систем семейства Linux; — Опыт реализации hardening и аудита в Linux; — Опыт работы с контейнерной инфраструктурой Docker и Kubernetes, применение мер защиты и аудита в них; — Опыт инструментального анализа кода и ПО (SAST, DAST, OSA); — Практический опыт работы с SELinux, AuditD, AppArmor и другими инструментами для защиты Linux; — Опыт внедрения и администрирования как коммерческих, так и open source решений в сфере инфраструктурной безопасности. Условия: — Официальное оформление в аккредитованную ИТ-компанию; — Конкурентный оклад, премии по результатам работы; — Возможность работать над передовыми продуктами в сфере кибербезопасности; — Перспективы для профессионального и карьерного продвижения; — Корпоративные мероприятия, путешествия, спортивные активности онлайн и оффлайн; — Социальный пакет: ДМС со стоматологией, доплата больничных до 100% от оклада, 10 оплачиваемых day-off; — Возможность бесплатного обучения: внешние обучения, профильные конференции, внутренние курсы и электронная библиотека; — Скидки от компаний-партнеров на спорт, английский, психолог, интернет и другое; — Материальная помощь при важных событиях в жизни; — Удаленный формат работы либо современный офис рядом с м. Охотный ряд/Савёловская; — График работы: 5/2 с 9:00 до 17:30 или с 10:00 до 18:30.

Обеспечение достижения целей проекта, выполнение критериев успешности проекта; Взаимодействие с ключевыми специалистами заказчиков, вендоров, субподрядчиков, смежных подразделений и ДЗО РТК по основным вехам, задачам проекта, управление сроками и ожиданиями;

Обязанности: Мониторинг работоспособности систем информационной безопасности; Обработка типовых запросов на проведение регламентных работ по эксплуатации перечисленных систем информационной безопасности (обновление, плановые работы, тестирование);