Middle+/Senior ML Engineer в Рекомендации

Задачи: — Разрабатывать алгоритмы персональных, похожих и сопутствующих рекомендаций под разные продукты и рекомендательные поверхности; — Повышать релевантность рекомендаций для увеличения средней корзины и конверсии; — Оптимизировать и перестраивать пайплайн подготовки данных и обучения моделей; — Обучать модели ранжирования / эмбеддинговые модели, фьюзить табличные и контентные фичи, валидировать решение; — Запускать рекомендации в новых продуктах и адаптировать подходы под специфику каждого домена. Требования: — Опыт работы в области ML от 3 лет; — Опыт разработки рекомендательных систем в продуктах - понимание подходов, принципов и архитектур; — Глубокие знания в классическом ML и опыт работы с актуальным стеком моделей; — Практические навыки в ML-стеке: Polars/Pandas для ETL, Numpy, Scipy, Scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, опыт разработки пайплайнов обучения и сериализации моделей; — Базовый опыт построения ETL-процессов с использованием SQL/PySpark; — Уверенные навыки в алгоритмах и структурах данных, знание как классических, так и нейросетевых подходов в рекомендациях, понимание архитектур трансформеров; — Опыт обучения эмбеддинговых и нейросетевых моделей для рекомендаций; — Желание развивать SOTA подходы в рекомендациях; — Опыт работы с векторными базами данных и инструментами ANN для быстрых поисков будет плюсом. Условия: — Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; — Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; — Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; — Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; — Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; — Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников. Работа в Москве, возможна удалённая работа.