Вакансии

Развивать конвейер обработки товаров: получать данные и фотографии, разбирать текстовые задания, анализировать изображения и собирать карточки. Интегрировать языковые и мультимодальные модели, сервисы сегментации и генерации изображений.

Workplace: Удалённый, Офис, Гибридный Мы создаём умный финтех‑сервис на базе AI‑агентов. Ищем талантливого Full‑Stack AI Engineer, который поможет ускорить разработку и вывести продукт на новый уровень. Нужно будет участвовать в сквозной разработке: интегрировать AI‑технологии, создавать мобильный интерфейс и писать бэкенд. Мы — стартап‑команда в сфере финтеха внутри Яндекса. Наша цель — создавать прорывные финансовые сервисы, объединяя передовые технологии и AI. Сейчас мы сосредоточены на том, чтобы запустить и масштабировать масштабный agentic-finance‑продукт — умный финтех‑сервис на базе AI‑агентов. Ищем талантливого Full‑Stack AI Engineer. Ваша задача — помочь ускорить разработку и вывести продукт на новый уровень. Вам нужно будет участвовать в сквозной разработке: интегрировать AI‑технологии, создавать мобильный интерфейс и писать бэкенд. Мы работаем в стартап‑духе: ценим скорость, гибкость и готовность экспериментировать. При этом вы будете трудиться в надёжной экосистеме Яндекса — у вас будет доступ ко всем её ресурсам и возможностям. Наш технологический стек: * Mobile: Compose Multiplatform, Swift * Backend: Kotlin, Spring Boot * AI: интеграция с LLM (YandexGPT, Eliza), построение агентных сценариев * Данные и инфраструктура: YDB, PostgreSQL Будет плюсом знание Go и C++. Обязанности Сквозная разработка Вы будете проектировать гибкую архитектуру и писать код для бэкенда, мобильных интерфейсов и AI‑компонентов. Запуск фич Вы будете собирать и тестировать MVP продуктовых гипотез за короткое время и быстро выводить их на рынок. AI‑разработка Вы будете активно применять языковые модели и AI‑агентов, чтобы автоматизировать работу и сильно ускорить написание кода. Техническое лидерство Вы будете предлагать идеи по оптимизации, тщательно изучать продукт и решать множество инженерных задач. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend Требования * Занимались коммерческой разработкой full-stack‑сервисов: работали с мобильными приложениями, бэкендом, ML, инфраструктурой * Уверенно используете AI‑агентов для написания кода: понимаете, как выстроить процесс взаимодействия с ними для разных типов задач, умеете оптимально распределять ресурсы * Готовы брать на себя ответственность за широкий круг задач и погружаться в незнакомые сферы * Нацелены на интенсивную работу и быстрый результат * Умеете прорабатывать архитектуру систем с учётом перспектив масштабирования * Предлагаете идеи по оптимизации процессов и улучшению продукта * Имеете практический опыт быстрого запуска новых фич и работы в режиме MVP * Гибко мыслите и готовы адаптироваться к меняющимся приоритетам проекта

Workplace: Удалённый, Офис, Гибридный Команда экспериментальных финтех‑проектов создаёт финансовый сервис на базе AI‑агентов. Мы ищем AI Engineer с опытом коммерческой разработки от пяти лет. Вам предстоит разрабатывать агентные сценарии, интегрировать LLM с сервисами и данными, проверять гипотезы и доводить решения до запуска. Мы — команда экспериментальных финтех‑проектов в Яндексе, создаём финансовый сервис на базе AI‑агентов. Наша задача — превратить возможности языковых моделей в работающий продукт. Ищем AI Engineer. Вам предстоит разрабатывать агентные сценарии, интегрировать LLM с сервисами и данными, проверять гипотезы и доводить решения до запуска. Работа затронет весь пользовательский сценарий: от взаимодействия с AI до изменений в бэкенде и мобильном приложении. Мы ценим самостоятельность, короткие итерации и готовность экспериментировать. У вас будет возможность влиять на технические решения и развитие продукта. Обязанности Разработка AI-агентов Вы будете проектировать и создавать AI-агентов: подбирать инструменты, настраивать контекст и прорабатывать логику взаимодействия с сервисами, чтобы агенты решали задачи пользователей. Интеграция языковых моделей Вы будете встраивать языковые модели в сценарии продукта, создавать нужные серверные компоненты и соединять их с мобильным приложением. Оценка качества Вы будете оценивать ответы и действия агентов, составлять проверочные сценарии, разбирать ошибки и дорабатывать решения, чтобы повысить их надёжность. Проверка гипотез Вы будете быстро собирать MVP и проверять работу новых решений на практике. Успешные эксперименты нужно будет развивать и превращать в полноценные фичи продукта. Разработка с применением AI‑инструментов Вы будете применять AI‑инструменты в разработке, сохраняя контроль над архитектурой и качеством кода. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend Требования * Имеете больше пяти лет опыта коммерческой разработки: мобильных приложений, бэкенда, ML, инфраструктуры * Работали с LLM и создавали решения на их основе * Понимаете, как организовать контекст модели, вызовы инструментов и проверку результатов * Умеете проектировать сервисы и API, писать код, готовый к эксплуатации * Используете AI‑агентов для разработки и умеете проверять результаты их работы * Готовы разбираться в разных компонентах продукта и самостоятельно доводить задачи до результата * Умеете выбирать достаточное решение для эксперимента и понимаете, что потребуется для его масштабирования Будет плюсом * Запускали и развивали AI‑продукты с реальными пользователями — от прототипа до промышленной эксплуатации * Разрабатывали многошаговые агентные сценарии с управлением контекстом, состоянием диалога и вызовами инструментов * Создавали автоматизированную оценку качества агентов: тестовые наборы, сравнение моделей и промптов, выявление регрессий * Оптимизировали LLM‑приложения по качеству, скорости ответа и стоимости работы * Разрабатывали сервисы на Kotlin или Java, работали с асинхронной обработкой данных и событийной архитектурой * Имеете опыт фулстек‑разработки — от интерфейса до инфраструктуры

🔹 Принимать и обрабатывать входящие обращения клиентов в чатах. 🔹 Консультировать по вопросам бронирования, туристических услуг и работы сервисов.

Location: Москва В команду управления развития транзакционного бизнеса ищем инженеров по сопровождению. Наша цель - обеспечить стабильную работу высоконагруженных систем, которые позволяют нашим корпоративным клиентам строить успешный бизнес. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности * администрирование и сопровождение АС * организация и выполнение процедур по устранению инцидентов, возникших в работе АС * взаимодействие с разработчиком автоматизированной системы и смежными ИТ подразделениями по вопросам сопровождения * выполнение работ по настройке и поддержке тестового и промышленного ландшафтов * внедрение новых версий прикладного программного обеспечения * проведение приемо-сдаточных испытаний * настройка и поддержка интеграционных решений со смежными системами * организация мониторинга автоматизированной системы и его актуализация в ходе ее эксплуатации * оперативное реагирование и решение нештатных ситуаций связанных с работой ПО. Требования * высшее профильное образование (Информационные технологии) * опыт сопровождения и администрирования высоконагруженных автоматизированных систем * знание принципов организации и построения баз данных * основы sql * знание платформы визуализации openshift, kubernetes * опыт работы с технологией Service Mesh на базе Istio * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовский проспект * формат работы – офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для * профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная * пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Задачи: - Реализация подписки с нуля: in-app покупки для iOS/Android (StoreKit 2, Google Play Billing), веб-оплата через Stripe, ЮKassa/CloudPayments для РФ, проверка чеков, вебхуки, единая система доступа к платным функциям. - Разработка и развитие продукта на Flutter (web + iOS/Android) и бэкенде на NestJS. - Работа с AI-функциями, включая ИИ-агента, автотегинг и поиск. Требования: - Опыт работы с Flutter/Dart от 2 лет в продакшене, наличие приложений в App Store / Google Play, знание BLoC/Cubit. - Опыт работы с Node.js/TypeScript (NestJS или похожий фреймворк), REST API, PostgreSQL (схемы, миграции, индексы). - Опыт интеграции платежей и подписок: IAP или платёжные шлюзы, вебхуки, идемпотентность. - Владение Git, проведение code review, работа через pull requests. - Активное использование AI-инструментов (Claude Code, Cursor, Copilot), умение ставить задачи AI-агентам и проверять их код. Будет плюсом: - Опыт работы с Supabase (RLS, Auth, Edge Functions), Firebase (FCM, Analytics). - Знание RevenueCat, Superwall, Adapty. - Навыки работы с Docker, nginx, GitHub Actions, базовый уровень Linux/SSH. - Опыт работы с Redis, RabbitMQ, Socket.io, Elasticsearch. - Опыт работы с продуктом на двух рынках (РФ и международный): разные платёжные системы, сторы, юридические лица. - Интеграции с LLM (OpenAI API, промпты, structured output). Условия: - Неполный рабочий день. - Возможна удалённая работа. О проекте: Project × — небольшой международный стартап, создающий AI-платформу для полного цикла творческого производства. Платформа помогает брендам и агентствам находить и собирать команды под задачи, а креативным специалистам — показывать портфолио и получать релевантные предложения. Система объединяет портфолио, open calls, подбор специалистов, управление производством, индустриальное медиа и инструменты репрезентации проектов.

• Формирование, согласование и актуализация требований информационной безопасности к системам и проектам с использованием AI и LLM. • Анализ архитектуры, сценариев использования и потоков данных AI-систем, включая RAG, AI-агентов, MCP-интеграции и внешних LLM-провайдеров.

Location: Москва Команда центра аэрологистики, которая входит в состав департамента автономных решений, занимается научными исследованиями в области построения логистических маршрутов с применением отечественных моделей беспилотников и отдельных технологических решений. Научные достижения и технологические разработки в этом направлении открывают широкие перспективы для дальнейшего повышения конкурентоспособности отрасли. Обязанности * Разрабатывать и интегрировать компоненты системы автопилота, связывая полетный контроллер и компьютер-компаньон * интегрировать PX4/ArduPilot через MAVLink, MAVSDK, uORB/DDS * разрабатывать ROS 2-компоненты на Python и C++ * подключать камеры, лидары, IMU, GNSS, дальномеры и другие сенсоры * разрабатывать и сопровождать интерфейсы UART, SPI, I2C, CAN/Ethernet, диагностировать проблемы взаимодействия с оборудованием * отлаживать работу ПО на реальном оборудовании, создавать тесты, воспроизводить дефекты по логам, участвовать в SIL/HIL, регрессионных проверках и полевых испытаниях * поддерживать качество production-кода: тестируемость, документацию интерфейсов, диагностику, логирование и обработку ошибок. Требования * Знание современного C++ на продвинутом уровне: многопоточность, работа с памятью, проектирование API, отладка и профилирование * опыт production-разработки на Python: тесты, симуляции, автоматизация, обработка логов и диагностические утилиты * экспертное знание ROS 2: DDS, QoS, executors, callback groups, lifecycle, composition, intra-process communication, TF2, rosbag и диагностика распределенного графа * глубокое понимание робототехники: системы координат и преобразования, кинематика, теория оценивания, EKF/UKF, sensor fusion, наблюдаемость, ошибки навигации, основы траекторного планирования и динамики БПЛА * экспертное знание полетного стека PX4 и/или ArduPilot: архитектура, внутренние интерфейсы, оценивание состояния, режимы полета, обмен данными, ограничения offboard/external control, failsafe и интеграционные границы * продвинутые навыки embedded- и Linux-разработки: процессы, сеть, systemd, диагностика ресурсов * умение работать с реальным оборудованием и доводить системы до стабильной эксплуатации. **Будет плюсом:** * Опыт участия в полевых испытаниях беспилотных систем * вклад в open-source проекты в области робототехники, автономности или БПЛА. * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * Комфортный офис в Сколтехе * офисный формат работы * конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности) * ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний * материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа * дисконт-программы от компаний партнеров * бесплатный фитнес на территории работодателя * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.

Location: Москва **О команде** Мы занимаемся независимой оценкой качества и модельных рисков Kandinsky – семейства генеративных моделей для создания и редактирования изображений, видео и аудиовизуального контента, а также моделей мира (world models). Наша задача – находить слабые места моделей, проверять выбранные подходы к оценке и готовить рекомендации, которые помогают принимать решения о релизе и возможных сценариях применения моделей. Мы работаем с новыми версиями Kandinsky до их выхода к пользователям. Разрабатываем собственные методологии, бенчмарки и инструменты полного цикла, объединяя автоматические метрики, human evaluation и подходы LLM/VLM-as-a-judge. **О роли** Мы ищем специалиста на стыке исследований и инженерной разработки. В этой работе не всегда существует готовая методология или универсальная метрика. Нужно определить, из чего складывается качество модели, спроектировать проверяемый эксперимент и реализовать воспроизводимый evaluation-пайплайн. Роль охватывает весь цикл оценки: от формулирования критериев и подготовки тестовых данных до анализа результатов и рекомендаций для команды разработки. Важно не только измерить качество модели, но и понять, насколько она подходит для реальных пользовательских и бизнес-сценариев, какие ограничения критичны и что осталось непроверенным. Обязанности **Проектировать оценку с нуля** * декомпозировать качество на измеримые критерии и собирать под них тестовые сценарии, промпты и выборки * проектировать оценку там, где готовой методологии ещё нет. **Разрабатывать evaluation-пайплайны** * реализовывать на Python инструменты для запуска моделей, сбора результатов и расчёта метрик * обеспечивать воспроизводимость экспериментов и развивать внутреннюю библиотеку оценки * готовить инструкции для асессоров и контролировать качество разметки. **Строить VLM-as-a-judge** * разрабатывать судей под конкретные критерии, учитывать их bias и ограничения * понимать, где автоматическая оценка работает, а где без человека нельзя. **Разбираться в ошибках моделей** * понимать ограничения diffusion-моделей и причины типовых артефактов * отличать реальную проблему модели от ошибки методологии или замера. **Формировать заключение по модельному риску** * анализировать качество по отдельным сценариям, типам промптов и срезам, а не только по среднему значению * формулировать условия релиза, ограничения и явно фиксировать то, что осталось непроверенным. Требования **Хорошее понимание устройства генеративных моделей**: * понимание принципов работы Transformers, diffusion- и мультимодальных моделей и основных задач: T2I, Image Editing, T2V, Audio, Video-Audio. * понимание типовых ограничений, ошибок и артефактов моделей * способность разбираться в причинах ошибок и способах их проверки. **Способность проектировать оценку качества моделей**: * декомпозировать качество на измеримые критерии и проектировать тестовые сценарии, промпты и выборки. * выбирать корректный подход к оценке: human evaluation, автоматические метрики, LLM/VLM-as-a-judge, а также подходящие модели для сравнения; * проверять валидность метрик и уметь проектировать оценку для новых задач и модальностей, где ещё нет готовой методологии. **Навыки работы с LLM и VLM:** * prompt engineering, structured output, tool calling и работа с контекстом и ограничениями моделей * построение и валидация LLM/VLM-as-a-judge, включая проверку автоматической оценки относительно человеческой * понимание нестабильности, bias и галлюцинаций моделей * умение подбирать модель под конкретную исследовательскую задачу. **Понимание AI-агентов и агентных систем**: * понимать, чем агент отличается от обычного вызова LLM; * знать основные компоненты агентной системы: роли, инструменты, контекст, память и оркестрация * понимать, когда агентный подход действительно полезен, а когда создаёт лишнюю сложность * уметь оценивать надёжность и ограничения агентных решений. **Умение проводить технический и научный ресерч**: * находить и критически разбирать актуальные статьи, бенчмарки, модели и реализации * сравнивать решения с актуальными подходами и оценивать достоверность результатов * переводить ресерч в конкретные идеи для тестирования и развития внутренних подходов. **Будет плюсом** **Умение работать с агентами и субагентами**: * декомпозировать задачи между агентами, задавая им чёткие роли и зоны ответственности * управлять контекстом и изоляцией субагентов, организовывать проверку результатов * собирать результаты нескольких агентов в единое решение и критически оценивать их выводы * **Навыки вайбкодинга и AI-assisted coding**: * уверенно работать с Codex, Claude Code и другими coding-агентами * проверять и дорабатывать сгенерированный код, использовать агентов для тестирования * понимать архитектуру создаваемого решения **Продуктовое мышление**: * связывать тестирование с реальными пользовательскими сценариями и понимать, какие ошибки критичны для продукта * приоритизировать направления проверки и переводить результаты оценки в рекомендации для разработки * понимать влияние результатов на релиз и дальнейшее развитие модели. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * возможность выбрать удобный график - офис / гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Ищем сильного копирайтера-смысловика, который умеет не просто хорошо писать тексты, а понимает маркетинговую задачу, умеет работать со смыслами и оценивать результат своей работы в цифрах. Создавать тексты: рассылки e-mail, в ботах, посты и другие материалы.

Активно ищут сотрудника, который вместе с AI-агентом Megan строить поддержку будущего🔥️️️️️️. 💎3+ лет опыта в Support / Customer Success / Operations, техническая грамотность, опыт с AI-инструментами, LLM и автоматизацией, отличный английский, базовые навыки работы с данными (Amplitude, Metabase, SQL или Python).

Location: Москва Ищем Senior Backend Developer в платформенную команду. Роль предполагает не только разработку ключевой функциональности, но и влияние на технические решения, архитектуру сервисов и инженерные практики команды. Платформа представляет собой набор внутренних сервисов, от которых зависят продуктовые команды, поэтому особенно важны отказоустойчивость, качество API-контрактов и стабильная работа сервисов под нагрузкой. Обязанности Обязанности * разработка ключевой функциональности платформенных сервисов * участие в проектировании и развитии архитектуры сервисов и межсервисных интеграций * участие в принятии и документировании технических решений * Code review, поддержка качества кода и развитие инженерных практик команды * декомпозиция и техническая проработка задач совместно с product-направлением * менторинг менее опытных разработчиков, помощь в сложных технических вопросах * взаимодействие с DevOps, аналитиками и смежными продуктовыми командами * работа над производительностью, observability и отказоустойчивостью сервисов Требования * 4+ лет коммерческой backend-разработки на Java * уверенное владение Java 17+ * глубокое понимание Spring Boot / Spring Framework * практический опыт работы с Apache Kafka * опыт работы с PostgreSQL: проектирование схем, написание и оптимизация запросов * опыт работы с MongoDB в production-среде * опыт разработки и поддержки микросервисных систем * Понимание принципов отказоустойчивости, стабильности интеграций и проектирования API-контрактов Будет плюсом: * опыт в Application Security / AppSec * понимание практик безопасной разработки * опыт работы с платформенными или инфраструктурными продуктами * опыт с observability-стеком: Grafana, Prometheus, ELK / Loki * опыт менторинга, technical ownership или неформального лидерства в команде * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Условия * комфортный современный офис * график работы – офис, гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Разрабатываем продукты и сервисы для автономизации процессов маркетинга и коммуникаций в Сбере. АС «Медиаплан» - один из флагманских продуктов нашей AI-платформы. В основе продукта — модуль планирования коммуникаций, дашборд маркетинговых активностей, AI-редактор для создания текстовых материалов и пользовательские пространства для совместной работы коммуникаторов. Наш основной фокус развития — повышение автономности маркетинговых процессов за счёт внедрения AI-агентов и LLM-решений. Мы ищем владельца продукта, который совместно с лидерами направлений и внутренними пользователями сформирует видение развития продукта, выстроит бэклог гипотез, организует их проверку на пользователях, приоритизирует фичи и сформирует дорожную карту их реализации. От кандидата ждем не только формирование продуктового видения, но и умение работать по фокусам и целям Трайба с воплощением их в жизнь, опираясь на обратную связь пользователей, продуктовые метрики и измеримые результаты. Обязанности * формирование видения и стратегии развития продукта с учётом потребностей внутренних пользователей * формирование и проверка продуктовых гипотез, в том числе связанных с интеграциями с другими продуктами. * управление продуктовым бэклогом, приоритизация фич и формирование роадмэпа * проведение интервью с внутренними пользователями, анализ результатов исследований и сбор обратной связи по текущему функционалу * определение ключевых метрик успеха продукта, их мониторинг и развитие * развитие UX/UI продукта совместно с продуктовым дизайнером, подготовка и проверка продуктовых концепций * защита продуктовых целей, инициатив и планов развития перед лидерами стрима и трайба * синхронизация планов со смежными командами, управление кросс-продуктовыми зависимостями и совместными инициативами. Требования * высшее образование * опыт управления IT-продуктами и их развитием (не менее 2 лет) * опыт управления agile-командой от 7 человек, включая планирование, приоритизацию задач и достижение продуктовых целей * опыт взаимодействия со смежными продуктовыми и технологическими командами * опыт внедрения функциональности на базе ML/LLM-решений в рамках продукта * умение формулировать, приоритизировать и проверять продуктовые гипотезы * умение работать по заданным фокусам и приоритетам со стороны лидера стрима * навыки проведения пользовательских интервью, анализа результатов исследований и формирования бэклога на основе пользовательской обратной связи * практический опыт работы с AI-агентами и AI-решениями в корпоративном контуре * понимание деятельности маркетинга и сферы коммуникаций в большой корпорации будет существенным плюсом **Будет плюсом:** * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * ежегодный пересмотр зарплаты * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Хабаровск Мы команда сопровождения трайба «Автономный КИБ», команда, занимающая центральную роль в ИИ-трансформации КИБа. Обязанности ### Задачи: * разработка инструментов DevOps * создание механизмов автономной установки релизов и обновления инфраструктуры * сопровождение банковских АС * администрирование и конфигурирование систем на основе микросервисной архитектуры в распределенной среде * устранение инцидентов в промышленной среде * взаимодействие с подразделениями по вопросам администрирования и поддержки в рамках работ по устранению инцидентов. Требования ### Мы ждём от кандидата: * опыт создания инструментов DevOps * знание подходов использования ИИ агентов и систем в сопровождении АС * опыт сопровождения и настройки серверов приложений, кластеров * опыт работы и конфигурирования инструментов DevOps, работа с системами контроля версии и хранения дистрибутивов (Jenkins, Bamboo, BitBucket, Nexus, Git и т.п.) * опыт настройки мониторинга и логирования высоконагруженных ИТ-систем (Reflex, Zabbix, Тенгри). Условия ### Мы предлагаем: * комфортный офис по адресу г. Новосибирск, проспект Димитрова,2 * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Владивосток Мы команда сопровождения трайба «Автономный КИБ», команда, занимающая центральную роль в ИИ-трансформации КИБа. Обязанности ### Задачи: * разработка инструментов DevOps * создание механизмов автономной установки релизов и обновления инфраструктуры * сопровождение банковских АС * администрирование и конфигурирование систем на основе микросервисной архитектуры в распределенной среде * устранение инцидентов в промышленной среде * взаимодействие с подразделениями по вопросам администрирования и поддержки в рамках работ по устранению инцидентов. Требования ### Мы ждём от кандидата: * опыт создания инструментов DevOps * знание подходов использования ИИ агентов и систем в сопровождении АС * опыт сопровождения и настройки серверов приложений, кластеров * опыт работы и конфигурирования инструментов DevOps, работа с системами контроля версии и хранения дистрибутивов (Jenkins, Bamboo, BitBucket, Nexus, Git и т.п.) * опыт настройки мониторинга и логирования высоконагруженных ИТ-систем (Reflex, Zabbix, Тенгри). Условия ### Мы предлагаем: * комфортный офис по адресу г. Новосибирск, проспект Димитрова,2 * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

-Разработка моделей данных и отчетных решений в Power BI и Apache Superset с учетом бизнес-задач.

Location: Москва «История операций» — это один из самых высоконагруженных и посещаемых экранов в приложении. Наша цель — превратить сухие строчки чеков в умную, интерактивную ленту. Мы внедряем LLM, чтобы пользователь мог общаться со своими финансами на естественном языке, получать моментальные умные инсайты, автоматические теги и персонализированную аналитику расходов. Обязанности * Разрабатывать и внедрять ИИ-агентов (LLM Agents): проектировать логику рассуждений агентов на базе GigaChat, обучать и дообучать модели (Finetuning, LoRA/QLoRA), настраивать вызов внешних инструментов (Tool Calling, API, SQL-скрипты) под задачи банкинга. * Проектировать и обучать классические ML-модели: разработать точечную ML-модель для анализа транзакционных и табличных данных (классификация, кластеризация или скоринг) для обогащения контекста агента. * Строить RAG-системы: проектировать архитектуру контекстного поиска ответов по сложным финансовым логам, чекам и документам пользователя. * Анализировать и дорабатывать корзину запросов: оценивать результаты ответов агентов на предмет качества и ошибок, согласовывать метрики (Guardrails, Ragas), защищать подходы перед бизнесом и показывать ценность данных на понятном языке. * Обеспечивать надёжность и оптимизировать воркфлоу: минимизировать задержки (latency) ответов, настраивать мониторинг внедрённых решений и контролировать траекторию поведения агента, полностью исключая галлюцинации в продакшене. Требования Наш идеальный кандидат * Имеет опыт в LLM от 2-3 лет: запускал языковые модели в продакшн (Transformers, BERT, GPT-подобные архитектуры). * Мастерски владеет Python: знает библиотеки PyTorch, Hugging Face, LangChain, LlamaIndex. * Понимает специфику работы с LLM: умеет эффективно настраивать Prompt Engineering, оптимизировать инференс (vLLM, TensorRT-LLM) и оценивать качество генерации (Ragas, TruLens). * Обладает базой в классическом машинном обучении: понимает алгоритмы Classic ML, умеет работать с табличными данными и признаками (CatBoost / LightGBM / Scikit-learn). * Дружит с Big Data: уверенно пишет сложные запросы на SQL (Hive/Spark) для подготовки датасетов. Условия Почему это вакансия-мечта * Масштаб и влияние: ваш код и обученные модели будут работать в смартфонах каждого второго жителя страны. * Топовый стек и ресурсы: доступ к мощным суперкомпьютерам Сбера для обучения крупнейших моделей. * Минимум бюрократии: мы работаем по гибким методологиям внутри сильного DS-сообщества. * Забота и бенефиты: конкурентная белая зарплата, годовые бонусы, ДМС * Тренажерный зал (работает даже сейчас) * Современный IT-офис с пуфами, игровыми зонами и т.д. * Умопомрачительные виды на Москву Профильное обучение, митапы, конфы, воркшопы внутри и вне компании Если вы хотите быть у истоков создания принципиально новой, умной истории операций — давайте создавать будущее финтеха вместе!

Location: Москва Мы рады пригласить **руководителя направления-методолога AI Governance** в команду Sber AI. Мы развиваем AI, занимаемся созданием инфраструктуры для AI, управляем процессом и настраиваем роли, обеспечивающие разработку и внедрения AI-решений в Банке. Наша команда отвечает за аналитику в области AI, внедрение AI Governance стандартов, разработку методологии и дизайн процессов, мы также проводим различные аналитические исследования по развитию AI рынков и технологий. Мы верим, что именно люди создают атмосферу и являются драйверами инноваций. Если тебе интересно развиваться в области AI, присоединяйся к нам. Обязанности * определение процессов и систем управления процессами разработки и внедрения AI-решений (Ml-моделей, AI-агентов) * проведение анализа рынка и обеспечение актуальности технологий, используемых для разработки и внедрения AI-решений в Банке * обеспечение поддержки функционирования проектов на всех этапах жизненного цикла, контроль выполнения сроков и объемов работ, подготовка статус-отчетов * разработка экспертных рекомендаций для руководства по стратегическим направлениям развития AI-Governance в Банкe (ролевые модели, процессы, целевая инфраструктура и тех.стек) * сбор, анализ и агрегация требований по CDS-вертикали к инструментам и процессам, обеспечивающим разработку ML-моделей и AI-агентов в Банке * внедрение дэшбордов по управлению портфелем AI-инициатив в Банке * проектирование логики сбора и визуализации "цифровых следов" работы команд D-people при разработке AI-решений (ML-моделей и AI-агентов) * организация взаимодействия между специалистами разного профиля, как внутри команды, так и вне для достижений поставленных целей * анализ ключевых международных AI-решений, в том числе с детальным пониманием используемых технологий, преимуществ и недостатков данных технологий * работа с внутренними нормативными документами Банка. **Почему** **эта позиция для вас?** * возможность внести вклад в развитие самой перспективной сферы — искусственный интеллект * работа в крупной компании с широкими возможностями для карьерного роста * дружелюбная атмосфера и профессиональная поддержка со стороны коллег. Требования * высшее техническое образование * знание методик разработки моделей машинного обучения; * знание практик MlOps /технологий, используемых для разработки и внедрения AI-решений * понимание полного цикла разработки цифровых продуктов: от исследования и гипотезы до запуска и анализа * понимание принципов работы LLM/VLM, ML-инструментов и их влияния на пользовательский опыт * знание основ создания и логики работы AI-агентов * отличное знание трендов и SOTA-технологий в области AI (в т.ч. ключевых игроков и решений на международном рынке) * опыт анализа и разработки концептуальных архитектур для AI-решений; * практический опыт проектного менеджмента (умение четко описать и структурировать сложную задачу/проект, и обеспечить ее автономную реализацию) * аналитическое мышление: способность быстро анализировать информацию, выявлять закономерности и тенденции, формировать обоснованные выводы и рекомендации * грамотный русский язык, развитые навыки устной и письменной коммуникации, включая ведение деловой переписки * отличное владение визуальными средствами коммуникации, инструментов визуализации данных, подготовка и проведение презентаций * развитые навыки формирования отчетов и презентаций, в том числе с рекомендациями для принятия управленческих решений * уровень английского языка Intermediate и выше. **Будет преимуществом:** * опыт работы в стратегическом консалтинге, R&D, технологических компаниях уровня BigTech или крупных банков * инструментальное владение AI для анализа, исследования, генерации и автоматизации рутинных процессов * навыки работы с Python * знание современного стека технологий: BitBucket, Jira, Confluence, Pycharm, Jenkins, Kubernetes, Spark 3.2+, LangChain, LangGraph и тп.) * опыт работы в качестве Data Engineer / Data Analyst/ Data Scientist или Machine Learning Engineer * дополнительное образование в области управления проектами и наличие сертификатов (PMI PMP, PRINCE и др.). Условия * комфортный современный офис - м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.