Вакансии

We are looking for a Regional Sales Manager to develop the Russian Far East market for fisheries equipment, EPC projects, spare parts, and ship repair services. • Experience in the fishing vessel industry, ship repair, or marine equipment.

We are seeking an experienced Senior C++ Developer to join our Quality Verification team, focused on enhancing automated multiplayer playtesting through innovative AI bot systems. • Design, implement, and maintain AI bot systems for automated multiplayer playtesting.

KORPA is looking for an experienced Flutter developer to build and improve our mobile app for iOS and Android on a project basis. - 10+ years of сommercial software development experience.

- Search for technical solutions for project tasks. - Develop project in stages: first sketches and concept, then a plan – what are the risks, what to check, how to test.

Location: Москва, гибрид или удалённая работа, RU; Россия О команде Наша команда разрабатывает и поддерживает пайплайны и модели скоринга коммуникаций для определения разных интентов, борьбы со спамом и другими нарушениями, которые влияют на опыт покупателей и продавцов на Авито. Ищем DS-инженера, который будет разрабатывать решения полного цикла: от анализа данных и обучения моделей до инференса и мониторинга в нагруженных продакшен-системах. Какие задачи вас ждут: проектировать, обучать и внедрять NLP-модели и LLM-пайплайны для детекции подозрительных и нежелательных интентов и паттернов в коммуникациях: от переходов в другие каналы связи до намеренных обфускаций текста в обход проверок Авито; экспериментировать с современными методами машинного обучения; настраивать сбор разметки и контролировать её качество с помощью асессоров и LLM; встраивать модели в сервисы для скоринга, выводить их в продакшен, следить за стабильностью пайплайнов и моделей; проводить A/B-тесты, оценивать влияние решений на продуктовые и бизнес-метрики. Мы ждём, что вы: имеете большой опыт в построении NLP-моделей для классификационных задач; уверенно владеете Python и DS-стеком, работаете с DL-фреймворками, например PyTorch; умеете проводить полный цикл ML-разработки: от работы с данными и моделью до продакшена, мониторинга и проверки влияния; работали с разметкой и понимаете, как получить качественные датасеты с помощью краудсорсинга и LLM; имеете опыт продакшен-эксплуатации моделей в режиме реального времени и режиме, близком к реальному времени; оперируете не только ML-метриками, но и оцениваете влияние разработанного решения на бизнес-метрики, за которые отвечает команда. Будет здорово, если вы: имеете опыт применения и тюнинга LLM в прикладных задачах; настраивали LLM-as-a-Judge для оценки качества; проводили A/B-тесты для оценки влияния моделей на бизнес; знакомы с практиками MLOps: Kubeflow, K8s, feature store, MLflow. Работа у нас — это: возможность реализовать идеи в проекте с многомиллионной аудиторией; масштабный инженерный процесс, где можно участвовать во всех этапах разработки решения; интересные развивающие задачи и влияние на продуктовые и бизнес-метрики; культура взаимопомощи и обмена опытом; прозрачный карьерный трек и инструменты для роста: семинары, менторство, митапы; мощное железо, дополнительные мониторы, AI-инструменты и всё, что нужно для продуктивной работы; прозрачная система премий и конкурентная зарплата — размер обсудим на собеседовании; личный бюджет на обучение, который можно использовать для AI-инструментов, книг, курсов и конференций; расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; компенсация питания; удалённый формат работы и комфортный офис рядом с метро «Белорусская».

Разработка и оптимизация высоконагруженных приложений на C++ (C++11/14/17/20) под Windows и/или Linux. Проектирование и реализация архитектуры программных компонентов, работа с многопоточностью и сетевыми протоколами.

Execute daily trade, position, balance, and cash reconciliations between Coinbase and Apex records, investigating and resolving breaks with full documentation. Support customer account onboarding and maintenance workflows, including documentation review, status follow-up, and exception escalation.

Lead the onboarding function, managing and developing team members with clear accountability for customer outcomes, milestones, and exit criteria. Ensure onboarding plans translate purchased solutions into clear business outcomes, timelines, responsibilities, and adoption goals — with a focus on accelerating time to first value.

As Sales Enablement Manager, you will own the onboarding path a seller follows in week one, the certification that shows they can execute, the kit that arrives before the deal does, and the measurement that shows it works. Run onboarding and ramp for new sellers, with clear steps, checkpoints, and certification.

Location: Москва, гибрид или удалённая работа, RU; Россия О команде Наш юнит разрабатывает собственную платформу Database as a Service, которая даёт возможность тысячам разработчиков получать надёжные и масштабируемые базы данных за считанные минуты. Мы предоставляем хранилища самого разного формата и объёма: от небольших одиночных хранилищ на пару десятков гигабайт до шардированных кластеров суммарным объёмом в несколько терабайт. Обслуживаемая инфраструктура — это сотни кластеров, распределённых по нескольким дата-центрам. Перед командой стоят амбициозные цели, которые позволят бизнесу быстрее масштабироваться и повышать доступность продукта. Команда SQL входит в состав юнита DBA и участвует в развитии платформы DBaaS и сопутствующих инструментов на Go, автоматизирующих развёртывание, управление и эффективное распределение ресурсов для PostgreSQL и YugabyteDB в Kubernetes. Особенность команды — высокая автономность и продуктовый подход. Это помогает инженерам реализовывать идеи и применять современные подходы, чтобы улучшать UX для пользователей платформы. Какие задачи вас ждут: сокращать время недоступности при отказе мастер-узла; интегрировать YugabyteDB в платформу DBaaS; разрабатывать автоматизированную миграцию БД с LXC-платформы в Kubernetes; исследовать способы организации горизонтального масштабирования; разрабатывать поддержку облачных провайдеров помимо собственных ЦОД; разрабатывать правила для автоматизированной оценки зрелости и качества БД, созданных пользователями на платформе; вместе с командой развивать и сопровождать PostgreSQL as a Service и новые SQL-решения; улучшать пользовательский опыт, разрабатывая новые возможности; развивать инструменты самообслуживания; писать новые сервисы на Go. Мы ждём, что вы: понимаете принципы работы СУБД и транзакционной машины; имеете опыт администрирования СУБД PostgreSQL, понимаете плюсы и ограничения её архитектуры; являетесь уверенным пользователем или администратором GNU/Linux Debian; уверенно владеете Go. Будет здорово, если вы: имеете опыт работы с Kubernetes; владеете Patroni и WAL-G. Работа у нас — это: расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; компенсация питания.

Ведение проектов промавтоматизации от планирования до сдачи заказчику, график, бюджет, поставки, координация инженеров и подрядчиков (монтаж, пусконаладка), согласование изменений, документация и акты, отчётность руководству.

Обеспечивать процесс закупки товаров под проекты поставок конечному покупателю (сетевое и компьютерное оборудование, ПО, средства технической защиты информации). Подбирать оборудование под ТЗ инженеров (характеристика, совместимость, бюджет, поиск аналогов).

-создавать и поддерживать дашборды с метриками по фичам системы управления инцидентами. -взаимодействовать с инженерами для добавления недостающих данных.

Location: Санкт-Петербург Команда ИИ-Помощник развивает два направления в рамках программы «Миграция с SAP»: 1. Миграция отчетности с SAP на целевую платформу. Наша команда бизнес-аналитиков и дата-инженеров обеспечивает перенос отчетности для всех продуктовых команд, которые участвуют в программе миграции. Мы работаем с бизнес-требованиями, занимается коммуникациями с внешними потребителями и непосредственно разрабатываем ETL-процессы, витрины и отчетные формы. 2. AI-агентизация бизнес-процессов. В рамках данного направления наша команда создает no-code конструктор ai-помощников/ai-агентов и мультиагентных систем, а также занимается внедрением кастомных ai-агентов с использованием LLM. Команда использует современные общепринятые технологии, библиотеки и подходы для реализации указанных задач – python, LangChain, LangGraph, RAG. В конечном итоге, эти два направления должны объединиться в реализованной мультиагентной системе, которая может самостоятельно планировать свою работу, исходя из задачи и доступных ей инструментов, принимать решения, извлекать необходимые для этого данные напрямую из баз и хранилищ данных и влиять на внешний мир с помощью вызова API смежных информационных систем и других мультиагентных систем. Обязанности * исследование бизнес-процессов и клиентских путей, подлежащих автоматизации * взаимодействие с заказчиком с целью сбора информации, формирование бизнес-требований * проработка и согласование требований к АС и интеграций со смежными системами * декомпозиция бизнес-требований на бэклог задач для разработки * подготовка технической документации для функционала системы и интеграционных интерфейсов * участие в принятии архитектурных решений в тестировании, приёмке и внедрении системы * взаимодействие с разработчиками и бизнес-заказчиком в формате Agile * осуществление архитектурного надзора над подрядчиком. Требования * подтвержденный опыт работы системным аналитиком от пяти лет * опыт участия в крупных проектах автоматизации полного цикла * знание нотаций моделирования бизнес-процессов * знания в области архитектуры приложений * умение моделировать клиентский путь * владение навыками сбора, анализа и описания требований * отличные навыки общения с заказчиком и разработчиками, развитые коммуникативные способности * понимание жизненного цикла разработки ПО, основные методологии разработки ПО (Waterfall, Agile) * опыт командной разработки с использованием Confluence, Jira * знание основных методологий разработки программного обеспечения (Agile, DevOps и т.п.) * знание основ баз данных, тестирования и развёртывания ПО * системное мышление, аналитический подход к решению задач, ориентация на результат * умение планировать собственную загрузку * оконченное высшее образование * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Lead the design team of 5 and make the people decisions that come with it: hiring, performance, wellbeing, career progression and education of designers. Work closely with product managers, developers and marketing, and represent design in discussions with the executive team.

* Анализ бизнес-требований и постановка четких технических заданий инженерам данных на разработку и поддержку ETL-пайплайнов. * Валидация данных и приемка работы у инженеров данных, контроль качества.

Location: Москва Мы - команда, которая предоставляет ИИ-сервис для управления комплаенс. Мы ищем исследователя данных, который будет тестировать модели и LLM-агентов, разбираться в причинах ошибок, следить за стабильностью их работы в проде и дорабатывать их функционал. Обязанности * собирать выборки для обучения и валидации моделей * формировать требования к витринам для команды инженеров * проводить стресс-тесты моделей и LLM-агентов * рассчитывать метрики, подготавливать презентации для защиты результатов * регулярно проводить мониторинг работы моделей в пром * управлять коммуникацией в части модельного риска * формировать отчетность по портфелю моделей. Требования * высшее образование или студент старших курсов ведущего технического ВУЗа * хорошее знание теории вероятностей и статистики * знание Python и основных библиотек (numpy, pandas, scipy, sklearn) * уверенное понимание основных принципов и методов машинного обучения, умение рассчитывать и интерпретировать метрики * опыт разработки агентов на LangChain, LangGraph * умение обрабатывать большие объемы данных на PySpark, владение SQL, опыт постановки требований к витринам * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * комфортный современный офис м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации IT Bootcamp * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека для сотрудников выгоднее до 4% * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

-Формулировать и декомпозировать бизнес-задачи в ML/аналитические решения. -Проводить исследовательский анализ данных, проверять гипотезы и выбирать подходящие методы.