Location: Москва
Мы – центр развития Индийского филиала Сбера разрабатываем автоматизированную банковскую систему (АБС) для индийского филиала с нуля.
Система состоит из набора модулей - ядро, бухучет, отчетность, кредитные и не только продукты, интернет-банк и антифрод система. В создании любого из них вы можете принять непосредственное участие, повлиять на архитектуру, на качество, на процессы, на то, как в конечном итоге они должны выглядеть.
Обязанности
* коммуникации с заказчиками для сбора и согласования бизнес и функциональных требований (продуктовые команды на стороне России и Индии)
* построение и сверка прототипов данных
* разработка BI дэшбордов
* взаимодействие с командой индийских DE, помощь со сверкой данных
* консультации продуктовых команд - BestPractices для быстрого и эффективного создания структур и дэшбордов
* участие в ПСИ.
Требования
* опыт работы по направлению Data Analytics от 4-х лет
* опыт взаимодействия с кросс-функциональными командами
* развитые коммуникативные способности для эффективного общения
* умение переложить гипотезу с бизнес терминов на техническую реализацию
* опыт работы с PostgreSQL или другими реляционными базами данных. Высокий уровень SQL
* опыт работы с BigData стеком (Hadoop / PySpark)
* знание Python стека (pandas / matplotlib / sklearn)
* опыт анализа данных
* знание английского языка не ниже B2
* знание банковских продуктов, основ бухучета и отчетности будет плюсом.
Условия
* комфортный современный офис на Вавилова 19
* формат работы – офис/гибрид
* ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* программа адаптации и помощь руководителя на старте
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
-успешно пройденные курсы по Системному анализу или Бизнес-анализу в IT (если вас интересует прохождение бесплатного обучения от компании ASTON, укажите, пожалуйста, в сопроводительном письме "Обучение SA"). -техническое либо экономическое высшее образование.
Location: Москва
Аналитик ОСАГО для управления тарифной политикой, формирования регулярной отчетности и оценки влияния бизнес-решений на маржинальность продукта. Роль включает мониторинг рынка, контроль качества данных и подготовку бизнес-требований к изменению моделей оценки риска.
Обязанности
* **Аналитика портфеля:** формирование регулярной отчетности по ОСАГО в разрезе каналов, регионов, сегментов и типов ТС; мониторинг премий, количества договоров, среднего тарифа и конверсии;
* **Тарифная политика:** оценка влияния изменения тарифов на маржинальность, частоту и конверсию; мониторинг фактического эффекта от внедренных изменений и предложение корректировок;
* **Управление моделями:** подготовка бизнес-требований к изменению моделей оценки риска и тарифных алгоритмов; проверка корректности их реализации в ИТ-системах;
* **Мониторинг рынка:** анализ законодательных действий регулятора, тарифных стратегий конкурентов, динамики средней премии и изменения риск-профиля рынка (частота и тяжесть убытков);
* **Оценка эффекта:** расчет влияния бизнес-решений на убыточность и маржу; сопоставление прогнозного и фактического эффекта, выявление причин расхождений;
* **Бюджетирование:** подготовка расчетов для бюджета ОСАГО, прогнозирование ключевых показателей (сборы, премия, конверсия);
* **Анализ ККУ:** участие в расчете и прогнозировании комбинированного коэффициента, мониторинг отклонений от целевых значений;
* **Инфраструктура:** контроль качества данных, выявление расхождений между системами, автоматизация регулярных отчетов.
Требования
* **Опыт:** от 3 лет в аналитике, из них от 2 лет — в страховой компании (желательно в ОСАГО, автостраховании или актуарной аналитике);
* **Образование:** высшее (экономика, финансы, прикладная математика, статистика).
**Технические навыки:**
* **SQL:** уверенный (самостоятельная выборка, написание сложных запросов, оконные функции);
* **Excel:** продвинутый (финансовые модели, сценарный анализ, факторный анализ, Power Query);
* **PowerPoint:** уверенный (визуализация выводов для руководства);
* **BI-инструменты:** базовый/уверенный (работа с дашбордами, например, Power BI, Tableau);
* **Python:** желателен (библиотеки Pandas, NumPy, Scikit-learn для статистического анализа и автоматизации).
Условия
* Гибридный формат работы (офис по адресу Олимпийский проспект 14)
* Льготные ипотечные условия кредитования;
* Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие;
* ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;
* Корпоративная пенсионная программа;
* Детский отдых и подарки за счет Компании;
* Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.
Location: Москва
Мы - группа FinTech команд, разрабатывающая передовую брокерскую платформу и отвечающая за обслуживание в Корпоративном блоке Сбербанка.
Наша цель - вывести на новый уровень инвестиционный опыт клиентов нашего банка, обеспечив качество и надежность сервисов.
Наши задачи - вывод новых и развитие имеющихся продуктов в области фондового рынка для физических и юридических лиц, развитие чат-бота и чата с оператором, совершенствование виртуального ассистента и голосового помощника на номере 900, введение элементов геймификации в наши мобильные приложения, обеспечение кибербезопасности, перевод сервисов в облачные технологии.
Обязанности
* выявление требований и формирование бэклога
* анализ бизнес-требований, генерация идей, проработка технических решений, интеграционных взаимодействий
* участие в разработке архитектуры продуктов и концепций (мозговые штурмы совместно с архитекторами и лидерами команд)
* формализация требований с использованием uml-диаграмм, пользовательских историй и т.д., дальнейшее сопровождением артефактов
Требования
* высшее образование
* понимание деятельности брокера на российском фондовом рынке
* опыт работы на позиции системного аналитика/технолога в ИТ-компании или финансовой организации (направление ДБО, фронт-офисные решения,клиентские приложения)
* знание основ архитектуры АС, особенностей построения распределенных систем, микросервисной архитектуры
* опыт построения интерфейсов взаимодействия АС, знание основ SQL, принципов взаимодействия с БД
Будет плюсом:
* опыт создания AI-агентов и использования их в работе
* опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
* инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
Условия
* формат работы - гибрид (БЦ Поклонка)
* ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* бесплатная подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трех близких, скидки на продукты компаний-партнеров
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
* корпоративная пенсионная программа.
Предстоит: Валидировать и обогащать данные о рынке, используя внутренние данные по клиентам; Выдвигать гипотезы о рынке и конкурентах на основе нашей клиентской базы и помогать их проверять;
Задачи:
— Помогать клиентам по всем вопросам через live chat или email
— Обеспечивать эффективное и качественное обслуживание клиентов
— Быть хорошо осведомлённым о платформе и продуктах компании, включая общие рыночные условия
— Тщательно и эффективно управлять запросами и жалобами текущих и потенциальных клиентов
— Понимать реальные потребности клиентов и преобразовывать их в конструктивную обратную связь и подходящие решения для руководства
— Обеспечивать бесперебойную работу фронтлайна, своевременно сообщая руководству о любых несоответствиях или рисках
— Постоянно стремиться к улучшению работы команды и эффективности рабочих процессов
Требования:
— Высшее образование в области финансов, экономики, математики или смежных областях
— Минимум диплом по бизнес-администрированию или управлению бизнесом с вниманием к цифрам
— Предпочтительно 2-4 года опыта в обслуживании клиентов, обучение в фронтлайне (Livechat и Email)
— Опыт работы в финансовых учреждениях или финтехе будет преимуществом
— Острый ум и внимательность к цифрам и статистике
— Свободное владение английским и турецким языками для коммуникации и письменного общения
— Стремление развиваться и строить долгосрочную карьеру в финтехе или криптотрейдинге
— Умение работать в команде, быть ответственным и инициативным, позитивно реагировать на запросы клиентов
— Готовность работать в сменном графике 5 дней в неделю, включая выходные и праздничные дни (смены 8:00-17:00, 16:00-01:00, 00:00-09:00)
Условия:
— Удалённая работа из Европы (Istanbul, Turkey)
— Поддержка профессионального развития через Study Growth Fund
— Регулярные внутренние мероприятия и командные активности
— Работа в международной команде
— Возможности карьерного роста и внутренней мобильности
Location: Limassol, Cyprus
Workplace: hybrid
We are looking for a Senior Systems Analyst to join Storefront Core, the team building inDrive’s marketplace backend for grocery and restaurant partners. You will own the specifications that our AI pipeline turns into services, with people approving at defined gates.
Key Responsibilities
Turn partner and customer needs into traceable requirements and stories with Given/When/Then acceptance criteria and edge cases
Model the system: state machines (cart, order, payment, refund), domain models, and sequence diagrams
Define API contracts and event schemas (OpenAPI, AsyncAPI) and specify partner and payment integrations
Specify failure and concurrency behaviour (retries, duplicates, timeouts), and NFRs with concrete numbers
Shape service boundaries and data ownership with architects, recorded as ADRs
Write specs as machine-readable inputs for AI agents and review their output against intent
Work with QA and analytics on test scenarios, events, and KPIs
Skills, Knowledge and Expertise
5+ years as a system analyst in e-commerce, marketplace, or grocery
Strong requirements and modelling skills (UML/BPMN, state machines, domain models)
Solid backend understanding: REST and event-driven systems, API design, idempotency, eventual consistency
Confident SQL to verify data yourself
Hands-on experience with AI assistants and awareness of their failure modes
Clear written English and comfort challenging stakeholders with evidence
Nice to have
Partner integrations and payments (PCI DSS)
Spec-driven or AI-assisted development: prompts, evals, agent instructions
Why join us
Help us challenge injustice by creating fair choices for millions of people across 47 countries
Develop your professional skills with access to mentoring, career consulting, and learning programs
Collaborate with teams around the world and gain international experience through our Global Talent Exchange Program
Engage in company-wide challenges, awards, sports activities, employee-led social impact and volunteering projects
Work alongside people who take initiative, speak openly, and challenge themselves to grow
Improve your language skills through co-financed courses and internal speaking clubs
Annual salary from 70700 EUR gross
Final benefits may vary depending on the location.
In this role, you will track, analyze, and report on key legislation and regulations impacting ZoomInfo’s core business model—with a specialized focus on ad tech, alongside our foundational priorities in privacy, artificial intelligence, and data brokering.
УдалённоZoomInfo does not administer lie detector tests to applicants in any location
* Сопровождение бизнес-процессов производственного департамента в системе 1С:ERP (управление производством, планирование, качество). * Консультирование пользователей по работе в 1С:ERP.
Location: Москва
**Продукт “Каркас FinAl”** — это основной интерфейс для доступа к разным финансовым сервисам и продуктам, встроенным в платформу управления эффективностью предприятия (EPM) Группы Сбер.
Основная цель продукта — обеспечить удобный и понятный клиентский путь, информированность по бизнес-процессам, возможность персональных настроек и оперативность в решении функциональных задач. Продукт предполагает встраивание большого количества прикладных, в том числе аналитических бизнес-сервисов, которые должны следовать единым правилам UX, дизайна и логики совместной работы на платформе.
Ищем бизнес-аналитиков для проработки требований и развития сервисов: Главная страница платформы ЕРМ FinAl (навигация, администрирование, рабочие столы пользователя), Self-сервис для прикладных команд для встраивания в навигацию платформы, Онбординг (интерактивные туры для пользователей), инструмент продуктовой и процессной аналитики.
Обязанности
Участие в формировании видения Продукта и развитие
\* Работа со стейкхолдерами: проведение встреч, интервью, выявление потребностей
\* Управление бизнес и пользовательскими требованиями: выявление, анализ, документирование, согласование.
\* Формирование проволочных макетов, согласование их со стейкхолдерами
\* Работа с анализом бизнес процессов прикладных сервисов
\* Построение Customer Journey Maps (CJM) для визуализации пути пользователей в системе
\* Описание модели предметной области, базовых и альтернативных сценариев, пользовательских историй и критериев приемки, экранных и печатных форм.
\* Участие в приоритизации пользовательских требований и формировании бэклога продукта.
\* Участие в функциональном тестировании, демо-показах, сборе обратной связи от стейкхолдеров.
\* Взаимодействие с UI/UX-дизайнером, системным аналитиком.
\* Подготовка презентационных, методологических, обучающих и отчетных материалов.
\* Выявление точек роста для внедрения AI (выявление рутинных операций и сложных аналитических задач для автоматизации).
\* Формирование гипотез применения AI с оценкой потенциальной эффективности.
\* Анализ существующих AI-решений на рынке и в банке.
Требования
* Высшее образование
\* Опыт работы на позиции бизнес-аналитика от 3 лет.
\* Опыт работы в банковском секторе и/или в финансах.
\* Опыт в разработке продуктов/систем с использованием AI инструментов.
\* Опыт проведения интервью с пользователями и заинтересованными сторонами для сбора требований.
\* Опыт выявления требований, анализа и документирования бизнес и пользовательских требований (Use cases, User story, критериев приемки).
\* Опыт моделирования бизнес-процессов (BPMN, eEPC).
\* Навык использования языка моделирования UML (ER-модель, диаграммы вариантов использования, sequence-диаграмма).
\* Навыки построения Customer Journey Maps (CJM) для анализа и визуализации путей пользователей.
\* Опыт работы с инструментами анализа и визуализации данных (Excel, Power BI, Tableau и т.д.).
\* Навыки работы с SQL для анализа данных и построения отчетов.
\* Знание базовых принципов работы, ограничений и областей применения LLM
\* Опыт работы с AI-агентами
Условия
* офисный или гибридный формат работы в Москве, м. Тульская, БЦ Кнопа
* ежегодный пересмотр зарплаты и годовой бонус
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Location: Москва
Наша команда создает решение для прогнозирования валютных операций юридических лиц и подбора продуктовых предложений под их потребности. Мы работаем на стыке предметной области внешнеэкономической деятельности, машинного обучения и продуктовой разработки: проверяем гипотезы, собираем прототипы и выводим рабочие сценарии в продакшн.
Обязанности
### Чем предстоит заниматься:
• поддерживать владельца продукта: формирование требований, приоритетов, критериев приемки, контроль статуса гипотез и коммуникация со стейкхолдерами
• описывать клиентские сценарии внешнеэкономической деятельности: валютные операции юрлиц, их потребности и продуктовые решения, которые их удовлетворяют
• ставить задачи для специалистов по машинному обучению: определять, что именно прогнозируется, на основе каких данных и какой результат считать полезным
• принимать прототипы и сопровождать передачу решений в разработку
• готовить материалы для проектного офиса и смежных команд.
Требования
### Мы ждём что ты:
• имеешь профильное образование в сфере экономики, финансов или международных отношений
• обладаешь опытом работы бизнес-аналитиком минимум два года, включая проекты на пересечении бизнеса и дата-продуктов
• понимаешь основы внешнеэкономической деятельности: платежи, валютные операции, внешнеторговые сценарии, базовые потребности казначейств или подразделений ВЭД
• владеешь понятийным пониманием искусственного интеллекта
• уверенно работаете с требованиями: пользовательскими историями, критериями приемки, моделями AS-IS/TO-BE
• умеешь строить эффективные коммуникации между владельцем продукта, заказчиком, пользователями и командой
• способен адаптироваться и эффективно действовать в условиях быстрых изменений.
Будет плюсом:
• опыт работы в сфере внешнеэкономической деятельности, корпоративного банкинга, казначейства, валютного контроля или продуктов для юридических лиц
• участие в сопровождении проектов на основе машинного обучения и приемке прототипов
• владение навыками SQL и Python для анализа данных и проверки гипотез.
Условия
### Что мы предлагаем:
• удобный современный офис возле метро Кутузовская
• регулярный пересмотр заработной платы и возможность получения годовой премии
• корпоративный спортзал и места для отдыха сотрудников
• уникальная система повышения квалификации и карьерного роста от Сбера
• расширенную медицинскую страховку и льготы на страховки для членов семьи
• скидку на ипотеку размером в треть ключевой ставки Центробанка России
• совместную подписку СберПрайм до трех человек
• бонус за рекомендации коллег присоединиться к команде Сбера
• корпоративную пенсионную программу.
Москва
Москва
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.