Бизнес-аналитик в продукт “Каркас платформы FinAl”
Зарплата не указана
География найма
Москва
ExcelTableauPower BI
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Location: Москва
**Продукт “Каркас FinAl”** — это основной интерфейс для доступа к разным финансовым сервисам и продуктам, встроенным в платформу управления эффективностью предприятия (EPM) Группы Сбер.
Основная цель продукта — обеспечить удобный и понятный клиентский путь, информированность по бизнес-процессам, возможность персональных настроек и оперативность в решении функциональных задач. Продукт предполагает встраивание большого количества прикладных, в том числе аналитических бизнес-сервисов, которые должны следовать единым правилам UX, дизайна и логики совместной работы на платформе.
Ищем бизнес-аналитиков для проработки требований и развития сервисов: Главная страница платформы ЕРМ FinAl (навигация, администрирование, рабочие столы пользователя), Self-сервис для прикладных команд для встраивания в навигацию платформы, Онбординг (интерактивные туры для пользователей), инструмент продуктовой и процессной аналитики.
Обязанности
Участие в формировании видения Продукта и развитие
\* Работа со стейкхолдерами: проведение встреч, интервью, выявление потребностей
\* Управление бизнес и пользовательскими требованиями: выявление, анализ, документирование, согласование.
\* Формирование проволочных макетов, согласование их со стейкхолдерами
\* Работа с анализом бизнес процессов прикладных сервисов
\* Построение Customer Journey Maps (CJM) для визуализации пути пользователей в системе
\* Описание модели предметной области, базовых и альтернативных сценариев, пользовательских историй и критериев приемки, экранных и печатных форм.
\* Участие в приоритизации пользовательских требований и формировании бэклога продукта.
\* Участие в функциональном тестировании, демо-показах, сборе обратной связи от стейкхолдеров.
\* Взаимодействие с UI/UX-дизайнером, системным аналитиком.
\* Подготовка презентационных, методологических, обучающих и отчетных материалов.
\* Выявление точек роста для внедрения AI (выявление рутинных операций и сложных аналитических задач для автоматизации).
\* Формирование гипотез применения AI с оценкой потенциальной эффективности.
\* Анализ существующих AI-решений на рынке и в банке.
Требования
* Высшее образование
\* Опыт работы на позиции бизнес-аналитика от 3 лет.
\* Опыт работы в банковском секторе и/или в финансах.
\* Опыт в разработке продуктов/систем с использованием AI инструментов.
\* Опыт проведения интервью с пользователями и заинтересованными сторонами для сбора требований.
\* Опыт выявления требований, анализа и документирования бизнес и пользовательских требований (Use cases, User story, критериев приемки).
\* Опыт моделирования бизнес-процессов (BPMN, eEPC).
\* Навык использования языка моделирования UML (ER-модель, диаграммы вариантов использования, sequence-диаграмма).
\* Навыки построения Customer Journey Maps (CJM) для анализа и визуализации путей пользователей.
\* Опыт работы с инструментами анализа и визуализации данных (Excel, Power BI, Tableau и т.д.).
\* Навыки работы с SQL для анализа данных и построения отчетов.
\* Знание базовых принципов работы, ограничений и областей применения LLM
\* Опыт работы с AI-агентами
Условия
* офисный или гибридный формат работы в Москве, м. Тульская, БЦ Кнопа
* ежегодный пересмотр зарплаты и годовой бонус
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
headThat means earning sponsorship from senior sales leadership, equipping frontline managers to coach to the methodology instead of only inspecting for it, and building alongside sellers so the result reflects how deals are really won