Вакансии

Location: Москва Workplace: Офис, Гибридный Мы ищем руководителя группы сенсоров в Автономный транспорт для развития сенсорной платформы в роботакси и роботраках. Откликайтесь, если понимаете физику работы лидаров, камер и радаров и знаете рынок сенсоров, проектировали комплексную сенсорную платформу и руководили командой от трёх человек. Мы ищем руководителя группы сенсоров для развития сенсорной платформы в роботакси и роботраках. В наших автономных транспортных средствах используются камеры, лидары, радары, IMU и GNSS. Вам предстоит интегрировать новые сенсоры, улучшать существующую сенсорную платформу и работать над её оптимизацией. Обязанности Руководство командой и координация её работы Вам предстоит управлять группой системных инженеров, разработчиков и испытателей: ставить задачи, контролировать сроки и качество работ, участвовать в найме и развитии сотрудников. Также вы будете организовывать кросс-функциональное взаимодействие внутри направления и со смежными командами. Проектирование и развитие сенсорной платформы Вы будете формировать архитектуру сенсорной подсистемы для роботакси и роботраков L4: выбирать сенсоры (камеры, лидары, радары, IMU, GNSS) с учётом технических требований, стоимости и доступности на рынке; улучшать существующие решения и интегрировать новые сенсоры на разных уровнях системы. Оптимизация и валидация конфигураций Нужно будет подбирать и адаптировать конфигурации сенсоров под целевые сценарии эксплуатации и ODD, моделировать в MATLAB/Simulink (Automated Driving Toolbox), CARLA и других средах. Также предстоит разрабатывать критерии качества, метрики покрытия и сценарии тестирования; сопоставлять результаты моделирования с данными полигонных испытаний. Тесное взаимодействие с командой распознавания Предстоит совместно прорабатывать требования к данным сенсоров (разрешению, частоте кадров, плотности облака точек, синхронизации, задержки) с учётом задач модулей восприятия и локализации. Также нужно будет согласовывать метрики качества данных, которые напрямую влияют на точность детекции и трекинга объектов, и организовывать регулярные технические синхронизации, демо и ревью решений. Требования * Руководили командой от трёх человек * Хорошо понимаете физику работы лидаров, камер и радаров и знаете рынок сенсоров * Имеете опыт проектирования комплексной сенсорной платформы * Знакомы с интерфейсами FPD-Link III, GMSL2 и 100/1000BASE-T1 * Понимаете принципы распознавания объектов и навигации по видео и лидарным облакам * Имеете опыт работы с моделированием сенсоров: MATLAB/Simulink (Automated Driving Toolbox), CARLA (Car Learning to Act) и т. д. Будет плюсом * Разрабатывали сложные программно-аппаратные комплексы * Работали с ROS или ROS2 * Понимаете архитектуру систем на базе Linux * Знаете особенности применения ОС реального времени и разработки многопоточных приложений

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Офис, Гибридный Яндекс 360 включает в себя Диск, Почту, Телемост и Календарь. Нам нужны опытные инженеры. Вы будете разрабатывать и развивать общие технические и продуктовые компоненты наших приложений. Ждём, что вы отлично знаете платформу iOS: SwiftUI, UIKit, GCD, Swift Concurrency. Яндекс 360 включает в себя Диск, Почту, Телемост и Календарь. Мы ищем опытных инженеров. Вам предстоит разрабатывать и развивать общие технические и продуктовые компоненты наших приложений. В работе будем использовать SwiftUI, Swift Concurrency и методологию Trunk Based Development. Обязанности Создание компонентов Вы будете выделять общие компоненты из приложений и добавлять новые — те, что принесут максимальную пользу большинству команд. Мы искренне верим, что повторное использование кода и рабочих инструментов выгодно и разработчикам, и бизнесу. Оптимизация приложений Вы будете разрабатывать логику, которая повлияет на несколько продуктов сразу, искать узкие места в производительности и устранять их — чтобы каждая оптимизация была заметна и командам, и пользователям. Внедрение технологий Вы будете изучать и внедрять новые технологии в процесс разработки, чтобы повысить эффективность работы всех команд Яндекс 360. Развитие CI/CD Вы будете работать над амбициозной целью — избавиться от рутинных задач. Мы активно автоматизируем процессы, чтобы сделать работу приятнее и удобнее. Больше о мобильной разработке в Яндексе — в канале Yandex for Mobile Требования * Занимались коммерческой разработкой мобильных приложений больше трёх лет * Отлично знаете платформу iOS: SwiftUI, UIKit, GCD, Swift Concurrency * Хорошо владеете Swift, не боитесь Gradle, Kotlin и других языков * Умеете и любите работать в команде Будет плюсом * Работали с Kotlin Multiplatform и BDUI * Имеете опыт автоматизации процессов

Location: Москва Workplace: Офис В Фантехе новое направление — персональные AI-продукты. люмен — это ИИ-компаньон для миллионов пользователей. Мы придумываем нового агента, который запускает первые LLM-сценарии на Яндекс Афише, Музыке, Кинопоиске и Книгах. Приходите разрабатывать и развивать нового ИИ-помощника. Мы создаём ИИ-компаньона для миллионов пользователей. Люмен — не просто эксперимент, а стратегическое направление для нас. Это агент первого выбора, который со временем поможет пользователю принимать решения не только в сфере развлечений, но и в других жизненных ситуациях. Мы ведём работу в режиме стартапа внутри крупной компании: быстро проверяем гипотезы, обсуждаем продуктовые решения и формируем команду. Обязанности Развитие AI-агента Вы будете анализировать сценарии общения с люменом, находить слабые места в рекомендациях и диалогах, предлагать решения, чтобы агент стал более полезным. Цель — превратить люмена из простого AI-агента в ИИ-компаньона, с которым захочется делиться впечатлениями и эмоциями. Продуктовые разработки Вы будете детально прорабатывать новые функции и сценарии для люмена, участвовать в исследованиях пользовательского опыта, проверять гипотезы, защищать решения перед стейкхолдерами и адаптировать продукт для разных сервисов экосистемы — от Музыки и Кинопоиска до Яндекс Афиши и Яндекс ID. Кросс-командное взаимодействие и разработка персонализации Вы будете договариваться с командами сервисов (Музыка, Кинопоиск, Книги, Яндекс Афиша) о том, какие функции включить в люмена, а также разрабатывать критерии персонализации и брендирования — такие, чтобы пользователь ощутил, что агент понимает именно его. Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале Yandex for Products Требования * Работали менеджером продукта 3–5 лет, желательно с AI/ML * Запускали продукты с нуля или на раннем этапе — важна готовность работать в условиях высокой неопределённости * Понимаете специфику ML-разработки: умеете работать с командой, для которой качество результата — предмет постоянных итераций, а не гарантированный дедлайн * Умеете работать с метриками: выстраивать воронки, формулировать гипотезы, защищать решения цифрами * Имеете опыт кросс-командного взаимодействия: умеете договариваться с несколькими продуктовыми командами одновременно * Умеете переводить сложный контекст на понятный язык для разных аудиторий — от инженеров до руководителей

Location: Москва Workplace: Гибридный Мы команда единомышленников, которые реализуют технологии беспилотного вождения в области автономного транспорта. Ищем руководителя, который возглавит команду индустриализации, выстроит процессы подготовки производства и обеспечит запуск новых продуктов на собственных и контрактных площадках. Мы команда единомышленников, которые реализуют технологии беспилотного вождения в области автономного транспорта. Наша цель — создавать и внедрять надёжные, эффективные и предсказуемые процессы для серийного производства беспилотных автомобилей. Мы хотим, чтобы автономный транспорт приносил пользу, был удобным и безопасным. Мы переходим от прототипов к серийному производству и ищем руководителя, который возглавит команду индустриализации, выстроит процессы подготовки производства и обеспечит запуск новых продуктов на собственных и контрактных площадках, включая зарубежные. Обязанности Управление командой и формирование стратегии индустриализации беспилотных автомобилей Формирование и развитие команды технологов и инженеров по подготовке производства, распределение зон ответственности, выстраивание процессов взаимодействия внутри команды и со смежными подразделениями. Определение стратегии индустриализации новых продуктов и приоритетов команды в соответствии с целями компании. Подготовка и запуск производства новых продуктов Выстраивание взаимодействия с поставщиками и контрактными производствами, организация и проведение аудитов, выбор производственных площадок, поставщиков услуг и комплектующих. Запуск производства новых продуктов (NPI) в том числе и на зарубежных площадках. Обеспечение разработки и валидации производственных процессов при запуске новых или изменении существующих продуктов. Технологическое сопровождение и документация Организация технологического согласования деталей и сборочных узлов, разработки MBOM, технологических процессов и чек-листов для сборочного производства. Обеспечение подготовки производственной документации согласно требованиям IATF 16949 (карты потоков, PFMEA, планы управления, рабочие инструкции). Проверка технологичности конструкторской документации совместно с командой разработки. Оснастка и ресурсы производства, сопровождение серийного производства Организация разработки и формирование ресурсных спецификаций, а также управление проектами PFMEA в зоне ответственности команды. Анализ проблем сборки и запуска продукта и процесса производства, инициирование инженерных изменений. Разработка и внедрение новых процессов в производстве и оптимизация стоимости производственных процессов. Управление себестоимостью продукта в области снижения производственных расходов Анализ данных, поиск технических путей снижения стоимости и совместно с командой внедрение решений по оптимизации стоимости и трудоёмкости производства. Требования * Управляли командой технологов и инженеров по подготовке производства * Запускали производство новых продуктов (NPI) и выстраивали производственные процессы с нуля * Успешно применяли методы VSM, PFMEA, 8D, Lean, APQP * Работали с отечественными и иностранными контрактными производствами * Обладаете значительным опытом работы на производстве, в том числе в автомобильной или смежных высокотехнологичных отраслях * Понимаете, как выстраивается и балансируется производственный процесс * Отлично знаете ЕСКД (будет плюсом знание ISO) * Хорошо знаете устройство автомобиля и материалы, применяемые в автомобильной промышленности * Знакомы с производственными технологиями: прототипирование, серийные технологии 3D-печати, механическая обработка, литьё металлов, штамповка, листовая обработка металла, производство пластиковых и композитных деталей, сборка и сварка, ЛКП и другие защитные покрытия — знаете их особенности, преимущества и ограничения * Умеете описывать технологические процессы и внедрять их на производстве, а также оценивать риски в производственных процессах и принимать управленческие решения на основе данных Будет плюсом * Знакомы с САПР, а также PDM- и PLM-системы (опыт внедрения таких систем будет большим плюсом) * Знаете стандарты СМК ISO 9001, IATF 16949, принципы работы с ОТК и рекламациями

Location: Москва Workplace: Офис, Гибридный Наша служба занимается внедрением AI в бизнес Яндекс Лавки. Ищем руководителя команды. Приходите, если запускали направления с нуля, обладаете ML-бэкграундом и умеете разговаривать с бизнесом. Наша служба занимается внедрением AI в бизнес Яндекс Лавки — сейчас это один из главных приоритетов компании. Год назад мы запустили первых агентов, которые автоматизируют отдельные процессы. К лету мы создали для Лавки более 100 виртуальных сотрудников. После десятков циклов e2e‑разработки мы пришли к выводу, что эффект от точечных агентов имеет верхний предел. Поэтому мы сменили подход — перешли к «космолётам». Теперь мы берём целую бизнес‑функцию (операции, коммерция, маркетинг, финансы и так далее), описываем все процессы в текущем виде (as‑is), а потом проектируем, как эта функция выглядела бы, если бы её создавали с нуля в мире, где в основе всего — AI. Затем поэтапно движемся к этой картине. С технической точки зрения мы работаем с агентскими системами. У них есть общий контекст и знания. Часть систем — мультиагентные, в некоторых используются ReAct‑агенты на мощных моделях, а в других — детерминированные StateGraph‑агенты. Все системы работают на нашей собственной платформе агентов (в основе — Python и lang*). Сейчас на платформе уже более 50 агентов. В нашей службе нет разделения на разработчиков, тестировщиков и аналитиков — все работают фуллстеком. Команды сформированы по доменам: есть несколько «космолётных» команд, команды сквозных AI‑инструментов и команда платформы. Мы ищем лидов в новые направления: * «Космолёты» маркетинга * «Космолёты» финансов * «Космолёты» учётного центра * Команду сквозных AI‑инструментов (проджект‑менеджмент, документооборот) Это позиции играющего тренера: в команде будет 3–4 разработчика, и 30–50% времени вам нужно будет писать код самостоятельно. Команды пока формируются — вам предстоит вместе с нами достроить их. Обязанности Проектирование космолёта Вы будете вместе с продакт‑менеджером описывать текущие бизнес‑функции, представлять, как они могут измениться с использованием ИИ, и разбивать план работы на этапы и кварталы — так, чтобы каждый шаг сразу давал бизнесу результат. Техлидство Вам предстоит принимать архитектурные решения для агентской системы направления, распределять задачи и спринты, следить за тем, чтобы команда двигалась в правильном техническом направлении. Разработка Вы станете выступать в роли играющего тренера: 30–50% времени посвятите написанию собственного кода, в том числе работе с самыми сложными и неопределёнными частями системы. Развитие команды Вы будете добирать команду, ставить цели и способствовать росту сотрудников — заниматься классическим people management в компактной команде. Бизнес-эффект Вы будете отвечать за прирост FTE в своём направлении перед бизнесом и вместе с представителем бизнес‑функции решать, какие процессы и в какой очерёдности автоматизировать с помощью AI. По мере достижения результатов зона ответственности может расширяться — к направлению будут добавляться смежные домены. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend Требования * Руководили инженерной командой или были техлидом: умеете декомпозировать большие неопределённые цели в план, который команда способна поставлять итерациями * Работали с LLM и агентами: имеете собственное мнение о том, как строить такие системы в проде * Остаётесь сильным инженером: роль предполагает регулярную разработку, а не только менеджмент, поэтому на собеседовании будет секция с кодом * Умеете разговаривать с бизнесом: погружаетесь в чужой домен, выстраиваете доверие с нетехническими стейкхолдерами и защищаете перед ними картину будущего * Ищете динамичное направление: вас скорее заряжает, чем пугает работа в условиях high risk, high reward, когда курс корректируется по мере развития индустрии * Следите за AI‑индустрией: не ограничиваетесь новостями, пробуете новое руками и можете отличить хайп от применимого Будет плюсом * Запускали направление или команду с нуля: нанимали, выстраивали процессы, доводили до первых результатов * Внедряли изменения в живые бизнес‑процессы и знаете, как переводить людей на новые инструменты * Имеете ML‑бэкграунд и опыт построения метрик качества для недетерминированных систем

Location: Москва Workplace: Офис, Гибридный Яндекс хочет сделать перемещение людей и грузов более безопасным, доступным и удобным. Мы ставим перед собой масштабную цель: оказаться в числе первых в мире компаний, создавших технологию автономного управления автомобилем. Чтобы воплотить это в жизнь, мы собираем команду увлечённых профессионалов. Вам предстоит работать в команде, которая создаёт инструменты разработки и внутреннюю платформу. Наша главная цель — повышать эффективность инженеров за счёт улучшения процессов разработки: от написания кода до установки на флот и тестовые стенды. Мы адаптируем инфраструктуру Яндекса под специфичные нужды бизнеса автономного транспорта. Обязанности Оптимизация CI и распределённой сборки Вы будете отвечать за скорость сборок и проверок в CI на стадии прекоммита. Предстоит делать сборочный граф проекта оптимальным, развивать и настраивать систему распределённой сборки, используя обширный кластер серверов и современные облачные технологии. Создание инструментов разработки Мы делаем много тулинга вокруг компилятора: например, организуем и развиваем системы статической проверки кода. Вы будете создавать технологии автоматизации, которые избавляют разработчиков от рутины и повышают качество кодовой базы. Внедрение автомобильных стандартов безопасности Мы ведём крупный проект по внедрению инструментов для функциональной безопасности и поддержке стандарта ASIL. Это уникальная возможность поработать с практиками safety-critical-систем на масштабе Яндекса. Проектирование и реализация компонентов платформы Вам предстоит снижать сложность системы, анализировать узкие места, участвовать в доработке инфраструктуры, а также улучшать или создавать с нуля её новые части. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend Требования * Готовы писать на Python — основном языке разработки наших инструментов * Стремитесь выбирать хорошие архитектурные решения, писать качественный код и покрывать его тестами * Способны работать на стыке технологий, глубоко погружаться в инфраструктуру и постоянно изучать новое Будет плюсом * Знаете C++ или Go * Знакомы с системами сборки (Make, CMake, Bazel) и выполняли сборку чужого исходного кода * Понимаете принципы работы компиляторов или работали со статическими анализаторами кода

Location: Москва Workplace: Офис Мы ищем сильного разработчика на C++ в команду восприятия и инференса. Вам предстоит создавать программные компоненты, благодаря которым робот сможет лучше понимать окружающий мир, и превращать алгоритмические и ML-прототипы в надёжный код, работающий на реальном устройстве. Мы разрабатываем платформу интеллектуального управления антропоморфными роботами. Наша цель — создать универсальное программное обеспечение для робота, способное решать реальные задачи в логистике, индустриальной автоматизации и сервисных сценариях. Чтобы безопасно и эффективно действовать в физическом мире, робот должен понимать, что происходит вокруг: обрабатывать данные с сенсоров, распознавать объекты и сцену, оценивать положение объектов и передавать эту информацию системам планирования и управления. Мы ищем сильного разработчика на C++ в команду восприятия и инференса. Вам предстоит создавать программные компоненты, благодаря которым робот сможет лучше понимать окружающий мир, и превращать алгоритмические и ML-прототипы в надёжный код, работающий на реальном устройстве. Обязанности Разработка компонентов восприятия Вы станете разрабатывать на C++ компоненты, которые обрабатывают данные с камер и других сенсоров и извлекают из них информацию об окружающей сцене. Результаты вашей работы будут использоваться в системах планирования, управления и принятия решений. Создание новых возможностей робота Вам предстоит реализовывать функции, которые помогают роботу ориентироваться в окружающем пространстве, находить нужные объекты, понимать их свойства и взаимное расположение, а также учитывать изменения в динамической среде. Интеграция алгоритмов и ML-моделей Совместно с ML-инженерами вы будете переносить исследовательские прототипы в продуктовый код, интегрировать модели в систему робота и создавать удобные интерфейсы для их использования другими компонентами. Оптимизация, тестирование и отладка Алгоритмы восприятия должны стабильно работать на борту робота с ограниченными вычислительными ресурсами. Вы будете профилировать и оптимизировать код, создавать инструменты тестирования, анализировать ошибки на записанных данных, в симуляции и на физических роботах. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend Требования * Профессионально разрабатываете на современном C++ * Знаете классические алгоритмы и структуры данных * Работали с Linux и инструментами профилирования и отладки * Занимались многопоточной и клиент-серверной разработкой * Умеете проектировать понятные интерфейсы и превращать прототипы в надёжный продуктовый код * Самостоятельно решаете сложные задачи и умеете работать в команде Будет плюсом * Разрабатывали на Python * Работали с компьютерным зрением или обработкой 3D-данных, использовали OpenCV или PCL * Интегрировали модели с помощью TensorRT, ONNX Runtime, OpenVINO или других inference-фреймворков * Работали с PyTorch и обучали или дообучали модели компьютерного зрения * Использовали CUDA и оптимизировали вычисления на GPU * Работали с сенсорами, ROS 2, DDS, симуляторами или физическими роботами

Location: Москва Workplace: Офис, Гибридный Яндекс 360 — это цифровое пространство, объединяющее сервисы для общения, планирования и совместной работы. Мы ищем опытного DevRel-менеджера. Ждём, что вы умеете строить комьюнити и способны усилить команду системной стратегией. Яндекс 360 — это цифровое пространство, объединяющее сервисы для общения, планирования и совместной работы. Мы популяризируем AI-инструменты в командах разработки и проводим интенсивные командные мероприятия, чтобы улучшать продукты внутри компании. После того как пройдёт испытательный срок и будет выстроена прочная база, вы будете работать с внутренней аудиторией. Наши цели и KPI: * обеспечивать узнаваемость и присутствие бренда Яндекса — для этого сотрудники выступают спикерами на ключевых конференциях; * регулярно появляться в диджитал-поле: участвовать в подкастах и в других инициативах, присутствовать на LinkedIn; * писать статьи от лица сотрудников на Хабре: в период испытательного срока — одна статья в месяц, потом надо увеличить количество до двух статей регулярно (при этом есть ресурс в виде технического писателя); * публиковать TechPR-статьи и другие материалы; * запускать разные форматы контента: видео, подкасты, спецпроекты, лендинги и прочее; * продюсировать собственные мероприятия: митапы, клубы, командные мероприятия (хакатоны), интеграции с конференциями. При этом мы обычно проводим не больше 2–3 офлайн-событий в год и в основном фокусируемся на онлайн-формате. Мы видим DevRel не просто как набор конференций, постов и встреч. Для нас это система, в которой технический контент, выступления, сообщества и мероприятия должны решать конкретные задачи: помогать бизнесу, укреплять бренд работодателя и развивать привлечение специалистов. Поэтому нам важно, чтобы сотрудник проявлял самостоятельность в работе. Обязанности DevRel-стратегия Вы будете формировать и воплощать стратегию DevRel-направления. У нас уже есть цели и календарь активаций на 2026 год. Вам предстоит реализовывать их и вовремя корректировать тактику, учитывая бизнес-цели. Развитие амбассадоров Ваши задачи — самостоятельно искать новых спикеров и работать с уже имеющимися амбассадорами. Надо разработать стратегию: с одной стороны — помогать развитию новых спикеров, с другой — поддерживать более опытных, организовывать обучение, предоставлять мерч и выстраивать систему мотивации. Организация мероприятий Нужно будет придумывать интеграции для конференций Яндекса и проводить собственные конференции. Создание технического контента Предстоит создавать технический контент в роли DevRel-менеджера — вы будете главным двигателем этого процесса. Требования * Работали с технической аудиторией в DevRel, technical marketing, developer advocacy, technical employer brand или близкой роли * Умеете быстро погружаться в технические продукты и разговаривать с инженерами на одном языке * Понимаете специфику backend, infrastructure, DevOps, AI/ML или других инженерных направлений * Самостоятельно ведёте проекты от постановки задачи до запуска * Умеете работать со спикерами и превращать технический опыт в сильный контент * Хорошо организовываете технические мероприятия и создаёте сообщества * Можете работать с несколькими командами одновременно и договариваться без администраторов * Способны формировать собственное профессиональное мнение и отвечать за качество результата * Умеете работать с метриками и связывать DevRel-активности с целями бизнеса и найма * Отвечаете не только за выход контента, но и за его качество и релевантность аудитории Будет плюсом * Работали в крупных технологических компаниях или с большими инженерными командами * Запускали DevRel-проекты с нуля * Получили техническое образование или имеете технический бэкграунд * Работали как с внешними сообществами, так и с внутренней инженерной культурой

Location: Москва Workplace: Офис Yandex Robotics разрабатывает роботов для складов, логистики и новых сценариев применения. Мы ищем опытного руководителя, который поможет нам повысить эффективность операций и стать опорой для разработки. Главная задача — погрузиться в работу на площадках, найти причины потерь и улучшить процессы. Мы — Yandex Robotics. Разрабатываем роботов для складов, логистики и новых сценариев применения. Наши продукты — это G2P (goods-to-person) и гуманоидные роботы, которые уже работают в лабораториях и на реальных объектах. Служба эксплуатации — это команда, которая обеспечивает техническую доступность всего флота. Мы организуем сбор данных и тестирование, готовим оборудование и площадки, поддерживаем роботов в рабочем состоянии. Сейчас мы ищем опытного руководителя, который поможет нам повысить эффективность операций и стать надёжной опорой для разработки. Ваша главная задача — погрузиться в работу на площадках, найти причины потерь и последовательно улучшить процессы. Чтобы имеющиеся люди, роботы и инфраструктура приносили максимум результата. Обязанности Управление службой и руководителями направлений Вы будете определять цели команды исходя из потребностей разработки и бизнеса, согласовывать приоритеты и распределять ресурсы между направлениями. Нужно будет помогать руководителям решать сложные вопросы, устранять межкомандные препятствия и доводить общие изменения до результата. Повышение эффективности повседневных операций Вам предстоит регулярно работать на площадках вместе с командой: разбирать, как выполняются операции, где возникают ожидания, ошибки и лишние действия. Вы будете улучшать планирование смен, обучение сотрудников, рабочие инструкции и инструменты. Кроме того, нужно проверять эффект изменений по качеству, производительности и потерям рабочего времени. Эксплуатация гуманоидных роботов Вы будете развивать процессы сбора данных и обеспечения тестирования, организовывать эксплуатацию роботов на реальных объектах. Потребуется обеспечивать готовность людей, роботов и оборудования для задач разработки, согласовывать сроки и требования к результатам, адаптировать работу к изменению запросов. Физическая инфраструктура, складская логистика и управление активами Вы будете отвечать за готовность площадок для всех процессов: достаточные ли площади, электропитание, интернет, освещение, рабочие места, зоны хранения и зарядки. Нужно будет организовывать взаимодействие с профильными службами по оснащению, обслуживанию и безопасности помещений. Вы выстроите приёмку, хранение, выдачу и перемещение оборудования и запасных частей, инвентаризацию и учёт активов — чтобы команда знала, что есть в наличии, где что находится и когда готово к работе. Управление изменениями и аналитика надёжности Совместно с сервисной командой и разработкой вы выстроите процесс внедрения изменений в оборудование: от согласования и проверки до обновления флота и учёта конфигураций. Также вам предстоит организовать аналитику отказов, простоев и результатов доработок, чтобы продукт и бизнес могли принимать решения на основе фактического состояния и надёжности роботов. Требования * Руководили эксплуатацией или техническими операциями, связанными с физическими устройствами, оборудованием или парком техники * Управляли командами через руководителей и умеете сочетать самостоятельность сотрудников с понятными целями и ответственностью за результат * Лично выстраивали и улучшали процессы на работающих площадках: можете объяснить, что изменили и какой измеримый эффект получили * Готовы регулярно бывать на объектах, наблюдать за работой, разбираться в деталях и проверять, как принятые решения работают на практике * Умеете организовать работу при ограниченных ресурсах и меняющихся требованиях, выбирать приоритеты и доводить улучшения до устойчивого результата * Обладаете техническим кругозором, достаточным для предметного взаимодействия с инженерами, разработчиками и сервисными специалистами * Имеете опыт планирования ресурсов и бюджета, используете показатели качества, производительности и простоев для управления работой Будет плюсом * Работали рядом с R&D-командами, где оборудование и процессы часто меняются * Организовывали технические площадки, складскую логистику и учёт оборудования * Передавали операции клиентам или подрядчикам и контролировали качество их работы * Имеете опыт в робототехнике, автономном транспорте, каршеринге, промышленной автоматизации или эксплуатации распределённого парка устройств

Location: Москва Workplace: Офис В Яндекс Путешествиях мы помогаем спланировать поездку за несколько минут. За несколько лет мы создали удобную и технологичную тревел-платформу и приложение. Ищем менеджера продукта в агентское направление. Откликайтесь, если больше трёх лет развиваете B2B-продукты или сложные цифровые сервисы. В Яндекс Путешествиях мы помогаем спланировать поездку за несколько минут: подобрать билеты, забронировать отель или апартаменты, почитать отзывы и оплатить всё картой. Каждый месяц так делают 28 млн путешественников. За несколько лет мы создали удобную и технологичную тревел-платформу и приложение Яндекс Путешествий с нейросетевым поиском и компьютерным зрением. Яндекс Путешествия B2B — это платформа бронирования размещения для профессиональных участников рынка путешествий. С ней работают компании по организации деловых поездок, туроператоры и турагентства. Мы активно развиваем продукт и ищем менеджера продукта в агентское направление (работа с Demand). У наших партнёров разные рабочие процессы, но общий запрос: быстро найти подходящий вариант, оформить бронирование и удобно работать с заказом после покупки. Вам предстоит развивать продукт вокруг этих задач и помогать партнёрам делать больше бронирований с меньшими затратами времени. Обязанности Развитие продукта для TMC, туроператоров и турагентств Вам предстоит отвечать за продуктовую стратегию в сегменте Demand. Ваша задача — опираясь на потребности партнёров, данные и цели бизнеса решать, какие фичи и улучшения запускать в первую очередь, а что может подождать. Это постоянный поиск баланса между тем, что нужно партнёру, и тем, что даёт результат бизнесу. Улучшение пути от поиска отеля до оформления бронирования и работы с заказом Вы будете развивать поиск, фильтры, ранжирование, подборки и другие инструменты там, где они решают конкретную проблему пользователя. Ваша задача — сделать так, чтобы бизнес-агент мог быстро найти нужный отель, оформить бронь и управлять заказом без лишних действий. Оптимизация и улучшение процессов Вам нужно будет разбираться, как партнёры работают с отчётностью и закрывающими документами сегодня, и проектировать сценарии, которые сделают эти процессы проще и быстрее. Проведение интервью с партнёрами и проверка гипотез Вам предстоит регулярно общаться с TMC, туроператорами и турагентствами, изучать их повседневную работу, проверять гипотезы и оценивать результат запущенных изменений. Это не разовые исследования, а постоянный цикл. Работа в кросс-функциональной команде Вы будете работать вместе с разработкой, дизайном, аналитикой, коммерческой командой и поддержкой. Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале Yandex for Products Требования * Не меньше трёх лет развиваете B2B-продукты или сложные цифровые сервисы и можете рассказать, какой результат принесли ваши решения * Умеете исследовать потребности профессиональных пользователей, выбирать приоритеты и принимать решения на основе данных * Понимаете технические ограничения продукта и можете обсуждать API и интеграции с инженерами и партнёрами * Умеете вести продуктовую задачу от обнаружения проблемы до оценки результата после запуска * Готовы брать на себя ответственность за результат и влиять на развитие продукта Будет плюсом * Работали в TravelTech или смежных B2B-направлениях

Наша команда разрабатывает ПО микроконтроллеров для блоков управления автономными автомобилями. Мы работаем с несколькими автомобильными платформами и создаём ПО для устройств, которые напрямую подключаются к CAN-сетям автомобиля. Наша цель — разрабатывать надёжное ПО с учётом требований ISO 26262 и правил MISRA. Для этого мы: * Внедряем процессы разработки ПО из автоиндустрии * Пишем unit-тесты для кода и функциональные тесты для HIL-стендов * Автоматизируем сборку и тестирование проектов в CI * Проверяем работу ПО на реальных автомобилях, участвуем в испытаниях и разбираем проблемы Вы будете «играющим тренером»: предстоит руководить командой и лично участвовать в разработке и отладке ПО. Нужно будет помогать разработчикам решать сложные технические задачи и осваивать новые навыки. Обязанности Управление командой и её развитие Вам предстоит планировать работу команды, оценивать сроки и делегировать задачи с учётом опыта и нагрузки разработчиков. Вы будете помогать им расти через менторство и разбор технических решений, а также разрешать технические споры, принимать архитектурные решения и улучшать процессы разработки. Технические задачи Нужно будет согласовывать требования, которые поступают от системных инженеров, проектировать архитектуру прикладного ПО и разрабатывать его с применением RTOS. Необходимо адаптировать ПО устройств под протоколы обмена конкретных автомобильных платформ. Вам предстоит проектировать обработку отказов и поведение устройств в аварийных ситуациях, проверять эти сценарии в тестах и проводить код-ревью. Вы будете вместе с командой интегрировать и отлаживать ПО на реальных автомобилях, участвовать в испытаниях, находить причины проблем при взаимодействии с автомобильными системами и устранять их. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend Требования * Руководили командой разработки от трёх человек, умеете делегировать задачи, распределять нагрузку и помогать разработчикам расти * Планировали работу команды и оценивали сроки, умеете разрешать конфликты и обсуждать разногласия * Разрабатывали ПО для современных микроконтроллеров и применяли RTOS в проектах * Работали с CAN * Уверенно пишете на C и C++ * Знаете алгоритмы и структуры данных, применяете принципы SOLID и паттерны проектирования * Уверенно владеете системами контроля версий * Принимаете технические решения самостоятельно или с помощью экспертов * Читаете техническую документацию на английском языке Будет плюсом * Работали в автомобильной индустрии, интегрировали ПО с автомобильными платформами и их CAN-сетями * Настраивали и использовали CI/CD * Работали в Unix-подобном окружении и с консольными инструментами * Разрабатывали скрипты автоматизации на Bash или Python, работали с Docker * Знакомы с системами сборки, например с Make * Читаете принципиальные схемы * Владеете разговорным английским языком

Location: Москва Workplace: Офис, Гибридный Наша команда создаёт приложения, позволяющие автоматизировать поиск проблем безопасности и реагирования на угрозы. Приходите реализовывать инфраструктуру для системы анализа больших данных и интегрировать агентские приложения в реальные рабочие процессы инженеров ИБ. Команда разработки инструментов информационной безопасности создаёт и улучшает приложения, позволяющие автоматизировать поиск проблем безопасности и реагирования на угрозы. Все наши разработки и интеграции входят в общую инфраструктуру компании и напрямую влияют на безопасность всех сервисов Яндекса. Обязанности Развитие инструментария поиска сенситивных данных В рамках одного из ключевых направлений вам предстоит проектировать и реализовывать инфраструктуру для системы анализа больших данных. Система позволяет находить и категоризировать сенситивные данные в процессе их передачи и обработки. Развитие инструментов автоматизации процессов СИБ В рамках этого проекта вы будете проектировать и реализовывать агентские приложения вокруг доступных LLM-моделей и интегрировать их в реальные рабочие процессы инженеров ИБ. Главная цель проекта — снизить нагрузку на инженеров в тех местах, где это возможно, добавив автоматизацию. Требования * Отлично знаете Python, Go или готовы на них перейти * Понимаете общие принципы построения микросервисной архитектуры и контейнеризации * Пишете эффективный и понятный код и умеете его тестировать * Знакомы с принципами хранения данных в реляционных и нереляционных БД Будет плюсом * Разрабатывали высоконагруженные асинхронные приложения * Знакомы с Docker * Умеете настраивать CI/CD-процессы * Интересуетесь темой машинного обучения

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Офис, Гибридный Наша СМК каждый день помогает разработчикам, тестировщикам, инженерам и технологам обеспечивать качество и безопасность автономных грузовиков и такси. Вы станете работать на стыке инженерии, анализа и управления — и от вашего экспертного опыта будет зависеть успех всей системы. Мы стремимся сделать автономные грузовики и такси безопасными и надёжными. Для этого развиваем систему, которая обеспечит соблюдение всех отраслевых стандартов и лучших мировых практик для автономного транспорта. Наша цель — гарантировать предсказуемый результат на всех этапах: от проектирования и разработки до производства и валидации. Наша СМК не просто формальность: она каждый день помогает разработчикам, тестировщикам, инженерам и технологам обеспечивать качество и безопасность продукта. Вы будете работать на стыке инженерии, анализа и управления, и от вашего экспертного опыта будет зависеть успех всей системы. Обязанности Внедрение отраслевых стандартов Вы будете анализировать стандарты отрасли и внедрять их в процессы, объяснять экспертам сложные стандарты простым языком, а также координировать включение требований в процессы и их внедрение в повседневную работу. Аудиты Вы будете проводить внутренние аудиты, чтобы проверять соответствие внешним и внутренним требованиям, отслеживать выполнение мероприятий и сопровождать внешнюю сертификацию. Развитие СМК Вы будете тесно взаимодействовать со смежными подразделениями, внедрять улучшения, оптимизировать работу и готовить данные о функционировании СМК. Требования * Работали разработчиком, тестировщиком ПО, аналитиком или техническим менеджером * Отлично понимаете жизненный цикл разработки ПО, включая ML-разработку * Знакомы с требованиями стандарта ISO 9001 * Обладаете сильными коммуникативными навыками, можете объяснить сложное простыми словами * Умеете работать в быстро меняющейся среде и выполнять задачи с несколькими неизвестными Будет плюсом * Выстраивали СМК с нуля * Работали в automotive, робототехнике или других safety-critical-областях * Описывали бизнес-процессы

Location: Москва Workplace: Офис, Гибридный Яндекс 360 — это виртуальный офис для работы команды. Мы создаём экосистему, которой пользуются миллионы людей и тысячи компаний. Ищем сильного CRE-инженера в нашу команду. Это идеальная роль для тех, кто любит сложные задачи в Linux и хочет видеть бизнес-результат своей работы. Яндекс 360 — это виртуальный офис для работы команды: корпоративная Почта, Диск, Документы, Телемост, Мессенджер, Доски, Трекер и Вики. Мы создаём экосистему, которой пользуются миллионы людей и тысячи компаний. Наше направление on-premise занимается поставкой этих сервисов в закрытые контуры крупных корпоративных заказчиков (Enterprise). Это сложные распределённые инсталляции, высокие требования к безопасности и надёжности. Мы ищем CRE-инженера (Customer Reliability Engineer), который станет мостиком между инфраструктурой заказчика и нашей разработкой, обеспечивая надёжную работу наших продуктов на стороне клиента. Вы столкнётесь с разными задачами на инфраструктуре заказчика. Это идеальная роль для тех, кто любит сложные задачи в Linux и хочет видеть бизнес-результат своей работы. Обязанности Решение сложных технических задач Вам предстоит разбираться в инцидентах, которые не смогла решить первая и вторая линии поддержки. Вы будете анализировать логи, дампы сетевого трафика, поведение ядра Linux и работу баз данных, чтобы находить корневую причину (Root Cause Analysis). Эксплуатация и внедрение Вы будете помогать заказчикам разворачивать и обновлять инсталляции Яндекс 360 на их серверах — вам предстоит работать с гетерогенными средами, где «железо» и сеть не под нашим прямым контролем. Автоматизация работы Вам нужно будет писать скрипты и инструменты (Python/Bash), а также создавать плейбуки. Влияние на продукт Вам предстоит отвечать за надёжность систем, передавать разработчикам качественную обратную связь «с полей», а также помогать адаптировать архитектуру сервисов под реалии on-premise-эксплуатации. Выстраивание коммуникаций Вы будете общаться с техническими специалистами и системными администраторами на стороне крупных заказчиков. Требования * Работали с базами данных: знаете основы администрирования PostgreSQL и S3-совместимых хранилищ, умеете писать простые SQL-запросы и читать логи БД * Глубоко знаете Linux: понимаете, как работает ОС «под капотом» (память, процессы, дисковая подсистема, namespaces), умеете пользоваться strace, tcpdump, lsof, perf * Разбираетесь в сетях: знакомы с моделью OSI, протоколами TCP/IP, знаете, как работает DNS, балансировка нагрузки (L3/L7), умеете диагностировать сетевые проблемы * Умеете программировать: пишете на Python для автоматизации рутины, уверенно владеете Bash * Знакомы с контейнеризацией: понимаете принципы работы Docker/Containerd, имеете опыт работы с оркестраторами (K8s) * Обладаете эмпатией: готовы погружаться в проблемы клиента и не просто «закрывать тикеты», а действительно решать задачу Будет плюсом * Работали в роли SRE, DevOps или системного администратора в HighLoad-проектах * Знаете системы управления конфигурациями (Ansible) * Умеете работать с мониторингом (Prometheus, Grafana, ELK-стек) * Понимаете CI/CD-процессы

Платформа Security Deck помогает компаниям снижать риски в облачной инфраструктуре. Мы ищем архитектора, который станет техническим партнёром клиентов и поможет им пройти путь от знакомства с Security Deck до её использования. Это роль на стыке cloud security, архитектуры и консалтинга. Мы развиваем Security Deck — Cloud-Native Application Protection Platform (CNAPP) Yandex Cloud, которая помогает компаниям видеть и снижать риски в облачной инфраструктуре. Security Deck объединяет управление конфигурацией и соответствием требованиям, анализ прав доступа, защиту Kubernetes и данных, инвентаризацию активов и работу с проблемами безопасности. Наша цель — дать специалистам по ИБ единый инструмент, который помогает не просто находить нарушения, а понимать их контекст, приоритизировать риски и доводить исправления до результата. Мы ищем архитектора, который станет техническим партнёром клиентов и поможет им проходить весь путь от знакомства с Security Deck до промышленного использования. Ваша миссия — связывать возможности Security Deck с реальными задачами заказчиков. Вы будете разбираться в облачной архитектуре клиентов, моделях угроз и процессах ИБ, проектировать целевой сценарий использования CNAPP, проводить демонстрации и пилоты, а также помогать заказчикам внедрять Security Deck в их технологический и организационный контур. Это роль на стыке cloud security, архитектуры, консалтинга и развития продукта. Обязанности Технический пресейл и работа с заказчиками Вы будете выявлять задачи, ограничения и критерии успеха заказчика; изучать архитектуру облачной инфраструктуры, модель доступа и процессы управления безопасностью; проводить технические презентации и демонстрации Security Deck для ИБ-, DevSecOps-, DevOps- и Cloud-подразделений; объяснять ценность CNAPP техническим специалистам, руководителям ИБ и бизнес-заказчикам; готовить архитектурные схемы, технические предложения, планы внедрения и ответы на требования заказчиков; участвовать в сложных конкурентных сделках и аргументированно сравнивать Security Deck с другими CNAPP- и CSPM-решениями. Проектирование сценариев Security Deck Вместе с клиентом вы определите, как Security Deck должен использоваться в его инфраструктуре. В эту задачу входят инвентаризация облачных активов и единое представление об их защищённости, поиск небезопасных конфигураций и контроль cloud security posture, анализ избыточных прав пользователей и сервисных аккаунтов, контроль безопасности Kubernetes, обнаружение рисков хранения и обработки данных, проверка соответствия политикам и стандартам, приоритизация findings с учётом критичности ресурса, настройка уведомлений, исключений и процессов устранения, интеграция с SIEM, SOAR, Service Desk, построение сценариев для гибридной и мультиоблачной инфраструктуры. Проведение пилотов и внедрений Вам предстоит брать на себя техническое ведение пилотных проектов: это формирование scope и критериев успешности, план работ и программа испытаний, подключение облачной инфраструктуры и источников данных, настройка политик, правил и областей контроля, анализ результатов сканирования, совместный разбор findings с командами ИБ и эксплуатации, рекомендации об устранении нарушений, демонстрация измеримого результата и помощь в переходе от пилота к промышленному использованию. Иногда потребуется самостоятельно разобраться в конфигурации IAM или Kubernetes, проанализировать логи, проверить API-вызовы, подготовить Terraform-конфигурацию либо помочь клиенту сформировать политику безопасности. Развитие продукта Вы как один из главных источников клиентской экспертизы для продуктовой команды будете собирать и структурировать обратную связь, отличать частные запросы клиентов от системных продуктовых потребностей, формировать feature requests и требования к интеграциям, выявлять пробелы в пользовательском пути, помогать приоритизировать развитие CSPM, KSPM, CIEM, DSPM и других компонентов платформы, прорабатывать новые сценарии и проверять их на реальных заказчиках, анализировать причины перехода пилотов в эксплуатацию. Развитие экспертизы и базы знаний Вам предстоит создавать типовые архитектуры внедрения Security Deck, готовить документацию, инструкции, ТЗ и программы испытаний, описывать сценарии устранения типовых проблем безопасности, разрабатывать демостенды и материалы для пилотов, обучать команды продаж, партнёров и технических специалистов, проводить воркшопы, вебинары и разборы клиентских кейсов. Больше о том, что под капотом платформы Yandex Cloud, — в канале Inside Yandex Cloud Требования * Больше трёх лет работали в customer-facing-роли: архитектором, пресейл-инженером, консультантом или специалистом по внедрению решений ИБ * Понимаете архитектуру публичных облаков и модель разделения ответственности * Знаете основные риски облачной инфраструктуры: ошибки конфигурации, избыточные права, публичный доступ, небезопасные сетевые настройки, утечки секретов и недостаточную наблюдаемость * Понимаете назначение CNAPP, CSPM, KSPM, CIEM, DSPM или близких классов решений * Знакомы с IAM, сервисными аккаунтами, ролями и принципом минимальных привилегий * Уверенно работаете с Kubernetes и понимаете типичные риски безопасности контейнерной инфраструктуры * Умеете читать логи, анализировать findings и находить первопричину проблемы * Можете спроектировать пилот, сформулировать критерии успеха и довести проект до измеримого результата * Умеете объяснять сложные технические вопросы как инженерам, так и руководителям * Готовы самостоятельно погружаться в архитектуру и задачи заказчика, а не ограничиваться демонстрацией интерфейса * Читаете техническую документацию на английском языке Будет плюсом * Работали с Yandex Cloud, AWS, Azure, GCP или другими облачными платформами * Внедряли CNAPP, CSPM, SIEM, SOAR, VM, EDR, DLP или решения для безопасности Kubernetes * Знакомы с Terraform, CLI и API облачных платформ * Понимаете DevSecOps-практики и процессы безопасной разработки * Работали с compliance-требованиями и стандартами: PCI DSS, 152-ФЗ, ГОСТ, ISO 27001 и другими * Участвовали в построении модели угроз или облачной архитектуры безопасности * Интегрировали средства защиты с SIEM, Service Desk и системами автоматизации * Проводили технические воркшопы, вебинары или публичные выступления * Имеете сертификаты в области облачных технологий или информационной безопасности

Location: Москва; Санкт-Петербург; Екатеринбург; Новосибирск; Нижний Новгород Workplace: Офис, Гибридный Мы строим инфраструктуру Yandex Cloud, поверх которой запускаются виртуальные машины пользователей и внутренние сервисы. Приходите автоматизировать ручные операции, разрабатывать для Kubernetes, развивать инструменты планирования ресурсов. Ждём, что вы пишете на Go или готовы быстро его освоить. Команда Server Infrastructure занимается эксплуатацией быстро растущей инфраструктуры Yandex Cloud в рамках подразделения Cloud Foundation Services. Мы строим надёжную и масштабируемую инфраструктуру, поверх которой запускаются виртуальные машины пользователей и внутренние сервисы. В сервисах реализуем различные сценарии работы с железом: от процессов ввода, вывода, починки до бесшовного обновления ОС на всём кластере. Наши сервисы работают с большим количеством облачных и общих яндексовых систем, собирают данные о хостах, метрики состояния железа и кластера в целом, чтобы планировать обслуживание серверов и распределять ресурсы. Мы предоставляем сервисы и инструменты, которые упрощают и автоматизируют внутренние процессы, делают инфраструктуру прозрачнее и стабильнее, снимают с инженеров рутинную работу. Под нашим управлением уже более 20 тыс. серверов в трёх дата-центрах Яндекса, и их количество непрерывно растёт. Мы разрабатываем и постоянно совершенствуем способы мониторинга наших серверов и подходы к нему так, чтобы заранее и автоматически диагностировать неполадки и выполнять обслуживание, не дожидаясь выхода серверов из строя. В работе мы используем: * Golang и Python для разработки сервисов и автоматики * SaltStack и Terraform для описания инфраструктуры * TeamCity и Spinnaker для процессов CI/CD Обязанности Автоматизация жизненного цикла серверов Вам предстоит развивать систему эксплуатации инфраструктуры Yandex Cloud: заменять ручные операции автоматикой — от ввода и вывода серверов до бесшовного обновления ОС на всём кластере. Разработка системы инвентаризации Вы будете проектировать и дорабатывать систему инвентаризации, которая объединяет физическую и логическую информацию обо всём парке железа, — чтобы хранить и использовать данные об инфраструктуре было проще. Разработка для Kubernetes Вы будете участвовать в разработке Kubernetes-операторов и устройств на базе device plugin, а также интегрировать NRI (Node Runtime Interface) — инструменты, через которые облако управляет ресурсами узлов кластера и контейнерами на хостах. Разработка сервисов мониторинга Вы будете заниматься разработкой сервисов-агентов для мониторинга, сбора метрик и выполнения проверок на хостах — чтобы неполадки диагностировались автоматически, до выхода сервера из строя. Развитие инструментов планирования ресурсов Также вы займётесь поддержкой и развитием инструментов, которые помогают планировать и распределять ресурсы внутри облака. Больше о том, что под капотом платформы Yandex Cloud, — в канале Inside Yandex Cloud Требования * Пишете чистый код на Go — либо на Python и готовы быстро освоить Go * Разрабатывали и поддерживали отказоустойчивые системы * Выстраивали и эксплуатировали CI/CD-процессы для сервисов, использовали концепцию Infrasructure as Code * Знаете, как построить идеальный мониторинг * Любите улучшать процессы и автоматизировать задачи, писали сервисы и утилиты для автоматизации Будет плюсом * Работали с системами контейнеризации и управления конфигурациями: Docker, K8s, SaltStack, Ansible, Terraform * Разрабатывали операторы и плагины для K8s * Строили облачные сервисы * Глубоко знаете Linux

Workplace: Удалённый, Офис, Гибридный В финтех-стартап ищем разработчика на Golang. Приходите, если пишете на Go, разрабатывали распределённые отказоустойчивые системы и знаете PostgreSQL. Вы будете создавать безопасную архитектуру и прорабатывать безопасность сервисов. ОФП (Оператор финансовых платформ) — финтех-стартап внутри экосистемы Яндекс ID. Мы создаём витрину финансовых продуктов, которая делает доступ пользователя к банковским сервисам простым, безопасным и технологичным. Проект молодой, но амбициозный — у нас нет легаси, зато есть возможность строить архитектуру, инфраструктуру и процессы с нуля. Почему вам может у нас понравиться: * Никакого легаси. Всё строится с нуля — можно делать «как правильно» * Инженерная свобода. Мы ценим осознанные решения, инициативу и здравый перфекционизм * Сильная команда. Вы будете работать рядом с инженерами Яндекс ID, создающими сервисы, которые держат миллионы RPS и обрабатывают терабайты данных в реальном времени * Рост и влияние. Ваши решения повлияют на архитектуру и развитие продукта с первых дней * Стабильность и ресурсы Яндекса при гибкости стартапа Обязанности Построение инфраструктуры с нуля Наши сервисы будут развёрнуты в Yandex Cloud, и впереди у нас много задач по созданию продуманной, отказоустойчивой и безопасной архитектуры. В число этих задач входит настройка CI/CD-пайплайнов, построение системы логирования, мониторинга и метрик, проектирование и настройка сетевой архитектуры, а также участие в проработке стратегии безопасности и устойчивости сервисов. Разработка микросервисов Мы пишем множество сервисов с чистого листа, без легаси. Среди направлений: интеграции с банками, безопасное хранение и обработка чувствительных данных, системы авторизации и идентификации пользователей, реализация сложных, долгоживущих бизнес-процессов. Работа с регуляторными требованиями Мы обрабатываем как персональные данные, так и данные, представляющие банковскую тайну. Это не только ответственность, но и интересные технические вызовы: криптография, безопасное хранение, аудит, изоляция окружений, контроль доступа и многое другое. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend Требования * Разрабатывали распределённые отказоустойчивые системы * Умеете писать на Go * Уверенно работаете с реляционными базами данных (в идеале — с PostgreSQL) Будет плюсом * Работали с облачными платформами (например, с Yandex Cloud, AWS, GCP) * Знаете и используете Redis * Понимаете принципы и технологии криптографии: шифрование, mTLS, цифровые подписи и т. д. * Имеете опыт интеграции с банковскими API * Знаете и применяете OpenAPI (в том числе codegen) * Понимаете принципы работы брокеров сообщений (и знаете, когда их не стоит использовать) * Имеете базовые знания о сетевых протоколах и архитектуре

Workplace: Офис, Гибридный Мы совершенствуем поиск, который помогает Алисе отвечать на вопросы в чате и Поиске, а также развиваем Yandex Search API для внешних AI-продуктов. Ищем сильного специалиста, которому предстоит работать в небольшой команде аналитиков-разработчиков над аналитическим направлением Агентского Поиска. AI-агент не может ограничиться просто списком ссылок. Ему необходимо искать сведения для решения конкретной задачи, проверять источники и собирать информацию для ответа — порой в несколько шагов. Мы совершенствуем поиск, который помогает Алисе отвечать на вопросы в чате и Поиске, а также развиваем Yandex Search API для внешних AI-продуктов. Вам предстоит работать в небольшой команде аналитиков-разработчиков над аналитическим направлением Агентского Поиска. Нужно будет определять систему оценки качества, выбирать приоритеты исследований и совместно с ML-командами внедрять подтверждённые улучшения в релиз. Ваша работа будет проходить на стыке трёх направлений: анализа данных, поисковых технологий и языковых моделей. Задачи разнообразны — от разбора ошибок и работы с исследовательским кодом до оценки изменений в продукте вместе с ML-инженерами и разработчиками. Обязанности Развитие системы оценки качества Вам предстоит создавать метрики качества Агентского Поиска — их рост приведёт к улучшению качества ответов Алисы. Нужно будет проверять метрики на экспертных бенчмарках и наладить регулярную оценку качества в продакшене. Анализ потерь в обработке запросов Вы будете разбирать сложные запросы и цепочки поисковых действий агента. Ваша задача — выяснить, почему нужная информация не попала в ответ: например, страница отсутствует в поисковой базе, документ потерян при ранжировании или ключевой факт не включён в контекст. На основе анализа нужно предлагать эксперименты и помогать другим командам определять приоритеты. Исследование методов поиска и ранжирования Вам нужно будет изучать новые способы отбора документов для AI-агентов, создавать прототипы, сравнивать разные варианты и вместе с командой доводить перспективные решения до релиза. Баланс контекста Вы будете оценивать фрагменты документов, которые получает языковая модель, и искать способ сохранить нужные факты, уменьшить объём текста и не исказить смысл. Улучшение качества Yandex Search API Вам предстоит сравнивать Yandex Search API с другими поисковыми API — использовать открытые бенчмарки и сценарии команды, чтобы результаты были воспроизводимыми. Нужно выяснять, почему качество отличается, формулировать на этой основе проверяемые гипотезы и оценивать, как можно улучшить внешние AI-продукты. При этом важно учитывать условия эксперимента: используемые модели, доступный контекст, количество поисковых вызовов и время ответа. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics Требования * Самостоятельно выстраивали оценку качества ML-системы или продукта * Уверенно пишете на Python: можете самостоятельно собрать эксперимент, обработать результаты и сделать расчёты воспроизводимыми * Владеете SQL для получения и анализа данных * Знаете теорию вероятностей и математическую статистику * Умеете спланировать эксперимент, оценить неопределённость результата и интерпретировать результаты A/B-теста * Понимаете основы оценки ML-моделей: зачем разделять данные, как возникают утечки и почему улучшение на тестовой выборке может не повториться в продукте * Умеете разбираться в задаче без готовой постановки: выделить проблему, сформулировать проверяемую гипотезу, выбрать метрики и реализовать проверку * Можете объяснить команде выводы и ограничения исследования, предложить следующий шаг и довести работу до решения, даже если первая гипотеза не подтвердилась Будет плюсом * Работали с информационным поиском, ранжированием, семантическим поиском или RAG-системами, которые формируют ответ на основе найденных источников * Создавали бенчмарки и разметку, анализировали действия AI-агентов или использовали языковые модели для оценки качества с проверкой по человеческим оценкам * Работали с большими данными и превращали исследовательские прототипы в инструменты, которыми регулярно пользуется команда * Знакомы с агентными бенчмарками, например BrowseComp или NEEDLE, либо с оценкой полноты и достоверности контекста