Design and implement a next-generation data platform that supports diverse requirements, including batch and real-time integrations, advanced analytics, and multiple data types, leveraging Kafka, Kafka-based tooling, and additional streaming technologies to power real-time data movement and processing.
Own a defined portfolio of enterprise accounts (5000–40,000 employees), developing and executing multi-year account plans that drive platform adoption, revenue growth, and long-term strategic partnership across the full customer lifecycle.
УдалённоGermany
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
-Разработка автотестов. -Проведение функционального, регрессионного, смоук, модульного и интеграционного тестирования в том числе через API и с использованием средств автоматизации.
написание и ведение сопроводительной документации заведение задач на разработку и тестирование Требования понимание принципов работы с генеративным ИИ и сопутствующими технологиями.
ОфисСтажёрСочи
JКомпания не указана
45
Управление вакансиями скоро появится
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
- Анализировать конкурентов и лучшие практики job board-платформ; - Продумывать путь соискателя и работодателя: от регистрации до отклика и найма (CJM, user flow);
УдалённоГеография найма не уточнена
JКомпания не указана
70
Управление вакансиями скоро появится
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
C++20 preferred, strong C++17 acceptable Strong modern C++ fundamentals, including STL, templates and generic programming, RAII and object lifetimes, design patterns, and core concurrency concepts.
• Разработка новых пользовательских интерфейсов и доработка существующего функционала на React. • Участие в проектировании архитектуры фронтенда, интеграция с бэкенд-сервисами.
Что предстоит делать: поддержка и разработка batch ETL-пайплайнов на Airflow для аналитических витрин и ML; потоковая обработка данных с использованием Spark Streaming , Kafka , MongoDB ;
• 5+ лет в продакт-менеджменте, значительная часть — в финтехе, банкинге или смежных доменах. • Опыт построения операционно-нагруженных продуктов: процессы, люди и SLA.
вам предстоит: Обработка ошибок при отправке кредитной истории в БКИ; Консультирование сотрудников по вопросам, касающимся взаимодействия с БКИ и и кредитной истории;