Вакансии

Исследования посвящены инженерии живых систем на стыке биологии, химии, инженерии, информатики и математики. Это четырёхлетняя докторская программа DPhil с полным финансированием от Оксфордского университета совместно с Generative Biology Institute при Ellison Institute of Technology.

— Владеть продуктовой зоной end-to-end и отвечать за метрику, а не за релиз. — Разбирать размытые проблемы до первопричины и строить модель, а не собирать список хотелок.

От 7 лет опыта в инженерии и эксплуатации систем, включая от 5 лет в DevOps. Опыт в банковской сфере или сфере финансовых услуг.

Location: Москва Центр Робототехники Сбера. Команда 250+ человек, занимаемся разработкой антропоморфных роботов и Physical AI полного цикла: от механики и электроники до VLA/WAM/VLM-моделей и продуктовых решений. Наша цель — создать универсальных автономных роботов для индустрии и быта. Регулярно публикуемся на ICRA/IROS, победители различных робототехнических челленджей. **О роли:** Hardware Projects Manager в команде HW-проектов Проектного офиса. Ведёте закреплённые аппаратные проекты Центра от постановки задачи до результата: план, вехи, зависимости, риски, статус. Техническое содержание остаётся за инженерными руководителями. Ваша задача — довести проект до испытаний и передачи в производство или эксплуатацию в срок и в бюджете. Роль для PM с инженерным бэкграундом: вы читаете КД, понимаете цикл прототипирования и испытаний и знаете, где в железе обычно теряются недели — поставки, изготовление деталей, переделки после испытаний. Обязанности * вести план проекта с вехами по стадиям: ТЗ → концепт → КД → прототип → испытания → передача в производство * совместно с инженерным руководителем проекта декомпозировать работы и оценивать сроки; удерживать скоуп — что входит в ревизию, а что переносится * вести зависимости проекта: сроки поставок компонентов, изготовление деталей у подрядчиков, загрузка стендов и лаборатории, смежные команды ПО * поддерживать Jira-baseline проектов: 100% эпиков с оценками, 100% активных задач в спринте, 0% stale > 14 дней * собирать и верифицировать статус работ по факту готовности; готовить weekly status update: план vs факт, риски, эскалации * вести реестр рисков и открытых вопросов, организовывать их разрешение * проводить проектные встречи и фиксировать решения * вести бюджет проектов: закупки, изготовление, испытания * организовывать приёмку результатов вместе с инженерами: испытания, критерии готовности, передача в производство или эксплуатацию Требования * 4+ года PM в разработке hardware: механика, электроника, мехатроника, robotics, automotive, приборостроение * инженерный бэкграунд: профильное образование, опыт инженером до перехода в PM или работа в тесной связке с конструкторами; понимание цикла прототип → испытания → доработка * опыт работы с поставщиками и подрядчиками на изготовление: сроки, качество, эскалации * понимание интерфейса HW ↔ SW: firmware, электроника, интеграция узла в робота * Jira, PMBoK или аналог, риск-менеджмент, ресурсное планирование * английский B1+ (datasheets, документация). **Будет плюсом:** * действующий сертификат PMBoK / IPMA Системное мышление * Theory of Constraints / Thinking Processes — Голдратт * опыт PM в robotics / дронах / automotive / сложной электронике * опыт проектов по приводам, BLDC-моторам, редукторам, сенсорике * Знание цикла разработки электроники (EVT / DVT / PVT) * Знание PLM-систем (Siemens Teamcenter или аналог), ЕСКД Условия * комфортный современный офис возле МЦК ЗИЛ * ежегодный пересмотр зарплаты и годовую премию * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 от ключевой ставки ЦБ * подписка "Прайм" с возможностью использования на трех близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Центр Робототехники Сбера. Команда 250+ человек, занимаемся разработкой антропоморфных роботов и Physical AI полного цикла: от механики и электроники до VLA/WAM/VLM-моделей и продуктовых решений. Наша цель — создать универсальных автономных роботов для индустрии и быта. Регулярно публикуемся на ICRA/IROS, победители различных робототехнических челленджей. **О роли:** Incident & Fleet Manager в составе Проектного офиса. Owner двух связанных объектов: процесса разбора инцидентов роботов и флота роботов как актива — что стоит в каждом роботе, в каком он состоянии, на какой работе и сколько роботов понадобится Центру завтра. Типовая ситуация: робот упал на сборе данных. Вы выясняете почему — механика, электроника, прошивка, бортовой софт, модель, действия оператора или их сочетание. Расследуете причину, назначаете исправление владельцам и доводите до подтверждения, что причина устранена и падение не повторяется. Вторая половина роли — флот: два десятка антропоморфных роботов нескольких ревизий, дальше — масштабирование с ODM-партнёром. Вы ведёте реестр конфигураций (какое железо и какой софт стоят на каждом роботе), учёт износа (сколько и как робот ходил, как им управляли), распределяете роботов по работам проектных команд и выступаете заказчиком для команды производства: сколько роботов, в какой конфигурации и к какому сроку нужно Центру. Обязанности * выстроить регламент управления инцидентами: классификация по критичности, SLA реакции, маршрутизация по владельцам, критерий закрытия «причина устранена и подтверждена», а не «тикет закрыт» * расследовать значимые инциденты: собрать логи, телеметрию, видео, показания операторов; провести RCA (5 Why, Ishikawa, 8D, fault tree); оформить корректирующие действия с владельцем и сроком в Jira и проверить их эффект на флоте * готовить post-mortem по критичным инцидентам и вести базу типовых отказов: что ломается, почему, как устраняется * вести метрики надёжности флота: наработка между падениями (MTBF), время восстановления робота (MTTR), доступность флота, доля инцидентов с установленной причиной, доля повторных инцидентов * поддерживать реестр флота в актуальном состоянии на 100%: актуальная информация на вопрос «что стоит на роботе N и что на нём менялось» * вести учёт наработки и износа: часы работы, падения, режимы управления; прогноз замены узлов, триггеры планового ТО * вести план загрузки флота: какой робот, под какую работу, на какой срок; проводить weekly fleet review с проектными командами * формировать заказ на производство на 3–6 месяцев вперёд: количество, конфигурации, сроки; критерии приёмки новых роботов во флот * формулировать требования к FMS и дашбордам флота как основной заказчик системы * готовить weekly fleet & incident report: доступность флота, инциденты, риски, эскалации. Требования * 4+ года в incident / problem management, reliability engineering, эксплуатации или техническом PM сложной техники: робототехника, дроны, автомобильная, авиационная, промышленное оборудование. * технический бэкграунд: инженерное образование (мехатроника, электроника, приборостроение, робототехника или близкое); понимание устройства робота механики до ПО на уровне, достаточном для разбора отказа вместе с инженерами разных дисциплин * практика RCA: 5 Why, Ishikawa, 8D, FTA / FMEA — и опыт доведения корректирующих действий до подтверждённого эффекта * опыт configuration / asset management парка техники: реестр, версии HW/SW, трейсабилити, история изменений * самостоятельная работа с данными: логи, телеметрия, SQL или Python на уровне анализа * опыт планирования ресурса между несколькими командами-потребителями * Jira, риск-менеджмент * английский B1+ (документация, логи, datasheets). **Будет плюсом:** * ITIL 4 (Incident / Problem / Change Management), сертификат по надёжности (ASQ CRE или аналог) * опыт эксплуатации флота роботов / AMR / AGV / дронов или ТОиР (MRO) в авиации * Predictive maintenance, оценка ресурса узлов * опыт с FMS / CMMS / CMDB / PLM-системами * ROS / ROS2, rosbag, Grafana / Metabase * опыт роли внутреннего заказчика для производства (S&OP, прогноз потребности) * Theory of Constraints / Thinking Processes — Голдратт (дерево текущей реальности — готовый инструмент разбора инцидентов). Условия * комфортный современный офис возле МЦК ЗИЛ * ежегодный пересмотр зарплаты и годовую премию * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 от ключевой ставки ЦБ * подписка "Прайм" с возможностью использования на трех близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

-Руководить кросс-функциональной командой из 9 человек: backend-, web-, iOS- и Android-разработчиков, QA-инженеров и системного аналитика. -Организовывать процесс разработки и поставки: планировать работу, управлять backlog, отслеживать сроки, качество и производственные метрики команды.

What you’ll do • Design, write, and ship critical platform components: policy engine, signing orchestration, key lifecycle workflows, recovery flows, approvals, audit trails, multi-tenant wallet and account services. • Lead non-trivial cross-cutting initiatives in your area — through written RFCs, design reviews, and code, not through hierarchy.

Location: Москва В команду AIFA ищем QA-инженера, который будет отвечать как за классическое качество программного продукта, так и за оценку результатов работы LLM и финансового агента. Роль подойдёт технически сильному специалисту или QA-инженеру, который хочет развиваться в автоматизации тестирования AI-продуктов. Обязанности * проводить функциональное, интеграционное, регрессионное и end-to-end тестирование AIFA * тестировать backend API, пользовательский интерфейс и взаимодействие микросервисов * автоматизировать API- и UI-тесты * проверять длительные и параллельные процессы, стриминг, повторные вызовы и восстановление после ошибок * создавать и поддерживать тестовые наборы для извлечения данных, Q&A, финансового анализа и моделирования * формировать бенчмарки и метрики качества LLM-компонентов * проверять воспроизводимость результатов и анализировать причины деградации качества * участвовать в разборе дефектов и контролировать их исправление. * Формировать quality gates для выпуска релизов * организовывать валидацию результатов совместно с финансовыми экспертами. Требования * опыт в роли QA от 2х лет * понимание основных видов и методик тестирования * опыт тестирования REST API * базовые знания Python и готовность развиваться в автоматизации * базовый SQL * умение работать с логами и локализовывать источник ошибки * понимание клиент-серверной и микросервисной архитектуры * внимательность к деталям и способность системно описывать дефекты * опыт с pytest, CI/CD, Docker, нагрузочным тестированием или оценкой LLM будет преимуществом * глубокая финансовая экспертиза не обязательна — необходимую предметную часть поможет освоить команда. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Центр Робототехники Сбера. Команда 250+ человек, занимаемся разработкой антропоморфных роботов и Physical AI полного цикла: от механики и электроники до VLA/WAM/VLM-моделей и продуктовых решений. Наша цель — создать универсальных автономных роботов для индустрии и быта. Регулярно публикуемся на ICRA/IROS, победители различных робототехнических челленджей. **О роли:** Hardware Portfolio Manager — руководитель команды HW-проектов в Проектном офисе. Owner портфеля аппаратных проектов Центра: разработка воплощений (антропоморфные роботы АР 4.x и 5.0, Воркер), тактильное очувствление, производственные проекты. Вы вместе с руководством Центра решаете, какие HW-проекты идут, в каком порядке и с каким ресурсом, и отвечаете за то, чтобы портфель доходил до результатов в срок. Предмет роли — ход проектов: сроки, ресурсы, зависимости, риски. Техническое содержание остаётся за инженерными руководителями. Вы говорите с ними на одном языке и понимаете, где в железе обычно срываются сроки. Обязанности * собрать и приоритизировать портфель HW-проектов: критерии (вклад в цели Центра, зависимость продуктов и сбора данных, стоимость, риск), решение о составе портфеля на квартал * вести roadmap HW-платформ на 12–18 месяцев с вехами по стадиям: концепт→ КД → прототип → испытания → опытная партия → серия * проводить gate review по проектам вместе с инженерными руководителями: переход на следующую стадию по критериям готовности * вести сводный ресурсный план портфеля: загрузка конструкторов, электронщиков, сборки, ПНР; ранняя эскалация дефицита ресурса * вести реестр рисков и зависимостей портфеля: длинные поставки, компоненты от единственного поставщика, стыки с ПО и моделями * готовить регулярные portfolio update и квартальный review для руководства Центра: план vs факт, риски, требуемые решения * Owner бюджета портфеля: НИОКР , прототипы, оснастка, стенды, производство * внедрить единую проектную методологию Центра в HW-контуре: паспорт проекта, статус-цикл, Jira-baseline (100% эпиков с оценками, 100% активных задач в спринте, 0% stale > 14 дней) * управлять командой: weekly sync, эскалации, менторство менеджеров проектов, найм. Требования * опыт 8+ лет в проектном или программном управлении в hardware / robotics / mechatronics / automotive / aerospace, из них 3+ года руководства командой проектных менеджеров * полный цикл разработки железа: R&D → прототип → испытания → опытная партия → серия * опыт portfolio management: приоритизация, ресурсный арбитраж между проектами, stage-gate, бюджетирование * понимание механики, электроники и интеграции HW ↔ SW на уровне, достаточном для оценки сроков и рисков вместе с инженерами * Jira, PMBoK или аналог, риск-менеджмент, ресурсное планирование * Английский B1+ (документация, переписка с поставщиками). **Будет плюсом:** * действующий сертификат PMP / PgMP / PfMP / IPMA * Theory of Constraints / Thinking Processes — Голдратт (Critical Chain для * мультипроектной среды) * опыт вывода hardware-продукта в серию (роботы, дроны, автомобили, сложная электроника) * опыт работы с ODM / контрактным производством * знание PLM-систем (Siemens Teamcenter или аналог), ЕСКД * опыт подготовки отчётности для руководства крупной корпорации. Условия * комфортный современный офис возле МЦК ЗИЛ * ежегодный пересмотр зарплаты и годовую премию * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 от ключевой ставки ЦБ * подписка "Прайм" с возможностью использования на трех близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Ищут инженера, готового взять на себя ответственность за сложную производственную среду и влиять на будущие архитектурные решения. Стек: Azure (AKS, VNet, LB), Python/Golang/Bash, Prometheus, VictoriaMetrics, Loki, ArgoCD, GitLab CI/CD.

2+ years of quantitative finance experience.

-Ядро платформы на Python: сессии, ходы агента, политики заказчика, учёт; агентный цикл под бюджет хода.

✔️ самостоятельно строит производство «с нуля»: от помещения и оборудования до первой партии и серии; ✔️ формирует команду (около 30 человек на старте: руководители, мастера, начальники смен, операторы) и умеет её вести;

-Разработка, настройка и сопровождение интеграционных потоков на платформе Datareon. -Подключение источников данных (1С, ERP-системы, REST API, файлы, внешние БД) и организация загрузки данных в PostgreSQL.

Location: Москва Мы команда Департамента Глобальных Рынков Сбера, где создаются системы для трейдинга. Сейчас мы развиваем два high-load направления: сбор и дистрибуцию потоковых маркет-данных, а также расчет позиций и рисков в реальном времени. Сейчас команда создает AIOps-систему. Мы не просто внедряем мониторинг, мы строим ИИ-агента, который способен автономно наблюдать за сервисами, находить первопричины инцидентов и устранять их. Мы фанаты автоматизации и ищем того, кто разделит этот подход. Мы ищем SRE-инженера, который готов заниматься задачами на стыке R&D и реальной эксплуатации. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности ### Обязанности: * развивать и сопровождать AI-агента для автоматического обнаружения, диагностики и устранения инцидентов в критичных системах * проектировать слой наблюдаемости (метрики, логи, трейсинг) как фундамент для работы AI-агента. Настраивать умный алертинг, корреляцию и группировку событий * разрабатывать и отлаживать tools и playbooks, которыми агент пользуется для диагностики и устранения проблем * разбирать инциденты (postmortem) и ошибки агента (ложные срабатывания), на основе анализа повышать точность и полноту автоматического реагирования * наполнять и структурировать базу знаний агента (историю инцидентов, документацию), внедрять RAG для улучшения качества автоматических решений * работать с инфраструктурным стеком компании: k8s, Istio, Nginx, haproxy, Kafka, Ignite, PostgreSQL, Hashicorp Vault, Nexus, ELK * поддерживать и оптимизировать CI/CD-конвейеры нескольких команд * работать с R&D задачами различной сложности. Требования ### Требования: * высшее образование в сфере IT * опыт построения систем мониторинга: логирование (ELK), метрики (Prometheus/Grafana), трейсинг * готовность к активной коммуникации с другими командами подразделения * опыт работы с Ansible, Istio, Hashicorp Vault * опыт построения CI/CD: Jenkins, ArgoCD и т.д. * опыт с Git * опыт администрирования Linux: Debian/Ubuntu * понимание принципов балансировки нагрузки и опыт конфигурации Nginx. ### Будет плюсом: * опыт настройки, администрирования Apache Ignite и Apache Kafka * навыки сборки приложений: Maven, npm * опыт работы с PostgreSQL * опыт развертывания Kubernetes с нуля, написания Helm-чартов * опыт использования AI-агентов для решения инфраструктурных задач и автоматизации. Условия ### Условия: * современный офис на Вавилова, 19 с собственным паркингом, столовой, кафетериями, зонами отдыха и спортзалом * Формат работы - гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь наставника на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * льготная ипотека и кредитование от Сбера * бесплатная подписка подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Location: Москва Мы переводим разработку в Сбере на Spec-Driven Development (SDD). Наш базовый инструмент — OpenSpec Sber Edition, собственный форк, через который команды будут описывать требования и вести спецификации, взаимодействуя с AI-агентами. Нам нужен продуктовый менеджер, который выстроит процессы вокруг этого инструмента, наладит продуктовую работу и обеспечит его успешное масштабирование. Обязанности **Управление бэклогом и развитием продукта:** * Собирать и структурировать запросы от команд разработки, Enabling-команд и регуляторов. * Приоритизировать задачи совместно с руководителем разработки, опираясь на данные и стратегические цели. * Формировать понятные требования для команды разработки, участвовать в оценке и проверять результат на соответствие ожиданиям. **Тиражирование и поддержка:** * Готовить материалы для онбординга новых команд (гайды, презентации, чек-листы). * Организовать и вести канал поддержки: отвечать на вопросы, разбирать сложные кейсы, модерировать сообщество пользователей. * Систематизировать обратную связь и превращать ее в задачи для бэклога. **Аналитика и метрики:** * Определить ключевые метрики принятия (adoption) и качества работы инструмента (например, время от спецификации до первого прогона, количество итераций AI-агента, процент успешных генераций). * Настроить сбор данных, собрать и поддерживать дашборд. * Готовить регулярные отчеты о состоянии продукта для руководства. Требования * **Опыт:** от 2 лет в продуктовой роли, управлении внутренними инструментами для разработчиков (DevTools, Platform teams) или в системном анализе. * **Работа с данными:** уверенное владение SQL, опыт построения дашбордов и работы с продуктовой аналитикой. Вы умеете проверять гипотезы цифрами, а не интуицией. * **Погружение в контекст:** понимание принципов AI-assisted разработки, спецификаций и работы AI-агентов. Вы знаете, как LLM взаимодействует с контекстом и где возникают типовые ошибки. * **Коммуникация:** умение вести диалог с инженерами, архитекторами и представителями безопасности. Способность слышать, где инструмент и процедуры расходятся с реальной практикой команд, и находить компромисс. **Будет плюсом** * Практический опыт работы с OpenSpec, Spec Kit или аналогичными Spec-Driven фреймворками. * Опыт внедрения новых инженерных процессов (SDD, BDD, TDD) в крупных организациях. * Понимание специфики работы с open source в энтерпрайзе (управление форками, контрибьюции). * Опыт работы с регуляторами и выстраивания процессов в соответствии с требованиями ИБ и комплаенса. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Тульская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Dave is looking for a Lead Machine Learning Scientist to develop and deploy fraud detection models and improve fraud and credit decisioning.

Задачи: — Руководство командой Performance QA: планирование задач, координация, наставничество и техническое руководство — Определение и поддержание стратегии тестирования производительности, охвата, базовых линий, порогов и критериев регрессии — Исследование регрессий производительности, выявление узких мест и проведение анализа первопричин на уровне клиента, бэкенда и системных компонентов — Проведение тестирования производительности и автоматизации для игрового клиента, бэкенд-сервисов, сетевых взаимодействий и системных сценариев — Создание и поддержка инфраструктуры тестирования, инструментов и фреймворков для команды QA — Ведение документации по тестам производительности, инструментам и процессам тестирования — Взаимодействие с командами разработки и другими подразделениями для анализа результатов тестирования и улучшений — Интеграция и поддержка тестирования производительности в CI/CD пайплайнах — Участие в архитектурных и технических обзорах с точки зрения QA Требования: — Опыт работы 4+ года в Performance QA, Performance Engineering или смежных областях — Опыт руководства QA-командами или технического лидерства — Профессиональный опыт работы с Python не менее 2 лет — Глубокое понимание принципов инженерии производительности и умение исследовать проблемы производительности в сложных системах — Опыт в одной или нескольких областях: производительность клиента, нагрузочное тестирование бэкенда, распределённые системы или системный анализ производительности — Знание английского языка на уровне Upper-Intermediate (B2) или выше Дополнительные преимущества: — Опыт QA в игровой индустрии — Знание архитектуры ПК и взаимодействия компонентов (CPU, GPU, память, диск) — Опыт профилирования игрового клиента и GPU — Опыт работы с высоконагруженными или распределёнными бэкенд-системами — Опыт оценки, внедрения или интеграции AI-инструментов для улучшения рабочих процессов команды, разработки тестов и отчетности Условия: — Работа в офисе в Белграде или Никосии — В период испытательного срока — работа на месте — После испытательного срока — гибридный формат (3 дня в неделю в офисе) — Поддержка релокации и иммиграции — Локальные социальные гарантии и льготы, включая дополнительные оплачиваемые отпуска, больничные, страхование, программы развития и обучения, языковые клубы, компенсацию проезда, корпоративные мероприятия и другие бонусы О компании: Wargaming — ведущий разработчик и издатель онлайн-игр с 15 офисами по всему миру, штаб-квартира в Никосии, Кипр. Известна такими играми, как World of Tanks, World of Warships и World of Warplanes.