Вакансии

Максимизировать чистую прибыль бизнес-юнита WB/Ozon. В зоне ответственности — полный P&L направления:

-Поддержка продаж от начала предпродажной активности до подписания контракта ответственными подразделениями. -Сопровождение ключевых проектов и заказчиков.

— Писать и оформлять технические статьи о продукции компании для социальных сетей, корпоративного блога и Drive2. — Адаптировать сложную техническую информацию в понятные и интересные для аудитории материалы.

‼️Основная задача нашего руководителя проектного офиса - управлять проектным офисом юнита (направления), всем портфелем проектов юнита (до 20-30 проектов), менеджерами и группхэдами юнита.

Задачи: — Проектирование архитектуры хранилищ данных; — Сопровождение существующих кластеров ClickHouse; — Ревью и оптимизация SQL-запросов и схем данных совместно с разработчиками; — Конфигурирование и оптимизация инстансов ClickHouse; — Настройка и оптимизация процессов репликации и шардинга, конфигурация Zookeeper; — Разбор и устранение сложных инцидентов, включая расследование деградации и потерь данных. Требования: — Опыт работы с Linux; — Глубокие знания устройства и принципов работы ClickHouse (движки, индексы, репликация, шардинг, best practics); — Уверенное владение Bash и SQL; — Опыт работы с системами мониторинга. Дополнительным преимуществом будут: — Базовые навыки программирования на Python (решение рутинных задач); — Опыт работы с системами управления конфигурацией, такими как Ansible, Puppet или SaltStack; — Продвинутое знание и опыт работы с реляционными СУБД: MySQL и/или PostgreSQL. Условия: — Годовой бонус по результатам работы; — Помощь с релокацией, оформление рабочей визы, а также помощь в оформлении документов для членов семьи; — Реферальная программа за успешную рекомендацию кандидата; — Современный офис с удобной транспортной доступностью; — Формат работы офисный; — Гибкое начало рабочего дня; — Бесплатные корпоративные обеды и сладости; — Абонемент в спортзал за счет компании; — Компенсация английского языка; — Рабочее место оборудовано современной техникой с учетом пожеланий; — Отсутствие бюрократии, оперативное решение вопросов; — Возможности материального и профессионального роста; — Поездки на ИТ-конференции, митапы, учебные курсы за счет компании; — Работа в большой высококвалифицированной команде с тимлидом, техлидом и проджект менеджером.

Пишете хранимые процедуры на SQL с максимальным набором алгоритмических возможностей – циклы, курсоры, рекурсивные алгоритмы и т.д.; Строите отказоустойчивые БД системы на базе MySQL или аналогичных реляционных БД;

— продажа предметов искусства и дизайна (процент с личных продаж получает стажёр). — консультирование клиентов.

Задачи: — Строить и развивать AI Dev Harness: единый доступ к моделям (gateway), изолированные среды для агентов (sandbox), оркестрацию задач, реестр агентов и скилов. — Анализировать потери в производственном процессе разработки — узкие места, дорогие рутинные операции — и лично реализовывать AI-решения для их устранения. — Определять, какие задачи агенты делают самостоятельно, какие — с подтверждением плана, а какие для них закрыты (production, ПДн, платежи), совместно с ИБ. — Обучать команды создавать и настраивать своих агентов, писать скилы и спецификации по SDD/OpenSpec-подходу. — Работать с возражениями разработчиков, архитекторов и менеджеров — аргументированно, с демонстрацией результата на конкретных проектах, а не декларациями. — Писать код, проводить code-review, обучать личным примером — оставаться практиком, а не только методологом. — Вести метрики пилота: скорость (lead time, time to first artifact), качество (rework rate, defect escape rate), стоимость на принятый результат, время людей на ревью. — Быть амбассадором AI внутри компании: делиться результатами, снимать сопротивление, формировать доверие к направлению. — Корректировать методологию и ролевую модель — зоны ответственности людей и агентов в процессе разработки. Требования: — Опыт разработки/архитектуры ПО от 5 лет, из них опыт руководства командой или направлением (тимлид/архитектор). — Практический опыт внедрения AI-инструментов в рабочих процессах, а не только личное использование — готовность быть проводником подхода. — Понимание современных инструментов agentic-разработки: MCP, оркестрация агентов, LLM gateway, spec-driven development. — Понимание рынка AI-технологий: актуальных трендов, моделей, кейсов применения. — Сильная лидерская позиция и аналитический склад мышления — умение доказывать эффект метриками, а не мнением. — Навыки командной работы и опыт взаимодействия с кросс-функциональными командами (ИБ, DevOps, архитектура). Преимуществом будет: — Опыт работы в регулируемой среде (финтех, банки) и понимание требований к защите данных при работе с внешними AI-моделями. — Опыт создания нового направления или продукта внутри компании. — Опыт с Kubernetes, CI/CD, SAST/SCA-инструментами. Условия: — Возможность работать в составе крупной компании, лидере страхового рынка; — Полное соблюдение норм Трудового Кодекса РФ; — Полностью "белая" заработная плата, своевременные выплаты; — График работы 5/2 (удаленный формат работы); — Подключение к ДМС после успешного прохождения испытательного срока; — Корпоративные скидки на страховые продукты (авто страхование, ВЗР и т.д.); — Корпоративные скидки на фитнес, магазины-партнёры, книги и др.; — Электронная библиотека с более чем 3000 книг на самые актуальные темы современного бизнеса, науки и личностного развития, включая мировые бестселлеры и доступом в оффлайн режиме с любого мобильного устройства.

Own program lifecycles. Oversee end-to-end program lifecycles, including planning, development, delivery, and assessment.

We are hiring a Senior Applied AI Engineer to build and own that machinery. You will complete the entity-agent pipeline, build the evidence adapters behind a single envelope, run the benchmark and golden-gate system on a schedule, build the review and batch tooling the team operates, and carry the agents onto ZoomInfo’s Agentic Platform.

Location: Москва, гибрид, RU; Россия О команде Команда Авито Подработки развивает продукт, который помогает исполнителям находить смены, а бизнесу — закрывать потребность во временных специалистах. Мы улучшаем путь исполнителя от первого взаимодействия с продуктом до регулярного выхода на смены, работаем с конверсией, удержанием и качеством пользовательского опыта. Ищем руководителя продуктового юнита, который будет отвечать за стратегию направления, бизнес-результаты и развитие команды продакт-менеджеров. Какие задачи вас ждут: формировать и реализовывать продуктовую стратегию направления; отвечать за выполнение KPI по направлению: количество выполненных смен, аудиторные метрики исполнителей, сквозную конверсию, частотность и возвращаемость; обеспечивать фокус на целях направления и бизнеса, распределять ресурсы между инициативами и управлять зависимостями между командами; принимать решения о развитии, изменении или остановке гипотез на основе исследований и результатов экспериментов; управлять командой продакт-менеджеров: ставить цели, определять зоны ответственности, помогать в решении сложных задач, давать обратную связь, оценивать результаты и развивать сотрудников; выстраивать взаимодействие с вертикалями Авито и смежными командами, чтобы формировать сквозной пользовательский опыт исполнителя. Мы ждём, что вы: управляли продуктами с большой аудиторией и прямым влиянием на бизнес-цели в сферах gig economy, ride tech, food tech, транзакционных продуктов или похожих механик; запускали новые потребительские цифровые продукты с нуля: от исследования потребностей и проверки ценности до регулярного использования и масштабирования; имеете не менее 3 лет опыта управления продакт-менеджерами, включая прямое управление командой минимум из 2 продакт-менеджеров одновременно; помогали продакт-менеджерам расти профессионально и можете рассказать об успешных кейсах их развития; готовы глубоко погружаться в продуктовые задачи: работать с аналитикой, исследованиями, проверкой гипотез и реализацией решений; отвечали за продуктовую стратегию и бизнес-результаты нескольких команд, выбирали приоритеты и распределяли ресурсы; умеете строить модели роста и связывать пользовательскую активность с конечной ценностью для бизнеса; умеете работать с большим количеством внутренних и внешних стейкхолдеров и выстраивать приоритеты в условиях конкурирующих запросов; внимательно относитесь к качеству пользовательского опыта и стремитесь создавать сильные продукты в своём сегменте. Работа у нас — это: расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; компенсация питания.

Requirements Must have: Proven experience building and shipping a new product, security solution, major feature, or technical system from scratch. Strong evidence of end-to-end technical ownership, from initial investigation and architecture through implementation, release, and production iteration.

• Создать команду. • Построение системы продаж.

- выполнение плана денежных поступлений и сопровождение сделок до поступления 100% согласованной суммы. - управление коммерческой воронкой, прогнозирование поступлений и регулярный анализ план/факт.

Location: Воронеж СберПервый – это банк для состоятельных клиентов. Наши эксперты используют различные биржевые инструменты, чтобы помочь клиентам сформировать индивидуальные инвестиционные планы и достичь своих жизненных целей. Мы используем передовые технологии и стандарты привилегированного обслуживания, чтобы быстро решать финансовые задачи и помогать нашим клиентам расширять свой бизнес и деловые связи. Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. Обязанности – обслуживать и сопровождать закреплённых клиентов по направлениям Investment Portfolio и Daily Banking – уверенные знания в области макроэкономики и финансовых рынков (акции, облигации, деривативы). Понимание принципов портфельного инвестирования и управления капиталом – проводить встречи, презентации, сопровождать сделки, управлять портфелем – выстраивать долгосрочные отношения с клиентами и отслеживать ключевые события в их договорах – взаимодействовать с Финансовыми советниками и Операционными менеджерами – проводить выезды, готовить документы, вести докоментальную базу – обеспечивать сервис премиального уровня, включая сопровождение обращений и взаимодействие с комплаенс. Требования – специалист с высшим образованием по направлению финансы, экономика или банки – умеешь вести клиента от первого контакта до пост-продажного сопровождения – обладаешь опытом работы с банковскими продуктами и сервисами – готов к высокой степени ответственности и точности – умеешь выстраивать доверительные отношения и действовать проактивно – хочешь развиваться в премиальном обслуживании и влияешь на лояльность клиентов – имеешь базовые знания работы с искусственным интеллектом (например, Гигачат). Условия — работу с премиальным сегментом — стабильный доход + премии по итогам квартала и года — ДМС, льготное страхование и ипотеку — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — внутреннее обучение и сильную команду — продукты, которыми гордишься — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва AI-команда блока развития клиентского опыта B2C приглашает опытного AI-инженера для участия в создании AI-агентов и LLM-решений, которые улучшают взаимодействие с клиентами - как внешними, так и внутренними пользователями Сбера. Мы строим передовые AI-инструменты на основе LLM, автоматизируем процессы и делаем сервисы персонализированными. Вы станете ключевым участником команды, которая внедряет AI-решения в реальные бизнес-процессы. Наше управление состоит из 45+ специалистов: Data Scientists, AI и ML-инженеров, MLOps и Project-менеджеров. Мы активно развиваем решения на базе LLM, трансформируя клиентский опыт. Обязанности * разрабатывать и внедрять LLM-пайплайны и AI-агентов: от генерации идеи и сборки MVP до успешного запуска в продакшн * дообучать LLM (на базе GigaChat) под конкретные бизнес-задачи и предметные области (Fine-tuning, LoRA) * оборачивать разработанные модели и бизнес-логику в надежные микросервисы на Python * переводить бизнес-потребности на язык машинного обучения и предлагать оптимальные архитектурные решения. Требования * опыт: от 3 лет в Data Science или NLP с уверенным практическим применением LLM * LLM & Agents: опыт разработки LLM-пайплайнов, RAG-систем или AI-агентов. Знание основных фреймворков: LangChain, LangGraph или аналогов * NLP & ML: глубокое понимание NLP - от классических подходов (TF-IDF) до современных трансформеров и LLM; знание основных принципов и алгоритмов классического ML * Python Backend: понимание принципов проектирования микросервисной архитектуры (REST API); опыт написания асинхронных и многопоточных приложений (aiohttp, asyncio, multiprocessing) * Инженерная культура: умение писать чистый, поддерживаемый и тестируемый код на Python * Владение Git, SQL, Bash, Docker. будет плюсом: * опыт интеграции AI-агентов и ML-моделей в высоконагруженные сервисы * интерес к SOTA-подходам в агентной разработке * практическое применение фреймворка DeepAgents в PET проектах * опыт работы с Kubernetes. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ищем сотрудника в Трайб "Лояльность" Ждем именно тебя! Обязанности Задачи: * подбор, onboarding, развитие и мотивация инженеров (разработчиков, QA, аналитиков) * организация рабочего процесса (Agile/Scrum), распределение задач, соблюдение сроков и бюджета * техническое лидерство: принятие архитектурных решений, контроль за качеством кода и техническим долгом * взаимодействие с продукт-менеджерами, дизайнерами и другими стейкхолдерами для формирования roadmap * оценка производительности команды (метрики velocity, качества), отчетность руководству. Требования Мы ждем от кандидата: * высшее образование * опыт коммерческой разработки от 6+ лет и опыт руководства командой от 3 лет (30+ человек) * глубокие технические знания в стеке технологий компании (например, Java/Python/Go) * опыт работы с системами лояльности * понимание принципов Agile и современных практик разработки * навыки управления проектами, планирования и решения проблем * умение выстраивать процессы. Будет плюсом: * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе. Условия Что мы предлагаем: * офис на станции метро Кутузовская * формат работы офисный * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Управление присутствием на маркетплейсах: разработка и реализация комплексных стратегий продвижения брендов компании на ключевых площадках (Wildberries, Ozon, Яндекс Маркет); Медиапланирование и запуски: формирование краткосрочных и долгосрочных маркетинговых планов в разрезе брендов, а также разработка и сопровождение стратегий вывода новинок на рынок;