Вакансии

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Офис, Гибридный Наша команда создаёт финансовые сервисы, которые помогают таксопаркам и курьерским службам расти, экономить время и увеличивать прибыль. Мы ищем аналитика-разработчика, который будет заниматься развитием продукта Яндекс Флот. Ждём, что вы знаете основы статистики, умеете писать код на SQL и Python. Наша команда создаёт финансовые сервисы, которые помогают таксопаркам и курьерским службам расти быстрее, экономить время и увеличивать прибыль. Цель — построить экосистему финансовых решений и стать безусловным лидером рынка в этом сегменте. Мы ищем аналитика-разработчика, который будет заниматься развитием продукта Яндекс Флот: маркетплейса для лизинга автомобилей. Если вы хотите видеть, как ваши гипотезы превращаются в реальный доход людей и бизнесов, то эта позиция для вас. Обязанности Влиять на продукт Вам предстоит искать точки роста в финансовых сервисах и инструментах, запускать новые продукты и экспериментировать. Необходимо будет генерировать гипотезы и выстраивать аналитику всего бизнеса. Масштабировать текущие инструменты Наша работа не ограничивается Россией — мы расширяем географию: адаптируем и запускаем инструменты и в других регионах. Улучшать экономику Вы будете строить модели, которые помогут партнёрам понять, какие машины закупать и сколько, как оптимизировать расходы, увеличить EBITDA и найти новые точки монетизации продукта. Строить доверие Вам предстоит внедрять прозрачные метрики и решения, которые делают взаимодействие с платформой и командой понятным и честным. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics Требования * Работали аналитиком * Получили высшее техническое или экономическое образование * Хорошо знаете математику и основы статистики * Умеете писать аналитический код на SQL и Python * Понимаете теорию А/B-тестирования * Проактивны * Умеете аргументированно и доступно отстаивать собственную точку зрения, слышать мнение других * Можете видеть за цифрами физический смысл и находить причины явлений * Критически оцениваете полученные результаты

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Офис, Гибридный Сервисом Яндекс Такси пользуются миллионы людей в разных точках мира. Мы ищем аналитика, который поможет улучшить качество сервиса в других странах. Откликайтесь, если хотите решать аналитические задачи с сильным бизнес-фокусом и любите отвечать на неоднозначные вопросы. Сервисом Яндекс Такси пользуются миллионы людей в разных точках мира, и в каждой стране водители — отдельная сторона маркетплейса со своими ожиданиями и привычками. Наша команда отвечает за то, как устроен опыт водителя внутри сервиса: кого мы считаем лояльными водителями, кого и за что мы поощряем, насколько водитель может подстраивать поездки под себя. Решение, которое отлично работает в одной стране, в другой не взлетает совсем — поэтому мы много экспериментируем и каждый эффект разбираем до причин. Обязанности Мотивация для водителей принимать заказы После создания заказа система подбирает наиболее подходящего водителя и предлагает поездку ему. Водитель может отказаться — в этом случае предложение переходит к следующему кандидату. Чем больше отказов, тем дольше время поиска и выше вероятность, что пассажир останется без машины. Задача аналитики — разработать систему, которая будет мотивировать водителей принимать заказы, и оценить её влияние на обе стороны маркетплейса: скорость подачи машины для пассажиров и доход водителей. Программа лояльности для водителей Средний срок работы водителя в сервисе — около пяти лет, и мы стремимся поощрять наиболее лояльную аудиторию. Перед аналитикой стоят три группы вопросов: по каким критериям определять лояльность (стаж, количество поездок, регулярность выходов на линию), какой набор бенефитов предложить на каждом статусе и какой эффект программа оказывает на поведение водителей. Режимы работы для водителя У водителей есть предпочтения по тому, где и когда работать: например, кто-то хочет брать заказы только в знакомом районе, а кто-то — получать в конце смены заказы в сторону дома. Мы разрабатываем режимы, которые позволяют учитывать такие предпочтения, и оцениваем их влияние на маркетплейс в целом: чем больше водитель фильтрует заказы, тем меньше вариантов остаётся для пассажиров. Поиск баланса между удобством водителей и качеством сервиса — часть нашей работы. И это далеко не всё, чем мы занимаемся. Если направление вам интересно — приходите узнать подробнее. Требования * Получили высшее техническое или экономическое образование * Хорошо знаете математику и владеете основами статистики * Знаете SQL и Python на хорошем уровне * Умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений * Понимаете, что любая аналитика должна быть привязана к бизнес-результатам

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Офис, Гибридный Мы разрабатываем алгоритмы определения стоимости поездок на такси, чтобы водители получали выгодные предложения, а пассажиры не переплачивали. Ищем аналитика, который поможет нам повысить прозрачность ценообразования. Платформа Яндекс Такси каждый день соединяет миллионы водителей и пассажиров в разных странах. Для того чтобы рынки Такси развивались, а число поездок в системе увеличивалось, мы решаем много сложных технологических задач. Одной из важнейших является определение стоимости поездки на такси. У каждой из них много уникальных особенностей, и важно учесть их все, чтобы получившаяся цена устроила как пассажира, так и водителя. В нашей команде мы разрабатываем механики ценообразования — это технологии, которые позволяют для каждой поездки рассчитать справедливую стоимость и объяснить её. Обязанности Прозрачное ценообразование для пользователей На стоимость поездки в такси оказывает влияние множество факторов (пробки, баланс маркетплейса, количество доступных машин поблизости). Вам предстоит придумать, как разбить цену на компоненты, чтобы сделать ценообразование понятным и прозрачным для пользователя. Развитие инструментов увеличения доли фиксированной цены на зарубежных рынках Яндекс Такси постепенно расширяет географию своего присутствия. В новых локациях по разным причинам могут быть проблемы с указанием точки назначения. Не всегда мы можем исправить причины такой ситуации. В этих случаях мы используем интервальные цены, чтобы гарантировать справедливость стоимости поездки. Вам предстоит улучшать текущие алгоритмы формирования интервальных цен и придумывать новые. Развитие ценообразования в зависимости от направления поездки в пригороде Такси можно заказать в местах с разной плотностью заказов (как в городе, так и за его пределами). Чем сильнее заказ уводит водителя от города, тем ниже вероятность вернуться с другим заказом в город. Вам придётся придумывать алгоритмы ценообразования в зависимости от направления движения для компенсации пробега без заказа в город. Требования * Хороши в математической статистике, применяли её на практике * Владеете Python и SQL * Умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений * Можете работать при неопределённости, структурировать и формализовать задачи * Аргументированно и понятно отстаиваете собственную точку зрения и слышите чужие * Готовы общаться с разработкой, менеджерами продукта и развития бизнеса, сможете работать с ними слаженно

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Офис, Гибридный Мы создаём единую аналитику поддержки Городских сервисов Яндекса. Ищем руководителя группы, которому интересно быть «играющим тренером»: развивать команду, запускать LLM-оценку качества и строить мост между поддержкой и продуктом. Поддержка каждый день слышит о проблемах пользователей Яндекс Еды, Такси, Доставки, Маркета, Лавки и других сервисов — и помогает их решать. За этим стоят тысячи операторов, множество ML-моделей и логик ответов. Мы строим единую суперфункцию аналитики поддержки, чтобы понимать, насколько хорошо работает вся эта система и что в ней нужно менять. Мы договариваемся об общих метриках, собираем единую отчётность, учимся оценивать качество клиентского сервиса с помощью LLM и строим инфраструктуру для работы с данными поддержки. При этом продолжаем решать ежедневные аналитические задачи бизнесов. Ищем «играющего тренера», который возглавит одну из групп внутри суперфункции. Вам предстоит развивать команду, отвечать за аналитику своих направлений и вместе с другими аналитиками создавать общие инструменты, в том числе помогать коллегам самостоятельно работать с данными поддержки с помощью LLM. Обязанности Аналитика своих направлений Нужно будет глубоко разбираться в том, как работает поддержка, какие вопросы стоят перед бизнесом и где аналитика может помочь. Вам предстоит определять приоритеты команды, отвечать за качество её работы и включаться в сложные задачи. Запуск метрики оценки качества клиентского сервиса Мы создаём единый подход к оценке качества поддержки с помощью языковых моделей. Нужно будет зафиксировать, что именно оцениваем, как проверяем качество оценок и как используем их в работе. Запуск и масштабирование этого подхода — один из ключевых фокусов на ближайшее время. Создание метрик и инструментов, общих для разных бизнесов Мы хотим, чтобы операционные команды всех бизнес-юнитов работали в одинаковых метриках и дашбордах. Для этого предстоит договариваться об определениях и подходах, вести единую отчётность. Параллельно мы ищем способы упростить для коллег вход в работу с данными поддержки, и вы и ваша команда будете участвовать и в этом. Требования * Руководили аналитической командой: умеете помогать сотрудникам развиваться, делегируете задачи и расставляете приоритеты * Обладаете сильной математической культурой: понимаете, почему работает выбранный метод, какие у него ограничения и можно ли доверять результату * Умеете проектировать и анализировать A/B-тесты * Владеете SQL и Python и готовы сами работать с данными * Умеете договариваться с заказчиками и смежными командами, в том числе когда запросов много, а приоритеты у всех разные * Можете разобраться в неоднозначном вопросе, предложить подход к решению и объяснить, что выводы означают для бизнеса

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Офис, Гибридный Служба поддержки Городских сервисов Яндекса обрабатывает около 800 тысяч обращений пользователей в день. Мы ищем аналитика, который поможет улучшить качество поддержки. Вам предстоит выявлять проблемные зоны, отслеживать ключевые метрики, предлагать улучшения и прокачивать автоматизацию. Ежедневно служба поддержки Городских сервисов Яндекса обрабатывает порядка 800 тысяч обращений от пользователей. Мы ищем аналитика, который поможет улучшить качество поддержки: будет выявлять проблемные зоны, отслеживать ключевые метрики, предлагать решения для оптимизации работы службы поддержки и прокачивать автоматизацию в ответах клиентам. Обязанности Развитие автоматизации ответов поддержки Вы будете анализировать эффективность и качество автоматизированных ответов из разных источников: от ИИ-помощников и умных саджестов в приложениях Яндекс Go и Яндекс Про до разного вида языковых моделей, используемых при формировании ответа в поддержке. Ваша задача — построить аналитическую инфраструктуру, которая поможет принимать решения, какой вид автоматизации работает лучше и качественней, а какой ухудшает клиентский путь. Аналитика компенсаций для пользователей сервисов Вы будете помогать запускать новые форматы компенсаций через саппорт для водителей в разных странах, анализировать эффективность текущих компенсаций и искать новые подходы, которые улучшат жизнь пользователей при взаимодействии с сервисами. Поиск болезненных мест в продукте на основе данных поддержки Вы будете анализировать обращения пользователей, чтобы определить наиболее частые и критичные проблемы: повторяющиеся жалобы, сложные кейсы, участки продукта, где пользователи регулярно сталкиваются с трудностями. На основе проведённого анализа вы совместно с командой проектного офиса будете взаимодействовать с командами продукта, разработки и поддержки для снижения негативного влияния на пользователей сервисов. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics Требования * Хорошо знаете математику * Знаете SQL и Python * Умеете формулировать и предлагать идеи, аргументировать решения, опираясь на данные и здравый смысл * Умеете видеть смысл за числами и находить причины явлений * Понимаете, что любая аналитика должна быть привязана к бизнес-результатам * Способны доносить сложные данные до нетехнических специалистов простым языком Узнайте про разработку Городских сервисов Яндекса на [dev.go.yandex](http://dev.go.yandex/?utm\_source=yandex\_jobs&utm\_medium=social&utm\_content=1&utm\_campaign=vacancies)

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Офис, Гибридный Межгород — новый сервис Яндекса, который позволяет комфортно и выгодно перемещаться между городами. Ищем в команду аналитика, которому предстоит анализировать поведение пользователей, обеспечивать надёжность предзаказов, улучшать совместные поездки, а также выяснять, как увеличить доход водителей. Межгород — стартап внутри Яндекс Go. Мы делаем поездки между городами такими же удобными и надёжными, как городской сервис. Уже работаем на трёх рынках и не собираемся останавливаться. Впереди много задач — нужны и продуктовые инсайты, и глубокая техническая экспертиза. Обязанности Анализ поведения пользователей Вы будете строить воронки межгородских поездок, выявлять проблемные места и предлагать решения, которые улучшат опыт пассажиров и водителей. Надёжность предзаказов Нужно обеспечить быстрое нахождение водителя, исключить отмены заказов в последний момент и гарантировать своевременный приезд к пассажиру. Вы будете исследовать причины сбоев и искать способы сделать сервис стабильнее. Увеличение дохода водителей Вы будете выяснять, что мешает водителям зарабатывать больше в Межгороде. Предстоит искать решения, которые помогут привлекать водителей и удерживать их на платформе. Оптимизация совместных поездок Вам нужно будет придумать, как заполнять машины пассажирами, сохраняя высокий уровень удобства и надёжности для пассажиров и водителей. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics Требования * Получили высшее техническое или экономическое образование * Умеете формулировать гипотезы и проверять их данными * Обладаете продвинутыми навыками работы с SQL, Python и большими массивами данных * Хорошо разбираетесь в методах статистики и A/B-тестирования, умеете интерпретировать результаты * Умеете строить масштабируемые дашборды и автоматизировать отчётность * Готовы быстро погружаться в новые задачи и помогать продукту выходить на новые рынки

Workplace: Офис, Гибридный Яндекс Финтех — это удобные сервисы для управления личными финансами. Мы разрабатываем аналитическое хранилище, где будут собраны данные всех сервисов. Приходите, если хотите работать в новом проекте без легаси, помогать нам реализовывать идеи. Ждём, что вы пишете аналитический код на Python. Финтех Яндекса — это сервисы, с которыми удобно управлять данными и деньгами: Яндекс ID и Яндекс Пэй, Карта Плюса, карта Яндекс Про и Сплит для оплаты частями. За два года Финтех превратился из стартапа в полноценный продукт, которым пользуются миллионы людей. При этом сервисы Финтеха продолжают активно развиваться, что позволяет находиться у истоков многих проектов и влиять на них. Один из таких проектов — «Аналитическое хранилище данных», где будут собраны данные всех сервисов. Это сложная, но интересная задача, для решения которой используются современные подходы и технологии. Проект находится в стадии зарождения, а это значит, что здесь нет легаси, но есть много планов и возможностей реализовать свои идеи. В нашей команде мы изучаем взаимодействие бизнеса и данных, находим оптимальные способы их интеграции в наше хранилище, делая их доступными и понятными для пользователей. Кроме того, мы создаём систему мониторинга, чтобы отслеживать, как используются наши данные, и непрерывно их улучшать. Важная часть нашей работы — поддержка инфраструктуры, которая становится надёжной основой для решения аналитических задач. Обязанности Формулирование требований к данным Вы будете изучать бизнес-процессы, задачи аналитиков, сырые данные. На основании анализа необходимо формулировать требования к итоговым данным и способам их поставки, которые эффективно интегрируются в хранилище данных. Анализ новых требований Предстоит работать с существующими и новыми требованиями, валидировать данные, выявлять их пересечения и противоречия, а также предлагать решения в сложных ситуациях. Работа с данными Необходимо своевременно информировать пользователей хранилища о появлении новых объектов и помогать эффективно их использовать, а также вместе с аналитиками строить инфраструктуру для работы с данными и оптимизации запросов. Развитие базы знаний Вам предстоит добавлять и распространять информацию о наших данных и подходах к их обработке во внутренних сервисах для ведения документации. Эффективная коммуникация Вы будете формализировать требования к поставщикам данных, автоматизировать процессы заказа данных и т. п. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics Требования * Умеете выявлять, структурировать и описывать требования бизнес-пользователей и заказчиков * Внимательно ставите задачи разработчикам, можете предварительно провести анализ данных и требований * Знаете принципы и особенности построения хранилищ данных * Понимаете принципы построения ETL-процессов * Хорошо знаете SQL и понимаете устройство современных систем управления базами данных * Пишете аналитический код на Python Будет плюсом * Участвовали в проектировании хранилищ данных * Руководили стажёрами или начинающими специалистами * Работали по методологии Agile * Самостоятельно создавали ETL- и ELT-процессы * Знакомы со специализированными аналитическими базами данных (Greenplum, Vertica, ClickHouse, Teradata) и с аналитическими инструментами на базе Python (Jupyter, pandas, SciPy, Matplotlib) * Публикуете свой код в доступном репозитории, пишете статьи, выступаете на конференциях

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Офис, Гибридный Приложения Яндекс Go, Uber, Яндекс Еда, Лавка можно обнаружить едва ли не на каждом устройстве в России и не только. Ищем аналитика в группу исследования конкурентов. Ваши выводы и расчёты помогут бизнесу двигаться в верном направлении и избегать дорогостоящих ошибок. Приложения Яндекс Go, Uber, Яндекс Еда, Лавка и другие наши сервисы можно обнаружить едва ли не на каждом устройстве в России и не только. Впрочем, мы как никто знаем, что на достигнутом останавливаться рано, и каждый день трудимся, совершенствуя наши продукты. Ищем аналитика в группу исследования конкурентов. Как быть лидером на рынке такси, когда конкурент возит клиентов бесплатно? Если вас волнуют такие задачи и вопросы, приходите к нам! Обязанности Оценка конкурентов Вы будете анализировать конкурентов по всем ключевым параметрам и оценивать эффективность наших действий — часто в условиях неполных данных и высокой неопределённости. Разработка аналитических инструментов Вам предстоит создавать инструменты с нуля: от сбора и обработки данных до готовых решений, которыми будет пользоваться команда. Вы будете превращать разрозненные данные в рабочую систему. Поддержка бизнес-решений Ваша аналитика ляжет в основу важных решений. Вы будете тем, чьи выводы и расчёты помогают бизнесу двигаться в верном направлении и избегать дорогостоящих ошибок. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics Требования * Получили техническое или экономическое образование * Знаете SQL и Python * Умеете формулировать и тестировать гипотезы * Готовы отвечать на вопросы бизнеса и решать нестандартные задачи * Мечтаете вылавливать инсайты в настоящем океане больших данных

Location: Москва Workplace: Офис Направление работы с роботами переходит от R&D‑стартапа к масштабному бизнесу. Нам нужен специалист, который поможет расти не просто количественно, а эффективно. Вы будете закладывать логику P&L и unit‑экономики в код, выдвигать идеи оптимизации экономики и визуализировать финансовые модели. Мы преобразуем сложную физическую реальность — с автономными роботами, погодой и городской логистикой — в понятную цифровую экономику. Направление работы с роботами переходит от R&D‑стартапа к масштабному бизнесу. Нам нужен специалист, который поможет расти не просто количественно, а эффективно. Вам нужно будет закладывать логику P&L и unit‑экономики в код, выдвигать идеи по оптимизации экономики и визуализировать финансовые модели на дашбордах — чтобы решения принимались быстро и прозрачно. Почему задача непростая: В реальном мире переменные для вашего кода — это автономность робота, износ его зимней резины и стоимость рабочего часа механика. Мы реализуем подход Analytics as Code: создаём воспроизводимые пайплайны данных. Они каждый день показывают, в каком состоянии находится бизнес. Ваши модели напрямую повлияют на решения: * какой процесс обслуживания роботов в городе выстроить; * как повысить надёжность робота и при этом получить положительный экономический эффект; * какие оптимизации в первую очередь нужны в работе ремонтных мастерских. Обязанности Инжиниринг unit‑экономики Вы будете разрабатывать и поддерживать автоматизированный расчёт unit‑экономики на SQL и Python — с детализацией вплоть до отдельного робота и заказа. Финансовое моделирование Вы будете разрабатывать сценарные модели — например, чтобы понять, как через год на стоимость заказа повлияют изменения SLA доставки или стоимости лидара. Также вам нужно построить систему метрик: создать «единую правду», чтобы продуктовые и финансовые метрики рассчитывались по прозрачной логике. Операционная эффективность Вы будете анализировать процессы ремонта и обслуживания: выявлять узкие места в сервисе, логистике и загрузке персонала. Также нужно искать аномалии в утилизации роботов и распределении затрат и на основе данных формулировать задачи для команды эксплуатации. Визуализация данных Вы будете создавать дашборды для C‑level и операционных лидов — не просто для формальности, а чтобы с их помощью управлять работой. Также нужно автоматизировать сверку план‑факта и анализ отклонений. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics Требования * Знаете SQL: работаете со сложными запросами, оконными функциями, обрабатываете большие объёмы данных (ClickHouse/YT) * Владеете Python на базовом уровне, пишете чистый, поддерживаемый код * Аналитически мыслите: раскладываете сложную проблему (например, почему изменилась стоимость заказа в марте) на факторы, на которые непосредственно влияют ответственные команды Будет плюсом * Имеете профессиональный опыт в консалтинге, аудите или финтехе * Строили ETL‑процессы * Понимаете структуру P&L, CAPEX/OPEX, принципы unit‑экономики, отличие выручки от cash flow

Workplace: Офис, Гибридный Мы совершенствуем поиск, который помогает Алисе отвечать на вопросы в чате и Поиске, а также развиваем Yandex Search API для внешних AI-продуктов. Ищем сильного специалиста, которому предстоит работать в небольшой команде аналитиков-разработчиков над аналитическим направлением Агентского Поиска. AI-агент не может ограничиться просто списком ссылок. Ему необходимо искать сведения для решения конкретной задачи, проверять источники и собирать информацию для ответа — порой в несколько шагов. Мы совершенствуем поиск, который помогает Алисе отвечать на вопросы в чате и Поиске, а также развиваем Yandex Search API для внешних AI-продуктов. Вам предстоит работать в небольшой команде аналитиков-разработчиков над аналитическим направлением Агентского Поиска. Нужно будет определять систему оценки качества, выбирать приоритеты исследований и совместно с ML-командами внедрять подтверждённые улучшения в релиз. Ваша работа будет проходить на стыке трёх направлений: анализа данных, поисковых технологий и языковых моделей. Задачи разнообразны — от разбора ошибок и работы с исследовательским кодом до оценки изменений в продукте вместе с ML-инженерами и разработчиками. Обязанности Развитие системы оценки качества Вам предстоит создавать метрики качества Агентского Поиска — их рост приведёт к улучшению качества ответов Алисы. Нужно будет проверять метрики на экспертных бенчмарках и наладить регулярную оценку качества в продакшене. Анализ потерь в обработке запросов Вы будете разбирать сложные запросы и цепочки поисковых действий агента. Ваша задача — выяснить, почему нужная информация не попала в ответ: например, страница отсутствует в поисковой базе, документ потерян при ранжировании или ключевой факт не включён в контекст. На основе анализа нужно предлагать эксперименты и помогать другим командам определять приоритеты. Исследование методов поиска и ранжирования Вам нужно будет изучать новые способы отбора документов для AI-агентов, создавать прототипы, сравнивать разные варианты и вместе с командой доводить перспективные решения до релиза. Баланс контекста Вы будете оценивать фрагменты документов, которые получает языковая модель, и искать способ сохранить нужные факты, уменьшить объём текста и не исказить смысл. Улучшение качества Yandex Search API Вам предстоит сравнивать Yandex Search API с другими поисковыми API — использовать открытые бенчмарки и сценарии команды, чтобы результаты были воспроизводимыми. Нужно выяснять, почему качество отличается, формулировать на этой основе проверяемые гипотезы и оценивать, как можно улучшить внешние AI-продукты. При этом важно учитывать условия эксперимента: используемые модели, доступный контекст, количество поисковых вызовов и время ответа. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics Требования * Самостоятельно выстраивали оценку качества ML-системы или продукта * Уверенно пишете на Python: можете самостоятельно собрать эксперимент, обработать результаты и сделать расчёты воспроизводимыми * Владеете SQL для получения и анализа данных * Знаете теорию вероятностей и математическую статистику * Умеете спланировать эксперимент, оценить неопределённость результата и интерпретировать результаты A/B-теста * Понимаете основы оценки ML-моделей: зачем разделять данные, как возникают утечки и почему улучшение на тестовой выборке может не повториться в продукте * Умеете разбираться в задаче без готовой постановки: выделить проблему, сформулировать проверяемую гипотезу, выбрать метрики и реализовать проверку * Можете объяснить команде выводы и ограничения исследования, предложить следующий шаг и довести работу до решения, даже если первая гипотеза не подтвердилась Будет плюсом * Работали с информационным поиском, ранжированием, семантическим поиском или RAG-системами, которые формируют ответ на основе найденных источников * Создавали бенчмарки и разметку, анализировали действия AI-агентов или использовали языковые модели для оценки качества с проверкой по человеческим оценкам * Работали с большими данными и превращали исследовательские прототипы в инструменты, которыми регулярно пользуется команда * Знакомы с агентными бенчмарками, например BrowseComp или NEEDLE, либо с оценкой полноты и достоверности контекста

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Офис, Гибридный Наша команда помогает развивать использование Поиска Яндекса по умолчанию. Ищем сильного аналитика, который будет улучшать систему измерения дефолтности, находить возможности для роста и помогать продуктовым и маркетинговым командам принимать решения. Наша команда помогает развивать использование Поиска Яндекса по умолчанию. Мы исследуем, как пользователи выбирают поиск, оцениваем эффективность привлечения и выясняем, что помогает сохранять аудиторию. Ищем аналитика, который будет развивать систему измерения дефолтности, находить возможности для роста и помогать продуктовым и маркетинговым командам принимать решения. Предстоит работать с большими объёмами данных о рекламных кампаниях, поведении пользователей и поисковой активности на разных платформах. Обязанности Развитие метрик и атрибуции Вы будете совершенствовать методы определения активаций и дефолтных поисков, связывать рекламные кампании с последующими действиями пользователей и оценивать, как изменения методологии влияют на ключевые показатели. Исследование воронок и поведения пользователей Предстоит искать причины изменений конверсии, анализировать привлечение и удержание аудитории, формировать сегменты для рекламных кампаний. Важно будет отличать реальные изменения поведения пользователей от проблем логирования и обработки данных. Оценка экспериментов и эффективности кампаний Вы будете участвовать в планировании A/B-экспериментов, анализировать результаты и оценивать дополнительный эффект рекламных и продуктовых инициатив. Ваши выводы помогут выбирать перспективные механики и распределять усилия команды. Развитие аналитических инструментов Вам предстоит создавать и улучшать расчёты, витрины и дашборды, автоматизировать проверки качества данных. Вместе с разработчиками вы будете разбирать ошибки в расчётных цепочках и проверять результат исправлений. Прогнозирование ключевых показателей Вы будете исследовать связь привлечения с дальнейшей поисковой активностью, анализировать когорты и участвовать в подготовке прогнозов с учётом удержания аудитории и планов маркетинга. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics Требования * Уверенно владеете SQL и умеете эффективно обрабатывать большие объёмы событийных данных * Используете Python для анализа данных и автоматизации расчётов * Пишете понятный и поддерживаемый код, умеете разбираться в чужих расчётах и обеспечивать воспроизводимость результатов * Проверяете качество данных: учитываете пропуски, дубли, гранулярность и корректность объединения источников * Знаете математическую статистику, умеете планировать и анализировать A/B-эксперименты * Понимаете принципы анализа воронок, когорт, удержания и атрибуции * Самостоятельно ведёте задачи от уточнения бизнес-вопроса до проверенного результата и рекомендаций * Умеете аргументировать выводы и понятно обсуждать их с маркетингом, продуктом и разработкой Будет плюсом * Работали с YQL, YT и инструментами построения регулярных расчётов * Знакомы с DataLens, Яндекс Метрикой, AppMetrica или аналогичными системами * Понимаете, как устроены браузеры, мобильные приложения, cookie и пользовательские идентификаторы * Решали задачи рекламной атрибуции, оценки инкрементальности или формирования аудиторных сегментов * Строили прогнозы активности и удержания пользователей

Location: Москва Workplace: Удаленная работа О компании ИРТЕЯ является дочерней компанией ПАО «МТС», сохраняя при этом атмосферу стартапа. У нас динамичность и стремление к результатам сочетаются с комфортом и стабильностью корпоративной среды. В стенах ИРТЕЯ создается будущее российской мобильной связи. Наш флагманский продукт для российских операторов – базовая станция LTE/5G, построенная на принципах открытой архитектуры OpenRAN. ИРТЕЯ приглашает талантливых специалистов присоединиться к нашей команде. Мы ищем не просто сотрудников, мы ищем единомышленников, которые разделяют нашу страсть к прогрессу и инновациям. Мы сейчас в поиске GSM аналитика Обязанности Участие в разработке линейки мультистандартных (GSM/LTE/5G) базовых станций в части GSM; Участие в анализе требований и формировании плана развития продукта; Анализ спецификации (3GPP, ORAN и пр.) с целью формирования рабочих материалов для команды разработки ПО и других команд проекта; Участие в анализе технических проблем на этапах разработки и тестовой эксплуатации; Проведением тренингов для внутренних и внешних заказчиков. Требования Высшее образование в области телекоммуникаций или радио; Глубокие знание архитектуры и функционала сетей сотовой связи 2G/GSM; Опыт внедрения и\или эксплуатации радиоподсистемы GSM как минимум одного из существующих вендоров; Знание английского на уровне чтения и работы с технической документацией, в том числе спецификациями 3GPP. Знания в области программирования и Цифровой обработки сигналов будут приемуществом. Условия профессиональные гильдии инженеров по направлениям, чтобы поддерживать друг друга и обмениваться опытом; участие во внешних IT конференциях. Мы выступаем на HighLoad++, DataFest, Mobius, Test Driven Conf, Joker, DevOps, Матемаркетинг и даже проводим собственную конференцию по архитектуре Hello, conference!; полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки; А еще: медицинскую страховку после испытательного срока со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж.А еще можно застраховать родственников с корпоративной скидкой; единую подписку МТС Premium — KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music, 30 дней бесплатного пользования подпиской OZON Premium; скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании Цель продукта: оптимизировать инвестиции в строительство и модернизацию сети радиодоступа. Обязанности Работа с PySpark и геоданными; Требования Студенты 3-6 курсов бакалавриата, специалитета или магистратуры; Уверенное знание SQL Будет плюсом: Опыт работы с Python Умение валидировать данные и разбирать бизнес-логику формирования данных Понимание бизнес-процессов и опыт общения с заказчиком Опыт систематизации и описания требований Знание подходов к визуализации Условия Cобственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах; Профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше; Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации; Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку. А еще: Прием врачей общей практики и массаж в офисе; Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.

Location: Москва Workplace: В офисе О компании МТС — это цифровая экосистема. Мы создаём и развиваем сервисы в сфере мобильной связи, больших данных, искусственного интеллекта, облачного хранения, медиа и финансов — все они делают жизнь людей проще и интереснее. Обязанности Проводить детальный анализ фактических результатов, прогнозов и бюджетов по направлениям бизнеса в медиа (KION, Live, музыка, Строки); Определять отклонения от плана и выявлять ключевые тренды, которые могут повлиять на бизнес; Участвовать в оценке инвестиционных проектов и подготовке рекомендаций для инвестиционных комитетов; Строить и анализировать инвестиционные кейсы, оценивать риски и потенциал инвестиций. Требования Высшее образование в области финансов, экономики, математики;. Опыт работы в области финансового анализа, управленческого учета или инвестиционного анализа; Знание принципов бухгалтерского и управленческого учета; Умение работать с большими объемами данных и выявлять ключевые тренды Условия ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию. А еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников; Страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях; Прием врачей общей практики и массаж в офисе. Консультация психологов и программа поддержки сотрудников; Отпуск 28 календарных дней + 3 дня за ненормированный рабочий день; Компенсация расходов на выбор сотрудника, например, на спорт, ипотеку или питание. Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС; Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети; Собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучения для карьерного развития.

Location: Москва Workplace: В офисе О компании Отдел финансового анализа и контроллинга финтех в поиске финансового аналитика в свою команду. Обязанности анализировать маркетинговые инициативы и коммерческие кейсы (формирование и анализ кейсов, маржинальность, драйверы и т.д.); анализировать эффективности каналов продаж, оценивать эффективность и целесообразность реализации проектов с глубоким погружением в финансовую и технологическую часть вопроса; формировать предложения по оптимизации и повышению эффективности ИТ-расходов компании, а также проводить периодическое review ИТ-расходов; участвовать в процессах финансового/инвестиционного планирования/бюджетирования; заниматься подготовкой ежеквартальных материалов для контроллингового отчета для Правления МТС по коммерческим и клиентским метрика ; формировать аналитические отчеты, заключения и рекомендации для топ-менеджмента в формате презентаций. Требования высшее образование в области экономики / финансов / математики; опыт анализа инвестиционных проектов/коммерческих инициатив от 1 года; критический взгляд, умение презентовать свою позицию и аргументированно ее отстаивать; активная жизненная позиция, умение структурировать и решать задачи в сжатые сроки, отличные коммуникативные навыки; отличное знание Excel (формулы, сводные таблицы, Smart view), знание VBA/SQL/Python/Hyperion Planning/OEBS/HFM - как преимущество; умение работать с большими массивами данных (в т.ч. сборка информации, подготовка материалов для принятия решений), а также правильно их интерпретировать; опыт подготовки презентаций в PowerPoint с применением Excel и ThinkCell. Условия ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию. А еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников; страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях; прием врачей общей практики и массаж в офисе. Консультация психологов и программа поддержки сотрудников; отпуск 28 календарных дней + 3 дня за ненормированный рабочий день; компенсация расходов на выбор сотрудника, например, на спорт, ипотеку или питание. Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС; мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети; собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучения для карьерного развития.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании Мы развиваем внутренние HR-процессы компании и ищем процессного аналитика, который поможет проектировать, улучшать и внедрять новые решения совместно с командой организационного развития. Обязанности анализировать и описывать действующие бизнес-процессы; проводить интервью со стейкхолдерами и собирать требования; моделировать процессы As-Is и To-Be; выявлять возможности для оптимизации и автоматизации; готовить схемы процессов, презентации и проектную документацию; разрабатывать регламенты и инструкции; участвовать во внедрении новых процессов и сопровождать изменения. Требования опыт работы процессным или бизнес-аналитиком от 2 лет; опыт описания и оптимизации бизнес-процессов; знание BPMN; знание HR-процессов (организационное развитие / кадровое администрирование / обучение и развитие/компенсации и льготы и др.) - как преимущество; уверенный Excel; умение структурировать информацию и готовить презентации; инициативность и желание предлагать улучшения. Условия оформление по ТК РФ; ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию. А еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников; страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях; прием врачей общей практики и массаж в офисе. Консультация психологов и программа поддержки сотрудников; отпуск 28 календарных дней + 3 дня за ненормированный рабочий день; компенсация расходов на выбор сотрудника, например, на спорт, ипотеку или питание. Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС; мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети; собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучения для карьерного развития.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании MTC Web Services (MWS) — бигтех-компания, предоставляющая облачные, AI-сервисы и платформенные решения под разные задачи бизнеса: от работы с данными до разработки продуктов и оптимизации процессов. Ищем Младшего Системного аналитика в команду развития корпоративного хранилища данных. Продуктовая команда развивает корпоративное хранилище данных РТК (Русская Телефонная Компания — розничный бизнес МТС, около 2500 магазинов по стране). На базе хранилища строятся отчётность и витрины данных, отрабатываются задачи бизнес-заказчиков. Обязанности Проводить детальный анализ и декомпозицию бизнес-требований; Оценивать бизнес-требования совместно с разработчиками; Формулировать требования и ставить задачи разработчикам: писать ТЗ, описывать функциональную и техническую архитектуру решения; Тестировать и контролировать новый функционал на соответствие бизнес-требованиям, сдавать функционал бизнес-заказчикам; Готовить документацию: собирать единую картину по созданным объектам для передачи в поддержку; Участвовать в разборе сложных инцидентов в рамках поддержки функционала (3 линия) вместе с разработчиками. Требования Опыт работы системным аналитиком или разработчиком в области хранилищ данных от 1 года до 3 лет; Понимание жизненного цикла хранилища данных: от запроса пользователя и бизнес-процесса до отчёта или витрины; Знания SQL; Умение логически мыслить: строить последовательные обоснованные цепочки; Ответственность и вменяемые коммуникационные навыки: все коммуникации с бизнес-заказчиками идут через системного аналитика; Умение работать в команде, адаптивность к изменениям; Будет плюсом: понимание Python (кодовая база питоновская), опыт оптимизации запросов. Условия Собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на финахах; Профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше; Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации; Участие во внешних ИТ конференциях. Мы выступаем на HighLoad++, DataFest, Mobius, Test Driven Conf, Joker, DevOps, Матемаркетинг и даже проводим собственную конференцию по архитектуре True Tech Arch; Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку; А еще:; ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию; Страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях; Отпуск 28 календарных дней; Прием врачей общей практики и массаж в офисе; Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.

Location: Москва Workplace: В офисе О компании МГТС — основной телекоммуникационный партнер Города Москвы и часть экосистемы МТС. Проектируем, строим и эксплуатируем передовую телекоммуникационную инфраструктуру, развиваем и внедряем сети нового поколения, реализуем комплексные решения для Умного города. Обязанности формировать и контролировать годовой бюджет по бизнес-направлениям строить финансовые модели и оценивать проекты (DCF, NPV, IRR, EVA); анализировать рентабельность продуктов и бизнес‑процессов автоматизировать отчётность и расчёты (Excel VBA, PowerPivot) визуализировать KPI и разрабатывать дашборды (Power BI / Tableau / Qlik) готовить презентации с аналитическими выводами для топ-менеджмента анализировать операционную эффективность и находить резервы оптимизации оценивать финансовые риски, готовить предложения по их хеджированию Требования экспертный уровень Excel (моделирование, PowerPivot, VBA) владение BI-инструментами (Power BI / Tableau / Qlik) для разработки дашбордов и визуализация данных; навыки работы с базами данных (SQL) знание финансового анализа (DCF, NPV, IRR, EVA) опыт анализа операционной эффективности и оптимизации затрат аналитическое мышление, коммуникабельность, опыт кросс- функционального взаимодействия Условия график работы: 5/2 оклад + премия два раза в год ДМС после 1 недели работы, включая стоматологию, а еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы; материальную помощь в сложных жизненных ситуациях прием врачей общей практики, массаж, спорт в офисе; консультацию психологов и программу поддержки сотрудников компенсацию расходов на выбор: спорт, ипотека, питание или что-то другое; специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС мобильную связь за счет компании и льготные тарифы для близких подписку на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучение для карьерного развития