Аналитик DWH в Финтех

Workplace: Офис, Гибридный Яндекс Финтех — это удобные сервисы для управления личными финансами. Мы разрабатываем аналитическое хранилище, где будут собраны данные всех сервисов. Приходите, если хотите работать в новом проекте без легаси, помогать нам реализовывать идеи. Ждём, что вы пишете аналитический код на Python. Финтех Яндекса — это сервисы, с которыми удобно управлять данными и деньгами: Яндекс ID и Яндекс Пэй, Карта Плюса, карта Яндекс Про и Сплит для оплаты частями. За два года Финтех превратился из стартапа в полноценный продукт, которым пользуются миллионы людей. При этом сервисы Финтеха продолжают активно развиваться, что позволяет находиться у истоков многих проектов и влиять на них. Один из таких проектов — «Аналитическое хранилище данных», где будут собраны данные всех сервисов. Это сложная, но интересная задача, для решения которой используются современные подходы и технологии. Проект находится в стадии зарождения, а это значит, что здесь нет легаси, но есть много планов и возможностей реализовать свои идеи. В нашей команде мы изучаем взаимодействие бизнеса и данных, находим оптимальные способы их интеграции в наше хранилище, делая их доступными и понятными для пользователей. Кроме того, мы создаём систему мониторинга, чтобы отслеживать, как используются наши данные, и непрерывно их улучшать. Важная часть нашей работы — поддержка инфраструктуры, которая становится надёжной основой для решения аналитических задач. Обязанности Формулирование требований к данным Вы будете изучать бизнес-процессы, задачи аналитиков, сырые данные. На основании анализа необходимо формулировать требования к итоговым данным и способам их поставки, которые эффективно интегрируются в хранилище данных. Анализ новых требований Предстоит работать с существующими и новыми требованиями, валидировать данные, выявлять их пересечения и противоречия, а также предлагать решения в сложных ситуациях. Работа с данными Необходимо своевременно информировать пользователей хранилища о появлении новых объектов и помогать эффективно их использовать, а также вместе с аналитиками строить инфраструктуру для работы с данными и оптимизации запросов. Развитие базы знаний Вам предстоит добавлять и распространять информацию о наших данных и подходах к их обработке во внутренних сервисах для ведения документации. Эффективная коммуникация Вы будете формализировать требования к поставщикам данных, автоматизировать процессы заказа данных и т. п. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics Требования * Умеете выявлять, структурировать и описывать требования бизнес-пользователей и заказчиков * Внимательно ставите задачи разработчикам, можете предварительно провести анализ данных и требований * Знаете принципы и особенности построения хранилищ данных * Понимаете принципы построения ETL-процессов * Хорошо знаете SQL и понимаете устройство современных систем управления базами данных * Пишете аналитический код на Python Будет плюсом * Участвовали в проектировании хранилищ данных * Руководили стажёрами или начинающими специалистами * Работали по методологии Agile * Самостоятельно создавали ETL- и ELT-процессы * Знакомы со специализированными аналитическими базами данных (Greenplum, Vertica, ClickHouse, Teradata) и с аналитическими инструментами на базе Python (Jupyter, pandas, SciPy, Matplotlib) * Публикуете свой код в доступном репозитории, пишете статьи, выступаете на конференциях