Вакансии

Location: Краснодар Workplace: В офисе О компании МТС — лидер технологий. Мы развиваем телеком, цифровые и финансовые сервисы для тех, кто хочет не зависеть от обстоятельств и стремится действовать умнее в новых условиях. Наши технологии меняют пользовательский опыт и задают направление развития всей индустрии. Обязанности продавать домашний интернет, цифровое ТВ и умные сервисы МТС решения для дома в салоне МТС; помогать клиентам с выбором продукта и тарифа, оформлять заявки на подключение. Требования кандидата, который легко находит общий язык с людьми и быстро учится. Условия прозрачная схема оплаты: фиксированный доход за выполнение нормативов + бонусы за подключённые услуги; график работы на выбор: 5/2 или 2/2; официальное оформление; развитие в командах профессионалов и опытный наставник, готовый делиться опытом; специальный тариф на связь; непрерывное развитие — доступ к курсам и вебинарам корпоративного университета и онлайн-библиотеке; карьерный рост реален: каждый год 37% наших сотрудников вырастают внутри компании.

Location: Москва Workplace: В офисе О компании Сейчас в центр пакетного ядра в команду мобильной передачи данных ищем эксперта с широким опытом работы в коре, чтобы интерпретировать и реализовывать данные для CEM. Обязанности контролировать полноту, корректность и своевременность данных от сетевых элементов (MME/SGSN, SGW/PGW, PCRF/PCF, PCEF/DPI, CGNAT, IMS, HSS/UDM, DNS) в CEM; анализировать расхождения и аномалии в данных, выявлять причины и координировать их устранение совместно с владельцами систем и вендорами; разрабатывать и актуализировать методики расчета Core-KQI/KPI на абонентском и сессионном уровнях; проверять корректность метрик и сопоставлять результаты с PM-счетчиками и данными сетевых элементов; анализировать причины ухудшения качества услуг на основе абонентских сессий и сетевых событий; локализовать проблемы и определять зоны ответственности между доменами Radio, Core, Transport, сервисными платформами и абонентскими устройствами; оценивать влияние изменений сетевой инфраструктуры, обновлений ПО, внедрения новых сетевых элементов и вендорских решений на данные и метрики CEM; формировать и согласовывать требования к составу, качеству и формату данных, поступающих в CEM; участвовать в разработке и внедрении новых сценариев использования CEM: клиентские KPI, выявление аномалий, анализ блокировок, мониторинг качества сервисов и Personal QoS; пилотировать новые функции, проверять результаты и оценивать их применимость в промышленной эксплуатации. Требования знание архитектуры мобильных сетей EPC, IMS, 5G NSA/SA, назначения и принципов взаимодействия основных сетевых элементов; понимание протоколов GTP, Diameter, SIP и их применения в сигнальных и пользовательских процедурах; понимание принципов работы и взаимодействия основных сетевых элементов и функций Packet Core и IMS (SGSN/MME, GGSN/SGW/PGW, AMF/SMF/UPF, HSS/UDM, PCRF/PCF, OCS/CHF, PCEF/DPI, CGNAT, DNS), включая особенности формирования событий, статистики и диагностических данных; опыт работы с xDR/CDR, PM-счётчиками и другими источниками сетевых данных; понимание принципов формирования и расчёта сетевых KPI/KQI, оценки качества услуг на уровне абонента и сессии; уверенное владение SQL и Python для обработки, анализа и проверки корректности данных; практический опыт диагностики сетевых проблем (troubleshooting), анализа сигнализации и определения зон ответственности между сетевыми доменами; опыт взаимодействия со смежными техническими подразделениями и вендорами при расследовании проблем и внедрении изменений; желателен опыт работы с оборудованием нескольких вендоров и системами мониторинга качества услуг (CEM/SQM). Условия ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию. А еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников; страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях; прием врачей общей практики и массаж в офисе. Консультация психологов и программа поддержки сотрудников; отпуск 28 календарных дней + 3 дня за ненормированный рабочий день; компенсация расходов на выбор сотрудника, например, на спорт или питание. Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС; мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; единая подписка МТС Premium — KION Lite в онлайн-кинотеатре KION, сервисы МТС Музыка и Строки; собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучение для карьерного развития.

Location: Москва Workplace: Комбинированный Мы команда Nova Core и отвечаем за то, как разработчики VK взаимодействуют с платформой. Именно к нам приходят, чтобы создать новый сервис и поднять для него всё необходимое. Мы закрываем основные сценарии управления инфраструктурой и делаем платформу надёжной и консистентной. Мы совмещаем качества и продуктовой, и инфраструктурной команд. Несмотря на техническую сложность, у нас есть прямые каналы связи с пользователями, и результаты работы практически сразу получают реакцию от потребителей. Мы не делаем задачи в стол, а идём от проблематики пользователей и улучшаем их опыт использования платформы. Задачи Развивать фронтенд и бэкенд-платформы управления сервисами и ресурсами компании Улучшать, автоматизировать и упрощать рабочие сценарии продуктовых команд Придумывать и разрабатывать новые инструменты управления инфраструктурой Требования Умение самостоятельно вести разработку: от проработки идеи, проектирования и технической декомпозиции до вывода решения в продакшен Понимание принципов разработки отказоустойчивых распределённых систем и асинхронной микросервисной архитектуры Уверенное владение стеком Golang + PostgreSQL + Kafka, опыт работы с Kubernetes или подобной системой оркестрации Умение читать код на Java: мы пишем в основном на Go, но часто взаимодействуем с Java-сервисами Готовность погружаться в специфику технологий и разбираться в нюансах обеспечения высокой доступности: от балансировщиков и баз данных до распределения контейнеров по серверам Будет плюсом Опыт разработки инфраструктурных или платформенных продуктов Опыт на Java (+Spring) стеке Опыт работы с облачной инфраструктурой или managed-сервисами

Location: Москва Workplace: Комбинированный Мы строим единую в VK платформу данных, где центральная команда DWH выступает провайдером надёжной инфраструктуры, удобных инструментов и стандартов. За сами данные, бизнес-логику и ETL-пайплайны непосредственно отвечают бизнес-юниты. В нашей команде уже есть выделенный Продукт DWH, который развивает Дата-каталог и внутренний фреймворк OneETL. Мы ищем Data Governance Lead, который возглавит методологическую и организационную часть управления данными. Ваша цель — сделать так, чтобы в условиях децентрализованного управления данные компании оставались прозрачными, чистыми, безопасными и приносили максимальную ценность бизнесу, а юнитам было удобно и выгодно соблюдать правила игры. Задачи Разработка стандартов и методологии: Разработка и внедрение единой «конституции данных» (политики, регламенты, стандарты моделирования и документирования), обязательной для всех бизнес-юнитов Классификация данных по уровням критичности (Tier-1, Tier-2) и формирование SLA по качеству данных для каждого уровня Классификация данных на наличие Персональной информации, разметка на необходимость данных для аудиторов Развитие федеративного управления и аудит: Разработка и внедрение системы метрик «здоровья данных» ( Data Health Dashboard ): мониторинг процента описанных таблиц, покрытия DQ-тестами и критичных инцидентов в разрезе юнитов Проведение регулярных аудитов зрелости управления данными в юнитах, подсвечивание «слепых зон» и помощь командам в их устранении Верхнеуровневый контроль кросс-доменных изменений, чтобы минимизировать риски нарушения связей (Data Lineage) между юнитами Проектирование требований к контенту DG-инструментов Выступление в роли главного бизнес-заказчика для Продакта DWH на доработку Дата-каталога и фреймворка OneETL (формирование требований к метаданным, логике сквозного Data Lineage, ролевым моделям доступа) Формирование требований к библиотекам и шаблонам проверок качества данных (Data Quality Framework), которые Продакт DWH внедряет в OneETL Менторство юнитов и построение дата-комьюнити: Формирование и координация распределённой сети Data Stewards (стюардов данных) на стороне бизнес-юнитов: обучение, онбординг, фасилитация регулярных встреч и синхронизаций Популяризация культуры бережного отношения к данным (Data Literacy) в компании: проведение воркшопов, митапов, написание понятных гайдов и инструкций для аналитиков и инженеров юнитов Управление командой из трёх-четырёх дата-аналитиков Требования Опыт работы: от 3–5 лет в сфере Data Governance, Data Management или системного/дата-анализа в технологических компаниях с крупным DWH Понимание современных дата-архитектур: вы чётко понимаете разницу между Data Lake, классическим DWH и концепцией Data Mesh. Знаете, как устроены современные ETL/ELT процессы (идеально, если знакомы со стеком на базе dbt, Airflow/Dagster) Опыт работы с DG-инструментами: понимание принципов работы современных Data Catalog систем (например, DataHub, OpenMetadata, Alation, Collibra) и фреймворков качества данных (Great Expectations, Soda и так далее) Продуктовое мышление: вы умеете подходить к регламентам не с точки зрения «написать 100-страничный документ в Word», а с точки зрения удобства для конечного пользователя (инженера или аналитика юнита) Сильные навыки дипломатии (Soft Skills): умение договариваться, аргументированно отстаивать позицию перед лидерами бизнес-юнитов, продавать ценность порядка командам, у которых «горит» коммерческий бэклог Будет плюсом Опыт написания SQL-запросов и понимание Python на уровне, достаточном для того, чтобы разговаривать с инженерами юнитов на одном языке Успешный опыт внедрения Data Governance с нуля

Нужно собрать ролик 15–20 секунд из готовых вертикальных видео блогеров. Монтаж, доработка композиций и коллажная анимация: бумага, стикеры, вырезанные фотографии и продукты, фактуры, многослойность, постерайз примерно 12–18 fps.

• Уверенный опыт с Python и React.

• Проектировать, писать и выпускать ключевые компоненты платформы: policy engine, signing orchestration, key lifecycle, recovery flows, approvals и audit trails. • Вести перекрёстные технические инициативы через RFC, дизайн‑ревью и код.

- развивать веб-приложение и бэкенд. - уверенное владение хотя бы одной частью разработки.

Location: Москва Workplace: Офис, Гибридный Яндекс Поиск каждый день помогает десяткам миллионов людей находить ответы на вопросы. Мы ищем Senior Marketing Manager. Вместе с командой дистрибуции вам предстоит развивать маркетинг партнёрского канала, искать новые точки роста и запускать решения, которые можно масштабировать. Яндекс Поиск каждый день помогает десяткам миллионов людей находить ответы на вопросы. Наша задача — увеличивать долю Поиска за счёт партнёрств с крупными онлайн-площадками и искать новые возможности для роста в этом канале. Мы ищем Senior Marketing Manager. Вместе с командой дистрибуции вам предстоит развивать маркетинг партнёрского канала, искать новые точки роста и запускать решения, которые можно масштабировать. Обязанности Точки роста партнёрского канала Вы будете искать способы увеличить рост Поиска с помощью онлайн-партнёрств, открывать новые каналы и разрабатывать механики работы с партнёрами. Развитие партнёрской базы Вам нужно будет повышать эффективность работы с текущими партнёрами, запускать новые механики и искать способы масштабировать успешные решения. Эксперименты с маркетингом Вам предстоит выдвигать гипотезы, пробовать новые форматы продвижения, оценивать, как они влияют на ключевые метрики, а успешные решения — масштабировать на других партнёров. Привлечение партнёров Среди ваших задач будет поиск новых партнёров, налаживание сотрудничества с ними и запуск совместных маркетинговых активностей. Продвижение продукта Вы будете продвигать новые возможности и фичи Поиска — через коммуникации внутри продукта, партнёрские каналы и внешние площадки. Требования * Работали в маркетинге от пяти лет * Курировали кросс-командные проекты и можете фокусироваться на ключевых задачах * Умеете находить точки роста, формулировать гипотезы и проверять их на практике * Обладаете аналитическими навыками, позволяющими выстраивать прозрачную связь между маркетинговыми активностями и достижением KPI Будет плюсом * Имеете опыт работы с партнёрскими каналами или трейд-маркетингом

Workplace: Удалённый В Яндекс Практикум ищем маркетолога, который выстроит привлечение клиентов через экспертов, авторов и лидеров мнений. Вам предстоит построить направление с нуля: выбрать модели сотрудничества, запустить первые воронки и превратить успешные пилоты в масштабируемый канал продаж. Ищем маркетолога, который выстроит привлечение клиентов через экспертов, авторов и лидеров мнений. Мы хотим развивать модель, в которой люди знакомятся с продуктом через конкретного человека: следят за его контентом, доверяют его опыту, участвуют в совместных проектах и приходят к нам учиться. Эксперты становятся лицами направлений и постоянными партнёрами бизнеса, а вокруг них формируются аудитория и спрос. В этой роли предстоит построить направление с нуля: выбрать модели сотрудничества, запустить первые воронки и превратить успешные пилоты в масштабируемый канал продаж. Обязанности Разработка модели работы с экспертами Вы будете проверять модели сотрудничества с авторами и лидерами мнений, развивать медийность преподавателей и наставников и определять подходящие модели для разных продуктов и сегментов. Формирование пула экспертов и партнёрских предложений Вам предстоит находить людей с сильной экспертизой и потенциалом влияния, оценивать их соответствие продукту и договариваться о долгосрочном сотрудничестве: фиксированном вознаграждении, оплате за результат, доле от выручки или смешанной модели. Продюсирование экспертов вместе с контентной командой Вы будете помогать экспертам находить позиционирование, темы и форматы, выстраивать регулярный выпуск контента и развивать сообщество вокруг автора. Создание и развитие воронки продаж Нужно связывать авторский контент и каналы экспертов с бесплатными уроками, интенсивами, эфирами и продуктовыми предложениями, а вместе с CRM-, продуктовой и перформанс-командами доводить аудиторию до заявки и продажи. Также вы будете развивать приток из собственных каналов партнёров, взаимные рекомендации и коллаборации. Управление экономикой и масштабированием направления Предстоит считать полную стоимость привлечения с учётом гонораров, продакшена, продвижения и доли партнёра, сравнивать модели и масштабировать самые эффективные из них. Вы также опишете отбор и подключение экспертов, процесс запуска, распределение ответственности и отчётность. Требования * Запускали продажи через экспертов, авторов или инфлюенсеров и можете показать результаты: источники аудитории, устройство воронки и экономику * Умеете формировать спрос через контент, личность эксперта и сообщество * Понимаете, как превратить экспертизу человека в понятное аудитории позиционирование и регулярные форматы * Умеете договариваться о долгосрочном партнёрстве и находить условия, выгодные обеим сторонам * Работаете с бюджетами, конверсиями, CAC и окупаемостью и понимаете ограничения атрибуции в контентных каналах * Можете самостоятельно вести направление: сформулировать гипотезу, собрать участников, запустить пилот и принять решение по результатам Будет плюсом * Имеете опыт в онлайн-образовании, продюсировании авторов и экспертных продуктов, работали с профессиональными сообществами или подписными сервисами * Обладаете опытом в фитнесе или психологии — сферах, где доверие к конкретному человеку влияет на покупку

Lunar is looking for a Senior Product Manager to shape and deliver real-time fraud and risk detection products.

— вести Telegram-канал: контент-план, посты, рубрики и опросы; — писать и редактировать экспертные материалы на основе научных исследований;

Мы команда Академии Виктора Лапина, и сейчас ищем в свои ряды человека, который любит общаться с людьми, умеет слышать их потребности и хочет развиваться в пр... Мы команда Академии Виктора Лапина, и сейчас ищем в свои ряды человека, который любит общаться с людьми, умеет слышать их потребности и хочет развиваться в продажах.

Задачи: — Повышать эффективность пайплайнов для расчёта daily‑признаков на базе batch‑процессинга. — Создавать пайплайн для realtime‑признаков на основе Kafka‑топиков. — Проектировать и разрабатывать сервисы для обработки миллиардов пользовательских событий. — Решать инженерные задачи по расчёту метрик и построению витрин. — Работать с потоками данных и интеграциями между CDP и другими системами 2ГИС. — Участвовать в формировании архитектурных решений. — Взаимодействовать с аналитиками, продактами и инженерами. Требования: — Опыт работы с highload‑системами. — Опыт проектирования архитектуры данных или платформенного кода. — Опыт работы с Kafka, ClickHouse либо аналогичными системами потоковой и аналитической обработки данных. — Уверенное понимание и умение применять Spark. — Владение одним из языков программирования (например, Python или Scala). — Самостоятельность и проактивность в поиске решений. — Ориентация на создание продукта с учётом бизнес‑логики. — Плюсом будет опыт работы с Airflow. — Навыки анализа данных на SQL. — Знание инструментов контроля качества данных (Data Quality, Data Contracts). — Опыт построения Data Lineage и работы с Data Catalog. — Понимание подходов к персонализации, сегментации или real‑time‑аналитике. — Понимание работы S3‑хранилища.

Эксплуатация, сопровождение и развитие Kubernetes-кластеров в частных и публичных облаках, а также на физических серверах (Bare Metal); Развёртывание и настройка новых Kubernetes-кластеров под задачи компании;

- будет развивать backend-часть продукта.

— Привлечение клиентов из сегмента СМБ, поиск новых рыночных ниш и возможностей для роста. — Разработка и реализация масштабируемых стратегий привлечения, лидогенерации и вывода продуктов на рынок.

Location: Москва В Центре Робототехники Сбера мы строим антропоморфного робота общего назначения. Наш робот вышел из стадии первых демонстраций — и мы переходим к надёжной автономной работе в реальных задачах. Локомоция и управление всем телом (Whole Body Control) — основа этой работы: именно от них зависит, насколько устойчиво и предсказуемо робот движется в реальном мире. Мы ищем инженера, который разрабатывает, обучает и доводит до робота RL-политики управления всем телом — от постановки задачи в симуляторе до стабильной работы контроллера на железе. Это роль для того, кто хочет видеть результат своих алгоритмов не в метриках на графике, а в том, как робот уверенно идёт, поворачивает и держит равновесие. Наша команда действительно работает над уникальным проектом в России, а у Вас будет прямой доступ к железу, Вы будете видеть результат своей работы в физическом мире. **Ключевые технологии:** Python, PyTorch, RL (PPO/SAC), MuJoCo/Isaac Sim, ONNX, C++, ROS2. Обязанности * разрабатывать, обучать и деплоить RL-политики локомоции и whole body control * подбирать observations, actions и типы моделей, которые дают максимальную производительность * находить и закрывать ключевые факторы в sim-to-real gap — добиваться, чтобы политика, обученная в симуляторе, работала на реальном роботе * определять, измерять и интерпретировать метрики качества обученных политик * доводить control stack до стабильной и предсказуемой работы в реальных условиях * настраивать reward-функции, domain randomization и curriculum под конкретные двигательные задачи * работать в связке с командами интеграции и middleware — доводить политику до надежного исполнения на железе. Требования * уверенное владение Python; знание C++ как плюс для интеграции на робота * опыт применения RL-алгоритмов для робототехники или управления (PPO, SAC и подобные) * понимание динамики и управления, в идеале — шагающих роботов * опыт подбора гиперпараметров и cost/reward-функций для RL * знакомство с типовыми техниками RL: domain randomization, curriculum learning, reward shaping * опыт работы с симуляторами (MuJoCo, Isaac Sim или аналоги) * способность самостоятельно разбираться в незнакомых системах и находить корневые причины проблем * желание брать ответственность за то, что политика работает на роботе, а не только в симуляторе. **Будет плюсом:** * опыт деплоя обученных политик на реальное железо * опыт с behavior cloning и дистилляцией политик * понимание основ теории управления, кинематики и динамики шагающих роботов * опыт работы с middleware робота (ROS2, DDS) * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия * комфортный современный офис г. Москва, МЦК ЗИЛ, Автозаводская 23а к2 * **формат работы - офис** * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.