Вакансии

Задачи: — Проектировать микросервисы и API (REST/gRPC); — Создавать RAG и AI-агенты: разрабатывать системы генерации ответов на основе документов, цепочек рассуждений и логики Tool Calling (LangChain/LangGraph/LlamaIndex); — Работать с данными и текстом: парсинг, очистка и чанкинг текстов, извлечение сущностей (NER), классификация, реализация гибридного семантического и полнотекстового поиска; — Проектировать базы данных: работать с реляционными (PostgreSQL), векторными (Qdrant/Milvus/pgvector) и графовыми (Neo4j) базами под задачи GraphRAG; — Заниматься оптимизацией производительности, покрытием кода тестами (Pytest), написанием асинхронного кода на Python (FastAPI/Django); — Проводить code review и контейнеризацию приложений (Docker). Требования: — Опыт коммерческой разработки на Python от 2 лет для выпускников профильных факультетов ведущих вузов (МФТИ, НИУ ВШЭ, МГУ, ИТМО, МГТУ им.— Уверенное знание Python, асинхронного программирования, веб-фреймворков (FastAPI) и принципов проектирования микросервисной архитектуры (REST, Swagger, gRPC); — Практический опыт работы с LangChain, LlamaIndex, LangGraph, современными LLM (GPT, open-source модели) и фреймворками для создания AI-агентов; — Опыт обработки и классификации документов различных форматов (PDF, сканы), извлечения сущностей (NER, гибридный поиск) с использованием Transformers, BERT, SpaCy, Natasha; — Опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL), NoSQL/кэшированием (Redis), векторными БД (Qdrant/Milvus/pgvector) и графовыми системами (Neo4j); — Опыт работы с брокерами сообщений (RabbitMQ, Kafka); — Владение инструментами контейнеризации и CI/CD (Docker, Git, S3); — Понимание полного жизненного цикла разработки ПО (SDLC); — Опыт работы по ТЗ с чтением схем (UML, BPMN).

Location: Донецк Хочешь работать в крупной компании, ценишь стабильность и надежность. Откликайся! Обязанности * реализация проектов строительства, реконструкции, капитального ремонта объектов недвижимости * контроль процесса разработки подрядчиком проектной/рабочей документации и проведение строительного контроля (с выездом на объект) * проведение приемочной комиссии, устранение замечаний и ввод объекта в эксплуатацию, подготовка необходимой документации для постановки на баланс завершенного строительством объекта * подготовка дефектных ведомостей * работа со сметами и капитальным строительством * работа в AutoCAD (или аналог) * контроль исполнения объектных смет капитальных затрат (локальных и сводных сметных расчетов). Требования * высшее техническое образование (по направлению строительство) * опыт работы в AutoCAD (или аналог) * знание технологий выполнения строительных работ, принципов организации строительного производства * навыки чтения чертежей и проектной документации * знание строительных процессов и технологий * готовность к регулярным поездкам по территории ДНР, Херсонской и Запорожской областям (затраты компенсируются) * умение использовать нейросети в повседневной работе. Условия * годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты * уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * корпоративная пенсионная программа.

Задачи: — разработка и внедрение автоматизированных тестовых сценариев — поддержка существующих автоматизированных сценариев и устранение неисправностей по мере необходимости — своевременное тестирование и повторное тестирование пользовательских историй и проблем — подготовка тестовых данных — поиск, документирование и сопровождение ошибок в баг-трекере Требования: — опыт работы с Java — опыт работы в автоматизации тестирования от 2 лет — понимание принципов REST, опыт тестирования API — опыт применения SQL в автотестах (hibernate) — опыт работы с Git — опыт работы с Docker/Kubernetes

Обязанности: - Разрабатывать и обучать модели машинного обучения, включая генераторы кандидатов - Улучшать модели оценки стоимости автомобилей - Разрабатывать решения для антифрода и модерации контента - Подготавливать и трансформировать данные для обучения и продакшена моделей - Упаковывать модели в сервисы и внедрять их в продакшен Требования: - Опыт оркестрации ML‑пайплайнов с помощью Airflow или Luigi - Умение программировать на Python или C++ - Навыки работы с SQL и NoSQL для подготовки и трансформации данных - Умение разворачивать решения в виде микросервисов с использованием FastAPI, gRPC или Docker - Хорошие теоретические знания в области машинного обучения - Понимание устройства и принципов работы одного из ML‑фреймворков или библиотек, например CatBoost или PyTorch

Ищу в штат джун ML инженера

Задачи: — Выстраивание стратегии тестирования на проекте — Разработка API, WEB автотестов на Kotlin — Тестирование ТЗ (полнота, непротиворечивость и т.п.) — Разработка модели функциональности продукта — Фиксация дефектов, не проработанных/спорных моментов — Разработка вспомогательных решений — Участие в code review — Работа в команде и командное решение проблем Требования: — Опыт автоматизации web приложений, API — Умение писать кейсы — Понимание процессов тестирования — Умение строить план и приоритизировать тестирование — Управление тестовой средой — Умение находить критичные дефекты — Знание JAVA/Kotlin, Selenium, Allure, docker, SQL, CI, GIT, log4J, HTTP, консоли браузера — Умение взаимодействовать в команде — Умение приоритизировать дефект, исходя из ценности для пользователя Условия: — Белая, своевременная и конкурентоспособная заработная плата — ДМС (включая стоматологию) — Удобное место для работы и современное “железо” — Гибкий график. Начало работы с 8 до 11 — Возможность не приходить 5 дней в неделю в офис, внутри команд определяют, когда приезжать — Профессиональный рост (внутреннее обучение, посещение конференций и митапов, спонсорство) — Возможность полностью удалённого формата работы

Задачи: — сопровождение Linux-систем — обработка обращений пользователей в Service Desk — разработка скриптов автоматизации — подготовка технических решений — взаимодействие с поставщиками оборудования и программного обеспечения Требования: — опыт работы от трёх лет — уверенная работа с Linux — знание сетевых технологий, виртуализации, Ansible и Zabbix — умение автоматизировать задачи с помощью Bash, Python или PowerShell — готовность заниматься поддержкой пользовательской и серверной инфраструктуры Условия: — официальное трудоустройство с первого дня — стабильная белая заработная плата — ДМС со стоматологией — обучение за счёт компании — работа в аккредитованной ИТ-компании Росатома — возможности профессионального и карьерного роста — удобный график 5/2 в Колпино

Задачи: - Разрабатывать автотесты для backend логики и для frontend. - Составлять план тестирования. - Описывать тест-кейсы. - Создавать и актуализировать документацию. - Выполнять ручное тестирование. Требования: - Опыт тестирования web-приложений от 3 лет. - Понимание принципов работы клиент-серверных приложений. - Понимание микросервисной архитектуры. - Коммерческий опыт автоматизации от 2х лет на Python. - Базовые знания SQL, опыт работы с Git и командной строкой UNIX.

Задачи: — Разработка продукта по речевой аналитике, который слушает звонки и встречи, подсказывает менеджеру в моменте, заполняет CRM. — Держать архитектуру в голове и доводить фичу до прода. Требования: — Опыт работы с Vue 3 / Nuxt 3, TypeScript, Prisma + PostgreSQL. — Знание AI-слоя (LLM, RAG, realtime). — Опыт работы с AI-native технологиями: Claude Code, MCP. — Системное понимание важнее, чем знание синтаксиса наизусть. Условия: — Продукт на ранней стадии, возможность расти вместе с ним. — Зарплата на старте 100 000-160 000 ₽ в месяц с ростом до 300-350 тыс/мес в течение года по мере развития продукта и зоны ответственности.

Задачи: — Разработка и настройка AI-функций продукта — Работа с LLM, RAG, embeddings и векторными базами данных — Интеграция OpenAI, Gemini, DeepSeek и других AI API — Настройка промптов и улучшение качества ответов моделей — Работа с учебными материалами и базой знаний — Поддержка серверной части: Linux, Docker, логи, конфигурации и деплой — Оптимизация скорости работы и стоимости AI-запросов Требования: — Опыт работы от 3 до 6 лет — Уверенное владение Python — Опыт работы с LLM, RAG и embeddings — Опыт интеграции AI API — Понимание FastAPI и REST API — Опыт работы с Linux-серверами — Владение Docker, Git, переменными окружения и инструментами работы с логами — Умение доводить AI-функции до рабочего состояния в продукте — Будет преимуществом: опыт работы с Qdrant, Pinecone, Weaviate, Chroma, PostgreSQL, Redis, TTS/STT, Telegram Bot API, Mini App, MLOps и компьютерным зрением Условия: — Официальное оформление по Трудовому договору или договору ГПХ (с самозанятым, ИП или физическим лицом) — График работы 5/2 — Рабочий день: 8 часов — Гибридный формат работы — Выплата заработной платы два раза в месяц — Возможность проектной или долгосрочной занятости — Условия оплаты обсуждаются по итогам собеседования Адрес: Астана, улица Сарайшык, 5

Задачи: - Автоматизировать процессы тестирования и разработки - Автоматизировать сбор статистики и составление отчетов по результатам запуска автотестов - Разрабатывать QA-инструменты для команды тестирования - Разрабатывать и поддерживать окружение для запуска автотестов: Gitlab, K8s и так далее - Привлекать функциональных тестировщиков к автоматизации регрессионных сценариев - Участвовать в процессе code review Требования: - Опыт работы в качестве автоматизатора тестирования/SDET от 2 лет - Хорошее знание автоматизированных сценариев на Java/Kotlin, опыт их разработки - Опыт автоматизации с использованием фреймворка TestNG или JUnit - Умение работать с REST API, SOAP API, HTTP/HTTPS, gRPC, Avro - Знание SQL: DML-, DDL-запросы, JOIN, группировки и агрегирующие функции - Опыт использования систем сборки: Maven, Gradle и других - Опыт настройки CI/CD с помощью TeamCity, Jenkins или GitLab - Умение работать по гибким методологиям, понимание процессов и разделение их ценностей

Обязанности: • Управление кластерами виртуализации Proxmox (KVM) • Управление AD, кластером терминальных серверов Windows Server 2022 • Работа с сетевым оборудованием Mikrotik, Cisco, D-link • Управление почтовым сервером Zimbra • Настройка системы мониторинга Zabbix • Работа с серверным оборудованием • Управление СХД Synology, Qnap • Настройка IP телефонии Asterisk(FreePBX), Mango, Gigaset • Инвентаризация и управление инцидентами в GLPI • Работа с системами видеонаблюдения и СКУД Требования: • Высшее образование, желательно техническое • Опыт работы в администрировании от 5 лет • Уверенные знания в области сетевой инфраструктуры • Навыки работы в bash, PowerShell, желательно Python, PHP • Высокий уровень стрессоустойчивости, ответственности и коммуникабельности Мы предлагаем: • Место работы: отдельно стоящее здание частной клиники в зеленом районе Москвы • График работы: 5 дней в неделю (8-и часовой рабочий день), начало рабочего дня в 8-00, 9-30 или 11-30 и плавающими выходными (по договоренности с коллегами)

Задачи: — функциональное, интеграционное и регрессионное тестирование API-сервисов и AI-агентов — написание на Python автотестов для проверки цепочек вызовов AI-агентов — автоматизация оценки качества недетерминированных ответов AI-агентов — выявление нарушений качества ответов AI-агентов на ранних этапах при изменениях версий — разработка тестов для проверки корректности предиктивных моделей и рекомендательных алгоритмов (качество предсказаний, стабильность, отсутствие регрессий) — оценка качества недетерминированных ответов с использованием статистических методов (сравнение распределений, обнаружение drift’ов) — участие в построении тестов для A/B-экспериментов: проверка корректности групп, метрик качества — разработка и поддержание актуальности тестовой документации — статический анализ требований, макетов, спецификаций и кода при локализации дефектов — анализ возникающих проблем, локализация ошибок, оформление дефектов и контроль их устранения — подготовка тестовых данных — участие в agile-мероприятиях (дейли, планирование, ретроспектива). Требования: — опыт тестирования крупных сервисов с большим ветвлением — опыт тестирования AI-агентов будет преимуществом — опыт использования Python для анализа данных: pandas, numpy (валидация выборок, проверка срезов витрин — знание теории тестирования, принципов разработки тестовой документации — уверенное знание Python 3 (core, Pytest, pytest-asyncio, Selenium, Selenoid, httpx, allure), опыт автоматизации тестирования от 3 лет — знание основ SQL, опыт работы с базами данных на уровне запросов с объединением нескольких таблиц, сортировки, группировки (Oracle, Postgres, MongoDB) — основы CI/CD (Jenkins, GitLab CI/CD) для запуска тестов — понимание принципов работы с LLM (на проекте используется GigaChat) и опыт интеграции с ними по API — внятная грамотная речь, коммуникабельность, стрессоустойчивость. Будет плюсом: — понимание банковской предметной области — опыт работы с Java для поддержки legacy-автотестов (не основной инструмент, но приветствуется) — опыт тестирования систем на основе ML/data-driven (проверка распределений предсказаний, метрик качества, отсутствия утечек данных) — понимание метрик рекомендательных систем: Precision/Recall на уровне портфелей, coverage, NDCG (или аналогов) — опыт работы с витринами и ETL-процессами: умение написать автотест, проверяющий консистентность данных между источником и витриной. Условия: — гибкий формат работы — годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты — расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи — корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях — офис на Кутузовской, зонами отдыха и спортзалом — льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+ с возможностью совместного использования на трёх близких.

Задачи: — Автоматизировать тестирование бэкенда на Python; — Писать API-тесты, контрактные тесты; — Проверять консистентность данных при загрузке; — Тестировать A/B эксперименты; — Работать с большими объёмами данных в ClickHouse, PostgreSQL, Kafka; — Тестировать ML-составляющую продукта в общем флоу; — Проверять бизнес-логику на уровне юнит-экономики. Требования: — Коммерческий опыт автоматизации на Python от 3 лет; — Тестирование чистого бэкенда от 80% задач на последнем месте; — Уверенная работа с PostgreSQL, ClickHouse, MongoDB; — Опыт с Kafka; — Понимание CI/CD, опыт с GitLab; — Базовые знания Kubernetes; — Опыт с Grafana, Kibana или аналогами; — Самостоятельность в принятии решений при неполной информации; — Готовность работать в условиях высокой ответственности.

Задачи: - Проектировать и согласовывать архитектуру AI-агента, приложений и интеграций. - Развивать и разрабатывать backend-компоненты AI-агента, общие библиотеки и интеграционные взаимодействия. - Реализовывать решения на базе LLM, ReAct и RAG, включая поиск и подбор релевантных «шагов» из существующей библиотеки. - Интегрировать систему с внутренними сервисами, репозиториями, базами знаний и корпоративной инфраструктурой. - Формировать требования для построения CI/CD, мониторинга, логирования, трассировки и контроля качества для AI-агента. - Проводить ревью кода, поддерживать код-стандарт и участвовать в командных коммуникациях. - Взаимодействовать с специалистами по автоматизированному тестированию, QA-инженерами и разработчиками для уточнения требований и сценариев использования. - Участвовать в разработке пользовательской поверхности решения, в формате IDE plugin. Требования: - Опыт работы от 3-4 лет в разработке. - Высшее образование. - Практический опыт построения RAG-систем и работы с векторными хранилищами, желательно PostgreSQL + pgvector. - Опыт работы с LangChain, Python. - Опыт разработки ReAct агентов. - Понимание принципов ООП, SOLID и паттернов проектирования. - Понимание базовых принципов многопоточного и асинхронного программирования, включая GIL и asyncio. - Практические знания и навыки работы с LLM. - Опыт работы с инструментами контейнеризации приложений, включая Docker. - Лидерские качества: умение принимать решения и брать на себя ответственность. Условия: - Возможность участия в интересных проектах. - Возможность профессионального и карьерного роста в компании. - Опыт работы в команде профессионалов. - Специальные тарифы для сотрудников в спортивные клубы и языковые курсы и пр. - Удаленный и гибридные форматы работы.