Задачи:
- Проектировать и согласовывать архитектуру AI-агента, приложений и интеграций.
- Развивать и разрабатывать backend-компоненты AI-агента, общие библиотеки и интеграционные взаимодействия.
- Реализовывать решения на базе LLM, ReAct и RAG, включая поиск и подбор релевантных «шагов» из существующей библиотеки.
- Интегрировать систему с внутренними сервисами, репозиториями, базами знаний и корпоративной инфраструктурой.
- Формировать требования для построения CI/CD, мониторинга, логирования, трассировки и контроля качества для AI-агента.
- Проводить ревью кода, поддерживать код-стандарт и участвовать в командных коммуникациях.
- Взаимодействовать с специалистами по автоматизированному тестированию, QA-инженерами и разработчиками для уточнения требований и сценариев использования.
- Участвовать в разработке пользовательской поверхности решения, в формате IDE plugin.
Требования:
- Опыт работы от 3-4 лет в разработке.
- Высшее образование.
- Практический опыт построения RAG-систем и работы с векторными хранилищами, желательно PostgreSQL + pgvector.
- Опыт работы с LangChain, Python.
- Опыт разработки ReAct агентов.
- Понимание принципов ООП, SOLID и паттернов проектирования.
- Понимание базовых принципов многопоточного и асинхронного программирования, включая GIL и asyncio.
- Практические знания и навыки работы с LLM.
- Опыт работы с инструментами контейнеризации приложений, включая Docker.
- Лидерские качества: умение принимать решения и брать на себя ответственность.
Условия:
- Возможность участия в интересных проектах.
- Возможность профессионального и карьерного роста в компании.
- Опыт работы в команде профессионалов.
- Специальные тарифы для сотрудников в спортивные клубы и языковые курсы и пр.
- Удаленный и гибридные форматы работы.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.