Вакансии

Очень важен опыт работы в иностранных производственных компаниях на позиции HRD, HRD-1. Английский язык обязателен.

Location: Москва Мы — команда Data Science Департамента «Занять и сберегать» (Управление искусственного интеллекта и исследования данных). Направление нашей работы охватывает широкий спектр розничных банковских продуктов: кредиты (включая товарное кредитование), вклады, автокредитование и комиссионные продукты. Такая многогранность делает наши задачи по-настоящему разнообразными и нетривиальными — от прогнозирования спроса и оптимизации портфелей до автоматизации принятия решений и персонализации предложений. Мы разрабатываем и внедряем сложные ML-решения, которые напрямую влияют на эффективность этих продуктов. Результаты нашей работы видят миллионы клиентов, получая более выгодные условия, релевантные сервисы и бесшовный опыт взаимодействия с банком в самых разных жизненных ситуациях — от покупки автомобиля до открытия вклада. Обязанности * ценообразование * uplift-моделирование * задачи ранжирования * модели склонности * look-a-like * response модели * работа с регрессионными таргетами * кластерный и факторный анализ. Требования * **опыт в части ML-задач на табличных данных - не менее 2 лет** * опыт работы и глубокое понимание классического ML * продвинутые знания статистики и машинного обучения * опыт оценки качества результатов (DS и бизнес-валидация) * опыт проведения A/B-тестов * **хорошие знания Python, SQL, Bash, PySpark - критичное требование** **Будет плюсом:** * опыт работы с Transformers * успехи в ML-соревнованиях, хакатонов * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия * работа в удобном и современном офисе недалеко от станции метро Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трех близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

• развитие агентной архитектуры; • переход на MCP и перевод существующих сервисов в MCP-tools;

Location: Москва Команда технологических рисков реализует задачи по внедрению AI агентов в производственные процессы. Обязанности **•** выявление расхождений между поставленной бизнес задачей и поведением AI агента; **•** поиск решений по повышению качества работы AI агента; **•** обновление и оптимизация промтов ; **•** перевод бизнес метрик в ML метрики ; **•** наполнение golden set(тестовой корзины); **•** обеспечение качественного тестирования работы агента со стороны нескольких команд в оффлайн среде; **•** контроль качественного переноса оффлайн условий в пром; **•** анализ метрик работы AL агента; **•** координация действий нескольких команд для поддержания стабильной работы AI агентов **•** регулярная обратная связь с product owner Требования • Обучение в российском ВУЗе на 3-6 курсе бакалавриата и специалитета или 1-2 курсе магистратуры • Наличие любого опыта работы, релевантного направлению стажировки, а также опыта в проектах • критическое мышление • способность понятно перевести задачу из бизнес среды в задачу машинного обучения • коммуникабельность и договороспособность • базовое знание SQL / Excel (сводные, построение графиков) • понимание метрик и KPI • умение чётко документировать результаты (писать короткие отчёты) • внимательность к деталям, умение работать с неоднозначными входными данными **_Будет плюсом_** • опыт работы с дашбордами • базовое знание PowerPoint Условия • Оплачиваемая стажировка • Длительность стажировки: 3-6 месяцев • Формат работы: офис в г. Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1стр1 • от 30 часов в неделю • Возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка • Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Ты ведёшь облачный голосовой конвейер: определение конца фразы, STT, LLM, TTS со сквозной задержкой 1-2 секунды (p50 и p90). ● Вести потоковый конвейер: barge-in, стриминг токенов в TTS, таймауты, fallback между провайдерами.

В настоящее время мы ищем мобильного разработчика для развития нативного iOS-приложения и мобильной части продукта. - Разработка новых функций нативного iOS-приложения: журналы работ, замечания, фото и голосовые записи.

Задачи: — Разработка мобильных приложений на Flutter с использованием Dart. Требования: — Минимум 5 лет коммерческого опыта разработки на Flutter / Dart. — Предыдущий опыт нативной разработки под Android или iOS обязателен. — Уверенное владение AI-агентами для написания кода. — Глубокое понимание архитектуры приложений, качества кода, логики работы, обработки ошибок и edge cases. — Опыт работы в Fashion domain будет преимуществом. Условия: — Только фрилансеры, аустафф и рекрутинговые компании не рассматриваются. — Будет тестовое задание: небольшой проект с ссылкой на репозиторий. — Можно использовать существующий проект или разработать его с помощью LLM, при этом важно заранее сообщить об использовании LLM и быть готовым объяснить принятые решения. География: Европа, Беларусь рассматривается.

Location: Москва Ищем системного аналитика в команду поддержки AI Бизнес, внутри интернет-банка для предпринимателей (СберБизнес). Ядро помощника разрабатывается отдельной ядровой командой, а мы обеспечиваем его поддержку и экосистему вокруг него. Наш Бизнес-помощник — это мультиагентная платформа на базе LLM, RAG, MCP и классических прикладных сервисов, которая берет на себя рутинные банковские операции, помогает подбирать сервисы и подсказает векторы развития бизнеса. Обязанности * выявление и согласование требований к платформе мультиагентного взаимодействия и экосистеме вокруг Бизнес-помощника * подготовка спецификаций API, контрактов интеграций и технической документации * проработка архитектурных решений в части взаимодействия ядра системы с подключенными агентами * декомпозиция и постановка задач разработчикам, помощь в подготовке тест-кейсов * разработка и поддержка компонентов, обеспечивающих работу ядра и интеграции с внешними командами * выстраивание процессов онбординга агентов из других команд и их последующее сопровождение * документирование процессов взаимодействия между командами и поддержка актуальности артефактов * предложения по улучшению платформенных возможностей: self-service, дашборды, автоматизация. Требования * опыт описания и моделирования бизнес-процессов с использованием нотаций UML (sequence diagram) или BPMN, формулировки бизнес-требований * базовые знания SQL (выборка с условиями) и наличие опыта работы с базами данных * понимание принципов интеграционных взаимодействий (REST, Kafka) * способность быстро разбираться в сложных технических вопросах и обеспечивать передачу необходимой информации другим участникам команды * умение структурировать информацию, описывать сложные вещи простым и понятным языком * опыт применения современных LLM-инструментов. Будет большим преимуществом: * опыт проектирования систем с оркестратором или мультиагентных систем * опыт аккаунт-менеджмента, поддержки разработчиков или вывода продуктов на self-service платформы * практический опыт настройки мониторинговых панелей (например, Grafana) для отслеживания здоровья агентов и платформенных метрик * наличие портфолио успешно выведенных на продакшен агентов или ассистентов. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * гибридный формат работы (2 дня в неделю - работаем из дома) * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * система обучения для профессионального и карьерного развития * расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи * программа ипотеки для сотрудников * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

В команду digital-маркетинга ищем менеджера для реализации рекламных стратегий для продуктов VK Tech. Разрабатывать и реализовывать рекламные стратегии для продуктов VK Tech и отвечать за их бизнес-результат.

Location: Москва Мы развиваем «Поток» - единую цифровую среду для командной работы, которая объединяет целеполагание, управление задачами, коллаборацию и автопротокол в одном интерфейсе. Платформа интегрирует все рабочие процессы команды: от постановки целей до контроля исполнения задач, от проведения встреч до автоматического формирования поручений. «Поток» помогает командам тратить время на результат, а не на координацию, обеспечивая прозрачность движения к целям и повышая эффективность работы каждого сотрудника. Мы ищем опытного QA Fullstack-инженера для тестирования веб-версии и мобильных приложений (iOS и Android), а также сложных AI-сервисов и аналитических систем. Вы будете отвечать за качество продукта на всех этапах - от проработки требований и проверки новых функций до подготовки релизов и приёмочных испытаний. Обязанности ### **Вам предстоит:** * проведение функционального, регрессионного и интеграционного тестирования веб-версии, а также мобильных приложений на iOS и Android * составление и поддержка тестовой документации и тестирование AI-сервисов * участие в подготовке релизов и обеспечение стабильности продукта * проверка автопротокола: распознавание договорённостей, автоматизация задач и назначение ответственных * тестирование API (REST, WebSocket) для корректного обмена данными между фронтендом и бэкендом. * участие в приемо-сдаточных испытаниях и подготовке демо для заказчиков. Требования ### **Мы ожидаем:** * опыт функционального и регрессионного тестирования веб-приложений от 3 лет * опыт автоматизации тестирования на Python от 2 лет * навыки работы с _DevTools_, _Postman_ (или аналогами) для тестирования _API_ * опыт или интерес к тестированию AI-систем * знание _SQL_ для проверки данных в БД и первичной диагностики * знание Python (core, Pytest, Selenium, Selenoid, requests, allure) * основы CI/CD (Jenkins, GitLab CI/CD) для запуска тестов. Будет плюсом: * опыт создания AI-агентов и использования их в работе * опыт анализа логов (Openshift, Kubernetes, Elastic) * опыт тестирования сложных аналитических систем (дашборды, прогнозные модели) * опыт автоматизации тестирования мобильных приложений на iOS и Android (Python + Appium) * опыт тестирования мобильных приложений (iOS/Android). Условия ### **Мы предлагаем:** * гибридный формат работы (2-3 дня в офисе) * годовой бонус и ежегодный пересмотр * расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях * офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом * льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Location: Москва Мы строим технологическую платформу нового поколения для производства, хранения и дистрибуции медиаконтента. Это интеллектуальная экосистема, которая автоматизирует жизненный цикл материалов: от загрузки и разметки до бесшовной публикации в десятках цифровых каналов. Обязанности ### **Чем предстоит заниматься:** * руководить командой backend-разработчиков * решать задачи отказоустойчивости и горизонтального масштабирования * участвовать в проектировании взаимодействия сервисов: обсуждать их ответственность, API и контракты событий * разрабатывать асинхронные микросервисы на FastAPI * реализовывать обработку событий Kafka * использовать кодовых агентов для разработки, поддерживать проектные правила и скиллы, проверять и дорабатывать сгенерированный код * работать с логами и метриками, участвовать в диагностике и устранении ошибок сервисов проекта. Требования ### **Мы ожидаем:** * опыт от 5 лет коммерческой разработки на Python * профильное IT/техническое образование * опыт разработки сервисов на FastAPI, реализации REST API и участия в их проектировании * опыт микросервисной разработки, реализации взаимодействия нескольких сервисов. * уверенный SQL и PostgreSQL: транзакции, индексы, планы запросов * опыт настройки MCP-интеграций и разработки MCP-серверов * опыт с AI-функциями продукта: интеграции LLM и разработка агентов. Будет преимуществом: * опыт с FastStream, Django / Wagtail, SSE, gRPC * опыт с OpenSearch / Elasticsearch; векторный поиск с pgvector / Qdrant * опыт с Kubernetes / OpenShift * опыт с LangChain / LangGraph или аналогами. Условия ### **Мы предлагаем:** * гибридный формат работы (4 дня в офисе, 1 удаленно) * офис на Кутузовской/Маяковской с зонами отдыха и спортзалом * годовой бонус и ежегодный пересмотр * расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях * льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Задачи: — строить надежный комплекс инфраструктурной безопасности, объединяющий классические методы и современные AI-агенты. Требования: — опыт работы на уровне Senior в DevSecOps. — владение инструментами Linux, Terraform, Ansible, Python, Bash, Kubernetes, Cloudflare, WAF. Условия: — удалённая работа с глобальной командой.

Location: Москва Команда ИИ-Помощник развивает два направления в рамках программы «Миграция с SAP»: 1. Миграция отчетности с SAP на целевую платформу. Наша команда бизнес-аналитиков и дата-инженеров обеспечивает перенос отчетности для всех продуктовых команд, которые участвуют в программе миграции. Мы работаем с бизнес-требованиями, занимается коммуникациями с внешними потребителями и непосредственно разрабатываем ETL-процессы, витрины и отчетные формы. 2. AI-агентизация бизнес-процессов. В рамках данного направления наша команда создает no-code конструктор ai-помощников/ai-агентов и мультиагентных систем, а также занимается внедрением кастомных ai-агентов с использованием LLM. Команда использует современные общепринятые технологии, библиотеки и подходы для реализации указанных задач – python, LangChain, LangGraph, RAG. В конечном итоге, эти два направления должны объединиться в реализованной мультиагентной системе, которая может самостоятельно планировать свою работу, исходя из задачи и доступных ей инструментов, принимать решения, извлекать необходимые для этого данные напрямую из баз и хранилищ данных и влиять на внешний мир с помощью вызова API смежных информационных систем и других мультиагентных систем. Обязанности * формирование и управление кросс-функциональной scrum командой (аналитика, разработка, тестирование, поддержка) * выстраивание и управление производственным процессом работы команды, организация работы команды по спринтам * организация и контроль всех этапов процесса поставок новых версий продукта, от сбора требований до ввода релиза в промышленную эксплуатацию * совместно с Владельцем продукта проработка и планирование работ по беклогу * формирование и управление календарным планом развития продукта, расписанием релизов * проработка архитектуры и требований совместно с командой * управление рисками как внутри команды, так и при взаимодействии с внешними командами * выполнение административных задач в рамках работы команды (получение доступов, выделение инфраструктуры, планирование ресурсов, привлечение и управление подрядчиком) * формирование и внедрение улучшений в работу команды * отслеживание соблюдения командой метрик и показателей производственного процесса. Требования * уверенное знание и понимание процесса разработки, целей и задач каждого из его этапов * знание и практическое применение гибких методологий разработки * опыт выстраивания работы и управления командой * уверенные технические знания и кругозор в ИТ (техстек Java Spring Boot/Hibernat, Java Script, Kubernetes, PostgreSQL) * приветствуется предыдущий опыт работы в продуктовой команде в качестве аналитика/разработчика * приветствуется опыт работы в проекте с внедрением AI, ML моделями, а также практика работы в рамках AI-Disrupt PDLC * инициативность и ответственность * желание разбираться и решать сложные задачи и ситуации * умение решать конфликтные ситуации и договариваться с коллегами как внутри команды, так и снаружи * хорошо развитые коммуникативные навыки. Условия * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Разработка AI-агентов поддержки и совершенствование их инструкций, сценариев и базы знаний; — Проверка точности ответов агентов и анализ сложных обращений с использованием логов и данных мониторинга; — Обновление документации, сообщение об ошибках и участие в дежурствах. Требования: — Опыт работы от 2 лет в технической поддержке продукта или разработке программного обеспечения; — Практический опыт работы с AI-инструментами, созданием или тестированием агентов и автоматизированных сценариев; — Опыт диагностики облачных систем, Docker, Kubernetes и self-hosted программного обеспечения; — Знание CI/CD, Git и Linux, навыки написания скриптов и работы с SSO/OAuth. Условия: — Удалённая работа из Великобритании. Откликнуться можно по ссылке: http://www.circleci.com/careers/jobs/8918373002?gh_jid=8918373002

Location: Санкт-Петербург Наша команда разрабатывает новые прогрессивные инструменты разработки: среду разработки и набор AI-помощников. Мы разрабатываем именно тот инструмент, в котором работают сами разработчики. Наша цель – вывести процесс разработки ПО на новый уровень эффективности. Если ты опытный Java разработчика, любишь решать сложные задачи и делать продукт для разработчиков - эта позиция для тебя. Обязанности ### Обязанности: * разработка нового и развитие существующего функционала ПО * код-ревью * рефакторинг/Оптимизация кода для сокращения потребляемых ресурсов, разрешение технического долга * взаимодействие с аналитиками, тестировщиками и группой сопровождения. Требования ### Требования: * опыт от 5 лет разработки систем с трудозатратами не менее 1000 чел-дней * участие в проектах с применением гибких методологий Scrum, Kanban. * опыт командной разработки с использованием Jira, BitBucket, Jenkins * высшее техническое образование * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. **Технические компетенции:** * Java Core / Java EE от 5- лет * Spring (Core / Web / Security / AOP/Test/Boot) * Hibernate/Jetty/Netty * REST / OpenApi * Swing или SWT * Junit, Spring Test * Jenkins, GitHub, Cradle, контейнеры. Условия **Мы предлагаем:** * гибридный формат работы * годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты * расширенный ДМС с первого дня, страхование жизни, корпоративная пенсионная программа * статус аккредитованной ИТ-компании со всеми преимуществами  * гибкая скидка по ипотечному кредиту, равная 1/3 ключевой ставки Центрального банкам * подписка Прайм с возможностью шеринга (совместного использования) на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компании, скидки от партнеров и сервисов группы компаний * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * 90 дней удаленной работы из любого региона РФ * реферальная программа (бонус до 100 000 рублей).

Задачи: — Разработка и поддержка высоконагруженных продуктов — Оптимизация и рефакторинг кода — Оценка сроков и приоритетов, доведение задач до финальной стадии — Контроль метрик существующего продукта и их улучшение — Участие в проектировании новых микросервисов — Применение и развитие агентного ИИ-флоу компании Требования: — Легальное проживание за пределами РФ для оформления контракта, получения выплат и беспрепятственного использования корпоративных сервисов компании — Отличные знания JavaScript и опыт работы с TypeScript — Опыт работы с NestJS и понимание принципов backend-разработки — Опыт работы с React — Умение читать и понимать чужой код — Опыт использования Claude, создания скиллов и агентов для повышения производительности разработки — Знание CSS/HTML — Опыт работы с ORM — Знание одного из следующих инструментов: Tailwind, Ant Design, Material Design, Bootstrap — Опыт работы с реляционными БД и написания сложных SQL-запросов Будет плюсом: — Опыт развертывания сервисов в Docker и написания Docker-файлов — Знание CI/CD и умение работать в GitLab — Опыт работы с NoSQL, Redis — Опыт работы с MCP и разработки MCP-серверов — Опыт работы с менеджерами состояний React, такими как Zustand — Опыт работы с брокерами сообщений — Опыт работы с микросервисами

Задачи: — Проводить аудиты безопасности ML/LLM-систем, включая инференс-сервисы, RAG-пайплайны, агентов с доступом к инструментам, MCP-серверы, ML-платформу и её артефакты (модели, датасеты, фичестор). — Проводить атаки на системы на базе ИИ, включая прямой и косвенный prompt injection, джейлбрейки, эксфильтрацию системных промптов и данных, злоупотребление tool calling, выход агента за границы разрешённого, отравление данных и моделей, атаки на цепочку поставки (веса, pickle, кастомные операторы, сторонние модели). — Развивать DAST под AI-эндпоинты: создавать харнесс и сканер для LLM-интерфейсов, автоматизированные наборы атак, регрессионное тестирование моделей и защитных механизмов, встраивать проверки в CI/CD. — Проверять эффективность защитных механизмов (гарды входа и выхода, фильтры, лимиты, изоляция инструментов и данных) и формировать обоснованные требования к ним. — Формировать стандарты безопасной разработки AI-сервисов: модели угроз, чек-листы ревью, требования к правам агентов, работе с секретами и изоляции окружений. — Разрабатывать автоматизацию и инструментарий на Python или Go, интегрировать его с существующими системами (ASOC, Jira, CI/CD, SIEM). — Участвовать около 20% времени в проектах команды по безопасности приложений. — Работать в тесном контакте с командами ML-платформы, разработки и инфраструктурной безопасности. Требования: — Знание основных уязвимостей веб-приложений и API (OWASP Top 10) на уровне, достаточном для их обнаружения и объяснения. — Понимание ML-процессов: обучение моделей, валидация, вывод в продакшен, состав ML-пайплайна (данные, обучение, хранение и сериализация весов, реестр моделей, инференс). — Практическое понимание LLM: инференс, RAG, агентные архитектуры, tool calling, опыт работы с API моделей и промпт-инжиниринг. — Знание специфических рисков AI-систем: prompt injection, отравление данных, атаки на цепочку поставки моделей. — Базовое понимание операционных систем, сетей, контейнеров и Kubernetes. — Самостоятельность и готовность работать в области без устоявшихся методологий и создавать их. Будет плюсом: — Опыт в ML-разработке или MLOps. — Опыт с инференс-стеком (Triton, vLLM, TGI), MLflow или Kubeflow, реестрами моделей. — Коммерческий опыт пентестов или аудитов безопасности приложений. — Знакомство с MCP и фреймворками агентных систем (LangGraph, LangChain, CrewAI и аналоги). — Опыт разработки гардов и фильтров для LLM-трафика. — Публичные исследования, CVE, доклады, участие в AI red teaming или в программах bug bounty по LLM. Условия: — Возможность выбора формата работы: гибрид, удалёнка, офисы в Москве, Санкт-Петербурге, Иннополисе, Новосибирске и других городах России, а также в Казахстане и Беларуси. — Участие в конференциях, митапах, техтоках, хакатонах и конкурсах. — Оплата билетов, дороги и проживания для участия в мероприятиях. — Завтраки в офисе и кофе-поинты для перекуса. — ДМС со стоматологией и льготная медицинская страховка для близких, страхование от несчастных случаев, полис выезжающего за рубеж, онлайн-поддержка психолога. — Курсы по запросу и поддержка в карьерном развитии. — Бесплатные курсы программирования, математики и английского языка для детей сотрудников. — Партнёрские скидочные программы, спортивные клубы, скидки на клубные карты фитнес-сетей, йога в офисе. — Бесплатные курсы Route 256 по Go, QA, C#. — Оплачиваемая стажировка Route Start для начинающих специалистов. — Зарплатные проекты от Ozon Банка и других банков. — Льготная жилищная программа для сотрудников. — Реферальный бонус за рекомендацию друга.

Location: Москва Мы приглашаем аналитика в команду «Актуализация профиля» системы Единого профиля клиентов (ЕПК) Сбербанка. Наша задача — создание единого профиля клиента, который обеспечивает банк актуальной, надежной, полной и непротиворечивой информацией о каждом клиенте. Присоединяйтесь к созданию решений, которые влияют на комфорт и удобство миллионов наших клиентов каждый день! ### Обязанности анализировать функциональность: совместно с командой оценивать реализуемость новых функций, выявлять возможные ограничения и риски, предлагать улучшения и альтернативные подходы проектировать интеграции: создавать схемы взаимодействия с источниками данных и сторонними сервисами, формировать требования на доработку систем контролировать качество: проверять выполненные изменения на соответствие спецификациям, участвовать в тестировании и внедрении обновлений работать с проблемами: разбираться в сложных ситуациях на рабочей среде, оперативно устраняя сбои и решая возникающие вопросы вести документацию проекта: своевременно обновлять техническую документацию, обеспечивая её точность и актуальность Требования опыт работы аналитиком от 3 лет уверенное взаимодействие с командами разработчиков, тестировщиков и сопровождением АС базовые знания проектирования API и интеграции систем, описание в OpenAPI/Swagger приветствуется опыт работы с большими массивами данных и системой хранения клиентских сведений. владение нотациями моделирования бизнес-процессов BPMN, UML знание YAML, JSON и XML понимание принципов работы с брокерами сообщений, опыт работы с Apache Kafka, JIRA и Confluence будет преимуществом: навыки работы с генеративными AI-моделями опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах навыки создания и использования AI-агентов Условия офисный формат в Москве (Кутузовский пр-т, 32к1) ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия расширенный ДМС и льготное страхование для семьи уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития выгодная ипотека для сотрудников подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа.