UnimatchLab Neybo

Задачи: — Ведение облачного голосового конвейера, включающего определение конца фразы, STT, LLM, TTS с общей задержкой 1-2 секунды (p50 и p90). — Управление потоковым конвейером с barge-in, стримингом токенов в TTS, таймаутами и fallback между провайдерами. — Настройка определения конца фразы с учётом долгих пауз детей (порог тишины 1,5-3 секунды). — Создание стенда оценки на детской речи с автоматическими прогонами. — Разработка каскада безопасности с возможностью обновления правил без выпуска прошивки. — Формирование ответов на проверенном контенте с использованием RAG, шаблонов и tool calling. — Настройка трассировки, учёта стоимости сессии и zero retention у провайдеров. Требования: — Опыт работы 4+ года в ML/LLM, из которых 1,5+ года с голосовыми агентами в продакшене. — Знание потоковых каскадов с barge-in и fallback, опыт работы с Pipecat, LiveKit Agents или аналогами. — Оптимизация задержки по перцентилям, включая метрики WER, TTFT и юнит-экономику STT/TTS. — Опыт работы с guardrails и классификацией безопасности для чувствительной аудитории. — Владение Python, async, WebSocket/WebRTC, Docker и облачными технологиями. — Уровень английского языка не ниже B2. Будет плюсом: — Опыт работы с детскими и edtech продуктами. — Знание стандартов COPPA, PRIVO, kidSAFE. — Опыт работы с детской или акцентной речью, арабским языком в STT/TTS. — Навыки работы с AEC и аудиостримингом на Linux-устройствах. — Опыт в speech-to-speech технологиях. Локация: Европа, MENA, LATAM. Формат работы: удалённо, полная занятость.