Вакансии

Обязанности: проектирование и разработка автоматических тестов с использованием Python/PyTest;

-Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы на Python (FastAPI, asyncio). -Развивать логику диалогового агента: сценарии и состояния звонка, извлечение данных из реплик, работу с LLM.

• Разрабатывать, тестировать и деплоить смарт-контракты на Rust. • Разрабатывать API биржи и интеграции.

-Develop, maintain, and evolve the existing test automation framework. -Extend automated test coverage in accordance with existing test strategies and image-quality pipelines.

-Участие в написании и ревью тест-кейсов и автоматизация их на Python. -Проведение ручного и регрессионного тестирования.

– Опыт разработки на Python от 3 лет. – Опыт работы с Django и FastAPI.

— Разработка новой информационной системы с нуля. — Проектирование архитектуры под высокие нагрузки.

Location: Remote, Global Workplace: Remote ABOUT SUPABASE Supabase is the Postgres development platform, built by developers for developers. We provide a complete backend solution including Database, Auth, Storage, Edge Functions, Realtime, and Vector Search. All services are deeply integrated and designed for growth. ABOUT THE ROLE We're looking for a SDK Engineer - Python to join our SDK team and own how developers talk to Supabase from Python. You'll work closely with the rest of the SDK team, our Auth, Realtime, Storage, PostgREST, Functions, CLI and Docs teams, and the open-source community, helping us make the Python SDK a library Python developers genuinely enjoy using. Python developers reach Supabase from backend services, data pipelines, notebooks, and a growing number of AI agents and agent frameworks. The Python SDK is how all of them talk to the platform: database queries, auth, storage, realtime and edge functions, in both sync and async flavors. This is a library-authoring role, and the work happens in the open: public repos, public issue trackers, and API decisions whose consequences last for years. If you get satisfaction from a type checker that catches the bug before your users do, from an async client that cleans up after itself, and from an issue tracker that isn't a graveyard, you'll like it here. This role is ideal for someone who thrives in async, fast-paced environments and is excited about building developer tools that scale to millions. WHAT YOU'LL BE RESPONSIBLE FOR - Build and evolve our Python SDK across database, auth, storage, realtime and functions, with both sync and async APIs that feel natural in Python. - Start new things. Alongside the maintenance work, find what's missing, make the case for it, and build it. Nobody will hand you the list. - Work in the open. Triage inbound issues, review and shepherd outside contributions, keep CI and release automation healthy, and hold a clear, kind line on scope. - Own the typing experience. Make the SDK fully typed and checker-friendly, so autocomplete and static analysis stay correct in real codebases. - Keep us honest across environments. Multiple Python versions, sync and async frameworks, workers, serverless and notebooks — with dependency ranges that don't fight our users' projects. Test it, don't assume it. - Work on realtime. Long-lived websocket connections, reconnection, and subscription and presence semantics. - Track the platform. When auth, realtime, storage, postgrest or edge functions ship a change, make sure the SDK reflects it, and that we say so in the changelog. - Design in public. Write the RFCs, migration guides, release notes and docs. Treat a breaking change as a deprecation path plus a migration story, not a version bump. - Make our SDK legible to AI coding agents, which are now a major consumer of it. YOU MIGHT BE A GOOD FIT IF YOU - Know modern Python typing deeply. You use generics, protocols, overloads and TypedDict as design tools, run strict type checking, and fix type errors without reaching for Any. - Have authored or maintained a published library with a public API and users outside your own company. You know what it costs to change something people depend on. - Know the maintainer side of open source. Issue triage at volume, reviewing outside PRs, release automation, changelogs and semver, security reports, and saying no to a feature request without losing the person who asked. - Are fluent in asyncio and have opinions on how a library should serve both sync and async callers. - Know Python packaging for libraries: pyproject.toml, wheels, modern tooling, version support policy, and why libraries shouldn't pin their dependencies tightly. - Test as a habit: unit, type-level and end-to-end against a real stack. Every fix comes with a regression test. - Write well. Design docs, changelogs and issue replies are a large part of the output here, much of it public, and we're async by default. - Have real autonomy: you find the important work, scope it, ship it, and say what you didn't do. - Communicate clearly across both technical and non-technical audiences - Have experience in async or globally distributed teams - Are energized by solving real-world problems for developers - Are comfortable navigating ambiguity and moving quickly Bonus points if you: have run a major-version migration for a public package, know your way around JWT/OAuth, have built integrations for AI agent frameworks, or have generated idiomatic clients from a schema. WHAT WE OFFER - Fully Remote We hire globally. We believe you can do your best work from anywhere. There are no Supabase offices, but we provide a WeWork membership or co-working allowance you can use anywhere in the world. - ESOP Every team member receives ESOP (equity ownership) in the company. We want everyone to share in the upside of what we’re building together. - Tech Allowance Use this budget to set up your ideal work environment—laptop, monitor, headphones, or whatever helps you do your best work. - Health Benefits Supabase covers 100% of health insurance for employees and 80% for dependents, wherever you are. Your wellbeing and your family’s health are important to us. - Annual Off-Sites Once a year, the entire company gathers in a new city for a week of connection, collaboration, and fun. It’s a highlight of our year. - Flexible Work We operate asynchronously and trust you to manage your own time. You know what needs to be done and when. - Professional Development Every team member receives an annual education allowance to spend on learning—courses, books, conferences, or anything that supports your growth. ABOUT THE TEAM Supabase was born-remote and open-source-first. We believe our globally distributed team is our secret weapon in building tools developers love. - ~400 team members - 60+ countries - 20+ languages spoken - Over $1B raised (including our $500M Series F) - 540,000+ community members We move fast, build in public, and use what we ship. If it’s in your project, we probably use it in ours too. We believe deeply in the open-source ecosystem and strive to support—not replace—existing tools and communities.

-Построить риск-ориентированную стратегию тестирования: матрицу интеграций и критических сценариев, контрактные и интеграционные тесты, короткий релизный smoke и ручной регресс там, где нужен реальный провайдер. -Покрыть платёжный путь: подключение шлюза → ссылка на оплату → статус провайдера → уведомление → отражение оплаты в внутренних сервисах.

Задачи: — Создавать новую информационную систему «с чистого листа» — Развивать и поддерживать существующий ландшафт систем — Участвовать в проектировании архитектуры, которая выдержит федеральные нагрузки — Менторить команду и формировать стандарты обмена знаниями — Управлять технической частью проектов: оценка, делегирование, принятие решений Требования: — 5+ лет в промышленной разработке на Python — Экспертиза в Python 3.8+, Django 3+, FastAPI — Понимание алгоритмов и структур данных (не просто «знаю», а «применяю») — Свободное владение SQL и опыт работы с PostgreSQL, Redis — Опыт настройки *nix окружения — Понимание принципов REST, HTTP — Лидерские качества: опыт распределения задач и выработки технических решений — AI-грамотность: понимание, как использовать AI в разработке, не создавая «когнитивный долг» и не жертвуя надёжностью — Технологический стек: Python, TypeScript, Django, FastAPI, Flask, VueJS 3, PostgreSQL, Redis, Elastic Search, AirFlow Условия: — Формат работы: Офис / Гибрид

-Разработка и поддержка сервисов на Python. -Интеграция и дообучение ML-моделей: WhisperX, GigaChat, T2 Pro, OpenAI/Qwen.

• Быстро создавать и запускать новые мобильные приложения и MVP; • Разрабатывать frontend на React + TypeScript и mobile на React Native;

AQA, Python тестировщик, Senior IT Вакансии Компания Devquality ищет Senior AQA, Python тестировщика для работы над проектом по обеспечению качества и автоматизации тестирования информационных систем. Роль предполагает не только разработку автотестов, но и организацию тестирования, развитие тестовых фреймворков, координацию процессов и наставничество.

-Ядро системы: потоковая обработка событий и принятие решений по алгоритму в реальном времени. -Алгоритм и прогнозные модели развиваются вместе с ML-специалистами команды;

• Разработка нового проекта федерального масштаба (информационная система) с нуля; • Поддержка и развитие существующих информационных систем;

Location: Москва AI HUB SberWorks — это флагманское направление по созданию мультиагентной среды. Мы разрабатываем платформу, где AI агенты автономно решают задачи разработки, аналитики, тестирования и развертывания. Мы ищем инженера, который не просто пишет код, а погружается в контекст применения сервисов, предлагая лучшие архитектурные решения. Обязанности * Проектирование и разработка высоконагруженных backend-сервисов на Python (FastAPI/AsyncIO). * Участие в создании и развитии инфраструктуры для мультиагентных систем (оркестрация, обмен сообщениями, интеграция с LLM). * Проектирование API (REST/gRPC) и интеграция с внутренними и внешними сервисами. * Обеспечение качества кода: написание unit/integration-тестов, участие в код-ревью. * Оптимизация производительности и отказоустойчивости сервисов. * Активное взаимодействие с продуктом и инженерами смежных команд для трансформации требований в технические решения. Требования * Уверенное знание Python 3.x и опыт коммерческой разработки от 3 лет. * Опыт работы с современными веб-фреймворками (FastAPI, Django, aiohttp). * Глубокое понимание принципов асинхронного программирования. * Опыт работы с реляционными (PostgreSQL) и нереляционными (Redis, MongoDB) базами данных. * Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ). * Понимание микросервисной архитектуры и паттернов распределенных систем. * Опыт работы с Docker и Kubernetes. Приветствуется (Будет плюсом): * Активное использование AI-инструментов в повседневной работе (Copilot, Cursor, ChatGPT/Claude для код-ревью и генерации тестов). * Опыт разработки агентов (LangChain, LangGraph, AutoGen) или интеграции LLM в продукты. * Наработанные промпт-инженерные навыки для решения рутинных задач. Мы ценим: * Готовность к высокому темпу разработки и быстрой итеративности. * Глубокое погружение в бизнес-логику: мы ждем, что вы понимаете, _зачем_ пользователю нужен ваш сервис. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Тульская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

— Разработка автотестов на C# после перехода. — От 4 лет опыта тестирования веб-приложений.

Location: Москва Команда портфельной риск-аналитики Сбера приглашает в команду опытного аналитика (уровень middle/senior) для работы с розничным кредитным портфелем. Наша цель — обеспечить его устойчивость и качество через глубокий анализ данных и внедрение взвешенных, основанных на данных решений. Обязанности * проведение углубленного анализа данных розничного кредитования * разработка, совершенствование и поддержка дашбордов и регулярной отчетности по ключевым метрикам риска * автоматизация рутинных процессов и аналитических задач * интерпретация результатов анализа для руководства и смежных подразделений, формулирование рекомендаций для управленческих решений Требования * глубокие практические знания в области управления розничными кредитными рисками. Обязателен успешный опыт работы на всех этапах жизненного цикла кредита: от скоринга заявок до управления проблемной задолженностью и работой с дефолтами. * продвинутое владение SQL (написание и оптимизация сложных запросов, построение и поддержка структур данных для аналитики). * опыт применения Python для анализа данных (Pandas, NumPy, SciPy и т.д.). * навыки визуализации данных и презентации аналитических выводов. Способность ясно и структурированно доносить сложную информацию до различной аудитории, включая технических специалистов и топ-менеджмент * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимущество * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агенто * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Условия * комфортный современный офис * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.