Вакансии

📋 Обязанности: Разработка базовых конструкций женской одежды Plus Size (плечевые и поясные изделия, трикотаж, костюмная группа) по техническим эскизам и ТЗ дизайнера. Выполнение профессиональной градации лекал по размерам и ростам в плюс-сайз диапазоне с сохранением пропорций, баланса и эстетики модели.

• Функциональное, интеграционное и end-to-end тестирование микросервисов. • Написание и поддержка автоматизированных тестов на Java.

— сопровождение официальных встреч, переговоров и мероприятий с участием иностранных делегаций; — перевод документов.

Мы ищем зрелых, самостоятельных и ответственных кандидатов, которые осознанно выбирают туризм как профессию, а не временную подработку. Опыт необязателен.

Задачи: — Развертывать и поддерживать Kubernetes — Развертывать и поддерживать базы данных (PostgreSQL, ClickHouse) — Разрабатывать пайплайны CI/СD сборки — Собирать и развертывать приложения у заказчика в «изолированной среде» — Участвовать в процессах РБПО — Поддерживать стенды разработки — Поддерживать системы мониторинга и логирования — Обеспечивать резервное копирование данных и конфигураций Требования: — Опыт Kubernetes: развертывание, управление, мониторинг — Опыт CI/CD: Gitlab, Jenkins, Helm Charts — Опыт написания скриптов развертывания приложений и БД на bash и Python — Опыт внедрения или участия в процессах РБПО — Опыт работы с отечественными Linux - системами — Базовые знания SQL Будет плюсом: — Опыт PostgreSQL, ClickHouse — Опыт в продуктах Sber Platform V Условия: — Возможность работы в комфортном офисе г. Москва — Внутренние семинары, внутренние митапы — Техника для комфортной работы — ДМС со стоматологией для сотрудников и скидку на покупку ДМС для ближайших членов семьи — Сессия профессионального развития с планом индивидуального развития и обратной связью

Проект по созданию аналитической платформы на базе ИИ — единая экосистема для работы с данными. Продукт собирает информацию из разных источников, обрабатывает её и предоставляет руководству и аналитикам инструменты мониторинга, поиска и прогнозирования (включая чат-ботов). Задачи: — Анализировать и исследовать данные — проводить первичный EDA, выявлять закономерности и аномалии в данных — Предобрабатывать и очищать данные — разрабатывать скрипты для трансформации, нормализации и feature engineering, подготавливать датасеты для обучения моделей — Разрабатывать, настраивать и оптимизировать LLM-пайплайны — Обучать и дообучать ML-модели — Оценивать и интерпретировать результаты — анализировать метрики качества моделей, выявлять причины ошибок и предлгать пути улучшения — Генерировать гипотезы, проверять их значимость и внедрять в рабочие процессы Требования: — Знание языков программирования (Python) — Навыки применения numpy, pandas, scikit-learn, tensorflow или pytorch, опыт решения NLP задач, знание статистики и линейной алгебры, трансформация и подготовка данных — Будет преимуществом: Опыт участия в ML соревнованиях, курсы DS школ Условия: — Возможность работы в комфортном офисе г. Москва — Внутренние семинары, внутренние митапы — Техника для комфортной работы — ДМС со стоматологией для сотрудников и скидку на покупку ДМС для ближайших членов семьи — Сессия профессионального развития с планом индивидуального развития для каждого сотрудника

Требуется устный переводчик турецкого языка для участия в онлайн-конференциях.

— Manage the full employee lifecycle in Germany: contracts, amendments, onboarding and offboarding documentation, personnel files. — Ensure local HR compliance, including German labour law.

-Сбор и формализация требований: проведение интервью со стейкхолдерами, анализ потребностей бизнеса, написание ТЗ, пользовательских историй и критериев приемки. -Проектирование решений на ELMA365: объектная модель, схемы бизнес-процессов, пользовательские интерфейсы, карточки, роли и права доступа.

- Функциональное, интеграционное и end-to-end тестирование микросервисов. - Написание и поддержка автоматизированных тестов на Java.

Задачи: - Разработка моделей данных и отчетных решений в Power BI и Apache Superset с учетом бизнес-задач; - Создание и оптимизация сложных SQL-запросов, реализация dbt-моделей для трансформации данных;

Проектирование, реализация и поддержка сетевой инфраструктуры компании (L2/L3/L7). Проектирование, написание ТЗ, контроль выполнения и документирование L1 (работы выполняются подрядчиком).

- внутренний финансовый учет (доходы, расходы, сметы и бюджеты). - расчет и контроль оплат от клиентов, выплат сотрудникам и контрагентам.

Компания: проверенный работодатель Формат: remote Уровень ЗП: — Занятость: — 🖥 Формат Удалённая 🕹 Работодатель проверенный работодатель 🕹 Список обязанностей: — Управление первой и второй линией поддержки: распределение нагрузки, контроль SLA, наставничество. — Построение процессов эскалации между поддержкой, QA и разработкой.

— Развитие backend-части продукта на Go: обработка финансовых операций, маршрутизация и взаимодействие с внешними сервисами; — Разработка и поддержка интеграций с внешними API, обработка статусов операций, callback, таймаутов и повторных запросов;

Location: Москва Мы ищем корпоративного архитектора в команду Департамента корпоративной архитектуры на проект создания корпоративного ИИ-помощника (B2E ассистент сотрудника) на базе взаимодействующих автономных агентов в целях повышения эффективности работы с внутренними сервисами для сотрудников. Первый этап отбора на эту вакансию - общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram или Макс. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача - уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным. Обязанности * проектирование концептуальной архитектуры функциональных областей по требованиям заказчика, кибербезопасности, инфраструктуры, надежности, архитектурных стандартов и других, определение целевых систем и поверхностей * определение архитектуры интеграции рыночных решений в архитектурный ландшафт Банка и между собой, выделение API * определение архитектуры мультиагентных решений для реализации AI-native инициатив * выполнение архитектурного сопровождения реализации задач: контроль отклонений от стандартов и архитектуры * анализ дублирования функционала, формирование стратегии развития решений * подготовка материалов и защита архитектуры решения на Архитектурном совете Банка и других, обеспечение полноты ведения архитектурного репозитория * проведение оценки и актуализация классов критичности внедренных АС/ФП, классов АС /ФП согласно критериев МинЦифры * регулярное исследование новых внутренних/рыночных технологических AI-решений и анализ возможностей их применения в целях стратегического развития решения * проведение исследований инноваций, предложение улучшений продукта и внутренних сервисов технологического решения, в рамках процедур закупки ПО подготовка архитектурных требований и анализ рыночных решений (заполненный чек-лист архитектурной оценки вендорских решений). Требования * практический опыт проектирования, разработки и внедрения комплексных мультиагентных решений в роли архитектора, ИТ-лидера, аналитика (как минимум одно успешно внедренное мультиагентное решение) * опыт проектирования распределенных решений в микросервисной архитектуре от 5 лет * экспертные знания современных алгоритмов машинного обучения, практик MLOps для мультиагентных решений, принципов работы LLM, A2A, MCP, RAG, guardrails, human-in-the-loop * понимание основных продуктов и бизнес-процессов в области внутренней деятельности предприятия: HR, ERP, ITSM, SRM и тд. * понимание процессов разработки и реализации сложных программных продуктов в крупных организациях * опыт управления изменениями в частности контроля внедрения изменений в сложных корпоративных информационных системах * навыки управления программами и проектами, опыт руководства проектными командами Будет плюсом: * навыки ведения переговоров, убеждении и продвижения идей * хорошие презентационные навыки, умение доносить и отстаивать свою позицию * аналитический склад ума, концептуальное и критическое мышление * высокая стрессоустойчивость, автономность и инициативность. Условия * место работы: м. Кутузовская; смешанный формат офис/удалено * график работы с 9:00 до 18:00 * оформление согласно ТК РФ. * социальный пакет: ДМС, спортзал, возможность обучения за счет компании, льготные условия кредитования * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Location: Москва, удалённая работа или гибрид, RU; Россия О команде Проверки и ограничения помогают защищать пользователей Авито от недобросовестных действий. Иногда такие меры могут затрагивать добросовестных пользователей, поэтому важно точно оценивать качество решений и снижать долю избыточных ограничений. Ищем аналитика данных в команду Trust & Safety. Вам предстоит развивать ключевую метрику департамента — избыточные ограничения добросовестных пользователей, или FP. Основная сложность задачи — надёжно оценивать ошибки на основе неполной разметки и данных о восстановлении доступа. Вы будете развивать методологию оценки FP и экспериментов, а также вместе с аналитиками и DS-инженерами смежных команд обосновывать изменения в моделях и оценивать их эффект. Какие задачи вас ждут: развивать FP-метрику: совершенствовать методику оценки избыточных ограничений, разбираться в ограничениях измерения и предлагать способы сделать оценку точнее; развивать методологию A/B-тестирования проверок и ограничений: выбирать метрики и дизайн эксперимента; оценивать качество ML-моделей на предмет ложных срабатываний вместе с аналитиками и DS-инженерами смежных команд; развивать инструкции и сценарии анализа по FP для AI-агентов, чтобы аналитики, продакт-менеджеры и DS-инженеры могли самостоятельно решать типовые задачи. Мы ждём, что вы: не менее 3 лет работали в сфере анализа данных; самостоятельно ставите исследовательские задачи и предлагаете способы их решения; уверенно работаете с SQL и используете Python для анализа данных; применяете математическую статистику на практике, умеете проектировать и анализировать A/B-тесты; умеете защищать выводы и ограничения анализа перед стейкхолдерами. Будет здорово, если вы: имеете опыт использования AI-агентов. Работа у нас — это: самостоятельная зона ответственности и участие в продуктовых решениях о проверках и ограничениях пользователей; возможность роста до старшего аналитика: разработка методологий оценки FP и A/B-тестирования для нескольких команд, ревью исследований и поддержка опытных аналитиков; работа в команде, где аналитики и продакт-менеджеры используют AI-агентов, развивают инструменты самостоятельного анализа с AI для коллег и сокращают количество типовых разовых запросов к аналитикам; личный бюджет на обучение: книги, курсы и конференции; возможность работать из офиса или удалённо, в том числе из другой страны; чёткое понимание своего влияния на бизнес и продукт; постоянный рост и развитие: живая матрица компетенций, внутреннее и внешнее обучение, программы наставничества, обмен опытом в профессиональных комьюнити; широкий спектр рабочих инструментов: от надёжного и удобного хранилища данных до продвинутых внутренних продуктов; расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; компенсация питания.

Location: Москва Наша команда создает real-time алгоритмы State Estimation для мобильных роботов (Visual/Lidar/Inertial Odometry, Sensor Calibration, SLAM) и разрабатывает менеджер мультимодальных карт — автоматическое выделение подкарт, выравнивание, сшивание. Наш стек: Linux, Git, Bash, Docker, ROS2; numpy, scipy, opencv, cupy, pytorch, ONNX, TensorRT, pcl, eigen. Обязанности * полный цикл разработки (Python/C++ ~50/50) * pip/uv пакеты и C++ библиотеки * встраивание в CI/CD * оптимизация ресурсов * тесты на реальных роботах * участие в архитектуре всей системы. Требования * опыт в Odometry / Sensor Calibration / Legged Robots State Estimation / SLAM (хотя бы что-то одно) * горите разработкой, ресёчем, математикой, робототехникой * сильный Python и/или C++: PEP8, SOLID, чистая архитектура, ООП, декораторы, чувство цены операций * умеете превратить научную статью в рабочий код; матан/линал/геометрия — «вспомню и применю» **Будет плюсом:** Place Recognition, научные статьи, фильтр Калмана / Factor Graph, работа с камерами/лидарами/IMU, работа c Nvidia Jetson, многопоточность, x86/arm64, PTP/NTP, k3s. Условия * комфортный современный офис возле МЦК ЗИЛ * ежегодный пересмотр зарплаты и годовую премию * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 от ключевой ставки ЦБ * подписка "Прайм" с возможностью использования на трех близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.