Вакансии

Game Designer Что предстоит делать: - Разрабатывать концепт и механику игр (раунды, символы, бонусные фичи) с учётом Х и бизнес-целей - Создавать GDD: макеты, текстовые описания, документация. - Формировать и систематизировать списки ассетов (арт, звук, эффекты, анимации), выстраивать логику их взаимосвязи с игровыми условиями - Оценивать качество готового продукта и предлагать улучшения на основе метрик и отзывов игроков Что важно: - Актуальный опыт в слотах от 2ух лет - Умение проектировать игровые фичи и балансировать математику - Опыт работы с арт-фидбеком - Аналитическое мышление, понимание метрик и поведения игроков Senior Game Producer Что предстоит делать: - Формировать концепции новых игр: тематика, механики, визуал, общий игровой опыт - Защищать продуктовое видение перед командой и стейкхолдерами - Координировать гейм-дизайнеров, математиков, художников, разработчиков, аниматоров, тестировщиков - Анализировать рынок, конкурентов и данные по вовлечённости, удержанию, GGR - Балансировать амбиции проекта, сроки и бюджет, растить менее опытных продюсеров Что важно: - От 5 лет в разработке игр (значительная часть - слоты) - Несколько выпущенных проектов в ключевой роли - Глубокое понимание слот-механик и метрик - Опыт управления мультидисциплинарной командой - Английский на рабочем уровне Мы предлагаем: - Удалённый формат работы (WW, кроме РФ) - Работу над новыми проектами с нуля - Минимум бюрократии и возможность влиять на итоговый облик игр

Задачи: - Вести X, Telegram и Instagram. - Формировать контент-план и отвечать за его реализацию. - Искать актуальные тренды, мемы, инфоповоды и адаптировать их под tone of voice бренда. - Выстраивать контент-связки и логику выходов между площадками. - Отвечать за паблишинг в YouTube, TikTok и Instagram в связке с командой видео-продакшна — без самостоятельного монтажа. - Участвовать в брейнштормах и обсуждении актуальных идей. - Анализировать ключевые метрики и эффективность публикаций. - Самостоятельно контролировать публикационный процесс и соблюдение сроков. - Вести задачи в трекерах и при необходимости готовить базовую отчетность. Требования: - 3+ года опыта SMM в iGaming - Английский язык от C1 и выше. - Понимание механик X, Telegram, Instagram, TikTok и YouTube. - Сильная насмотренность и понимание актуальной digital-культуры. - Опыт работы с контент-планами и ключевыми SMM-метриками. - Базовые навыки работы в Figma. - Опыт работы с таск-трекерами и Google Sheets. - Высокая самостоятельность и ответственность за результат. - Погружение в киберспорт, в первую очередь CS и Dota. - Понимание инфополя, мемов, комьюнити и основных событий индустрии. Условия: - Фиксированный оклад, обсуждается на интервью. - График фултайм, удаленный формат работы. - Минимум бюрократии и лишних согласований. - Свобода в тестировании идей и форматов.

Коломенский — крупнейшая хлебопекарная компания, производитель № 1 хлеба в России. В компанию входят производственные площадки Москвы, Московской области, Санкт‑Петербурга и Тверской области. Задачи: — операционное управление производственной площадкой — обеспечение выполнения производственного плана, договорных обязательств и требований к качеству продукции — оптимизация расхода сырья, материалов, энергоресурсов и других ресурсов — организация производственного учета, отчетности и контроля ключевых показателей.

Задачи: - Поддержка и развитие инструментов автоматизированного тестирования на языке Java - Проектирование и разработка тестовых сценариев и тестовых наборов данных - Покрытие нового и имеющегося функционала автоматизированными тестами - Автоматизация тестирования REST API (приоритет выше UI-тестирования) - Анализ результатов автотестов и последующее заведение дефектов в системе баг-трекинга - Составление документации, связанной с тестированием - Активное взаимодействие с командой разработчиков и инженеров Требования: - Опыт работы с бэкендом — ключевое требование (на проекте 95% бэка) - Хороший уровень SQL (выше среднего) — уверенное владение запросами, работа через JDBC - Опыт в ручном функциональном тестировании (от 1 года) - Автоматизация тестирования REST API (больше, чем UI) - Опыт работы автоматизатором от 1 года на Java (Java Core, ООП, работа с коллекциями, исключениями, файловым вводом-выводом) - Знание методик тест-дизайна (классы эквивалентности, граничные значения, попарное тестирование и др.) - Знание веб-архитектуры (HTTP, клиент-серверное взаимодействие, REST) - Создание отчётов по тестированию с использованием Allure

Задачи: — Управление ежедневными депозитами и выводами средств (Wire, SEPA, карты, электронные кошельки) — Проведение ежедневных сверок с банками и платежными сервисами, решение проблем с зависшими платежами — Мониторинг успешности платежных сервисов, анализ ключевых показателей эффективности, автоматизация рабочих процессов Требования: — Опыт работы 1–3 года в бэк-офисе, платежах или казначействе (FX/Fintech) — Эксперт в Google Workspace (сложные формулы, Apps Script, Sheets) — Хорошее понимание механики Forex (роллинг споты, маржи, курсы) и криптовалют — Высокая точность и оперативность при строгих временных ограничениях

Задачи: — Встраивать локальную LLM в уже существующий Godot-проект — Настраивать и запускать модель локально под игровые задачи — Проектировать систему управления контекстом и памятью персонажей поверх LLM — Организовывать хранение и передачу данных о героях, событиях и прошлых диалогах — Формировать контекст и промпты под разные игровые ситуации — Контролировать объём контекста и следить за тем, чтобы модель получала только релевантную информацию — Связывать игровое состояние с поведением и репликами NPC — Встраивать ответы LLM в уже готовую диалоговую систему новеллы — Работать с асинхронностью: запросы, ожидание ответа, состояния игры — Обрабатывать ошибки, таймауты и ситуации, когда модель недоступна — Оптимизировать потребление памяти и производительность под 8 ГБ VRAM — Развивать архитектуру интеграции LLM, не ломая существующие системы — Писать инструменты, которые позволят добавлять новых персонажей и сценарии без переписывания ядра — Участвовать в проектировании новых систем, связанных с AI-персонажами Требования: — Коммерческий опыт разработки на Godot / GDScript — Умение разбираться в чужом коде и работать с существующим проектом — Понимание устройства сцен, сигналов, ресурсов и игровых состояний в Godot — Знание принципов работы LLM и локального запуска моделей — Практический опыт интеграции LLM, локальных моделей или AI-сервисов в приложения — Понимание, что «память LLM» — это отдельная система управления контекстом и данными — Умение проектировать хранение и передачу контекста — Осознание ограничений контекстного окна, размера модели и потребления RAM — Опыт работы с асинхронными операциями и обработкой ошибок — Внимательность к edge cases и вопросам стабильности — Готовность самостоятельно осваивать новые инструменты и технологии — Умение находить баланс между качеством решения и его сложностью Будет плюсом: — Опыт работы с локальными LLM — Знакомство с Ollama, llama.cpp, GGUF или похожими инструментами — Опыт quantization и оптимизации моделей — Работа с системами контекста, memory, RAG или аналогичными подходами — Создание AI/NPC-систем в играх — Разработка визуальных новелл, RPG или других сюжетных игр — Работа с диалоговыми системами и ветвлением сюжета — Оптимизация приложений под ограниченное железо — Понимание специфики генеративных моделей и prompt engineering — Проекты или пет-проекты с LLM, которые можно показать Условия: — 37,5 часов в неделю — график планируешь сам — 70 000 ₽ на руки — Выплаты дважды в месяц, стабильно — Полностью удалённая работа без привязки к офису — Новый проект на старте — возможность влиять на архитектуру и ключевые технические решения — Готовая архитектура визуальной новеллы на Godot — начинать с нуля не нужно

Задачи: — Проектировать и строить инфраструктурные примитивы, определяющие масштабирование CI/CD платформы, систем сборки и сред разработки по всей инженерной организации. — Помогать строить и эксплуатировать Kubernetes-контрольную плоскость для CI/CD платформы, включая инфраструктуру self-hosted раннеров GitHub Actions (автомасштабирование, изоляция, оптимизация затрат и производительности), GitHub Apps и GitHub-as-code (права доступа, вебхуки, автоматизация на уровне организации), безопасный сетевой доступ для CI/CD и удалённых сред разработки (Tailscale), GitOps-деплой платформенных сервисов (Flux), эфемерные/по требованию среды разработки и системы сборки. — Разрабатывать ключевые инфраструктурные компоненты, включая Kubernetes Operators и автомасштабирование, которые напрямую используют продуктовые команды, снижая необходимость в индивидуальных CI/CD и средах. — Не заниматься операционной поддержкой, а создавать системы, определяющие процесс сборки, тестирования и деплоя, формируя надёжность и масштабируемость опыта разработчиков в организации. Требования: — 6–9+ лет опыта в SRE, платформенной или инфраструктурной инженерии. — Подтверждённый опыт масштабирования Kubernetes в высоконагруженных продуктивных средах. — Глубокие знания Kubernetes, включая внутренние механизмы, поведение планировщика, кастомные ресурсы и диагностику сбоев на уровне кластера. — Опыт создания платформенной инфраструктуры, контрольных плоскостей или Kubernetes Operators, а не только их использования. — Сильный опыт распределённых систем и обеспечения надёжности в продуктиве. — Владение Terraform и GitOps, включая проектирование и сопровождение автоматизации, а не только выполнение сценариев. — Опыт работы с GitOps-подходами (Flux, ArgoCD). — Практический опыт масштабных CI/CD платформ: GitHub Actions (self-hosted раннеры, workflows-as-code), GitHub Apps, системы сборки. — Опыт работы с AWS и облачной инфраструктурой в продуктиве. — Владение Go (предпочтительно) или другим системным языком. Условия: — Удалённая работа из Канады. — Зарплата от 90 000 до 125 000 USD в год.

Наш стек включает UI-тесты на Python/Appium, нативные UI-автотесты на каждой платформе, Bugstone для отчетов, выделенную CI/CD команду, Charles, Postman, Android Studio и Xcode. Ты будешь: — Проводить ручное тестирование. — Поддерживать и развивать автоматизированные тесты на Python. — Работать с документацией. — Помогать в релизной деятельности (смоук-прогоны/регресс). — Заниматься автоматизацией смоук-прогонов. — Участвовать в проработке продуктовых задач и других командных активностях. Нам важно: — Обучение на технической специальности бакалавриата или магистратуры на данный момент. — Знание и опыт применения теоретической базы тестирования (основные виды и типы тестирования, знание ключевых терминов тестирования). — Опыт в ручном тестировании от 6 месяцев (учебный, коммерческий, pet-проекты). — Опыт в тестировании мобильных приложений. — Базовые знания Python. — Уверенные навыки работы с документацией (умение исследовать, составлять чек-листы и баг-репорты). — Проактивность, хорошие коммуникативные навыки. Работа в Ozon Tech — это: — Люди, которым не всё равно — ценим инициативу и самостоятельность, доверяем друг другу и даём свободу в принятии решений. — Открытая культура — мы учимся на ошибках и фокусируемся на решении проблем, а не на поиске виноватых. — Сильная команда, которой мы гордимся — обсуждаем идеи, обмениваемся экспертизой, просим совета и поддерживаем друг друга. — Современный стек и развитая инженерная культура - реализуем амбициозные проекты и создаем решения, которых еще нет на рынке.

Бизнес-аналитик обеспечивает взаимодействие между клиентами, бизнес-заказчиками и техническими командами, участвует в выявлении и формализации потребностей, подготовке требований и технических заданий, а также сопровождает их реализацию. Основная задача должности – обеспечить преобразование бизнес-потребностей в четкие и структурированные требования для разработки и реализации цифровых решений. Основные требования: — Высшее образование в области информационных технологий, экономики, бизнес-анализа, управления или смежных областях. — Практический опыт работы более 3 (трех) лет в сфере бизнес-анализа, системного анализа, управления требованиями, разработки и сопровождения цифровых решений либо на аналогичной позиции. — Опыт самостоятельной подготовки бизнес-требований, технических заданий и иной проектной документации. — Умение проводить встречи и переговоры с клиентами, выявлять, анализировать и структурировать их потребности. — Навыки декомпозиции бизнес-задач и формирования четких функциональных и технических требований для команд разработки, аналитики и Data Science. — Понимание принципов работы с данными, структур данных и взаимосвязей между источниками данных. — Знание SQL и умение использовать его для анализа и проверки данных. — Знание Python на уровне, необходимом для решения прикладных аналитических задач. — Понимание процессов разработки цифровых продуктов и принципов взаимодействия бизнеса с техническими командами. — Опыт работы с Jira, Trello или аналогичными системами управления задачами. — Навыки подготовки и презентации результатов работы клиентам и руководству. — Умение четко и аргументированно излагать информацию и взаимодействовать как с техническими специалистами, так и с представителями бизнеса. Личные и профессиональные качества: — аналитическое и системное мышление; — развитые коммуникационные и переговорные навыки; — способность структурировать большие объемы информации и выделять ключевое; — внимательность к деталям и ответственность за результат; — самостоятельность и инициативность; — способность работать в условиях многозадачности и изменяющихся приоритетов. Условия: — Работа 5/2 — Конкурентная заработная плата — Соц пакет, премии

О компании Мы — команда из 150+ специалистов, работающая на удалёнке (график по календарю РФ). Компания развивает два ключевых направления: Банкинг — выступаем финансовым шлюзом между банками, работаем с частными компаниями и мерчантами, обеспечиваем посредничество в финансовых потоках Гейминг и гемблинг — платёжные решения и финтех-продукты для индустрии Специализируемся на платёжных системах и финтехе: сопровождаем запуск и развитие платёжных продуктов, выстраиваем и поддерживаем работу с банками, PSP, платёжными агентами и другими партнёрами. Задачи: - Юридическое сопровождение запуска и развития платёжных продуктов, новых методов, партнёрских схем и интеграций - Разработка и согласование договоров с банками, PSP, агрегаторами, платёжными агентами, мерчантами и другими контрагентами - Построение договорных схем для платежей, переводов, эквайринга, C2C-сценариев, агентских моделей и трансграничных операций - Консультирование бизнеса и продуктовых команд по юридическим рискам до запуска новых инициатив - Контроль соответствия продуктов требованиям 161-ФЗ, 115-ФЗ и нормативным актам Банка России - Участие в разработке политик и процедур по ПОД/ФТ, KYC и работе с контрагентами - Сопровождение взаимодействия с Банком России: подготовка ответов на запросы, участие в проверках - Правовая экспертиза договоров и инициатив, выявление и минимизация рисков - Ведение претензионной работы по платёжной деятельности - Мониторинг изменений законодательства и оценка их влияния на продукты Требования: - Высшее юридическое образование - Опыт работы юристом от 5 лет, из них от 3 лет — в платёжном бизнесе (банк, PSP, НКО/РНКО, эквайринг, платёжная система) - Уверенное знание 161-ФЗ «О национальной платёжной системе» и 115-ФЗ (ПОД/ФТ) - Понимание процессов KYC/AML и оценки рисков контрагентов - Реальный опыт взаимодействия с Банком России (запросы, проверки, отчётность) - Опыт договорной работы с банками, PSP, агентами, мерчантами - Умение видеть риски до запуска продукта и предлагать решения, а не только выводы - Самостоятельность и системность в быстро меняющейся продуктовой среде Будет плюсом: - Опыт с НКО/РНКО, операторами по переводу денежных средств - Опыт с трансграничными переводами и валютным регулированием - Практика с СБП, эквайрингом, агентскими схемами - Опыт получения лицензии / запуска регулируемого финтех-продукта - Английский язык Условия: - Полная удаленка - Сервисный договор - В зп отталкиваемся от навыков кандидата и его предпочтений

Задачи: — проектирование и реализация единой корпоративной агентной платформы, предоставляющей пользователю единую точку взаимодействия с информационными системами и бизнес-процессами; — разработка главного агента-оркестратора, специализированных агентов, реестра инструментов; — управление контекстом и состоянием, межагентное взаимодействие; — интеграция с корпоративными системами; — обеспечение безопасности, наблюдаемости, тестирование качества и отказоустойчивости; — hands-on участие в разработке. Требования: — от 3 лет коммерческой backend-разработки; — опыт технического проектирования распределённых систем; — практический опыт работы с LLM и агентными системами; — желательно наличие хотя бы одного агентного или LLM-продукта, доведённого до пилотной либо промышленной эксплуатации; — опыт технического лидерства или владения архитектурой крупного модуля; — умение работать в условиях неполных требований и формировать целевую архитектуру; — способность общаться с разработчиками и владельцами бизнес-процессов; — практический опыт разработки LLM-агентов и agentic workflows; — понимание различий между агентом, инструментом, workflow, multi-agent системой и чат-ботом; — опыт реализации supervisor/orchestrator-архитектуры; — планирование и декомпозиция сложных пользовательских задач; — выбор специализированного агента или инструмента; — реализация взаимодействия между агентами, параллельное выполнение независимых задач; — управление состоянием долгоживущих сценариев, работа с краткосрочной и долгосрочной памятью; — контроль циклов, timeout, retry и fallback; — разрешение конфликтующих результатов нескольких агентов; — реализация human-in-the-loop и запрос подтверждения перед критичными действиями; — защита от бесконтрольного поведения агентов; — межагентское взаимодействие: типизированные сообщения, контракты задач и результатов, делегирование задач, общий и изолированный контекст агентов, очереди и приоритеты задач, синхронное и асинхронное взаимодействие, передача управления, трассировка цепочки выполнения, предотвращение зацикливания, повторное выполнение и идемпотентность, обработка частичной недоступности агентов и инструментов; — сильное знание Python, async/await и конкурентное выполнение; — опыт работы с FastAPI, Pydantic, pytest; — проектирование API и типизированных контрактов; — модульная и гексагональная архитектура; — интеграция нового функционала в существующие системы; — опыт работы с REST, gRPC, WebSocket или Server-Sent Events; — работа с очередями сообщений и фоновыми задачами; — опыт работы с долгоживущими и асинхронными процессами; — понимание микросервисной архитектуры и модульных монолитов; — умение проектировать систему без жёсткой зависимости от конкретной LLM или фреймворка. Условия: — комфортный современный офис в Москве, ул. Вавилова 19; — офисный формат работы на период испытательного срока, после возможен гибрид; — ежегодный пересмотр зарплаты, структура дохода: оклад + годовая премия; — корпоративный спортзал и зоны отдыха; — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития; — программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций); — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа; — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ; — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких; — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Сбор и формализация функциональных требований от бизнес-пользователей: интервью, воркшопы, изучение первичных документов и данных систем; фиксация требований в виде пользовательских историй (user story) или функциональных описаний. — Описание бизнес-процессов AS-IS и TO-BE в нотациях BPMN, UML или аналогах; разработка схем процессов, регламентов работы пользователей и сценариев использования (use-case). — Декомпозиция крупных инициатив на задачи для разработчиков: подготовка функциональных требований (ФТ) и технических заданий (ТЗ) с достаточным уровнем детализации для однозначной реализации. — Формирование критериев приёмки (definition of done) и тест-сценариев для проверки реализованного функционала; участие в приёмочном тестировании доработок совместно с бизнес-пользователями. — Постановка задач в системе трекинга (1С:ИТИЛИУМ): ведение нарядов на изменения, контроль статусов и приоритетов; сопровождение задач в процессе разработки — ответы на уточняющие вопросы, оперативная корректировка требований. — Анализ инцидентов и проблем в 1С-системах: поиск первопричин совместно с разработчиками; формулировка задач на исправление ошибок с описанием шагов воспроизведения и ожидаемого результата. — Участие во внедрении изменений: подготовка пользовательских инструкций, обучение ключевых пользователей, сопровождение запуска; сбор обратной связи после выхода функционала в продуктив. Требования: — Образование высшее (ИТ, экономика, математика, управление или смежные специальности). — Опыт работы от 2 лет в роли бизнес-аналитика 1С, системного аналитика или методиста 1С. — Практический опыт сбора и формализации требований к 1С-системам (ФТ, ТЗ, use-case). — Навыки описания бизнес-процессов. — Опыт работы с нетиповыми конфигурациями 1С на уровне уверенного пользователя (понимание объектов метаданных: справочники, документы, регистры). — Опыт взаимодействия с командой разработки в роли аналитика или методиста 1С. Условия: — Работа в крупной стабильной компании с 26-летней историей. — Офис в БЦ "Авилон Плаза" (м. Текстильщики, 15 минут пешком, комфортный современный офис, столовая на территории, оборудованная кухня в офисе). — Оформление по ТК РФ с первого рабочего дня, оплачиваемый отпуск, больничный лист. — "Белая" заработная плата, выплаты стабильно 2 раза в месяц. — График работы гибридный: в офисе со вторника по четверг; удаленно: понедельник и пятница. — Скидки на продукцию компании.

Команда SberNBA занимается тремя большими направлениями: платформа коммуникаций и персональных предложений Сбера, поведенческая foundation model человека, бизнес направление коммуникаций от потребности клиента. Цель команды – сделать управление коммуникациями проще и эффективнее за счет гибкости платформенных инструментов и GenAI, моделировать поведение человека на краткосрочном и долгосрочном горизонте и использовать эти данные в бизнес-процессах банка, помогать человеку закрывать потребности быстрее и проще. Обязанности: — развивать команду и компетенции трайба на уровне DS экспертизы; — строить, развивать и реализовывать стратегию развития трайба в части ML/AI; — участвовать в создании кампейн платформы нового поколения, основанного на агентах; — развивать системы генерации персонализированного контента; — развивать Foundation Model (трансформерная модель понимания клиента на основе его действий в банке и экосистеме Сбера) и рекомендательные модели. Требования: — 10+ лет в DS / 5+ лет в промышленных RecSys в крупных компаниях; — интеграция LLM в RecSys (RAG / генерация текста офферов); — опыт управления командой 10+ DS и развития ML экспертизы на уровне подразделения; — успешный опыт реализации сложных и масштабных ML проектов с доказанным бизнес-эффектом; — хорошие коммуникативные навыки, готовность договариваться и находить оптимальные решения; — стратегическое мышление; — амбициозность и ориентация на бизнес-результат. Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская; — ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия; — корпоративный спортзал и зоны отдыха; — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития; — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа; — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ; — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких; — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Участие в проектах по развитию, внедрению и сопровождению платформ, связанных с автоматизированными системами электронных закупок. — Участие в проектах по развитию, внедрению и сопровождению платформ, связанных с единой цифровой базой данных о контрагентах, электронным документооборотом и сертификацией товаров, работ и услуг. — Изучение платформ и решений, включая импортозамещенное ПО и собственные разработки. — Разработка и согласование проектной документации, включая функциональную архитектуру решения, требований и методик, обучающих роликов и материалов. — Взаимодействие с партнерами и вендорами по устранению ошибок в настраиваемом ПО. — Подготовка презентационных материалов и проведение пресэйлов. — Коммуникация с заказчиком (взаимодействие с ключевыми стейкхолдерами: департаменты-владельцы данных, ИТ, ИБ). Требования: — Базовые знания в области управления системами класса BPM, CRM, ERP. — Опыт работы в роли консультанта или аналитика в ИТ-проектах не менее 5 лет. — Опыт работы с любой из промышленных баз данных. — Сильные аналитические навыки, системное мышление и умение быстро структурировать информацию. — Знание Microsoft Office: MS Word, Excel, Power Point. — Приветствуется участие в разработке систем и хранилищ, опыт работы с Redis, Kafka, ClickHouse. Условия: — Возможность получить отсрочку от частичной мобилизации. — Заработная плата, достойная профессионального уровня, размер обсуждается на собеседовании. — Молодой коллектив, комфортная атмосфера. — Возможность для профессионального развития: обучение, сертификация, тренинги и вебинары за счет компании. — Забота о здоровье сотрудника и его семьи в рамках программы ДМС со стоматологией. — Гибкий график, возможность работы из дома. — Официальное трудоустройство и полное соблюдение ТК РФ.

Задачи: — глубокий анализ данных для построения и калибровки моделей — опыт построения uplift-моделей и кривых отклика для оптимизации процентных ставок — разработка моделей оценки эластичности спроса на кредит по ставке — разработка, обучение и валидация продвинутых ML-моделей для индивидуального ценообразования (регрессионные модели, градиентный бустинг, методы обучения с подкреплением / Reinforcement Learning для динамического ценообразования) — анализ и интерпретация результатов A/B-тестов ценовых стратегий, оценка их бизнес-эффекта (влияние на выручку, маржу, конверсию, LTV) — построение и оптимизация симуляционных сред для предварительной оценки эффекта ценовых изменений. Требования: — глубокое знание и практический опыт (от 3 лет) применения методов машинного обучения и анализа данных для решения бизнес-задач, желательно в области ценообразования, экономики или финтеха — продвинутый уровень знаний в области статистики, эконометрики и методологии проведения A/B-тестов — понимание принципов микроэкономики и теории цен — опыт разработки и внедрения в production моделей, напрямую влияющих на финансовые метрики (выручка, маржа) — продвинутые знания SQL и Python для анализа данных и ML — опыт работы с Python ML-фреймворками (Scikit-Learn, LightGBM/CatBoost/XGBoost, PyTorch/TensorFlow, библиотеки для RL), Spark (PySpark), опыт работы с базами данных (GreenPlum, PostgreSQL, ClickHouse). Будет плюсом: — опыт построения систем динамического ценообразования (dynamic pricing) или моделей на основе обучения с подкреплением (Reinforcement Learning) — опыт работы в ритейле, финтехе, marketplace-сегменте или сфере услуг с высокой конкуренцией — умение переводить бизнес-задачи на язык данных и обратно — знание основ юнит-экономики и финансового моделирования — опыт разработки или интеграции решений с применением GenAI. Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская — офисный формат работы — ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Анализировать поведение пользователей на сайте и в мобильном приложении. — Исследовать клиентский путь и выявлять точки потерь на всех этапах воронки. — Находить точки роста ключевых продуктовых и коммерческих метрик. — Подготавливать рекомендации для Product Managers на основе данных. — Оценивать влияние продуктовых изменений на бизнес-показатели. Цифровая аналитика: — Развивать систему web/app аналитики. — Контролировать корректность сбора данных и качество событий. — Формировать требования к трекингу новых функций совместно с командами продукта и разработки. — Участвовать в проектировании event-схем и поддерживать документацию по аналитике. Анализ эффективности: — Строить дашборды и регулярную отчетность. — Выполнять ad hoc анализы по запросам бизнеса. — Анализировать конверсионные воронки, пользовательские сегменты, retention, когорты и ltv. — Проводить факторный анализ изменений ключевых метрик. Эксперименты: — Участвовать в подготовке и анализе A/B-тестов. — Формулировать гипотезы совместно с продуктовыми командами. — Интерпретировать результаты экспериментов и оценивать статистическую значимость изменений. Требования: — Опыт работы в веб- и/или мобильной аналитике от 3х лет: Яндекс Метрика, AppMetrica, Google Analytics, Firebase, Appsflyer или аналогичные системы. — Понимание, как работает продуктовая разметка: события, параметры, пользователи, сессии, воронки, конверсии. — Уверенное знание SQL, опыт работы с ClickHouse. — Опыт построения отчетности и дашбордов в BI-системах: Superset, Qlik Sense, Power BI, Tableau или аналоги. — Понимание ETL/ELT-процессов: загрузка данных, расписания, зависимости, проверки, обработка ошибок. — Знание Python для написания скриптов, работы с API, обработки данных. — Умение разбираться в чужих витринах, скриптах и логике расчета метрик. Условия: — Официальное трудоустройство. — Уровень дохода обсуждается индивидуально. — График работы пн-пт с 10:00 до 19:00. — Бесплатное питание, парковка. — Корпоративные скидки 35% на продукцию компании. — Профессиональный коллектив, нацеленный на достижение результата. — Офис в шаговой доступности от м. Яхромская.

Задачи: — Обеспечение стратегического руководства и эффективного управления несколькими комплексными проектами в области медицины для достижения долгосрочных целей Университета, соблюдение плановых показателей (сроки, бюджет, качество, результаты), управление рисками и максимизация ценности в соответствии с нормативными правовыми актами РФ; — Сбор и анализ исходных данных, необходимых для оценки реализуемости MedTech-проектов; — Проведение маркетинговых исследований, анализ рынка и конкурентной среды, анализ пользовательского опыта с целью разработки продуктовой стратегии; — Разработка обоснования проектов (бизнес-кейс), включающих цели, ожидаемые выгоды, приемлемый уровень риска, формирование и контроль бюджета проектов с учетом источников финансирования проектов, требований к качеству; — Разработка паспорта, дорожной карты проектов; — Идентификация всех ключевых заинтересованных сторон (внутренних и внешних), анализ их ожиданий и интересов; — Разработка иерархической структуры работ (WBS), плана-графика, бюджета и плана управления качеством с учетом требований Росздравнадзора и нормативно-правовых актов РФ в сфере обращения медицинских изделий; — Контроль своевременного заключения и исполнения договоров на закупку товаров, работ или услуг, необходимых для реализации проектов; — Составление технических заданий, контроль исполнения договоров и оплаты. Требования: — Высшее профессиональное образование (медицинское, инженерно-техническое, фармацевтическое, биофизика и т.п.); — Повышение квалификации/профпереподготовка по направлению «Управление проектами» обязательно; — Приветствуется знание и применение стандартов/подходов проектного управления (в т.ч. ГОСТ/ISO 21500/21502 и др.); — Преимуществом будет знание отраслевых стандартов: ГОСТ/ISO 13485, 14971; знание ФЗ-323 «Об основах охраны здоровья граждан в РФ», ФЗ-152 «О персональных данных» (с учетом специфики работы с обезличенными данными пациентов); — Понимание основ государственной регистрации медицинских изделий по национальной системе, а также по правилам ЕАЭС; — Опыт управления комплексными проектами: от 3 лет; — Знание полного цикла управления проектом; — Опыт планирования: WBS, календарно-сетевые графики, базовые планы, контрольные точки/«гейты», критический путь, а также управления рискам в проекте; — Опыт расчета экономики проектов: бизнес-кейс, бюджетирование, финансирование, денежные потоки, ROI, финансовый контроль/аудит; — Опыт управления требованиями к продукту, проверки продуктовых гипотез, а также формирования стратегии вывода на рынок будет также Вашим преимуществом; — Базовое понимание нормативной среды (в т.ч. требования к закупкам/договорам, персональным данным, антикоррупции и локальным актам организации); — Подготовка и ведение проектной документации (устав/паспорт проекта, дорожная карта, планы, отчеты); — Координация проектной команды и межфункционального взаимодействия, проведение совещаний; — Опыт участия в подготовке ТЗ, сопровождения закупок/договоров; — Владение офисными и аналитическими инструментами (таблицы, презентации, визуализация данных; желательно — инструменты планирования проектов); — Лидерство, ответственность за сроки/бюджет/результат, ориентация на ценность и KPI. Условия: — Оформление по ТК РФ; — Работа в ведущем медицинском вузе страны на переднем крае биомедицинских инноваций; — Возможность оказывать реальное влияние на развитие отечественной медицины и фармацевтики; — Работа в команде высококлассных экспертов и ученых; — Конкурентная заработная плата и комплексный социальный пакет; — Возможности для профессионального и карьерного роста; — Обширные возможности профессионального развития, программы повышения квалификации и профессиональной переподготовки; — Наличие крупнейшей в России собственной базы клинических исследований - Клинический центр Сеченовского Университета мощностью 3 тыс. коек; — Единственные в России Национальные медицинские исследовательские центры по профилям: анестезиология и реаниматология, пульмонология, урология; — Эксклюзивный электронный доступ к Федеральной электронной медицинской библиотеке, Центральной научной медицинской библиотеке и Фундаментальной учебной библиотеке Сеченовского Университета; — Собственный офис поддержки грантовой активности, помощь в формировании заявок и получении грантов; — Well being программы для сотрудников: бесплатное посещение спортивного комплекса «Буревестник» (бассейн, тренажерный и спортивные залы, спортивные секции), корпоративные мероприятия для сотрудников и детей, корпоративные скидки в фитнесс-клубы; — Забота о здоровье: оказание медицинской помощи и ежегодная диспансеризация в Клиническом Центре Сеченовского Университета.

Задачи: — Готовить технические задания для программистов, включая эскизы (макеты) экранных форм и отчётов; — Ставить задачи на разработку и оптимизацию форм запросов и отчётов базы данных; проверять корректности и приёмку отчётов, формируемых информационной системой; — Анализировать и оптимизировать текущие процессы подразделения; — Формировать документы в информационной системе; — Анализировать и документировать ошибки базы данных; — Обрабатывать и анализировать большие объёмы информации; — Разрабатывать и актуализировать инструкции. Требования: — Высшее техническое или экономическое образование; — Понимание структуры данных информационной системы на уровне пользователя: справочники, документы, реквизиты, связи между данными; — Умение формулировать требования к отчётам и экранным формам: состав и источники данных, отборы (фильтры), группировки, логика расчётов, формат представления; — Умение описывать ошибки информационной системы: шаги воспроизведения, скриншоты, ожидаемый и фактический результат; — Продвинутый пользователь Word, Excel / Google Sheets: сводные таблицы, ключевые функции (ВПР, ЕСЛИ, СУММЕСЛИМН, ЕСЛИОШИБКА), автоматические оглавления, сложное форматирование и очистка текстов; — Уверенная работа в графическом редакторе с поддержкой слоёв (Adobe Photoshop или аналогичном) для подготовки эскизов интерфейса в составе технических заданий; — Опыт использования нейросетей для обработки и составления текста, подготовки технических заданий, генерации и доработки формул, скриптов (Google Apps Script) и макросов (VBA) в Excel / Google Sheets; умение тестировать, редактировать результаты; — Аналитическое мышление, умение декомпозировать задачи и предлагать варианты решения, внимательность при работе с большими массивами данных, умение четко ставить и принимать задачи у разработчиков. Условия: — Прозрачный доход: 130 000 руб. (до вычета налога); — Оформление по ТК РФ с первого рабочего дня; — Стабильный график работы: 5/2 с 9:00 до 18:00 или с 10:00 до 19:00, сб. и вс. - выходные дни; — Удобная локация: шаговая доступность от м. Белорусская; — Возможность посещать образовательные мероприятия и лекции; — Коллеги всегда придут на помощь и поделятся экспертным опытом; — Бонусы: скидки до 90% на образовательные программы университета.