Location: Abu Dhabi, United Arab Emirates; Dammam, Saudi Arabia; Jeddah, Saudi Arabia; Khobar, Saudi Arabia; Riyadh, Saudi Arabia; Amman, Jordan; Kuwait City, Kuwait; Doha, Qatar
Workplace: on-site
At TechBiz Global, we are providing recruitment service to our TOP clients from our portfolio. We are currently seeking a
Senior Full-Stack and AI Engineer
to join one of our
clients
' teams. If you're looking for an exciting opportunity to grow in a innovative environment, this could be the perfect fit for you.
Responsibilities:
Design, configure, and manage cloud-based lab environments, including Azure Databricks workspaces, AI coding tools, and development repositories.
Develop hands-on technical exercises, starter repositories, and training materials for a 3-day programme.
Prepare and validate access requirements, permissions, and technical setups before training delivery.
Lead practical workshops covering AI-driven software development, agentic coding, CI/CD, and deployment automation.
Deliver hands-on training in data engineering, including Spark, Delta Lake, ETL/ELT pipelines, lakehouse architecture, and data governance.
Demonstrate AI platform security, including LLM guardrails, model access control, prompt injection prevention, and production monitoring.
Conduct Azure Databricks labs covering workspace configuration, notebooks, Delta tables, pipelines, and model inference.
Guide participants through integrating AI capabilities into full-stack applications using Python and TypeScript/JavaScript.
Perform live coding, troubleshoot technical issues, and support participants with different experience levels.
Facilitate team-based capstone projects involving AI-integrated application development.
Collaborate with the AI instructor to coordinate technical sessions and practical exercises.
Provide complete lab materials and a post-training delivery report.
5+ years of professional software engineering experience, including full-stack development with Python and TypeScript/JavaScript.
Strong hands-on experience integrating LLM APIs and developing production AI applications.
Proven production experience with Azure Databricks, including workspace configuration, Delta Lake, jobs, and data pipelines.
Experience with AI engineering architecture, model serving, inference APIs, retrieval systems, and model evaluation.
Practical knowledge of AI platform security, LLM guardrails, prompt injection prevention, and sensitive data protection.
Proficiency with agentic AI coding tools such as Cursor, Claude Code, or GitHub Copilot.
Strong experience with CI/CD pipelines, Azure cloud services, and deployment automation.
Hands-on data engineering experience with Apache Spark, lakehouse architectures, data governance, access control, and lineage.
Experience integrating AI models into full-stack applications.
Previous experience delivering technical workshops, bootcamps, or corporate training programmes.
Excellent presentation, communication, live-coding, and technical troubleshooting skills.
Ability to independently prepare and deliver complex hands-on technical labs.
Must be based in the UAE and available for 3 consecutive on-site training days in Abu Dhabi, plus approximately 3 days of remote preparation.
Must have no current or previous engagement with the end client.
Nice to have:
Experience with NVIDIA AI Enterprise or GPU-accelerated AI workloads.
Experience delivering technical training or solutions within public-sector or regulated environments.
Knowledge of UAE data protection and compliance requirements.
ОфисleadAbu Dhabi, United Arab Emirates; Dammam, Saudi Arabia; Jeddah, Saudi Arabia; Khobar, Saudi Arabia; Riyadh, Saudi Arabia; Amman, Jordan; Kuwait City, Kuwait; Doha, Qatar; Must be based in the UAE and available for 3 consecutive on-site training days in Abu Dhabi, plus approximately 3 days of remote preparation
Задачи:
— анализ требований и создание тестовой модели
— подготовка тестовых данных в смежных системах
— интеграционное, функциональное и регрессионное тестирование
— проведение приемо-сдаточных испытаний (Демо)
— автоматизация регрессионных тест-кейсов на Java и поддержание существующих автотестов в актуальном состоянии
— рефакторинг и оптимизация существующих автотестов
— оценка целесообразности автоматизации тест-кейсов совместно с командой
— участие в code review автотестов: принимать и давать конструктивную обратную связь
— запуск автотестов на Jenkins и разбор результатов прогонов
Требования:
— опыт ручного и автоматизированного тестирования сложных систем и интеграционного тестирования от 2 лет
— опыт написания автотестов на Java (JUnit, Cucumber)
— знание методологии и практик процесса разработки ПО
— понимание принципов ООП
— умение анализировать логи серверов приложений и локализовать причину сбоя
— опыт работы с заглушками (эмуляторами)
— умение запускать тесты в CI/CD или желание научиться
— хорошие коммуникационные навыки
Условия:
— гибридный формат работы (офис на м. Кутузовская)
— годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— регулярные митапы и развитое DS-community
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер.
Responsibilities: Design, develop, and maintain high-quality software solutions that align with business goals. Collaborate with cross-functional teams to define, design, and ship new features.
УдалённоmiddleГеография найма не уточнена
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи: Разработка и поддержка автотестов для web-приложений на Java, Selenium/Selenide и REST Assured. Анализ функциональных и нефункциональных требований, разработка тест-кейсов.
Задачи:
— участие в разработке тест-кейсов и чек-листов для функционального тестирования приложений
— проведение ручного тестирования web-приложений и API-сервисов
— оценка качества продукта путем выявления дефектов и ошибок на всех этапах разработки
— регулярная коммуникация с командой разработчиков и менеджерами проекта относительно найденных багов и изменений функционала
— поддержка и разработка тестовой документации
— анализ требований.
Требования:
— коммерческий опыт в ручном тестировании от 3 лет
— опыт тестирования API, интеграций, web-приложений
— хорошее понимание SQL и работа с базами данных (PostgreSQL, MySQL)
— опыт тестирования мобильных приложений
— опыт работы с системами управления тестированием (TMS)
— опыт работы с Atlassian-продуктами (Zephyr, Jira, Confluence)
— навыки работы с генеративными AI-моделями;
— опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
— опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— гибридный график (50/50)
— ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— льготная ипотека в Сбере, подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Требования:
— Опыт тестирования ПО от 5 лет (включая опыт автоматизации от 3 лет);
— Понимание видов и методик тестирования (функциональное, регрессионное, интеграционное, e2e, smoke);
— Опыт работы в Agile-командах (Scrum / Kanban);
— Уверенные знания TypeScript / JavaScript;
— Опыт разработки и поддержки e2e UI тестов;
— Практический опыт с Playwright API (APIRequestContext) или аналогичными инструментами;
— Умение писать стабильные тесты (работа с ожиданиями, retry, устранение flaky-тестов);
— Опыт интеграции автотестов в CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins и др.);
— Навыки работы с отчетами (Allure, Playwright Report и др.);
— Понимание принципов тестирования микросервисной архитектуры;
— Понимание HTTP/HTTPS, REST, методов (GET/POST/PUT/DELETE);
— Опыт тестирования API с использованием Postman/Swagger/curl;
— Умение валидировать JSON/XML ответы (схемы, структуры, данные);
— Опыт работы с авторизацией (JWT, OAuth2, cookies, headers);
— Навыки тестирования интеграций между сервисами;
— Опыт работы с багтрекинг-системами (Jira или аналогами);
— Знание SQL и опыт написания запросов (PostgreSQL/MSSQL);
— Понимание клиент-серверной архитектуры;
— Опыт работы с *nix системами и Windows;
— Навыки работы с Docker (будет плюсом);
— Опыт работы с SSH;
Дополнительно будет плюсом:
— Опыт нагрузочного тестирования API;
— Базовые знания Node.js;
— Опыт менторинга или code review автотестов;
— Разработка и поддержка автотестов на TypeScript + Playwright (UI + API);
— Анализ логов и взаимодействий между сервисами;
— Работа с дефектами.
Проект: Финтех
На данную позицию рассматриваем кандидатов, которые проживают в Москве с официальным опытом в качестве тестировщика (по ТК).
Требования:
— Высшее техническое образование
— Опыт работы manual QA от 2 лет
— Опыт тестирования сложных web-систем
— Уверенное знание техник тест-дизайна
— Практический опыт работы с Kafka
— Практический опыт тестирования REST API
— Уверенное владение Insomnia/Postman, DevTools
— Хорошее знание SQL и опыт работы с PostgreSQL или другой реляционной БД
— Понимание клиент-серверной и микросервисной архитектуры
— Опыт тестирования интеграционных сценариев
Условия:
— Официальное трудоустройство; оплата больничного, отпуск 28 календарных дней
— Возможность карьерного роста
— Возможность участия в интересном проекте
— Опыт работы в команде профессионалов
As a Senior Software Engineer on the Infrastructure Platform team, you will work across a broad technical footprint, including AWS infrastructure, Kubernetes, distributed systems, observability, deployment tooling, and internal developer platforms. Design, build, and operate AWS-based cloud infrastructure and platform services.
Задачи:
— Владение полным циклом пользовательских сценариев с AI-агентом Upgrade на чат, голос и email: создание, оптимизация, обработка крайних случаев и рост показателя containment.
— Создание сценариев в no-code инструменте Sierra Agent Studio, сотрудничество с продуктовыми группами для интеграции сервисных потоков.
— Ответственность за разрешение проблем клиентов AI-агентом без участия человека.
— Анализ и улучшение сценариев после запуска, включая чтение транскриптов и повышение качества взаимодействия.
— Ведение портфеля сценариев по продуктам (Personal Loans, Card, BNPL, HELOC, Deposits) и установление стандартов разработки AI-опыта.
Требования:
— 3–5 лет опыта во Frontend Software Engineering или эквивалентный опыт в Solutions Engineering, Conversational AI или технических продуктовых ролях.
— Знание поведения LLM-агентов: инструкции, вызовы инструментов, извлечение знаний и типичные ошибки.
— Опыт построения оценок для недетерминированных систем: тестовые наборы, симуляции, LLM в роли судьи, регрессионные проверки.
— Техническая грамотность для чтения API спецификаций, работы с backend-инженерами по REST и GraphQL, понимание авторизации и прав доступа.
— Знание JavaScript/TypeScript для создания и поддержки кодированных сценариев и интеграции API в платформы Conversational AI.
— Ориентация на продукт и клиента, умение читать транскрипты, забота о тоне общения и измерение успеха по решению проблем клиента.
— Владение процессами выпуска, мониторинга, анализа логов и реагирования на инциденты.
— Умение ясно писать и работать с неинженерами из операций, комплаенса и юридического отдела.
Плюсы:
— Опыт работы с Sierra Agent Studio или аналогичными no-code платформами (Decagon, Ada, Kore.ai, Google CCAI, Amazon Lex/Connect).
— Опыт с Voice AI: распознавание речи, синтез речи, настройка задержек, обработка прерываний.
— Знание систем контакт-центров, таких как Genesys, и проектирование передачи агентам.
— Опыт в финтехе или регулируемых отраслях (UDAAP, FDCPA, TCPA, PCI, SOC 2).
— Опыт в дизайне разговоров или UX-писательстве.
Условия:
— Конкурентная зарплата $140K-$180K CAD и опционный план.
— Оплачиваемое медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование.
— Гибкий оплачиваемый отпуск.
— Возможности профессионального роста и развития.
— Оплачиваемый декретный отпуск.
— Инициативы по здоровью и благополучию.
Serve as a flexible technical resource CSMs can bring into challenging or recurring account situations that a standard support case isn't built to resolve. Take on short-term, project-based technical engagements for customers without a dedicated TAM.
Задачи:
— ручное тестирование в банковских проектах с большим количеством интеграций
Требования:
— опыт ручного тестирования от 2 лет
— опыт с платформой Pega
— знание видов тестирования и их практическое применение
— знание и применение техник тест-дизайна
— опыт написания понятных чек-листов, построение тест-планов
— работа с Jira, Confluence, SoupUI/Postman
— знание SQL, различных http-запросов
— обязательный опыт интеграционного тестирования (REST/SOAP)
— проактивность, усидчивость, аналитический склад ума, желание развиваться в функциональном тестировании
Условия:
— удалённый формат работы по всей РФ
-AI Engineer должен находить участки, которые сегодня требуют человека, таблиц, браузера и десятков повторяющихся действий, и превращать их в автоматизированные процессы, сервисы или AI-агентов. -Python и SQL/PostgreSQL.
Задачи:
— Разработка и поддержка автотестов на TypeScript + Playwright (UI + API)
— Анализ логов и взаимодействий между сервисами
— Работа с дефектами
Требования:
— Опыт тестирования ПО от 5 лет (включая опыт автоматизации от 3 лет)
— Понимание видов и методик тестирования (функциональное, регрессионное, интеграционное, e2e, smoke)
— Опыт работы в Agile-командах (Scrum / Kanban)
— Уверенные знания TypeScript / JavaScript
— Опыт разработки и поддержки e2e UI тестов
— Практический опыт с Playwright API (APIRequestContext) или аналогичными инструментами
— Умение писать стабильные тесты (работа с ожиданиями, retry, устранение flaky-тестов)
— Опыт интеграции автотестов в CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins и др.)
— Навыки работы с отчетами (Allure, Playwright и др.)
— Понимание принципов тестирования микросервисной архитектуры
— Понимание HTTP/HTTPS, REST, методов (GET/POST/PUT/DELETE)
— Опыт тестирования API с использованием Postman/Swagger/curl
— Умение валидировать JSON/XML ответы (схемы, структуры, данные)
— Опыт работы с авторизацией (JWT, OAuth2, cookies, headers)
— Навыки тестирования интеграций между сервисами
— Опыт работы с багтрекинг-системами (Jira или аналогами)
— Знание SQL и опыт написания запросов (PostgreSQL/MSSQL)
— Понимание клиент-серверной архитектуры
— Опыт работы с *nix системами и Windows
— Навыки работы с Docker (будет плюсом)
— Опыт работы с SSH
— Опыт нагрузочного тестирования API (будет плюсом)
— Базовые знания Node.js (будет плюсом)
— Опыт менторинга или code review автотестов (будет плюсом)
Условия:
— full-time
Key Requirements:
— 3+ years of commercial experience in a relevant role.
— Strong expertise in Asterisk (versions 13 and above).
— Hands-on experience building and maintaining VoIP solutions for contact centers or fintech environments.
— In-depth understanding of SIP and RTP protocols, including NAT and QoS.
— Experience configuring and managing SIP trunks.
— Experience configuring IVR workflows, agent queues, and skill-based routing, including fallback and overflow logic.
— Experience with call recording, CDR, and CEL.
— Strong Linux administration skills (Ubuntu/Debian) in production environments.
— Practical experience securing VoIP infrastructure, including protection against brute-force attacks, Fail2Ban, firewall configuration, ACLs, and rate limiting.
— Experience integrating Asterisk with external systems, including CRM, billing, antifraud solutions, and APIs.
— Experience using AMI / ARI to integrate Asterisk with backend systems.
— Understanding of financial systems requirements, including reliability, auditability, and logging.
— Ability to quickly understand and troubleshoot complex or legacy systems.
Responsibilities:
— Maintain and continuously improve the company’s telephony platform.
— Ensure the stable operation of support, collections, and sales communication channels.
— Configure and maintain IVR menus, call queues, and routing logic in line with business processes.
— Integrate the telephony platform with internal services, including CRM, backend systems, and billing.
— Ensure high availability and minimize system downtime.
— Monitor call quality and key performance metrics, including SLA, ASR, and ACD.
— Identify and resolve latency and call-quality issues.
— Optimize system performance and support infrastructure scaling.
— Upgrade and improve the existing VoIP infrastructure.
— Create and maintain technical documentation covering call flows, routing, and integrations.
— Collaborate with cross-functional teams, including backend, support, and security.
Самостоятельное выявление угроз, анализ рисков, расследование инцидентов и внедрение технических мер защиты. • Опыт в Cybersecurity / Information Security от 3 лет.
QA работает в тесной связке с developers и product team и участвует во всем цикле разработки — от подготовки тест-кейсов до automation, regression testing и проверки готовности функционала к release.
