Вакансии

Управлять ИТ-подразделением: команды разработки нескольких продуктов (основной язык С#), инфраструктура, поддержка. Держать релизный цикл собственных продуктов - в срок и в согласованные с заказчиками окна.

Задачи: — Формировать и развивать стратегию клиентского сервиса в соответствии с целями компании и потребностями учеников и родителей — Управлять руководителями команд клиентского сервиса: кураторов, персональных менеджеров, службы поддержки, модераторов, ОКК — Развивать руководителей и сотрудников — Отвечать за качество клиентского опыта и другие метрики — Обеспечивать качественное сопровождение учеников на всех этапах взаимодействия с «Умскул» — Выстраивать и совершенствовать клиентские процессы, стандарты коммуникации, регламенты и флоу работы команд — Участвовать в развитии клиентского пути, продукта и образовательного опыта на основе данных и обратной связи — Контролировать бесперебойную работу клиентского сервиса: следить за выполнением всех ключевых операционных задач и своевременно подключаться к проблемным ситуациям и эскалациям — Анализировать обращения, жалобы, отзывы, возвраты и другие сигналы от учеников, выявлять системные причины проблем и инициировать их устранение — Обеспечивать сбор и передачу «голоса клиента» продуктовым, образовательным и другим командам — Разрабатывать и внедрять инициативы для повышения метрик: CSI кураторов, персональных менеджеров, поддержки; целевого процента продлений, целевого показателя по образовательным метрикам — Снижать количество повторяющихся проблем, обращений, конфликтов и причин для возвратов — Оценивать эффективность изменений через данные, контрольные метрики и обратную связь — Оптимизировать операционные процессы клиентского сервиса, сокращать ручной труд — Инициировать и внедрять автоматизацию и ИИ там, где это повышает эффективность без снижения качества клиентского опыта — Выстраивать эффективное взаимодействие клиентского сервиса с продуктом, разработкой, продажами, маркетингом, аналитикой и другими подразделениями Требования: — Опыт работы на аналогичной роли от 3 лет в EdTech, онлайн-образовании или другом массовом B2C-сервисе с большим количеством клиентских коммуникаций — Понимание ключевых метрик клиентского сервиса и умение управлять ими: качество, скорость ответа и решения, удовлетворённость, повторные обращения, удержание, возвраты и операционная эффективность — Опыт кросс-функционального взаимодействия и работы с несколькими командами одновременно — Кейсы по автоматизации (ИИ) в клиентском сервисе: чат-боты, AI-ассистенты, автоответы и т.д. — Опыт проведения клиентских исследований: интервью, опросов, анализа обратной связи и построения Customer Journey Map Условия: — Официальное трудоустройство по ТК РФ — Полная удалённая работа, возможность трудиться из любой точки мира — График 5/2 с гибким началом рабочего дня — Оплата труда выше рынка: фиксированная часть + KPI, совокупный доход от 250 000 рублей — Итоговый оффер обсуждается с кандидатом на собеседовании — Работа с инновационными образовательными продуктами в компании-лидере — Скидки и бонусы от партнёров на обучение, развитие навыков, путешествия и шопинг — Культура, которая ценит уникальность и креатив — Свобода для экспериментов и внедрения нестандартных подходов, включая использование AI в клиентском сервисе

▪️Задачи: разрабатывать и тестировать связки, запускать кампании, управлять бюджетом и работать над прибыльностью. ▫️Есть самостоятельный опыт закупки трафика в Facebook.

🌸Provide customer support and ensure success with NCR Atleos services and solutions; 🌸Build and maintain strong relationships with key customer executives and operational teams while understanding their current and future business needs;

Задачи: — Разрабатывать и реализовывать стратегию закупок — Управлять цепочками поставок от производителя до склада — Работать с параллельным импортом через Турцию, ОАЭ, Китай, Казахстан — Руководить командой закупок, логистов и специалистов ВЭД — Контролировать бюджет (OPEX/CAPEX) и минимизировать риски Требования: — Опыт управления закупками IT-оборудования и работы с OEM/ODM фабриками — Знание международного ВЭД: логистика, таможня, валютный контроль — Понимание специфики перевозки чувствительного оборудования — Навыки переговоров на уровне топ-менеджмента — Уверенное владение 1С, Excel, Битрикс

Задачи: — Создавать новую информационную систему «с чистого листа» — Развивать и поддерживать существующий ландшафт систем — Участвовать в проектировании архитектуры, которая выдержит федеральные нагрузки — Менторить команду и формировать стандарты обмена знаниями — Управлять технической частью проектов: оценка, делегирование, принятие решений Требования: — 5+ лет в промышленной разработке на Python — Экспертиза в Python 3.8+, Django 3+, FastAPI — Понимание алгоритмов и структур данных (не просто «знаю», а «применяю») — Свободное владение SQL и опыт работы с PostgreSQL, Redis — Опыт настройки *nix окружения — Понимание принципов REST, HTTP — Лидерские качества: опыт распределения задач и выработки технических решений — AI-грамотность: понимание, как использовать AI в разработке, не создавая «когнитивный долг» и не жертвуя надёжностью — Технологический стек: Python, TypeScript, Django, FastAPI, Flask, VueJS 3, PostgreSQL, Redis, Elastic Search, AirFlow Условия: — Формат работы: Офис / Гибрид

— запускать образовательные продукты от идеи до продаж и участия; — выстраивать воронки и прогревы;

- Разработка и доработка функциональности в ERP Битфинанс, участие в проектах ДО и УТ. – Настройка механизмов интеграции между 1С и другими системами.

• Build high-performance edge services in Go. • Design offline-first and cloud-to-edge architecture.

Build and manage affiliate partnerships in Argentina. Develop long-term relationships with affiliates, publishers, and local traffic partners.

Нам нужен человек, готовый взять на себя операционное лидерство: координировать дизайн-процессы бренда, управлять внутренней командой продакшена (младшие дизайнеры, верстальщики) и внешними подрядчиками.

– Опыт в коммуникационном или графическом дизайне от 2х лет.

Опыт работы в качестве программиста 1С от 4 лет (обязательно). Опыт работы с 1С УХ (в качестве программиста 1С) (обязательно).

МЫ ИЩЕМ - МЕНЕДЖЕРА ПО МАРКЕТИНГОВЫМ КОММУНИКАЦИЯМ: Человека, который хочет делать коммуникацию и контент, о которых говорят, и доводит это до эфира без брака. Ты формулируешь сообщение, придумываешь решение, пишешь бриф и ведёшь проект до запуска, а после запуска собираешь аналитику ее эффективности.

🎯 Product Management: 3+ years of experience, preferably in online casino / iGaming. Retention: Experience with CRM platforms (Smartico, Optimove, Fast Track, etc.), player segmentation, bonuses, campaigns, and promotions.

Участвовать в разработке ядра платформы и самых сложных задачах команды. Разбираешься в дата-инфраструктуре: ETL/ELT, DWH и Data Lake, модели данных, витрины, семантический слой.

— Разработать GTM-стратегию: сегменты, позиционированние, каналы, цены, воронка. — Управлять P&L и бюджетом юнита.

Location: Москва Ищем сильного руководителя Data Science, который возглавит развитие ML- и AI-направления в команде персональных коммуникаций Сбера. Команда помогает клиентам получать релевантные предложения в нужный момент и через удобный канал: в приложении, рекламе, отделении, контактном центре и других точках взаимодействия. Мы строим рекомендательные модели, определяем лучшее следующее предложение и контакт, управляем частотой коммуникаций и постоянно проверяем гипотезы через A/B-тесты. В этой роли вы будете влиять на решения, которыми пользуется вся клиентская база России. В работе — более 100 банковских и небанковских продуктов, свыше 70 каналов и сценариев персонализации. Наша цель — делать коммуникации действительно полезными для клиента и одновременно приносить измеримый эффект бизнесу: повышать конверсию, увеличивать CLTV и ускорять запуск кампаний. Обязанности * Руководить командой Data Science: развивать экспертизу, выстраивать процессы, помогать сотрудникам расти и достигать результата. * Формировать и реализовывать ML/AI-стратегию трайба. * Развивать модели склонности и рекомендательные алгоритмы, которые выбирают лучшее предложение, канал и время для коммуникации с клиентом. * Улучшать механизмы выбора следующего контакта, частоты коммуникаций и A/B-тестирования. * Интегрировать LLM-решения в рекомендательные системы: использовать RAG и генерацию персонализированных текстов предложений. * Совместно с продуктом, бизнесом и технологическими командами запускать ML-решения в промышленную эксплуатацию. * Оценивать бизнес-эффект моделей и помогать превращать ML-разработки в понятный финансовый результат. Требования * От 10 лет опыта в Data Science. * Не менее 5 лет опыта разработки и внедрения рекомендательных, uplift моделей в крупных компаниях. * Опыт управления командой от 10 Data Scientists. * Умение развивать ML-компетенции на уровне всего подразделения. * Опыт запуска сложных ML-проектов в продакшен с подтвержденным бизнес-эффектом. * Практический опыт работы с LLM в рекомендациях: RAG, генерация текстов и персонализированных офферов. * Стратегическое мышление, самостоятельность и ориентацию на результат. * Умение договариваться со стейкхолдерами, объяснять сложные решения простым языком и находить баланс между качеством модели, скоростью запуска и задачами бизнеса. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития   * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера