Team Lead в команду SMT

Задачи: — Участвовать в разработке ядра платформы и самых сложных задачах команды. — На отдельных этапах код может занимать до половины времени. — Участвовать в архитектуре SMT и вместе с Holocron проектировать единый путь от ingestion до потребления: простой self-service сценарий должен занимать минуты, а сложный оставаться возможным. — Растить кросс-функциональную команду: нанимать и развивать специалистов, давать обратную связь, участвовать в перформанс-ревью, выстраивать взаимодействие инженеров, аналитиков, BI и QA. — Делить команду на зоны ответственности и опираться на сильных специалистов как на лидов направлений. — Участвовать в миграции существующих процессов на платформу: разобраться в текущей логике, спланировать перенос и довести его до стабильной работы на новом стеке. — Выстраивать инженерные процессы: код-ревью, тестирование пайплайнов, дежурства, разбор инцидентов, SLA на доставку данных. — Отвечать за стабильность и производительность: метрики, мониторинг, стоимость вычислений, скорость создания витрин и использование self-service инструментов. — Формировать техническое видение и защищать его вместе с менеджером проекта, переводить бизнес-запросы в инженерные решения. — Внедрять AI-инструменты там, где они реально ускоряют команду. Требования: — Сильный инженер, который уже вёл команду формально или фактически. — Желание совмещать управление с участием в разработке и не планировать уход в чистый менеджмент. — Разбирается в дата-инфраструктуре: ETL/ELT, DWH и Data Lake, модели данных, витрины, семантический слой. — Хорошо владеет Python или Go и SQL, знаком с Airflow, CI/CD, Docker, Kubernetes. — Понимает распределённые системы: как ведёт себя Spark под нагрузкой, что происходит с данными в объектном хранилище, где у обработки узкие места. — Умеет мыслить продуктово: смотреть на внутренний инструмент глазами его пользователя и отличать нужное от красивого. — Умеет управлять кросс-функциональной командой и делегировать: команда из десяти человек не управляется в ручном режиме. — Принимает решения в условиях неопределённости и умеет объяснить, почему выбрал именно это. — Умеет разбираться в существующих системах и переносить критичные для бизнеса процессы без потери стабильности. Плюсом будет: — Опыт создания self-service инструментов для аналитиков или разработчиков внутренних платформ, low-code/no-code интерфейсов. — Работа с открытыми табличными форматами. — Опыт с dbt или собственными фреймворками трансформаций. — Опыт с StarRocks, ClickHouse или другими движками аналитических запросов. — Data Quality, Data Contracts, Data Lineage, Data Catalog на практике, а не в теории. — Опыт работы с высоконагруженной Kafka. — Опыт публичных выступлений и работы с инженерным брендом.