Вакансии

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании D-BNG (Disaggregated Broadband Network Gateway, BNG/BRAS) - Софтверный маршрутизатор/шлюз широкополосного доступа ядра сети. Обязанности осуществлять проактивную техническую поддержку сетевых инженеров (реактивная техническая поддержка инженеров L3); проводить совместную работу над улучшением продукта на базе отработанных кейсов поддержки; подготавливать интеграционные работы (сбор данных, отрисовка схем); проводить пуско-наладочные работы (ПНР); корректировать высокоуровневый дизайн HLD; подготавливать низкоуровневый дизайн LLD на базе готового HLD. Требования практический опыт настройки и эксплуатации сетевого оборудования от 3-х лет; опыт работы с оборудованием BNG/BRAS; знание сетевых технологий на уровне не ниже CCNP/JNCIS; владение MS Visio / Draw.io; владение базовыми навыками системного администрирования Linux; опыт работы с Ansible или написание скриптов автоматизации на Python. Условия собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability - не будут для вас проблемой, вы сможете сосредоточиться на фичах; профессиональные гильдии инженеров по направлениям, чтобы поддерживать друг друга и обмениваться опытом; внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации. участие во внешних IT-мероприятиях. Наши эксперты выступают на ведущих профильных конференциях, таких как HighLoad++, DevOps Conf, Joker, AHA!, Матемаркетинг и другие. А еще мы организуем собственную масштабную конференцию True Tech Day и регулярно проводим митапы для разработчиков и инженеров; полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки; медицинскую страховку с 1 месяца со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж. А еще можно застраховать родственников с корпоративной скидкой; единую подписку МТС Premium — KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music, 30 дней бесплатного пользования подпиской OZON Premium; скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании Сейчас в нашей группе локального видеонаблюдения и аналитики внедряется новый подход разработки продуктов, который подразумевает сбор некрупных прототипов. Поэтому мы ищем стажера, который увлекается прототипированием и/или программированием, изучал или пробовал собирать устройства и работать с сетевыми протоколами, чтобы вместе создавать новые и полезные изобретения, которые помогут развивать направление телекома. Обязанности собирать программные прототипы и эмулировать устройства на ПК для тестирования наших продуктов; разрабатывать утилиты, скрипты и мини-приложения для автоматизации рутины, а еще тестировать интеграции; интегрировать наши решения с внешними системами и тестировать API, работать с сетевыми взаимодействиями; поддерживать разворачивание технологических решений с продуктовой стороны; участвовать в инсталляции, настройке и запуске программно-аппаратных комплексов (ПАК) или ПО. Требования Linux — это база. Уверенное владение командной строкой, понимание файловой системы, процессов и прав доступа; умение «вайбкодить». Необязательно быть сеньором, но важно уметь быстро собирать рабочие прототипы; готовность активно использовать LLM (нейросети) для написания кода, разбора ошибок, тестов и генерации идей; базовые навыки программирования: знание Python, Go, JS или другого языка на уровне, достаточном для написания простых приложений, парсеров и эмуляторов; понимание API: знаешь, чем REST отличается от gRPC, умеешь пользоваться Postman/curl и понимаешь, как данные ходят по сети; инженерная смекалка: умение гуглить, читать документацию и разбираться в чужом коде; любознательность: хочется поработать с «железом», возможно, ты любишь разбирать устройства и создавать что-то самостоятельно. Условия занятость 30-40 часов в неделю; развитие в командах профессионалов и опытный наставник, готовый делиться опытом; мобильная связь за счет компании; подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети; специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС; непрерывное развитие — доступ к курсам и вебинарам корпоративного университета и онлайн-библиотеке.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании Услуги фиксированной связи - продукт занимается обеспечением данными из bigdata телемаркетинга для продажи продуктов фиксированной связи Обязанности Обработка исторических данных об абоненте (spark); Использование LLM для обработки данных, поступаемых от заказчика; Написание промптов под требования бизнес-заказчика; Построение пайплайнов обработки и обогащения данных; Сотрудничество с бизнес-заказчиками Требования В том числе Студенты бакалавриата, специалитета или магистратуры; Начальные знания Python; Знания классического ML/DL/NLP; Начальные знания SQL; Преимуществом будет опыт работы со spark Условия Cобственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах; Профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше; Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации; Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку. А еще: Прием врачей общей практики и массаж в офисе; Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.

Location: Самара Workplace: Гибридный О компании Команда занимается разработкой и поддержкой внутрикорпоративных систем. Обязанности Разрабатывать новых AI-агентов и развивать существующих на Python: диалоговые сценарии, маршрутизацию запросов, работу с контекстом и состоянием диалога; Интегрировать LLM через API, настраивать промпты, структурированные ответы и вызовы инструментов; Подключать AI-агентов к корпоративным сервисам и инструментам через REST API, MCP и A2A; Разрабатывать и дорабатывать backend-компоненты AI-сервисов с использованием FastAPI или Flask; Реализовывать скиллы агентов, обработку ошибок, логирование и проверку корректности выполнения действий; Тестировать работу агентов, улучшать качество ответов, скорость и устойчивость интеграций; Встраивать агентов в чат-бот. Требования Студенты 3 - 6 курсов бакалавриата, специалитета или магистратуры; Знакомство с FastAPI или Flask, HTTP/REST API, JSON и асинхронным программированием на Python; Опыт использования SQLAlchemy; Опыт взаимодействия с LLM через API; понимание промптов, контекстного окна, токенов и структурированного вывода; Понимание принципов построения AI-агентов, tool calling и маршрутизации запросов; знакомство с назначением MCP и A2A; Базовые знания ML/NLP: эмбеддинги, семантический поиск, оценка релевантности; опыт работы с одной из векторных БД (Qdrant, Weaviate или аналогичной); Представление о том, как оценивать качество LLM и агентов: корректность и релевантность ответов, качество вызова инструментов, задержки; базовое понимание поисковых метрик; Навыки работы с Git, терминалом Linux и удалёнными серверами по SSH; умение читать логи и искать причины ошибок; Знакомство с Docker, Redis и основами тестирования Python-приложений. Будет преимуществом Знание основных практик безопасности LLM-приложений и AI-агентов: защита от prompt injection, безопасная обработка недоверенных данных, разграничение прав доступа к инструментам и предотвращение утечек конфиденциальной информации; Понимание основ MLOps/LLMOps: логирование и мониторинг, версионирование моделей и промптов, автоматизация тестирования и развёртывания AI-сервисов; Понимание принципов миграций схемы БД и знакомство с Alembic для управления изменениями моделей и структуры таблиц; Понимание архитектурных подходов к построению AI-систем: когда достаточно простого LLM-пайплайна, а когда оправдан агентный подход; применение кэширования, асинхронной обработки и разных стратегий оркестрации с учётом требований к качеству, производительности и надёжности; Понимание особенностей и ограничений LLM, типичных проблем при работе с контекстом, причин возникновения галлюцинаций и основных подходов к повышению качества и стабильности ответов; Знакомство с LangChain и LangGraph. Условия График работы 40 часов в неделю; Развитие в командах профессионалов и опытный наставник, готовый делиться опытом; Мобильная связь за счет компании; Специальные предложения и скидки от продуктов экосистемы МТС; Собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека, Best Benefits (приложение для сотрудников, где собраны различные скидки); Спорт: онлайн зарядки, йога, дыхательные практики.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании ИРТЕЯ является дочерней компанией ПАО «МТС», сохраняя при этом атмосферу стартапа. У нас динамичность и стремление к результатам сочетаются с комфортом и стабильностью корпоративной среды. В стенах ИРТЕЯ создается будущее российской мобильной связи. Наш флагманский продукт для российских операторов – базовая станция LTE/5G, построенная на принципах открытой архитектуры OpenRAN. И в нашу команду мы приглашаем Ведущего DevOps-инженера! Обязанности Создавать пайплайны CI/CD, поддерживать текущие; Взаимодействовать с командами разработки и тестирования; Управлять стендозависимыми параметрами, конфигурациями и секретами; Дорабатывать пайплайны CI/CD (TeamCity); Осуществлять написание и оптимизацию манифестов (helm charts); Осуществлять оптимизацию времени выполнения джобов и доработок в соответствии с требованиями команды сопровождения. Требования Опыт работы DevOps/SRE-инженером от 4-х лет с пониманием полного жизненного цикла ПО; Уверенное администрирование Linux на уровне production (диагностика, тюнинг); Практический опыт с инструментами IaC: Terraform, Ansible, Helm; Глубокое понимание Docker и контейнерных окружений: multi-stage сборки, безопасность, оптимизация образов; Опыт работы с Kubernetes: понимание основных компонентов кластера, деплой приложений через Helm, работа с ConfigMaps, Secrets, Ingress; Опыт проектирования и поддержки CI/CD-процессов на базе TeamCity, GitLab CI/CD; Понимание специфики поддержки проектов на C, Python, Golang; Уверенное знание сетевых технологий: TCP/IP, DNS, HTTP/S, балансировка нагрузки, основы работы распределённых систем; Готовность к участию на оперативноное реагирование на инциденты; Будет существенным плюсом: опыт администрирования и тюнинга on-premise Kubernetes (понимание работы API-server, etcd, kubelet, CNI, NetworkPolicy, Persistent Volumes), знакомство с экосистемой HashiCorp (Vault, Consul, Packer, Terraform), понимание принципов DevSecOps и опыт внедрения проверок безопасности (SAST/DAST) в CI/CD (Kingfisher, track, wave, sonar). Условия Собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах; Профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше; Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации; Участие во внешних IT-конференциях. Мы выступаем на HighLoad++, DataFest, Mobius, Test Driven Conf, Joker, DevOps, Матемаркетинг и даже проводим собственную конференцию по архитектуре True Tech Arch; Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку. Медицинскую страховку после испытательного срока со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж. А еще можно застраховать родственников с корпоративной скидкой; Единую подписку МТС Premium — KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music, 30 дней бесплатного пользования подпиской OZON Premium; Скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании MTC Web Services (MWS) — бигтех-компания, предоставляющая облачные, AI-сервисы и платформенные решения под разные задачи бизнеса: от работы с данными до разработки продуктов и оптимизации процессов. Также мы запустили новую публичную платформу собственной разработки — MWS Cloud Platform. Ищем стажера Дата-аналитика в команду сервиса заявок на выгрузку телеком-данных. Продукт занимается аналитикой и выгрузкой данных по телекому (начисления, трафик, услуги, тарифы) для внутренних заказчиков, работая с различными источниками данных. Обязанности Выполнять выгрузки и обработку телеком-данных мобильного и фиксированного трафика; Готовить табличные отчеты и дашборды для внутренних заказчиков; Взаимодействовать с инженерами для создания сегментов пользователей; Писать запросы на SQL (выборки, джойны, оконные функции) и обрабатывать данные на Python; Работать с различными источниками данных (Hadoop, ClickHouse, Greenplum, MySQL); Участвовать в обсуждении задач и синках команды два раза в неделю. Требования Студенты 3 - 6 курсов бакалавриата, специалитета или магистратуры; Базовое знание SQL (понимание выборки, джойнов, группировок, базовых оконных функций); Базовое знание Python (умение работать с табличными данными, импорт библиотек); Понимание основ работы с базами данных и табличными данными; Умение самостоятельно искать информацию и не бояться задавать вопросы; Дружелюбие, вежливость и готовность идти на контакт. Условия График работы 40 часов в неделю; Гибридный формат работы; Развитие в командах профессионалов и опытный наставник, готовый делиться опытом; Мобильная связь за счет компании; Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети; Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС; Непрерывное развитие — доступ к курсам и вебинарам корпоративного университета и онлайн-библиотеке.

Location: Москва Workplace: Гибридный Обязанности анализировать и решать задачи по управлению данными; поддерживать артефакты управления данными в актуальном состоянии; собирать, анализировать и формализовать требования; реализовывать контроль качества данных; проводить ретроспективный анализ накопленных данных; выявлять и описывать справочники, переносить и интегрировать ключевые данные; консультировать команды по вопросам управления данными; разрабатывать и документировать методики расчета сетевых KPI, а также обеспечивать их согласованность между системами и командами; осуществлять экспертную оценку корректности показателей качества сети и выявлять аномалии и причины отклонений; проектировать витрины данных и показатели для отчетности и дашбордов; проводить анализ данных качества сети; участвовать в развитии аналитической отчетности по качеству сетей. Требования высшее образование по одному из направлений: «Телекоммуникации», «Информационные технологии», «Прикладная математика», «Статистика» или смежные области; стаж работы не менее 5 лет в области анализа данных / инженерии данных, из них не менее 3 лет — в телекоммуникационной отрасли; опыт роли эксперта/лида в проектах управления данными или построения систем отчетности по показателям качества сети; уверенное владение SQL, включая оптимизацию запросов и обработку временных рядов; понимание принципов работы реляционных и аналитических СУБД (PostgreSQL, ClickHouse); опыт проектирования и сопровождения ETL-процессов и аналитических витрин данных; опыт работы с оркестрацией процессов (Airflow или аналоги); знание библиотек Python для работы с данными (Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn); владение статистическими методами: описательная статистика, корреляционный и регрессионный анализ, A/B-тестирование, прогнозирование; опыт создания интерактивных дашбордов (Power BI, Superset, Tableau или Qlik); уверенные знания архитектуры мобильных сетей 2G/3G/4G/5G (eNodeB/gNodeB, основные сетевые интерфейсы); английский язык — уровень B1 и выше (чтение технической документации, стандартов); понимание принципов network sharing (MORAN/MOCN) и специфики оценки качества в шаринговых сегментах; знание сигнальных протоколов и процедур (SS7, Diameter, GTP, SIP); понимание OSS/BSS-процессов оператора связи; знание сетевых KPI и методик их расчета: доступность (CSSR), сохранение вызова (DCR), хендоверы (HoSR), пропускная способность (throughput), задержки (latency), успешность установления соединений. Условия оформление по ТК РФ; оклад + годовой бонус; программа ДМС с первого месяца работы - это 100% покрытие расходов в частных клиниках, включая стоматологию. Застраховать близких родственников можно со скидкой 50%. Для любителей путешествий - страховка в поездках за границу. А еще есть страхование жизни; очное и онлайн-обучение в Корпоративном университете, у внешних провайдеров, если это полезно для работы, обмен опытом во внутренних профессиональных сообществах, а также доступ к онлайн-библиотеке в полезными книгами и периодикой; оплачиваемые выходные на значимые события в жизни сотрудника; материальная помощь в сложных жизненных ситуациях; корпоративная мобильная связь + интернет, а так же единая подписка МТС Premium (онлайн кинотеатр KION, сервис МТС Music, МТС Строки и т.д.); предложения от партнёров для путешествий, развлечений и занятий спортом; возможность участия в волонтерских программах: мы организуем благотворительные ярмарки, образовательные проекты для детей, конкурсы социальных проектов и экологические проекты; внутренняя спортивная программа «В движении» : забеги, марафоны, турниры по разным видам спорта, медитации и занятия на баланс.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании Big Data — один из ключевых юнитов МТС. Сегодня Big Data — это 20 петабайт данных, 5 000 метрик на профиль и 400 увлечённых профессионалов в команде. Наши технологии применяются практически во всех направлениях компании — маркетинг, обслуживание, планирование сети, HR, розница. Один из ключевых продуктов — рекомендательная платформа, которая использует всю мощь ML и больших данных для подбора наиболее релевантных айтемов для клиентов из каталогов МТС. Мы уже поставляем рекомендации в онлайн-кинотеатр КИОН, в читалку «Строки», МТС Банк, сервисы по продаже билетов, интернет-магазин и другие продукты экосистемы МТС. Сейчас мы объединяем рекомендательные движки в единую платформу, создаём универсальный поисковый движок, realtime-триггеры и масштабируем решения на все сервисы компании. Сейчас находимся в поиске Middle ML-инженера в RecSys. Стек - Python, Hadoop, Pytorch, Catboost, Triton, vLLM, FastAPI, k8s, PostgreSQL, Aerospike, Kafka, Airflow, GitLab CI, Grafana Обязанности Разрабатывать и обучать рекомендательные ML-модели от идеи до продуктивизации; Формулировать и проверять гипотезы по улучшению рекомендаций для роста бизнес-метрик клиентов; Внедрять ML-пайплайны в real-time сервисы и доводить модели до продакшена; Работать с рекомендательной платформой: использовать готовые наработки и активно контрибьютить в её развитие; Проводить исследовательские задачи — читать статьи, воплощать новые подходы, в том числе генеративные полки на основе предпочтений пользователей; Взаимодействовать с дата-инженерами по доработке витрин и пайплайнов, с аналитиками — по постановке и проверке A/B-тестов. Требования Уверенные навыки Python и хорошее знание теории вероятностей и математической статистики; Коммерческий опыт в Data Science от 2 лет и понимание ML-архитектуры — не только эксперименты в ноутбуке, но и реальные внедрения в продукт; Опыт разработки и продуктивизации ML-сервисов (от моделей до API); Опыт внедрения ML-пайплайнов в real-time сервисы; Опыт работы с шедулерами (Airflow или аналог), pyspark и SQL/NoSQL базами данных; Самостоятельность: умение предлагать технические и архитектурные решения, технологии и направления улучшений; Хорошие коммуникативные и аналитические навыки. Условия Собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах; Профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше; Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации; Участие во внешних ИТ конференциях. Мы выступаем на HighLoad++, DataFest, Mobius, Test Driven Conf, Joker, DevOps, Матемаркетинг и даже проводим собственную конференцию по архитектуре True Tech Arch; Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку; ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию; Страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях; Отпуск 28 календарных дней (+3 дополнительных дня за ненормированный рабочий день); Гибридный формат работы; Прием врачей общей практики и массаж в офисе; Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании Мы развиваем платформу мониторинга для ПАО МТС и в поисках специалиста, который сможет разработать ML/AI-агента для исследования инцидентов. Обязанности ML/AI‑исследование инцидентов – разработка и внедрение моделей машинного обучения для автоматической классификации, корневого анализа и предсказания серьёзности инцидентов. Контекстный агент – создание сервис‑агента, который в режиме реального времени собирает и коррелирует диагностические данные (логи, метрики, события) из NMS/EMS, систем мониторинга и баз знаний. Логика принятия решений – построение правил и алгоритмов, определяющих, когда система может автоматически выполнить действие, когда требуется подтверждение оператора и когда действие запрещено. Auto remediation – разработка и интеграция runbook/playbook‑сценариев, позволяющих автоматически восстанавливать сервисы; автоматический выбор оптимального сценария и контроль его исполнения. Интеграция со стеком эксплуатации – подключение AI‑агента к платформам мониторинга, incident‑management (Jira/ServiceNow), NMS/EMS и системам диагностики через API/событийные шины. Объяснимость и guardrails – построение механизма, который генерирует понятные обоснования предложенных причин/действий и накладывает безопасные ограничения (guardrails) для исполнения в production‑среде. Оценка качества и совместная работа с эксплуатацией – мониторинг метрик (precision, recall, FP/FN, доля автоматизированных решений, MTTR), работа с историей инцидентов и совместная формализация типовых сценариев диагностики/восстановления с командой эксплуатации. Требования Практический опыт в ML/AI – работа с applied‑machine‑learning, LLM‑агентами, NLP и решениями интеллектуальной автоматизации. Опыт обработки неструктурированных и полуструктурированных данных – аварийные сообщения, логи, описания инцидентов, комментарии операторов. Построение и эксплуатация пайплайнов – создание ETL‑/ELT‑конвейеров, интеграция обученных моделей в production‑окружение. Знание современных подходов к Retrieval‑Augmented Generation и агентным workflow – tool‑calling, классификация, ранжирование, поиск похожих кейсов. Разработка сервисов на Python – чистый, тестируемый код, применение фреймворков (FastAPI, Flask, Django и др.). Работа с API, базами данных и системами обмена сообщениями – REST/GraphQL, SQL/NoSQL, Kafka/RabbitMQ, etc. Понимание безопасной автоматизации и её внедрения в реальный процесс – механизмы approvals, rollback, audit‑trail, RBAC и умение «перевести» модель из эксперимента в продуктивный сервис. БУДЕТ ПЛЮСОМ: Опыт в телекоме, NOC, мониторинге, incident management или эксплуатации инфраструктуры. Опыт работы с LLM-агентами для диагностики, troubleshooting или автоматизации операций. Опыт построения recommendation systems или case-based reasoning. Опыт работы с Kubernetes, Kafka, Airflow, MLflow, векторными БД. Понимание сетевых технологий, базовых принципов работы мобильной сети, EMS/NMS-систем. Опыт создания систем auto-remediation в SRE/DevOps/Network Operations. Условия Оклад + годовая премия; Программа ДМС с первого месяца работы - это 100% покрытие расходов в частных клиниках, включая стоматологию. Застраховать близких родственников можно со скидкой 50%. Для любителей путешествий - страховка в поездках за границу. А еще есть страхование жизни; Очное и онлайн-обучение в Корпоративном университете, у внешних провайдеров, если это полезно для работы, обмен опытом во внутренних профессиональных сообществах, а также доступ к онлайн-библиотеке с полезными книгами и периодикой; Оплачиваемые выходные на значимые события в жизни сотрудника; Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях; Корпоративная мобильная связь + интернет, а также единая подписка МТС Premium (онлайн кинотеатр KION, сервис МТС Music, МТС Строки и т.д.); Предложения от партнёров для путешествий, развлечений и занятий спортом; Возможность участия в волонтерских программах: мы организуем благотворительные ярмарки, Образовательные проекты для детей, конкурсы социальных проектов и экологические проекты; Внутренняя спортивная программа «В движении»: забеги, марафоны, турниры по разным видам спорта, медитации и занятия на баланс. Голосуй за МТС в Рейтинге работодателей hh.ru : https://rating.hh.ru/poll Ищи нас в блоке «Технологии и цифровые решения» — направление «Телекоммуникации, связь».

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании Мы развиваем платформу мониторинга для ПАО МТС и нам нужен эксперт, который будет развивать алгоритмы root cause analysis, корреляции аварий и поиска аномалий. Обязанности разрабатывать алгоритмы RCA – строить и внедрять методы корневого анализа причин (Root‑Cause Analysis) для аварийных сообщений и инцидентов; создавать алгоритмы корреляции событий, связывать события по времени, топологии сети, ресурсно‑сервисной модели, типу отказа и зависимостям между объектами; строить causal‑graph модели, формировать причинно‑следственные графы, использующие топологию сети и модели ресурсов/услуг для автоматического выделения первопричины; разрабатывать методы группировки аварий в инциденты, кластеризация/агрегация связанных тревог в единый инцидент; реализовывать детекторы аномалий и деградаций, выявлять отклонения в потоках событий, метриках и состоянии объектов, которые не покрываются статическими правилами; определять метрики качества и осуществлять шумоподавление, формирование KPI (precision/recall, false‑positive/false‑negative, уровень шумности тревог) и постоянное снижение дублирования и ложных срабатываний; прототипировать и выводить решения в production, быстро прототипировать, тестировать и совместно работать с командой платформенных разработчиков для внедрения алгоритмов в рабочее окружение. Требования сильная база в алгоритмах, математике, статистике, data science или machine learning; опыт работы с временными рядами, event streams, anomaly detection или correlation algorithms и понимание графовых моделей, деревьев зависимостей, причинно-следственных связей или topology-aware algorithms; опыт анализа больших объемов событийных данных; умение строить expl ai nable algorithms: система должна объяснять, почему конкретное событие выбрано как вероятная первопричина; опыт разработки на Python ; опыт с Kafka , Spark/Flink, ClickHouse , SQL БД, графовыми БД; cпособность быстро разбираться в предметной области и формализовать экспертные знания эксплуатации в алгоритмы. Условия БУДЕТ ПЛЮСОМ опыт в телекоме, мониторинге, NOC/SOC, эксплуатации сетей или инфраструктуры; опыт работы с аварийными событиями, инцидентами, ITSM-системами; знание методов causal inference, Bayesian networks, graph algorithms, clustering, sequence mining; понимание сетевой топологии, мобильной сети, транспортной сети, EMS/NMS-систем; опыт построения систем intelligent alerting, event correlation, AI Ops.

Location: Москва Workplace: В офисе О компании Стажировка в МТС — это твой шанс получить реальный опыт в сильной компании. Ты прокачаешь свои навыки в настоящих проектах и будешь учиться у профессионалов, а по итогам стажировки мы сможем предложить тебе оффер. Сейчас мы приглашаем активных и организованных молодых специалистов в команду технического блока, которым интересно получить практический опыт в технологических проектах. Наша команда занимается технической экспертизой, тестированием и интеграцией новых решений, а также инженерным сопровождением проектов связанных с пакетным ядром мобильных сетей 4G/5G. Мы не ждем готового инженера — ждем системного мышления, внимательности к деталям и готовности разбираться. За стажером закрепляется наставник, задачи выдаем от простых к боевым. Обязанности разбираться в архитектуре сети: из каких узлов, интерфейсов и систем она состоит и как они взаимодействуют; участвовать во внедрении и тестировании новых сетевых и ИТ-решений вместе с инженерами и вендорами; изучать документацию производителей и стандарты (3GPP, RFC), вести техническую документацию и базу знаний; помогать проектной команде: изучать процесс строительства и ввода объектов, систематизировать материалы и готовить статусы; собирать и анализировать технические данные, автоматизировать рутинные операции; участвовать в технических встречах, готовить технические требования и программы испытаний. Требования высшее или неоконченное высшее техническое образование (телеком, ИТ, радиотехника, информационные системы); базовые знания сетевых протоколов (TCP/IP) и общее понимание архитектуры мобильных сетей; уверенная работа с Excel и PowerPoint; умение самостоятельно разобраться в незнакомой технической теме, выделить главное и сделать выводы; английский на уровне чтения технической документации; организованность, аккуратность и умение ясно излагать мысли письменно; базовые знания SQL или Python для анализа данных и автоматизации; опыт работы в Linux, с сетевым оборудованием или лабораторными стендами; опыт написания технической документации, работа в Confluence/Jira; знание Visio или Draw io для схем сети; представление о пакетном ядре 4G/5G (EPC/5GC) и протоколах GTP, Diameter, SIP; опыт анализа сетевого трафика (Wireshark, tcpdump); базовое понимание виртуализации и контейнеров (Docker, Kubernetes). Условия развитие в команде профессионалов и наставника, готового делиться опытом; гибкий график работы от 20 до 40 часов в неделю с возможностью совмещения с учебой в вузе; корпоративная сотовая связь; работа из современного офиса в Москве; оплачиваемая стажировка; единая подписка МТС Premium; скидки от Best Benefits; непрерывное развитие — доступ к курсам и вебинарам корпоративного университета, а также к библиотеке с полезными книгами и периодикой.

Location: Москва Workplace: В офисе О компании МТС Банк — команда, которая развивает цифровые финансовые сервисы и делает их доступными для всех. Мы работаем с современным технологическим стеком, высоконагруженными системами и облачной инфраструктурой. Такой подход позволяет создавать надёжные решения для бизнеса и клиентов. Обязанности разрабатывать, тестировать и оптимизировать правила выявления мошеннических операций анализировать схемы мошенничества в каналах ДБО ФЛ, карт, СБП и эквайринга расследовать фродовые кейсы, выявлять новые паттерны и формировать меры противодействия анализировать эффективность правил, fraud-потери и ложноположительные срабатывания развивать интеграции антифрод-систем: формировать бизнес-требования, маппинги и участвовать в тестировании реализовывать требования НСПК и мероприятия по противодействию дропперству отслеживать регуляторные изменения и внедрять их в процессы и системы банка взаимодействовать с ИТ, ИБ, бизнесом и смежными командами Требования опыт работы в банковском антифроде понимание схем мошенничества в ДБО ФЛ, картах, СБП и эквайринге опыт разработки и тестирования антифрод-правил, расследования фродовых кейсов опыт анализа эффективности правил и fraud-показателей уверенное владение SQL, Python будет преимуществом опыт работы с интеграциями: БТ, маппинги, тестирование знание 161-ФЗ, 6828-У, 716-П и профильной отчетности понимание ПС «Мир», PCI DSS, ISO 8583, СБП, NFC сильные аналитические и коммуникационные навыки Условия У нас ваши идеи не потеряются: предлагайте и обсуждайте, ищите новые решения и экспериментируйте. Мы всегда поддержим вас, а ещё предложим: достойную заработную плату ДМС со стоматологией с первого месяца работы офисный формат работы доступ к корпоративной библиотеке регулярные образовательные курсы и тренинги от корпоративного университета внешнее обучение цифровое пространство (безбумажный прием на работу, коворкинг, электронный документооборот) специальный тариф на мобильную связь скидки и бонусы на продукты и услуги от МТС, МТС Банка и партнёров программу Best Benefits отсутствие дресс-кода кафе «Мечта» с полезными завтраками и вкусными обедами корпоративный спорт: йога, беговой клуб, вело-сообщество и другие тренажерный зал в офисе детские дни и подарки программу материальной помощи в различных жизненных ситуациях социальные проекты (раздельный сбор мусора, фандоматы, благотворительные ярмарки и волонтерские акции)

Location: Москва Workplace: В офисе О компании МТС Банк – команда, которая развивает цифровые финансовые сервисы и делает их доступными для всех. Мы работаем с современным технологическим стеком, высоконагруженными системами и облачной инфраструктурой, внедряем лучшие инженерные практики. Такой подход позволяет создавать надёжные решения для бизнеса и клиентов. Обязанности внедрять и управлять системами Network Change Management (NCM), системами управления политиками межсетевых экранов (FWM) оптимизировать текущие ACL средствами FWM, устранение конфликтов и избыточных правил проектировать и внедрять архитектуры сетевой безопасности для корпоративных и распределенных сетей разрабатывать архитектурные решения по сегментации сети, обеспечению безопасности данных и защите от вторжений внедрять и управлять политиками сетевой безопасности в Kubernetes и контейнерных средах анализировать и проектировать решения на основе пакетных брокеров / систем NTA для оптимизации управления сетевым трафиком, мониторинга и распределения сетевых потоков внедрять сетевую сегментацию и защиту на уровне сетевых политик в Kubernetes, реализация Zero Trust настраивать и управлять политиками сетевого доступа (Network Policies, ACL), контролировать безопасность сервисов настраивать и управлять системами IDS/IPS для предотвращения и обнаружения сетевых угроз, анализировать и настраивать правила сигнатур, контроль за актуальностью базы угроз Требования опыт работы: не менее 5 лет в области сетевой безопасности знание сетевых технологий: опыт работы с межсетевыми экранами, системами предотвращения вторжений (IPS/IDS), VPN, MPLS, NAC/802.1x, оборудованием WLAN, пакетными брокерами и средствами NTA понимание трендов, угроз и решений в области информационной безопасности практический опыт администрирования оборудования и ПО зарубежных (Check Point, Cisco) и отечественных (S-Terra, Код Безопасности, ИнфоТеКС, PT Security) вендоров регуляторика: Положения ЦБ 683-П, 719-П, ГОСТ Р 57580, PCI DSS в части сетевой безопасности, Требования ФСТЭК к средствам защиты информации Будем плюсом: знание Kubernetes security: NetworkPolicy, CNI, разграничение трафика в кластере Python для автоматизации рутинных операций (парсинг политик, отчётность, фильтрация, поиск) опыт эксплуатации Tufin / AlgoSec / Skybox / EFROS DO

Location: Москва Workplace: Гибридный Обязанности выявлять потребности заказчиков, проводить интервью с бизнесом и пользователями; проводить аудит источников данных: создание карт источников, описание; моделировать слои данных; разрабатывать проектную и техническую документацию; рассчитывать модели оценки проектов, проверять гипотезы; подготавливать данные, аналитику из баз по запросу заказчика; cоздавать панели мониторинга данных. Требования SQL — уверенный пользователь: оконные функции, оптимизация запросов; уверенное владение BI-инструментами:Power BI, Superset или аналоги; опыт написания технической и проектной документации; бизнес мышление: умение считать юнит-экономику продукта; знание Python будет преимуществом . Условия программа ДМС с первого месяца работы - это 100% покрытие расходов в частных клиниках, включая стоматологию. Застраховать близких родственников можно со скидкой 50%. Для любителей путешествий - страховка в поездках за границу. А еще есть страхование жизни; очное и онлайн-обучение в Корпоративном университете, у внешних провайдеров, если это полезно для работы, обмен опытом во внутренних профессиональных сообществах, а также доступ к онлайн-библиотеке в полезными книгами и периодикой; оплачиваемые выходные на значимые события в жизни сотрудника; материальная помощь в сложных жизненных ситуациях; корпоративная мобильная связь + интернет, а так же единая подписка МТС Premium (онлайн кинотеатр KION, сервис МТС Music, МТС Строки и т.д.); предложения от партнёров для путешествий, развлечений и занятий спортом; возможность участия в волонтерских программах: мы организуем благотворительные ярмарки, образовательные проекты для детей, конкурсы социальных проектов и экологические проекты; внутренняя спортивная программа «В движении»: забеги, марафоны, турниры по разным видам спорта, медитации и занятия на баланс. Голосуй за МТС в Рейтинге работодателей hh.ru : https://rating.hh.ru/poll Ищи нас в блоке «Технологии и цифровые решения» — направление «Телекоммуникации, связь».

Location: Москва Мы строим с нуля экосистему интеллектуальных агентов для автоматизации процессов Блока строительства. Формируем ядро новой команды. Нам нужен универсальный инженер, который умеет не только писать промпты, но и проектировать архитектуру: от базы данных до сложного интерактивного интерфейса. Вы будете пилить готовые решения «под ключ» на стыке бэкенда, ML и фронтенда, напрямую влияя на то, как тысячи сотрудников оптимизируют свою работу. Обязанности * Проектировать архитектуру автономных LLM-агентов под бизнес-задачи. * Дообучать (_fine-tune_) фундаментальные модели (LLM/Vision) под специфику строительства и внутренних сервисов. * Строить enterprise-grade RAG-системы для извлечения знаний из тонн неструктурированных документов. * Внедрять MLOps: мониторинг качества, A/B-тесты новых версий моделей, глубокая оптимизация _latency/cost_ при инференсе. * Писать сложные цепочки промптинга (_prompt chains_) и управлять контекстом в мультиагентных сценариях. Требования * 3+ года продакшн-опыта в ML/AI. * Python — ваш родной язык. Глубокое знание PyTorch или TensorFlow. * Руки работали с актуальными моделями: GPT-family, LLaMA/Mistral, Kandinsky (или аналоги). * Экспертиза в построении пайплайнов: классический RAG, fine-tuning, продвинутый prompt engineering. * Опыт внедрения MLOps-практик: MLflow, Kubeflow, оркестрация контейнеров. * **Огромный плюс:** понимание работы баз данных и умение спроектировать API (FastAPI), чтобы связать агента с реальным миром. Условия * Офис класса А у метро Кутузовская * Гибрид или полная удаленка (по договоренности). * Ежегодный пересмотр зарплаты. * Корпоративный спортзал, зоны отдыха и сна прямо в офисе. * СберУниверситет: доступ к 400+ образовательным программам для роста. * Расширенный ДМС с первого дня, льготное страхование семьи и корпоративная пенсия. * Льготная ипотека: гибкий дисконт по кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. * Подписка СберПрайм на трех близких бесплатно. * Бонус за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Прикладная аналитическая платформа Блока Риски - это решение, позволяющее создавать аналитические витрины на Облаке Данных по различным направлениям бизнеса. Обязанности * разработка AI-агентов * работа с LLM * участие в проектировании и реализации инструментов автоматизации разработки. Требования * опыт работы от 3-х лет в роли Data Engineer * коммерческий опыт разработки AI агентов * опыт работы с LLM * уверенный опыт работы Python * уверенное знание SQL: сложные запросы, аналитически функции, понимание физической реализации join’ов, оптимизация производительности запросов * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Условия * только офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Remote - Mexico Founded in 2012, Bugcrowd is the preemptive security platform that unifies exposure discovery and assessment, offensive testing, and intelligence shaped by AI and human insight to help organizations avoid, discover, and validate real-world risk. Bugcrowd helps security teams move faster by identifying the exposures that matter most so they can act first and stay ahead of attackers. By combining the power of humans and AI, teams can preempt attack paths and prevent breaches. Based in San Francisco and New Hampshire, Bugcrowd is supported by General Catalyst, Rally Ventures, Costanoa Ventures, and others. Visit www.bugcrowd.com . Job Summary If you like owning problems end to end, making security a default property of everything we build, and working closely with engineering, we want to meet you. Bugcrowd is looking for security engineers who move beyond standard tooling and drive measurable security outcomes our customers can rely on. You will help us shape a culture where security helps others succeed, not just points out problems. Essential Duties and Responsibilities Partner Closely with Engineering : Refine architecture, validate new features, and drive security investment while prioritizing engineering velocity Build Security Paved Roads : Contribute to the secure defaults, libraries, and "paved roads" that systematically eradicate entire classes of vulnerabilities rather than fixing bugs one by one Create Feedback Loops : Tune security tooling such as SAST, DAST, SCA, and secret scanning to reduce noise and focus on what matters Be our Best Customer : Ensure our bug bounty program can be a model for other customers. Experiment with new ways to leverage the creativity of the crowd. Provide feedback on new platform features to engineering and product Own Projects End to End : Lead cross-functional product security projects from scoping through delivery, influencing product and engineering roadmaps and clearly communicating risk to both technical and non-technical stakeholders Amplify our Impact : Use code and automation as a lever to scale coverage and eliminate repetitive work. Build systems based on incentives and accountability rather than just bureaucratic process Education, Experience, Knowledge, Skills, and Abilities 3+ years of experience in product security, application security, or secure software development Can review code, automate tasks, and build security tooling in at least one modern programming language (e.g., Python, Go, Ruby, Java) Hands-on experience with core application security practices — threat modeling, secure code review, and automated testing (SAST, DAST, SCA) — and a solid grasp of common vulnerability classes (e.g., OWASP Top 10) Demonstrated ability to manage projects and influence cross-functional partners across engineering, DevOps, and product. Bachelor's degree in engineering, computer science or relevant field, or equivalent practical experience Bonus Points (Preferred but not required) Previous experience with Bug Bounty or vulnerability disclosure programs A background in building "paved roads" or secure-by-default internal libraries to eliminate entire classes of vulnerabilities Hands-on experience securing cloud-native platforms and Infrastructure as Code (e.g., Terraform, AWS, GCP, Kubernetes, Docker) Experience working within a fast-paced, high-growth security or SaaS company Working Conditions and Physical Requirements The ideal candidate must be able to complete all physical requirements of the job with or without reasonable accommodation. Sitting and / or standing - Must be able to remain in a stationary position 50% of the time Carrying and / or lifting - Must be able to carry / move laptop as needed throughout the work day. Environment - remote, work-from-home 100% of the time Culture At Bugcrowd, we understand that diversity in the workplace is vital to a company’s success and growth. We strive to make sure that people are included and have a sense of being part of making Bugcrowd not only a great product but a great place to work. We regularly hear from both customers and researchers that Bugcrowd feels like a family, and we strive to maintain that internally as well. Our team consists of a broad range of people: musicians, adventure sports junkies, nature lovers, parents, cereal enthusiasts, night owls, cyclists, artists—you get the point. At Bugcrowd, we are solving security threats and vulnerabilities that are relevant to everyone, therefore we believe solving these problems takes all kinds of backgrounds. We value the perspectives and experiences people from underrepresented backgrounds bring. Disclaimer This position has access to highly confidential, sensitive information relating to the technologies of Bugcrowd. It is essential that the applicant possess the requisite integrity to maintain the information in the strictest confidence. The company is authorized to obtain background checks for employment purposes under state and federal law. Background checks will be conducted for positions that involve access to confidential or proprietary information (including trade secrets). Background checks may include Social Security verification, prior employment verification, personal and professional references, educational verification, and criminal history. Applicants with conviction histories will not be excluded from consideration to the extent required by law. Any personal data you submit in connection with your application will be processed in compliance with Bugcrowd's Privacy Policy, which you may review here: https://www.bugcrowd.com/privacy . Equal Employment Opportunity: Bugcrowd is EOE, Disability/Age Employer. Individuals seeking employment at Bugcrowd are considered without regards to race, color, religion, national origin, age, sex, marital status, ancestry, physical or mental disability, veteran status, gender identity, or sexual orientation. Bugcrowd is committed to the full inclusion of all qualified individuals. In keeping with our commitment, Bugcrowd will take the steps to assure that people with disabilities are provided reasonable accommodations. Accordingly, if reasonable accommodation is required to fully participate in the job application or interview process, to perform the essential functions of the position, and/or to receive all other benefits and privileges of employment, please contact HR at ADA at bugcrowd.com. Apply at: https://www.bugcrowd.com/about/careers/

Location: Москва Мы занимаемся тонкой настройкой клиентских стратегий: строим индивидуальные модели эластичности (uplift) к ставке по вкладам, потребкредитам, программам лояльности и другим продуктовым направлениям, прогнозируем досрочное погашение кредитов физлиц и повышаем экономическую эффективность розничного бизнеса на основе данных. Обязанности * работать с большими данными в экосистеме Hadoop (PySpark, SQL) — от выгрузки и разведки до построения витрин для моделей * разрабатывать индивидуальные модели эластичности и клиентского поведения в сегменте B2C — от прототипа до продвинутого пайплайна обучения и предсказаний * проверять бизнес-гипотезы и превращать их в измеримый эффект: дизайн и оценка A/B-тестов (мэтчинг, продвинутые методы causal inference, интерпретация результатов) * выстраивать коммуникацию с заказчиками: согласовывать метрики, защищать подходы, показывать ценность данных на понятном языке * обеспечивать надёжность и мониторинг внедрённых решений — чтобы модель работала стабильно и приносила пользу каждый день. Требования * опыт работы Data Scientist от 5 лет * высшее техническое образование (будет плюсом если выпускник - МГУ, МФТИ, ВШЭ и других ведущих вузов страны) * понимание теории вероятностей и статистики. * уверенное владение широким спектром ML-алгоритмов — регрессия, классификация, кластеризация, а также uplift-моделирование (способность оценивать причинно-следственные эффекты, а не просто предсказывать) * владение Python и ML библиотеками (numpy, sklearn, pandas, matplotlib/seaborn/plotly, catboost/lightgbm/xgboost, etc.) * плюсом будет опыт работы с pytorch, pyspark. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.