Задачи:
— Развивать бизнес в LATAM и отвечать за рост метрик
— Самостоятельно вести направление и принимать ключевые решения
— Работать на стыке продукта, маркетинга и платежей — синхронизировать команды
— Искать и реализовывать точки роста через продуктовый подход
— Работать с партнёрами и рынком
Требования:
— Опыт на аналогичной роли от 5 лет
— Понимание iGaming (или смежных индустрий) и желание глубоко погружаться в продукт
— Умение работать с данными: не просто смотреть цифры, а делать выводы и принимать решения
— Сильные коммуникации: умение выстраивать диалог между разными командами
— Самостоятельность и зрелость — брать на себя направление и доводить задачи до результата без постоянного контроля
— Стратегическое мышление: видеть точки роста и уметь их реализовывать
— Опыт работы с несколькими стейкхолдерами и кросс-функциональными командами
— Английский от B1
— Будет плюсом: владение испанским языком
Условия:
— Белая заработная плата (зависит от пожеланий и профессионального уровня кандидата)
— Гибкий график работы
— Завтраки и обеды в офисе
— Современный офис с удобной транспортной доступностью и видом на море
— Рабочее место оборудовано современной техникой с учетом пожеланий
— Компенсация занятий по английскому языку от SkyEng
— Партнерская программа
— Большая высококвалифицированная команда
— Реферальная программа за успешную рекомендацию кандидата
Взаимодействие с командой и планирование её задач Нужно будет работать вместе с командами разработки и продукта, менеджерами, участвовать в стратегическом планировании команды тестирования.
УдалённоmiddleМосква
JКомпания не указана
43
Управление вакансиями скоро появится
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
- Самостоятельно искать кандидатов через LinkedIn, Telegram, iGaming-сообщества и рекомендации. - Проводить первичные интервью и оценивать опыт в Affiliate, CPA / RevShare / Hybrid, источниках трафика и работе с партнёрами.
ОфисmiddleЛимасол
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
✔️3-5+ years of experience in a SOC/ security operations role, with demonstrated progression to L2 or equivalent. ✔️Strong experience with AI usage for SOC automation and detection.
Задачи:
— Вести технические и предподключенческие звонки с командами разработки и ИТ брокеров, структурировать обсуждение, уточнять требования и согласовывать дальнейшие шаги.
— Участвовать в технических предпродажных обсуждениях для оценки требований интеграции и ответов на технические вопросы.
— Объяснять техническим командам клиентов процесс SSO Signal Codex и требования к интеграции.
— Помогать разработчикам брокеров реализовывать вход на основе JWT и устранять ошибки аутентификации.
— Проверять логику генерации токенов и выявлять распространённые проблемы реализации.
— Тестировать интеграции от начала до запуска, включая аутентификацию, брендинг и ссылки WebTrader.
— Отслеживать блокирующие факторы, ответственных и следующие шаги, активно продвигать интеграции к запуску.
— Координировать работу с разработчиками клиентов во время реализации и помогать эффективно решать технические проблемы.
— Поддерживать технические вопросы после запуска при необходимости.
— Документировать повторяющиеся проблемы и предлагать практические улучшения процесса онбординга и интеграции.
Требования:
— Опыт 2+ года в веб-приложениях, SaaS продуктах, технических интеграциях, внедрении, инженерии решений или аналогичной технической роли.
— Хорошее понимание HTTP, редиректов, JWT и веб-аутентификации/SSO.
— Знание концепций валидации JWT, таких как iat, exp, алгоритмы подписи и идентификаторы пользователей.
— Умение читать бэкенд-код на PHP, Node.js или Python для выявления проблем в генерации токенов и потоках аутентификации.
— Уверенное использование инструментов разработчика браузера, логов, API и базовых командных утилит для отладки.
— Базовый практический опыт с Python или аналогичными скриптовыми инструментами для тестирования и отладки.
— Понимание основ безопасности аутентификации и безопасного обращения с секретами.
— Умение совместно с разработчиками устранять неполадки во время живых звонков.
— Свободное устное и письменное владение английским и русским языками.
— Способность работать самостоятельно, брать ответственность и проактивно поднимать блокеры, риски и неясные требования.
— Уверенность и профессионализм в коммуникации с клиентами, умение вести технические обсуждения и ясно объяснять сложные темы.
— Проактивность и самостоятельность с сильным чувством ответственности за прогресс интеграций и результаты для клиентов.
— Не требуется быть штатным разработчиком.
Желательно:
— Опыт работы с B2B SaaS онбордингом, внедрением или инженерией решений.
— Опыт интеграций SSO.
— Опыт в финтехе, брокерах Forex/CFD или торговых платформах.
— Опыт работы напрямую с внешними техническими командами клиентов.
— Опыт участия в технических предпродажных или интеграционных звонках.
Условия:
— Полностью удалённая работа, независимый подрядчик.
— Требуется NDA.
— Типичная нагрузка: 10–20 часов в месяц, в зависимости от активных интеграций.
— Некоторые недели могут требовать мало или совсем не требовать участия.
— Нагрузка может увеличиваться с ростом числа интеграций.
— Большая часть работы проходит в рабочие часы CET с заранее запланированными звонками.
— Во время активной интеграции ожидается ответ в течение одного рабочего дня.
— Вне активных интеграций постоянная доступность не требуется.
— Оплата €40–50 в час, в зависимости от опыта.
— Оплата за фактически затраченное время на звонки, поддержку интеграций, тестирование, устранение неполадок и документацию.
В роли выпускающего редактора предстоит курировать издательские проекты на всех этапах — от генерации идей и анализа рынка до подготовки тиража к печати. В задачи входит подбор и взаимодействие с авторами и иллюстраторами, а также организация работы команды, включающей дизайнеров, верстальщиков и корректоров. Необходимо участвовать в редактуре текстов, создавать оригинальные названия и подбирать визуальные референсы для оформления книг. Также требуется содействовать в разработке маркетинговой стратегии продвижения изданий и вести деловую переписку, оформляя документацию по проектам. Кандидат должен иметь опыт управления проектами и создания продукта от идеи до реализации, предпочтительно в издательской сфере или с художественными текстами. Высшее образование обязательно, желательно профильное в области филологии, журналистики или книгоиздания. Важно знание книжного рынка, умение анализировать тренды и выявлять перспективные проекты, а также искренний интерес к детской и подростковой литературе. Работа предполагает гибридный формат в Аксай.
Задачи:
— Погрузиться в работу с крупными массивами информации
— Проектировать логику аналитических выборок и отчётов
— Обрабатывать транзакционные данные: продажи, чеки, заказы — собирать агрегаты и обогащать исходные данные
— Писать сложные SQL-запросы
— Превращать запросы бизнеса в понятные ТЗ для отчётов и витрин
— Разбираться в расхождениях: находить причины, анализировать ошибки
— Настраивать метрики и фильтры для BI
Требования:
— 4–5+ лет в роли аналитика данных
— Опыт именно в Pharma — обязателен
— Уверенная работа с большими данными
— Продвинутый SQL и Excel, опыт с ClickHouse или другими колоночными СУБД
— Умеете писать SQL самостоятельно, без генерации нейросетями
— Строили отчётность на справочниках и аналитических агрегатах
— Можете ставить ТЗ на разработку отчётов
— Ищете оптимальное решение: по скорости, ресурсам и нагрузке на БД
— Высшее образование
— Гражданство РФ и фактическое нахождение в России
Условия:
Location: Москва
Мы — команда «Тестирования СберKids». Сейчас мы активно развиваем автоматизацию в нашей команде, переходим на единый корпоративный фреймворк и внедряем AI-инструменты.
Нам нужен эксперт, который возьмёт на себя техническую часть: развитие фреймворка, написание агентов и скиллов для автоматизации процесса и обеспечение их стабильности.
Соотношение ручного к авто 50/50
Обязанности
* автоматизированное и ручное тестирование функционала
* написание сценариев тестирования (приветствуется использование AI)
* обработка результатов тестирования, описание ошибок в Jira/Сбертрек
* актуализация тестовой модели (приветствуется использование AI)
* автоматизация тестовых сценариев - опционально
* участие в обсуждениях тестовой модели с аналитиками и разработчиками
Требования
* понимание процесса QA и его роли в разработке программного обеспечения
* умение анализировать бизнес-процессы и выбирать подходы к их тестированию
* наличие практических навыков по разработке тестовых сценариев
* знания и опыт в автоматизации тестирования с использованием JAVA
* опыт работы с Web-технологиями (html, js), мобильные приложения
* понимание принципов работы web приложений.
Будем плюсом:
* навыки системного анализа, тест-планирования, тест-аналитики
* понимание JSON, XML, XSD
* опыт работы в Jira/Confluence
* владение современными инструментами и методиками тестирования ПО (AI, SDD)
Условия
* срочный трудовой договор **(декретная ставка)** 1 год+
* гибридный формат работы (офис на м. Кутузовская);
* годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* регулярные митапы и развитое DS-community
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер.
Ищем креативного директора с сильными навыками арт-дирекшена под срочные проекты и спецы, который умеет быстро погружаться в задачу, придумывать сильные идеи и превращать их в понятные визуальные и смысловые концепции. Быстро придумывать креативные идеи и концепции под задачи.
We are looking for Senior Software Engineers with strong knowledge of the following stacks: Angular & PHP, Angular & .NET & TypeScript, Angular & Node, Angular & TypeScript, React & PHP, Vue & PHP, Symfony & any front-end, and PHP & Laravel. Requirements for Senior Angular & PHP Developer experience:
УдалённоseniorГеография найма не уточнена
JКомпания не указана
47
Управление вакансиями скоро появится
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
The consultant is expected to have very deep expertise within the QA / Payments competence area and be capable of: Solving complex and abstract testing tasks independently.
Эксплуатация и тюнинг СУБД: Полный контроль над состоянием, профилированием и оптимизацией PostgreSQL под конфигурацию серверов в AWS; Отказоустойчивость и HA/DR: Настройка и сопровождение репликации, Patroni, PgBouncer, бэкапирования и катастрофоустойчивости;
Задачи:
— Анализировать бизнес-процессы: цель, участники, данные, потери времени и критерии улучшения.
— Предлагать решения и расставлять приоритеты по пользе для бизнеса.
— Создавать ИИ-оргструктуру и агентов с понятными ролями, инструкциями, навыками, памятью и доступами.
— Организовывать базы знаний, связывать агентов и сервисы в общую рабочую систему.
— Собирать автоматизации для маркетинга и запусков: сбор трендов, анализ конкурентов, подготовка контента для Telegram, подбор рекламных каналов, сайт и бот регистрации на вебинар.
— Автоматизировать внутреннюю работу: заявки и следующие шаги по клиентам, учёт участников и оплат, контроль прохождения занятий, сбор результатов для кейсов, дашборды.
— Подключать сервисы через MCP и API, настраивать регулярные запуски и облачный сервер.
— Проверять решения на реальных сценариях и исправлять ошибки.
— Обеспечивать дальнейшую работу: контроль сбоев, восстановление, защиту доступов и короткие инструкции для команды.
— Работать быстро: утром задача — к вечеру первая рабочая версия небольшой автоматизации.
— Крупные задачи разбивать на этапы с понятным результатом каждого.
Требования:
— Ежедневно работать в Codex или Claude Code на своём компьютере; владение обоими — преимущество.
— Уметь вести разработку через ИИ-агента: ставить задачу, давать контекст, разбивать работу на шаги, проверять код, логику и результат.
— Разбираться в ошибках и доводить решение до запуска.
— Самостоятельно подключать MCP, API, skills и плагины; уметь настраивать агентов и регулярную работу в Hermes.
— Работать с базами знаний и памятью агентов, в том числе в Obsidian.
— Иметь опыт создания автоматизаций для реальных рабочих задач и поддержки их после запуска.
— Мыслить системно: видеть процесс целиком, связи между персоналом, продажами, финансами и продуктом.
— Уметь превращать бизнес-задачу в работающую систему и учитывать её дальнейшее развитие.
— Понимать устройство сервера и уметь развернуть и поддерживать решение в облаке.
— Самостоятельно осваивать нужные инструменты и доводить задачи до результата.
— Преимущество — опыт анализа и улучшения бизнес-процессов с измеримым эффектом.
Условия:
— 150 000 ₽ в месяц.
— Удалённая работа.
— Полная занятость.
— Практические задачи с результатами, которые сразу используются в NEXTMIND.
— Работа рядом с практиками, внедряющими ИИ в компании собственников.
In this role, you will work on the development and continuous improvement of Sophea AI, expanding our LLM capabilities across European languages, with a particular focus on Polish. You will be deeply involved in LLM pre-training, training from scratch, fine-tuning, model evaluation, inference optimization, and production-grade ML systems.
Location: Москва
Мы развиваем продукт DataQuality - систему мониторинга качества данных, которая в реальном времени следит за потоком событий антифрод-платформы: согласованность полей, заполненность расчетов, стабильность скорингов и агрегатов, статистику срабатывания фрод-правил, пропажу типов событий.
Мы ищем аналитика данных, который возьмет на себя две связанные задачи: довести систему алертов до состояния, когда сигналов мало, но каждый по делу, и исследовать связанные с данными обращения пользователей антифрод-платформы, находя в них подсказки о том, что мы еще не умеем мониторить.
Это техническая роль. Поток платформы - тысячи событий в секунду, история в Hadoop - миллиарды строк. Поэтому нужно понимать, как Spark исполняет ваш запрос, и уверенно владеть статистикой: пороги алертов выводятся из распределений, а не подбираются на глаз.
Роль хорошо подойдет тем, кто работал с ML (обучал и оценивал модели, искал аномалии, следил за дрейфом признаков), но не хочет уходить в Data Science или MLOps. У нас статистика и ML-подходы применяются к прикладной задаче с быстрым результатом: настроенная вами проверка уже завтра ловит реальный инцидент на боевом потоке.
Обязанности
* разбирать поток срабатываний проверок качества данных, отличая реальную деградацию от шума и ложных сигналов
* настраивать проверки так, чтобы снижать долю ложных срабатываний: подбирать пороги по уровням severity, окно агрегации и базовый период на основе распределения метрики за исторический период, а не «на глаз»
* копать до первопричины срабатываний: идти в сырые события, поднимать историю, сопоставлять с релизами и инцидентами
* оценивать качество алертов: сколько сигналов были ложными и почему (строгий порог, короткое окно, сезонность, редкий тип события)
* развивать методы детектирования: проверять статистические и ML-подходы к поиску аномалий и дрейфа на временных рядах и распределениях скорингов, оценивать их на истории инцидентов и предлагать, что включать в продукт
* работать с полной историей событий в Hadoop: писать запросы и расчеты на Spark SQL и PySpark так, чтобы они укладывались в ресурсы общего кластера
* исследовать обращения, которые пользователи антифрод-платформы пишут в поддержку, и вытаскивать из них реальную проблему с данными
* соотносить обращения с текущим покрытием мониторинга: понимать, что уже отлавливается проверками, а где инструмента нет
* доводить находку до понятного «полуфабриката»: проблема, подтвержденная на данных, и передавать ее системному аналитику, который оформит из нее требования для команды разработки.
Требования
* опыт в аналитике данных или Data Science от трех лет, включая работу с потоковыми или near-real-time данными и с большими объемами в Hadoop / Spark
* Spark SQL и PySpark на больших объемах - ежедневный инструмент: условия проверок в системе пишутся на Spark SQL. Важно понимать, как запрос исполняется. Нужно уметь прочитать план запроса и оценить его стоимость до запуска: кластер общий, и тяжелый запрос по полной истории мешает всем
* SQL уверенно: оконные функции, многошаговые агрегации, джойны с контролем кардинальности, корректная работа с NULL и типами. Понимание, почему запрос деградирует, и чем колоночная СУБД отличается от строчной; опыт с ClickHouse будет плюсом
* Python как основной рабочий инструмент, а не эпизодический. Способность быстро написать скрипт, который поднимет историю срабатываний и покажет, какие пороги дают ложные сигналы
* теория вероятностей и математическая статистика на уровне уверенного применения: доверительные интервалы, проверка гипотез, ошибки первого и второго рода и тд
* прикладная статистика для мониторинга: дрейф распределений (PSI), отклонение среднего и дисперсии от базовой линии, выбросы (z-score / IQR), сезонность; precision / recall применительно к алертам. Меры расхождения распределений и принятые для них пороговые значения, баланс ложноположительных и ложноотрицательных срабатываний
* практический опыт с ML: потребуется понимать метрики качества, как работает переобучение, дрейф признаков и то, как качество данных влияет на модель. Выводить модели в продакшен не потребуется
* понимание принципов мониторинга качества данных: типы проверок, уровни severity и то, что за ними стоят разные действия от информирования до инцидента
* системный взгляд и исследовательская жилка: видеть картину целиком, не лечить симптом порогом, если корень в источнике данных, и копать до истины
Будет плюсом:
* понимание работы фрод-правил и скорингов
* опыт оптимизации расчетов на Spark
* опыт ML-детектирования аномалий и дрейфа данных в промышленном мониторинге (это направление у нас в развитии)
* опыт работы в поддержке / эксплуатации: разбор инцидентов, приоритизация обращений
* опыт с инструментами контроля качества данных: Great Expectations, Soda, Evidently, Monte Carlo. Отдельно ценим понимание, где их настройки по умолчанию перестают работать на больших объемах
* опыт с каталогами данных и lineage: Atlas, DataHub, OpenLineage
* опыт работы с ИИ-ассистентами при разборе кода.
Условия
* комфортный современный офис в Москве, Кутузовский, 32
* график работы – офис
* ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер
Описание вакансии We are looking for an HR Generalist & Talent Acquisition Specialist to take ownership of recruitment across Europe while helping build and improve internal People processes as the company grows.
— Придумывать концепции, хуки и механику Reels. — Сценарно упаковывать готовые экспертные темы (мы не перекладываем на вас всю контент-стратегию и экспертную аналитику).
We're looking for a video creator to turn our still renders into short cinematic films.
УдалённоPrague
УдалённоmiddleГеография найма не уточнена
seniorМосква; Мы ищем аналитика данных, который возьмет на себя две связанные задачи: довести систему алертов до состояния, когда сигналов мало, но каждый по делу, и исследовать связанные с данными обращения пользователей антифрод-платформы, находя в них подсказки о том, что мы еще не умеем мониторить