Senior ML Engineer (LLM)

О компании: KIEFER строит интегрированную AI-экосистему в Греции, объединяя инфраструктуру возобновляемой энергетики, AI-системы, робототехнику и корпоративные приложения. Основана в 2014 году, компания реализовала проекты энергетики мощностью более 600 МВт и сейчас развивает суверенную AI-инфраструктуру, корпоративные AI-продукты и физические AI-системы для Греции и Юго-Восточной Европы. О роли: Ищем Senior Machine Learning Engineer для команды Kiefer Tech в Польше. Ваша задача — развитие и постоянное улучшение Sophea AI, расширение возможностей LLM на европейских языках, с особым акцентом на польский язык. Вы будете заниматься предобучением LLM, обучением с нуля, тонкой настройкой, оценкой моделей, оптимизацией вывода и созданием ML-систем промышленного уровня. Роль требует практического опыта работы с LLM и понимания улучшения качества, производительности и надежности моделей в реальных продуктивных условиях. Классические ML, компьютерное зрение, базовые RAG или высокоуровневые AI-инструменты недостаточны. Задачи: — Работа с Sophea AI: обучение LLM с нуля, тонкая настройка, оценка и постоянное улучшение моделей — Создание ML-пайплайнов промышленного уровня для вывода, обслуживания, деплоя, мониторинга и управления жизненным циклом моделей — Оптимизация производительности моделей в продакшене: задержка, пропускная способность, эффективность затрат, квантизация, использование GPU — Работа с датасетами, экспериментами, бенчмарками и методами оценки для улучшения качества языковых моделей и их адаптации к доменам Требования: — Практический опыт работы с LLM, включая тонкую настройку, оценку и улучшение производительности — Опыт ML-инжиниринга с Python, PyTorch, Docker и промышленными ML-практиками — Опыт с обслуживанием моделей, оптимизацией вывода, квантизацией, нагрузкой на GPU и фреймворками типа vLLM, SGLang, NVIDIA Triton, TensorRT, TGI или аналогичными — Умение создавать ML-системы промышленного уровня, а не только исследовательские прототипы или скрипты — Владение польским языком на уровне носителя Желательно: — Опыт предобучения и обучения моделей — Опыт с ASR-системами, речевыми моделями или конвейерами распознавания речи — Опыт работы с моделями на неанглийских языках, мультиязычными моделями или адаптацией для языков с низкими ресурсами — Опыт с MLOps инфраструктурой, трекингом экспериментов, пайплайнами обслуживания моделей и управлением нагрузкой на GPU — Вклад в open-source ML проекты или публикации в области AI/ML Условия: — Конкурентный компенсационный пакет, соответствующий рынку талантов — Влияние: практическая роль в Sophea AI — одном из самых амбициозных AI-продуктов, ориентированных на Грецию — Формат работы: возможность удалённой работы, поддержка релокации для кандидатов, готовых работать из офиса в Афинах — AI-native среда: реальные задачи по LLM, обучению, тонкой настройке, оптимизации вывода, нагрузке на GPU и промышленным AI-системам — Экосистема NVIDIA: доступ к конференциям, сертификациям, внутреннему обмену знаниями и продвинутой AI-инфраструктуре через стратегическое сотрудничество Kiefer — Культура: инженерный подход, высокая автономия, низкая бюрократия и возможность создавать значимые AI-продукты