Вакансии

– Разрабатывать и сопровождать потоковые приложения на Apache Flink: подключать новые домены и типы событий, реализовывать дедупликацию, идемпотентную обработку, обогащение через Redis и маршрутизацию невалидных событий в DLQ; участвовать в восстановлении и дозагрузке данных;

Задачи • Проверять корректность финансовых расчётов: создавать эталонные сценарии, рассчитывать результат вручную и сверять его с движком. • Разрабатывать тесты-инварианты — проверять свойства, которые должны выполняться на любых данных.

💎 Разработка и поддержка backend-сервисов в микросервисной архитектуре для системы защиты от мошенничества: обработка транзакций в реальном времени, ответственность за производительность, мониторинг и разбор инцидентов, работа с инженерами, продактами и дизайнерами.

Ищем Fullstack QA Engineer (Middle+) в крупный FinTech-проект. • QA от 3 лет;

What you will own. Take product ideas from problem definition through design, implementation, rollout, and iteration, including experiments that may grow into standalone products.

Предстоит: Разработка и улучшение пайплайна LLM post-training: SFT, preference optimization, Offline / Online RL;

Задачи: — Развивать сервисы real-time котировок, стаканов и справочника инструментов — Интегрировать поставщиков данных и биржевые фиды: multicast/FAST, TCP, WebSocket, REST — Вести справочные данные: ISIN, FIGI, MIC, корпоративные действия, сплиты, дивиденды — Строить нормализацию и контроль качества данных, fallback между поставщиками — Раздавать данные клиентам в реальном времени, отвечать за кэширование и нагрузку — Участвовать в оценке и выборе вендоров данных Требования: — 4+ лет в backend, из них 2+ с рыночными данными: брокер, биржа, вендор данных, трейдинговая платформа — Опыт работы с высоконагруженными потоковыми фидами — Понимание инструментов (акции, облигации, FX) и влияния корпоративных действий на цены — Go и/или Rust — Redis, PostgreSQL, Kafka, gRPC — Будет плюсом FAST/FIX, протоколы Мосбиржи — Опыт работы с Databento, Refinitiv или Bloomberg — Опыт в data quality Условия: — Офис в Ереване, помощь с релокацией — Для сильных кандидатов возможен удалённый формат

• Ускорять и масштабировать LLM в проде: оптимизация инференса очень больших моделей (до 1T+ параметров), SGLang, KV/prefix caching, speculative decoding, квантизация. • Разворачивать распределенный инференс: MoE, tensor/expert/pipeline parallelism на multi-node / multi-GPU кластерах (32x H200 + AWS).

Специалист будет отвечать за проектирование и развитие сервисов учёта: клиентские счета и балансы, учёт по принципу двойной записи, расчёты по операциям, комиссии и сверки с внешними контрагентами. Роль предполагает техническое лидерство в направлении: принятие архитектурных решений, ревью кода и работу с командой разработки.

Специалист будет отвечать за проектирование и развитие торговой инфраструктуры: управление жизненным циклом ордеров, маршрутизацию, интеграции с биржами и брокерами, pre-trade контроль рисков. Роль предполагает техническое лидерство в направлении: принятие архитектурных решений, ревью кода и работу с командой разработки.

• Построение и развитие процессов QA в продуктовой команде. • Тестирование web-продуктов, API, интеграций и платежных систем.

• Разрабатывать фичи в API Mini App, ботах, картах, кошельке, комиссиях и B2B API. • Подключать интеграции с внешними провайдерами (таймауты, повторы, идемпотентность платежей).

— настройка и поддержка серверной инфраструктуры; — работа с Linux-серверами;

Lead the team that architects, builds, and operates the Notifications Platform/Foundations at Reddit. Set technical direction for shared platform capabilities spanning notification APIs, eventing and workflow orchestration, delivery pipelines, user preferences, templates, experimentation, and observability.

Lead and develop a senior Cloud Engineering team, providing clear expectations, coaching, feedback, performance management, and career-development support. Own the operational health of LaunchDarkly’s cloud infrastructure, including incident response, on-call health, service-level objectives, resilience, and disaster recovery.

Own and evolve the cloud platform that Webflow's product and engineering teams depend on, including our compute layer, EKS fleet, serverless infrastructure, networking, and cloud operations across AWS and GCP. Help design and maintain our infrastructure-as-code foundation, evolving the patterns and shared components other teams build on.

Design, implement, test, and operate production services and APIs. Lead projects or meaningful components of projects from problem definition through deployment and iteration.

Здесь не будет ситуации, когда тебе всегда дают идеально подготовленный макет и подробное ТЗ. Иногда задача может звучать примерно так: «Вот этот экран выглядит странно и пользоваться им неудобно.