Вакансии

This Senior Solutions Engineering role, similar to a Sales Engineering or Solutions Consultant role, sits within Alloy's pre-sales organization. You will be a partner who works closely with your account executive to close deals.

— Вести 6–9 проектов по SEO и контексту; — Управлять командой из 3–5 специалистов;

Участвовать в операционных и стратегических сессиях; Выступать стратегическим партнёром бизнеса (дивизион готовая еда): участвовать в управленческих решениях, развитии орг.структуры и HR-стратегии, консультировать топ-менеджмент и синхронизировать бизнес и HR-функции;

операционно управлять всей дирекцией, состоящей из 18 департаментов. Не «контролировать», а синхронизировать сильных руководителей, расставлять приоритеты, сохранять скорость там, где всё происходит одновременно.

• Формировать видение продукта, ценностное предложение и УТП; • Управлять бэклогом, приоритетами и дорожной картой;

• Держать P&L, контролировать бюджет, ФОТ и маржинальность. • Драйвить B2B-продажи и управлять всей цепочкой поставок (от логистики и склада до ценообразования).

Задачи: — выстроить единую учётную политику; — внедрить консолидацию отчётности по РСБУ и систему внутреннего контроля; — автоматизировать учёт в 1С с целью сократить рутину минимум на 70%; — управлять импортными операциями и командой бухгалтерии (10+ сотрудников); — контролировать сроки отчётности, взаимодействовать с банками и налоговыми органами; — сопровождать аудит. Обязанности: — организовать единый учёт и консолидацию отчётности в холдинге, настроить учёт внутригрупповых оборотов; — выстроить систему внутреннего контроля и регламенты закрытия периодов; — управлять импортными операциями, минимизировать таможенные и валютные риски; — руководить распределённой командой бухгалтеров, внедрять KPI и обучение; — автоматизировать учётные процессы в 1С, писать ТЗ, контролировать внедрение решений; — взаимодействовать с банками (ковенанты, кредитные линии), налоговыми органами и аудиторами; — координировать работу главных бухгалтеров бизнес‑юнитов. Требования: — опыт работы главным бухгалтером от 6 лет в холдинге/группе компаний (выручка от 5 млрд руб./год), управление командой от 10 человек; — глубокие знания РСБУ, налогового и валютного законодательства; — практический опыт полного цикла импортных операций и учёта курсовых разниц; — опыт автоматизации бухпроцессов, уверенное владение 1С: Предприятие 8 (желательно БИТ, Альфа‑Авто), ЭДО, интеграция с банковскими сервисами; — уверенный Excel (сводные таблицы, формулы, большие массивы данных); — навыки управления распределённой командой, внедрения стандартов и KPI; — системное мышление, внимательность к деталям, умение соблюдать жёсткие сроки. Условия: — уровень дохода обсуждается по итогам собеседования (учитываются ожидания кандидата); — ТК РФ, белая зарплата, соцпакет; — офис в Саратове или Краснодаре (на выбор), график 5/2, полный день (удалённая работа не предусмотрена); — возможность влиять на бизнес‑процессы, прямое взаимодействие с топ‑менеджментом.

Управление операционной деятельностью сети клиник в России, Казахстане, Армении, Грузии и ОАЭ. Управление руководителями филиалов: постановка задач, контроль выполнения, регулярная оценка результатов и ответственность за достижение KPI.

- Формировать и реализовывать продуктовый roadmap, выдвигать и проверять гипотезы, достигать целевых показателей роста продукта. - Управлять полным циклом разработки продукта - от этапа Discovery (проработка идеи) до Delivery и дальнейшего развития фичи.

Lead the bank’s Data function across three departments: Data Engineering, Reporting, and a new Data Governance team. Design and build the new data warehouse and operational data layer.

What you’ll work on Build ARCore-based capture workflows for scanning real-world environments. Work directly with ARCore sessions, tracking states, camera poses, anchors, and coordinate systems.

About the Position Design and develop state-of-the-art algorithms, automation, and services in support of a cloud-based service that helps our customer resolve identities across their fleet of databases.

Location: Москва Команда Управления развития инвестиционного бизнеса в поиске бизнес-аналитика с уклоном в ML и разработку AI-агентов. Вы присоединитесь к динамичной команде, которая с нуля создаёт и выводит на рынок передовые криптовалютные продукты для физических лиц, интегрируя их в экосистему Сбера. Наша цель — не просто реализовать функционал покупки, продажи и хранения активов, а построить надёжный мост между миром традиционных финансов и блокчейн-технологиями, создав лучший пользовательский опыт на рынке. Обязанности ### Чем предстоит заниматься: * проводить анализ и формализацию требований к продуктам, связанным с работой AI-агентов с криптовалютными активами, цифровыми финансовыми активами (ЦФА) и классическими финансовыми инструментами * разрабатывать AI-агентов на базе больших языковых моделей (LLM): проектировать логику работы, подключать инструменты и API, управлять контекстом и последовательностью действий * создавать решения с использованием RAG: готовить данные и базы знаний, настраивать поиск и использование информации в ответах агентов * разрабатывать и совершенствовать ML-модели, выбирать подходы под конкретные задачи, проводить эксперименты и оценивать результаты * отрисовывать клиентские пути и внутренние процессы взаимодействия с ИИ-агентами, проводить аналитическую работу по улучшению пользовательского опыта * создавать прототипы, проверять гипотезы и совместно с командой разработки доводить решения до промышленной эксплуатации * улучшать надёжность, скорость и стоимость работы AI-решений, оценивать их влияние на пользовательский опыт и эффективность процессов. Требования ### Что для нас важно: * высшее образование * практический опыт разработки ML/AI-решений и понимание полного цикла работы с моделями — от подготовки данных до внедрения и оценки качества * опыт создания приложений на базе LLM, включая AI-агентов, которые используют внешние инструменты и выполняют последовательности действий * понимание принципов RAG, эмбеддингов, векторного поиска и работы с контекстом LLM * знание основных методов машинного обучения, умение выбирать метрики, проводить эксперименты и интерпретировать результаты * умение переводить бизнес-задачи в технические решения и взаимодействовать с аналитиками, разработчиками и продуктовыми командами * уверенное владение Python, опыт работы с библиотеками для машинного обучения и обработки данных * навыки работы с SQL, API и Git * навыки применения ИИ в профессиональной деятельности (например, Гигачат, Кандинский). ### Дополнительным преимуществом будет: * опыт настройки инфраструктуры для развёртывания, мониторинга и обновления ML/LLM-сервисов * опыт дообучения моделей под прикладные задачи * опыт работы с финансовыми и инвестиционными продуктами * знакомство с криптовалютным рынком и блокчейном: BTC, ETH, централизованные и децентрализованные биржи, стейкинг, DeFi * понимание цифровых финансовых активов, инструментов фондового рынка и процессов учёта и перевода активов. Условия ### Что мы предлагаем: * комфортный современный офис по адресу: ул Поклонная, 3к1 * гибридный формат работы * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * программу адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративную пенсионную программу.

Vivid is looking for a Key Account Manager to grow and retain SME accounts, deepen client relationships, manage pipelines, and negotiate pricing.

— Создавать графику для внутренних каналов: сложную инфографику, обложки, иллюстрации и анимацию. Поддерживать айдентику и гайдлайны бренда команды.

Разрабатывать и поддерживать CI-пайплайны: сборку компонентов, запуск автоматических проверок, публикацию артефактов и подготовку тестовых окружений; Автоматизировать создание, настройку, обновление и удаление стендов разработки и тестирования;

Product Manager будет развивать инфраструктурное ядро поиска и платформы пользовательских данных (CDP) в горизонтали Search & Recommendations. Предстоит формировать стратегию платформы, создавая фундамент для персонализации и рекомендаций во всех продуктах.

Анализировать и оценивать заявки бизнес-заказчиков, определять и согласовывать бизнес-требования. Проводить системный анализ требований: участвовать в проектировании решений, подготовке технического задания и сценариев тестирования, оценке трудозатрат с техническим лидером.