Вакансии

Обязанности: • разработка и сопровождение AI-агентов для автоматизации процессов оценки кредитного риска • интеграция LLM и ML-моделей в агентные пайплайны (оркестрация, tool-calling, memory, RAG) • проектирование агентных архитектур: определение инструментов, стратегий и логики принятия решений • написание технической документации: описание агентов, регламенты, схемы взаимодействия. Требования: • опыт разработки на Python от 3 лет, особенно в контексте написания бизнес-логики или скриптов автоматизации • уверенное и архитектурных паттернов • опыт работы с агентными фреймворками: LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI или аналоги • понимание ML (train/inference): xgboost, catboost, lightgbm, pytorch — опыт интеграции моделей в продуктовые системы • работа с Python-библиотеками pyspark / pandas / numpy для анализа данных • опыт работы с HTTP(S), RESTful API (интеграция агентов и моделей с внешними сервисами) • опыт работы с Docker; базовые знания Kubernetes и Helm • опыт работы с Git Условия: • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская • график работы- гибрид • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия • корпоративный спортзал и зоны отдыха • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

ФОДЖИН занимается разработкой и дизайном цифровых продуктов для крупных клиентов (Сбер, МТС, Т‑банк, Газпром и др.). В команду требуется Python‑разработчик для развития отдела и работы над непримитивными задачами. Требования: — Коммерческая разработка на Python от 2 лет — Опыт работы с PostgreSQL — Понимание асинхронности (asyncio / aiohttp) и микросервисной архитектуры — Опыт использования фреймворков/библиотек для AI‑агентов (LangChain, LangGraph и др.) — Опыт работы с брокерами сообщений Kafka или RabbitMQ — Опыт работы с Docker, CI/CD, Kubernetes Условия: — Зарплата: от 120 000 ₽ — Можно удаленно — Полный день, трудоустройство по ТК РФ — Поддержка HR и ментора, уютные офисы в ЮФО, корпоративная жизнь, компенсации на подписки, спорт, образование и здоровье

Задачи: — разработка и поддержка сервисов на Python с использованием async — работа с Large Language Models (LLM) и их интеграция — разработка на LangChain и LangGraph — оптимизация SQL-запросов — prompt-инжиниринг и настройка LLM-инференса Требования: — высшее образование в области технических или физико-математических наук — опыт работы с различными LLM — опыт разработки на LangChain и LangGraph — актуальный опыт работы на схожей должности от года — 3+ года опыта программирования на Python — опыт работы с async-сервисами — глубокое знание SQL и оптимизации запросов — опыт prompt-инжиниринга и настройки LLM-инференса Условия: — полная занятость — офис в Москве — зарплата от 260 000 до 325 000 ₽ в месяц

Korona — онлайн-сервис денежных переводов и займов. Требования: — Опыт в Python backend-разработке от 2 лет. — Опыт в разработке и проектировании асинхронных распределенных систем. — Опыт работы в команде (GitFlow, проверка кода). — Опыт работы с CI/CD и Kubernetes или желание изучить эту тему. — Production-опыт с SQL и NoSQL базами данных на уровне построения схем и оптимизации запросов. Условия: — удалённая работа.

Требования: - Знание Python и базовых принципов веб-разработки - Опыт работы с Django или FastAPI - Понимание работы с PostgreSQL, SQLite - Желание учиться и расти профессионально - Базовое знание английского языка Обязанности: - Разработка и поддержка веб-сервисов на Python - Работа над API для мобильного приложения и сайта - Автоматизация бизнес-процессов - Оптимизация систем хранения данных - Тестирование и улучшение качества кода Условия: - Работа с современным стеком технологий - Наставничество от опытного разработчика - Дружелюбная команда и атмосфера роста - Удаленная работа, оценивается результат - Бесплатные тренировки в клубе и скидки

Требования: — Уверенный Python + aiogram, aiogram dialog — Умение работы с высоконагруженными Telegram-ботами — Опыт работы с высоконагруженными Telegram-ботами — Самостоятельность (работа без четкого ТЗ) — Работа с чужим кодом, микросервисами — Умение дебажить по логам и стектрейсам, быстро находить причины сбоев — Работа через CI/CD — Большая вовлечённость, оперативность

О компании Neural_City — IT-компания, разрабатывающая решения на основе искусственного интеллекта и веб-сервисы для бизнеса и маркетплейсов. Сейчас мы открыли стажировку для начинающего Python-разработчика. Рассматриваем кандидатов с минимальным коммерческим опытом — главное желание развиваться и базовые навыки. Чем предстоит заниматься Выполнение простых задач на Python под руководством наставника; Работа с готовым кодом (доработка, поддержка, мелкие правки); Интеграция сервисов через API; Разработка и доработка Telegram-ботов; Помощь в поддержке веб-проектов (в том числе на WordPress); Участие в разработке внутренних сервисов компании. Мы ожидаем от кандидата Базовые знания Python; Опыт разработки или доработки сайтов на WordPress (даже учебные или фриланс-проекты); Опыт работы с вайб-кодом / no-code / low-code решениями будет большим плюсом; Понимание, как работать с чужим кодом; Готовность учиться и задавать вопросы. Будет плюсом Базовое понимание API и HTTP-запросов; Начальные знания SQL или работы с базами данных; Интерес к IT и разработке в целом. Что мы предлагаем Реальная стажировка с живыми задачами, а не «для галочки»; Поддержка и обучение на всех этапах работы; Простые и понятные задачи для старта; Полностью удалённый формат работы;

Задачи: — Разворачивание микросервисов под новые партнёрские интеграции и подключение их к основному продукту. — Разработка и поддержка API-интеграций с внешними поставщиками цифровых товаров. — Построение связок между партнёрскими офферами и клиентским флоу на платформе. — Автоматизация процессов продаж на внешних площадках. — Участие в развитии продукта совместно с небольшой командой (frontend, fullstack). — Участие в разработке инновационных продуктов. — Разработка ботов и веб-сервисов на FastAPI/Django. — Работа с современными AI технологиями. Требования: — Опыт коммерческой разработки на Python от 1,5 лет. — Знание Django/FastAPI, PostgreSQL, Docker. — Проактивность, умение планировать и организовывать свою работу и доводить задачи до результата. — Ответственность за качество кода. — Опыт работы с интеграциями и внешними API (для направления интеграций). — Понимание архитектуры микросервисов (для направления интеграций). — Будет плюсом: опыт работы с торговыми платформами и автоматизацией продаж, Celery, Redis, понимание SaaS-архитектуры. — Знание WebSockets, Git, CI/CD, Docker (для направления AI/стартапов). — Опыт работы с AI/ML/LLM/RAG (для направления AI/стартапов). Условия: — Гибкий график по времени МСК. — Оплата обучения, конференций. — Участие в реализации идей, влияющих на опыт миллионов пользователей. — Пространство для предложений и улучшений, возможность влиять на развитие продукта.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании МТС Web Services (MWS) — бигтех-компания, предоставляющая облачные, AI-сервисы и платформенные решения под разные задачи бизнеса: от работы с данными до разработки продуктов и оптимизации процессов. Ищем Python-разработчика в команду DataGov департамента TechGov (управление технологиями). DataGov — Центр управления данными, который создает сервисы для дата-специалистов, дата-продуктов и бизнес-пользователей: от каталогизации данных и мониторинга качества до AI-копайлота, возвращающего данные и дэшборды по запросу в произвольной форме. Сейчас мы развиваем сеть AI-агентов для автоматизации рутинных операций дата-специалистов и поддержки стандартов DataGov, и нам нужен человек, который поможет воплотить это в жизнь. Обязанности Разрабатывать и развивать сеть AI-агентов для автоматизации процессов дата-специалистов (онбординг, контроль качества данных, создание артефактов, описание метаданных); Проектировать и реализовывать интеграции с платформенными сервисами MWS Data и MWS OctApi через API и MCP (Model Context Protocol); Настраивать мониторинг и наблюдаемость работы агентских систем, обеспечивать валидацию точности; Участвовать в создании CI/CD pipelines и контейнеризации сервисов (Docker, Docker Compose); Тестировать реализованные решения и готовить техническую документацию; Взаимодействовать с продуктовыми командами, помогать в обучении работе с сервисами DataGov; Поддерживать и развивать архитектурные решения совместно с командой. Требования 3+ года опыта коммерческой Python backend-разработки; 1+ год опыта работы с LLM/API (OpenAI и аналоги); Опыт проектирования и разработки AI-агентов (LangChain/LangGraph) в промышленной среде (не только MVP); Опыт работы с RAG-подобными системами; Уверенное владение Docker, Docker Compose в production; Опыт настройки CI/CD pipelines; Понимание принципов работы с API и MCP; Опыт в ML-разработке будет существенным преимуществом; Самостоятельность и умение принимать технические решения; Системное мышление и способность видеть архитектуру целиком; Коммуникабельность и готовность работать в паре с коллегой; Мотивация развиваться в области интеграций, метрик и наблюдаемости, а не только алгоритмической разработки. Условия Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации; Участие во внешних IT конференциях. Мы выступаем на HighLoad++, DataFest, Mobius, Test Driven Conf, Joker, DevOps, Матемаркетинг и даже проводим собственную конференцию по архитектуре True Tech Arch; Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку; А еще:; ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию; Страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях; Отпуск 28 календарных дней; Прием врачей общей практики и массаж в офисе; Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.

Location: Москва В команду AIFA ищем сильного Senior \\ middle Python-разработчика с опытом создания промышленных enterprise-систем и хорошим пониманием системного дизайна. AIFA — автономный универсальный агент финансового анализа. Продукт работает с финансовой отчётностью, выполняет различные виды финансового и бизнес-анализа, помогает строить финансовые модели. AIFA развивается как для внутренних сценариев Банка, так и для поставки внешним клиентам. Обязанности * разрабатывать backend-сервисы и критически важные компоненты AIFA на Python * реализовывать продуктовые функции, связанные с оркестрацией агентов, LLM, RAG, MCP и инструментами агента * проектировать и разрабатывать асинхронные и длительные процессы, параллельную обработку запросов, очереди и управление контекстом * работать с PostgreSQL, Redis, OpenSearch и другими компонентами платформы * совместно с техлидом участвовать в техническом проектировании и развитии архитектуры сервисов, моделей данных и контрактов взаимодействия * повышать производительность, отказоустойчивость, безопасность и наблюдаемость решения * проводить code review и помогать формировать инженерные стандарты команды * курировать реализацию задач в небольшой команде из двух разработчиков, оставаясь hands-on инженером * доводить разработанные решения до промышленной эксплуатации. Требования * сильный опыт промышленной backend-разработки на Python от 5 лет * опыт разработки микросервисных и распределённых систем * понимание API, очередей сообщений, кеширования, баз данных и балансировки нагрузки * практический опыт работы с Docker и Kubernetes * опыт работы с PostgreSQL, Redis и желательно OpenSearch или аналогичными системами * понимание принципов системного дизайна и умение участвовать в проработке архитектурных решений * способность самостоятельно реализовывать сложные технические компоненты * готовность отвечать за качество и результат реализации своего технического направления * опыт разработки LLM-приложений и AI-агентов будет преимуществом, но сильная инженерная база для нас важнее знания конкретного агентного фреймворка. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Разработка и поддержка ETL/ELT пайплайнов на Python. Интеграция данных из различных источников (API, базы данных, файлы, облачные хранилища).

Проектировать архитектуру и развивать backend-сервисы для управления инфраструктурой хранения и процессинга данных; Отвечать за техническое качество направления: код-ревью, стандарты разработки, тестирование, документацию;

Location: Москва Мы - направление Сбербанк Онлайн и AI-помощник в дивизионе Премиальный сегмент. Наша общая цель – развивать интеллектуальные сервисы для повышения качества обслуживания премиальных клиентов и эффективности работы сотрудников. Одно из ключевых направлений – комплексный AI-анализ коммуникаций менеджеров с клиентами: анализ транскрибированных диалогов и аудиосигнала, контроль стандартов обслуживания, выявление эскалаций и пропущенных элементов, анализ тональности и речевых характеристик, а также формирование рекомендаций для сотрудников и руководителей. **Почему мы:** ·      Развиваем прикладные AI-решения, которые быстро проверяются на реальных бизнес-сценариях; ·      Есть возможность работать не только с LLM и prompt-based подходами, но и с классическим ML, NLP, Speech и собственными моделями; ·      Доступна внутренняя инфраструктура для обучения моделей и использования GPU-ресурсов; ·      Можно участвовать в развитии решений на базе GigaChat, RAG, LoRA и агентных подходов; ·      Небольшая AI-команда: заметное влияние на архитектуру, эксперименты и итоговый продукт; ·      Сильное бизнес- и IT-окружение, высокие темпы вывода решений в эксплуатацию. Обязанности ·      разрабатывать и улучшать ML/NLP/LLM-компоненты для анализа коммуникаций менеджеров с клиентами ·      работать с текстом и аудио: исследовать тональность, речевые паттерны, паузы, темп и другие доступные признаки коммуникации ·      решать задачи классификации, скоринга и извлечения признаков из диалогов: эскалации, тематики, соблюдение стандартов, обязательства перед клиентом и другие бизнес-сигналы ·      разрабатывать и сравнивать baseline-подходы: правила, prompt-based LLM, классический ML, нейросетевые модели и их комбинации ·      готовить данные для экспериментов, формировать обучающие и валидационные выборки, проводить error analysis ·      оценивать качество моделей и LLM-компонентов, подбирать метрики и критерии приемки ·      участвовать в fine-tuning/LoRA и обучении собственных моделей там, где это оправдано и доступно во внутреннем контуре ·      участвовать в развитии RAG- и агентных сценариев на базе внутренних AI-решений ·      совместно с Python-разработчиком и аналитиками проектировать AI-pipeline от входных данных до результата, доступного бизнес-системам ·      участвовать в Code Review, технических обсуждениях, документировании решений и выводе AI-компонентов в промышленную эксплуатацию. Требования ·      хорошее знание Python ·      поонимание основ машинного обучения: постановка задачи, подготовка данных, обучение, валидация, переобучение, data leakage и выбор метрик ·     практический опыт с базовым стеком web-frameworks python и/или другими современными инструментами ·      понимание принципов работы LLM, prompt engineering, RAG и подходов к оценке качества генеративных моделей ·      умение проводить воспроизводимые эксперименты и аргументированно сравнивать несколько подходов к одной задаче ·      знание NumPy, pandas и scikit-learn либо сопоставимых инструментов **Будет плюсом:** ·      опыт Speech/Audio ML: acoustic features или анализ эмоций по аудио ·      опыт в NLP: классификация текстов, embeddings, transformers, извлечение признаков или близкие задачи ·      опыт fine-tuning LLM, LoRA, работы с embeddings и векторным поиском ·      опыт с CatBoost/LightGBM и predictive ML-задачами ·      опыт разработки или эксплуатации ML-сервисов, контейнеризации и оркестрации ·      опыт работы в крупных корпоративных контурах с повышенными требованиями к безопасности. Условия ·      гибкий график начала рабочего дня ·      уровень заработной платы определяем по итогам собеседования, отталкиваемся от ваших ожиданий ·      команда профессионалов своего дела ·      возможность развития по направлениям ·      ДМС с 1-го дня работы ·      обучение и сертификация за счет компании (в том числе обучение английскому языку компенсируется) ·      скидки от партнеров и корпоративные программы ·      рыночная заработная плата и годовая премия по итогам ·      выстроенные процессы по адаптации, оценке и понятную систему роста в компании; ·      наставник на период адаптации и корпоративную жизнь, в которой можно участвовать по желанию ·      сплоченная команда, agile-практики и помощь в профессиональном развитии.

Location: Москва Центр практического ИИ — подразделение Сбера, которое занимается созданием AI-решений и агентных систем, а также их внедрением в бизнес-процессы банка. Сейчас мы ищем в команду Senior python-разработчика на проекты по внедрению AI-агентов в hr процессы Сбера (подбор, оценка и развитие компетенций сотрудников и т.д.). Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в телеграмме, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности ### Вы будете: * анализировать прототипы AI-агентов от Data Scientist’ов * оптимизировать инференс моделей, LLM и RAG-пайплайнов * доводить решения до production-ready кода (тесты, типизация, логирование) * деплоить, настраивать CI/CD и мониторинг * интегрировать агентов с корпоративными API и базами данных (PostgreSQL, OpenSearch), Kafka. Требования ### Мы ожидаем, что вы имеете: * опыт работы разработки на Python от 3 лет, умение писать чистый, тестируемый код * практический опыт доведения прототипов моделей и AI-агентов до продакшена, знакомы с агентными фреймворками и архитектурами (LangGraph, LlamaIndex и др) * опыт разработки RAG-систем, работы с реляционными и векторными базами данных (понимание какую БД когда выбирать) * опыт оптимизации инференса LLM/NLP-моделей * опыт работы с параллелизмом и асинхронностью * готовность иметь дело с широким набором инструментов и технологий: Python, Elastic/OpenSearch, Kafka, FastAPI, Docker, OpenShift, SQL, GPU, BitBucket/GitLab). Условия ### Мы предлагаем: * комфортный современный офис г.Москва, рядом с метро Кутузовская * офисный формат работы (возможно обсудить гибрид после исп.срока с посещением офиса не менее 2х дней в неделю) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

— Проектировать архитектуру и развивать backend-сервисы для хранения и процессинга данных. — Отвечать за техническое качество: code review, стандарты разработки, тестирование, документацию.

Show contacts Job description Разработка и доработка backend-сервисов на Python по техническим заданиям; разработка unit-тестов и участие в code review.

SQLAlchemy Тестирование: pytest — обязательное; построение пирамиды тестирования, интеграционные тесты Управление зависимостями: pip / poetry / uv Знание принципов и архитектуры web-сервисов и REST API Проектирование микросервисных решений Уверенная работа с Docker (включая docker-compose);