Вакансии

Location: Москва Мы развиваем GigaChat и ищем сильного ML-инженера в команду online RL. Это роль для человека, который умеет доводить исследовательские идеи до работающих решений: проектировать и запускать эксперименты, строить надёжные пайплайны обучения и добиваться реального роста качества модели. Нам нужен не просто исполнитель задач, а инженер с сильным исследовательским мышлением, который способен самостоятельно разбираться в сложных проблемах, предлагать новые идеи и решения и нести ответственность за результат. Обязанности * разрабатывать и улучшать методы online RL * реализовывать и дорабатывать подходы post-training и online RL * проектировать и проводить эксперименты: формулировать гипотезы, подбирать конфигурации, анализировать результаты не только на уровне метрик, но и на уровне причин * разбираться, почему модель стала лучше или хуже, насколько устойчив результат и можно ли его масштабировать на другие домены и типы задач * следить за state-of-the-art: читать статьи, воспроизводить результаты, адаптировать лучшие подходы под наши задачи и инфраструктуру * строить и развивать инфраструктуру обучения * разрабатывать и поддерживать пайплайны online RL: от генерации rollout'ов и сбора reward-сигналов до обновления весов модели * обеспечивать воспроизводимость экспериментов: версионирование данных, конфигов, чекпоинтов, контроль деградаций * оптимизировать throughput и эффективность использования GPU: distributed training, параллелизм, профилирование узких мест * выстраивать связку между моделью, средами исполнения, верификаторами и reward-моделями так, чтобы новые идеи можно было быстро проверять * работать с данными и системой оценки качества * участвовать в проектировании и реализации reward-сигналов: rule-based верификаторы, reward-модели, LLM-as-a-judge, execution-based проверки * строить и улучшать пайплайны подготовки данных: фильтрация, дедупликация, балансировка, контроль утечек * анализировать ошибки модели, выявлять систематические слабые места и формировать целевые обучающие выборки для их устранения * тесно взаимодействовать с исследователями, другими инженерами, командами данных и инфраструктуры * брать на себя ответственность за целые куски системы: от идеи до результата в проде * делиться знаниями, участвовать в код-ревью, помогать поднимать общую планку качества. * Требования * отличное владение Python и PyTorch * практический опыт в LLM post-training: RLHF, online RL, DPO или смежных направлениях * опыт проведения ML-экспериментов от начала до конца: постановка гипотезы → реализация → анализ → выводы * понимание distributed training: Data Parallel, FSDP, DeepSpeed или аналоги. * Умение писать чистый, надёжный, production-ready код * способность разбираться в сложных системах и самостоятельно находить и устранять узкие места. Условия * возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Владение стратегией и дорожной картой AI-продуктов, которые имеют значение — Определение возможностей автоматизации, основанных на реальных пользовательских проблемах и измеримых бизнес-результатах — Превращение неоднозначных, высокорисковых проблем в четкое направление продукта и требования — Тесное сотрудничество с инженерами ML, дата-сайентистами и исследователями по целям моделей, стратегии данных, оценке и порогам качества — Проектирование и проведение экспериментов для быстрой проверки идей и обучения — Определение поведения продукта в различных сценариях успеха, неудач и крайних случаев — Установка и владение метриками точности, безопасности, задержки, надежности и доверия пользователей — Работа с дизайном для создания интуитивных, прозрачных и безопасных взаимодействий человека и AI — Сотрудничество с юридическим отделом, службой безопасности и комплаенсом для выпуска ответственного AI в регулируемых средах — Руководство кросс-функциональным выполнением от концепции до запуска и постоянного улучшения Требования: — 7-10 лет опыта управления продуктами с успешным опытом выпуска AI- или ML-продуктов — Глубокое техническое понимание систем машинного обучения, включая циклы обучения, оценку, дизайн подсказок, конвейеры данных и ограничения реального времени — Опыт проведения структурированных экспериментов, таких как A/B тесты и офлайн-оценки моделей — Настоящее чувство ответственности и способность вести сложные инициативы без ожидания разрешения — Четкие и убедительные коммуникативные навыки для исполнительной, технической и операционной аудитории — Опыт работы в масштабируемых, высокорисковых или регулируемых средах, таких как риск, комплаенс или операции — Сильное понимание качества AI, безопасности и ответственного использования — Практический опыт работы с LLM, мультимодальными моделями или прикладным генеративным AI Желательно: — Техническое или аналитическое образование — Знание процессов GTM (lead-to-opportunity, opportunity-to-cash, отслеживание жизненного цикла клиента) — Знание инструментов GTM (например, CRM, outreach, управление кампаниями/путешествиями, CPQ, решения для обогащения данных)

Photoroom, founded in 2019 and part of Y Combinator's 2020 cohort, is a leading visual solution for e-commerce with over 300 million users worldwide. The company is looking for a Product Manager to own the editor experience across iOS, Android, and web platforms, working within the Product Foundations team to build core experiences that power Photoroom. Задачи: — Управлять опытом редактирования одиночных и множественных изображений от начала до конца. — Создавать единый визуальный редактор для iOS, Android, Web и API. — Интегрировать визуальные редакторы в чат. — Работать с исследователями и инженерами, чтобы обеспечить полный путь редактирования для пользователей. — Определять проблему до решения, сотрудничать с дизайнерами и инженерами для выпуска качественного продукта. — Поддерживать тесный контакт с пользователями, регулярно общаться с продавцами электронной коммерции и учитывать их отзывы в планировании. — Использовать данные для принятия решений, самостоятельно анализировать метрики, формировать гипотезы и определять дальнейшие шаги. Требования: — Опыт работы Product Manager не менее 5 лет с успешными запусками продуктов, решающих пользовательские задачи и приносящих бизнес-ценность. — Опыт владения креативным продуктом, таким как редактор или инструмент для творческого контроля. — Использование AI-инструментов (например, Claude) в повседневной работе для прототипирования, тестирования и автоматизации. — Сильные навыки стратегического мышления и направления продукта. — Демонстрация вкуса к продукту с умением объяснять принятые решения. — Способность создавать ясность из неоднозначных задач и самостоятельно принимать решения. — Владение данными: самостоятельный сбор, интерпретация и критический анализ. — Умение работать в небольших автономных командах и в асинхронной удалённой среде. Преимущества: — Опыт создания креативных инструментов или продуктов, где важны качество и визуальный стиль. — Знания в области фотографии или видеографии. — Опыт выпуска нативных мобильных приложений и веб-продуктов. — Предпринимательский опыт. Условия: — 30 дней отпуска плюс местные праздники. — Конкурентный пакет акций с опционом BSPCE. — Единовременный грант на домашний офис €1000 или ежемесячный бонус €400 на коворкинг. — Годовой бюджет €1000 на обучение и развитие. — Частная медицинская страховка. — Доступ к персонализированной поддержке психического здоровья. — Возмещение расходов на спорт и культурные мероприятия. — Поддержка при релокации во Францию до €10,000, включая помощь с жильём и визой. Примечание: Виза и поддержка релокации доступны только для позиций во Франции. Вакансии на удалёнку вне Франции не предусматривают спонсорство визы. Процесс найма: — Скрининг с менеджером по талантам (30 мин). — Техническое интервью с руководителем (60 мин). — Домашнее задание и живой обзор с командой (около 90 мин). — Интервью на соответствие культуре и знакомство с командой (около 3 часов). — Проверка рекомендаций и предложение о работе.

Задачи: - проектировать backend-сервисы, разрабатывать отказоустойчивые микросервисы на Python, закладывая фундамент для масштабирования продукта - строить инфраструктуру для ML, создавать API для инференса моделей, управлять очередями задач и обеспечивать бесшовную интеграцию дата-сайентистов в production-среду - работать с данными в реальном времени, обрабатывать потоки информации через Kafka, выстраивать эффективную потоковую обработку событий - задавать стандарты качества, участвовать в код-ревью, развивать культуру чистого кода и внедрять лучшие инженерные практики в команде - обеспечивать надежность, писать юнит- и интеграционные тесты для гарантии стабильности сервисов 24/7 - участвовать в аналитической работе, тестировать гипотезы, влияющие на работу алгоритма и качество оценки Требования: - опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет - глубокое понимание микросервисной архитектуры: REST, gRPC, принципы взаимодействия распределенных систем - уверенная работа с реляционными базами данных (PostgreSQL) и брокерами сообщений (Kafka) - владение асинхронным программированием (asyncio, aiohttp, FastAPI) для создания высоконагруженных систем - навык работы со всем циклом разработки ПО: от постановки задачи до выкатки в прод и поддержки - практический опыт с Docker и системами контроля версий (Git) - высшее техническое образование, самостоятельность и умение находить общий язык с командой аналитиков, методологов и исследователей данных.

Задачи: — Владеть долгосрочным успехом бизнеса Aqua, результатами продукта, видением, стратегией, конкурентным позиционированием, ценностным предложением и многолетним роадмапом. — Поддерживать структурированное портфолио продуктов с четкими приоритетами, измеримыми целями и метриками успеха, согласованными с целями компании. — Оценивать инициативы роадмапа как инвестиции, балансируя ценность для клиента, финансовую отдачу, инженерные затраты, техническую осуществимость и риски. — Руководить продуктовым исследованием через клиентские исследования, проверку гипотез, эксперименты и измеряемое обучение. — Строить и защищать обоснованные инвестиционные кейсы с использованием оценки возможностей, данных on-chain, конкурентного бенчмаркинга и анализа затрат и выгод. — Определять значимые KPI продукта и оценивать, достигают ли продуктовые инвестиции своих бизнес-целей. — Использовать одобренные AI-инструменты для стратегического анализа, маркетинговых исследований, продуктового исследования, разработки бизнес-кейсов и документации, при этом проверяя результаты и сохраняя ответственность за решения. — Мониторить конкурентов и технологические, регуляторные, макроэкономические и рыночные изменения, переводя релевантные инсайты в решения по роадмапу. — Оценивать риски смарт-контрактов, протоколов, ликвидности, операционные, финансовые, рыночные и безопасности перед принятием стратегических продуктовых решений. — Согласовывать кросс-функциональные команды вокруг долгосрочного видения Aqua и коммуницировать приоритеты, компромиссы, риски и результаты продукта технической, нетехнической и исполнительной аудитории. Требования: — Минимум шесть лет опыта управления продуктом с владением сложными технологическими продуктами, определением стратегии продукта и достижением долгосрочных бизнес-результатов. — Исключительный практический опыт в DeFi и непосредственный опыт использования и критической оценки DeFi-протоколов. — Умение объяснять компромиссы дизайна AMM и RFQ, рассуждать о MEV, экономике солверов и резолверов, оценивать архитектуры исполнения на основе намерений. — Глубокие знания агрегирования ликвидности, предоставления ликвидности, микроструктуры рынка, качества исполнения и экономики протоколов на децентрализованных и централизованных площадках. — Рабочие знания сетей солверов, намерений, кросс-чейн исполнения и продвинутых маршрутизирующих архитектур. — Понимание безопасности смарт-контрактов, рисков протоколов, операционной устойчивости и принципов безопасности по дизайну. — Опыт ведения структурированного продуктового исследования, построения бизнес-кейсов и защиты продуктовых инвестиций перед руководством. — Сильные аналитические и коммуникативные навыки, способность превращать техническую, коммерческую, финансовую и клиентскую информацию в четкие решения для разных аудиторий. — Практический опыт использования AI-инструментов для продуктовых исследований, анализа, принятия решений и доставки, с возможностью проверки AI-генерируемых результатов и сохранения ответственности за решения. Преимущества: — Опыт создания продуктов для агрегирования ликвидности, трейдинга, исполнения, бирж или блокчейн-инфраструктуры. — Опыт в количественных финансах, маркет-мейкинге или электронных торговых системах. — Опыт работы напрямую с исследователями протоколов, инженерами смарт-контрактов или специалистами по безопасности блокчейна. — MBA или продвинутая степень в финансах, экономике, компьютерных науках, инженерии или смежных дисциплинах. — Сертификация Scrum. Условия: — Возможность удаленной работы. Компания 1inch Network является работодателем, предоставляющим равные возможности и использует AI-инструменты для помощи в обработке заявок, при этом решения принимаются людьми.

Задачи: — Участие в двух треках: Инкубатор (формирование команд с нуля вокруг реальных отраслевых проблем) и Акселератор (вывод существующих AI продуктов и исследований до MVP, пилота и реальных клиентов). — В августе провести валидацию проблемы с 10 интервью с клиентами. — В сентябре создать работающий MVP и привлечь первого внешнего пользователя. — В октябре запустить пилот с клиентом. — Достичь критерия выпуска: реальное развертывание продукта. Требования: — Быть студентом, исследователем, преподавателем, выпускником или амбициозным кандидатом, желающим создавать AI продукты для глобальных рынков. — Владение английским языком. Условия: — 12 недель интенсивной работы. — Работа с основателями и менторами из стартапов, венчурных фондов и глобальных технологических компаний из разных стран. — Целевые результаты: 15+ MVP, 3+ пилотных проектов с клиентами. — Отбор на основе интервью. Организаторы: — AI Institute — Institute of Automation and Information Technologies, Satbayev University Партнеры: — Center of Mathematical Finance (CMF) — Association for the Development of Artificial Intelligence in Education (Kazakhstan)

Location: Москва **Создавай архитектуру AI-агентов будущего в Сбере.** Мы строим систему управления операционными рисками экосистемы Сбера на основе агентного ИИ. Если тебе тесно в роли просто сильного разработчика, а хочется вести за собой команду единомышленников, реализуя проекты уровня Enterprise — тебе к нам. Мы ищем человека, который готов сочетать в себе лучшие качества разработчика, исследователя и наставника. Ты будешь не просто писать код, а определять техническое направление развития продуктов, которые влияют на безопасность и эффективность крупнейшего банка страны. Обязанности * **создавать с нуля:** Разрабатывать AI-агентов на базе GigaPlatform и других open-source LLM, которые потом пойдут в промышленную эксплуатацию * **тьюнить LLM:** Адаптировать и дообучать наши собственные LLM (Prompt Tuning, LoRA, SFT, GRPO), делая их умнее на наших данных * **лидировать:** Вести за собой команду из 4 сильных DS. Не просто распределять задачи, а участвовать в их росте, Code Review и формировании инженерной культуры * **внедрять:** Участвовать в выводе агентов в продакшн и создавать библиотеки, которыми будут пользоваться другие команды * **работать на мощном железе:** 8–16 A100 80 GB * **технологический стек:** vLLM, ollama, llama.cpp, LangChain, LangGraph, Transformers, PyTorch Lightning. Требования * опыт в DS от 2 лет * **математическая база:** Высшее техническое образование с глубоким пониманием алгоритмов и структур данных * **экспертиза в ML/DL:** Опыт обучения нейросетей (от классических RNN до трансформеров) * **мастерство RAG:** Ты знаешь разницу между классическим RAG, GraphRAG и Agentic RAG, и понимаешь, где и что применить * **писать хороший код:** Соблюдать принципы Clean Architecture, SOLID, поддерживать Git Flow * **будет крутым плюсом:** Опыт в соревнованиях (Kaggle Expert+). Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * гибридный / удаленный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Задачи: — Погружаться в опыт реальных игроков, наблюдать за использованием продуктов Chess.com реальными пользователями и теми, кто ещё не игроки. — Лично проводить исследования и вовлекать лидеров и команды в наблюдение за игроками. — Закрывать цикл: находить проблемы, передавать их ответственным, наблюдать за улучшениями и подтверждать их эффективность. — Обеспечивать представительство всех типов игроков на всех этапах их пути: от осведомлённости о шахматах до активного участия в сообществе. — Поддерживать актуальный список реальных игроков для использования командами продукта и маркетинга. — Синтезировать наблюдения в конкретные, неоспоримые выводы и доводить их до ответственных лиц. — Использовать данные из разных каналов (поддержка, отзывы, форумы, соцсети) для выявления новых тем для улучшения. — Распространять культуру эмпатии к игрокам по всей компании, вовлекая лидеров и команды в наблюдение за игроками. — Быть защитником интересов реальных игроков, сотрудничать с PM и инженерами для реализации улучшений. — Руководить и развивать функцию пользовательских исследований, управлять небольшой командой, оставаясь при этом практикующим исследователем. — Использовать AI для ускорения работы: запись и анализ интервью, выявление паттернов, создание прототипов. Требования: — Опыт изменения продуктов на основе глубокого понимания пользователей, включая user research, product discovery или дизайн. — Предпочтение наблюдению за пользователями, умение проводить интервью в непринуждённой атмосфере. — Владение AI-инструментами для анализа исследований и прототипирования. — Мышление от первых принципов и высокая эмпатия, умение получать искренние откровения от пользователей. — Эффективная коммуникация в письменной форме, способность быстро переключаться между деталями и стратегией. — Умение работать с качественными и количественными данными, понимание воронок и метрик. — Способность влиять на всю компанию, создавать согласованность вокруг опыта игроков. — Опыт управления или наставничества небольшой команды, лидерство через личный пример. — Глубокая заинтересованность в шахматах и миссии компании, готовность тщательно изучить продукт перед началом работы. Условия: — Полностью удалённая работа с возможностью работать из любой точки мира. — Требуется значительное пересечение рабочего времени с часовыми поясами Восточного и Тихоокеанского побережья США.

О РОЛИ Optimum ищет Technical Project Manager для глубокой интеграции в команду разработки и продукта. Ваша цель — обеспечить бесперебойное исполнение спринтов и четкую коммуникацию со стейкхолдерами, позволяя инженерам фокусироваться на решении сложных архитектурных задач. ОСНОВНЫЕ ЗАДАЧИ — Планирование и проведение двухнедельных спринтов, управление доской в Linear. — Декомпозиция эпиков на атомарные задачи, контроль Velocity и здоровья майлстоунов. — Триаж багов и фич-реквестов, формирование четких критериев приемки (Acceptance Criteria). — Организация синк-митингов, стендапов и ведение документации по принятым решениям. — Координация релизных циклов и мониторинг прогресса Architecture Decision Records (ADRs). — Устранение блокеров и обеспечение прозрачности критического пути для руководства. ТРЕБОВАНИЯ К КАНДИДАТУ — 6+ лет опыта управления техническими проектами в высоконагруженных Web3-средах. — Глубокое понимание крипто-инфраструктуры (валидаторы, ноды, стейкинг, механизмы стимулов). — Навыки работы с распределенными командами и выстраивания процессов «с нуля». — Исключительная грамотность в письменной и устной коммуникации. — Готовность синхронизировать рабочее время с часовыми поясами CET или ET. УСЛОВИЯ РАБОТЫ — Конкурентная оплата труда, включая токен-пакет (incentives). — Remote-first культура с гибким графиком. — Высокий уровень ответственности и прямое влияние на успех протокола. — Работа в тесном контакте с ведущими исследователями и протокольными инженерами.