Вакансии

Задачи: — Функциональное и исследовательское тестирование веб-приложений с основным вниманием на пользовательский интерфейс (Frontend, около 80% рабочего времени); — Участие в тестировании мобильных приложений и проверке адаптивности интерфейсов; — Проверка корректности работы бэкенда и данных с использованием SQL (PostgreSQL, около 20% рабочего времени); — Разработка и поддержка тестовой документации: чек-листы, тест-кейсы; — Взаимодействие с аналитиками и разработчиками для уточнения требований; — Заведение и отслеживание инцидентов в bug-tracking системе. Требования: — Базовые знания и понимание веб-технологий: JavaScript, HTML, DevTools; — Понимание особенностей мобильного тестирования: различия iOS/Android, адаптивность интерфейсов, базовые принципы тестирования мобильных приложений; — Знание SQL (умение писать запросы SELECT, JOIN, WHERE); — Понимание жизненного цикла разработки ПО (SDLC) и основ тестирования; — Умение работать с требованиями и технической документацией. Условия: — «Белая» зарплата, оплачиваемый отпуск 31 день в год, оформление по ТК РФ; — Внутренние курсы от лучших QA-практиков компании, карьерный консультант и индивидуальный план развития; — Полная компенсация стоимости международной сертификации ISTQB; — Компенсация обучения на внешних платформах по выбору; — Корпоративная школа английского языка; — Современный корпоративный ноутбук; — Организация праздников, тимбилдингов, поздравления с днем рождения для сотрудников.

Задачи: — Проверять результаты рекламных кампаний и расход бюджета; — Контролировать CPL, количество и качество лидов, конверсии по дальнейшей воронке; — Находить кампании, аудитории и объявления, которые начинают проседать; — Отключать неэффективные связки и перераспределять бюджет в пользу рабочих; — Анализировать причины изменения стоимости и качества лидов; — Запускать и контролировать новые рекламные кампании; — Постоянно тестировать новые аудитории, офферы, креативы, форматы и посадочные; — Формировать понятные ТЗ для дизайнеров и других участников команды на новые креативы; — Следить за выгоранием рекламных материалов и своевременно обновлять их; — Масштабировать связки, которые показывают хороший результат; — Сверять данные рекламного кабинета с фактическим качеством лидов; — Смотреть глубже рекламного кабинета: важен целевой лид, который движется дальше по воронке; — Фиксировать результаты тестов и понимать, какие гипотезы дали результат, а какие нет; — Самостоятельно искать новые точки роста и предлагать следующие тесты. Требования: — Опыт работы таргетологом от 5 лет; — Сильная экспертиза в VK / VK Ads; — Опыт лидогенерации и работы с существенными бюджетами; — Понимание всей воронки: показы → клики → лиды → квалифицированные лиды → замеры/встречи → продажи; — Умение работать с аналитикой и принимать решения на основе цифр; — Опыт масштабирования успешных рекламных связок; — Самостоятельность, умение принимать решения без постоянных указаний. Условия: — Работа в стабильной, развивающейся компании; — Возможность профессионального и карьерного роста; — Дружный коллектив; — График работы 5/2 с 09:00 до 18:00; — Стабильная заработная плата от 120 000 рублей в месяц; — Работа в офисе, расположенном на ст. м. Киевская/Студенческая (500 м); — Возможность полноценно тестировать гипотезы и масштабировать успешные кампании; — Работа внутри маркетинговой команды с возможностью влиять на рекламную стратегию; — Долгосрочная работа в штате компании.

Задачи: — проектировать межсервисные взаимодействия в микросервисной архитектуре с использованием REST и Kafka — проектировать модели данных для новых функций — писать сложные SQL-запросы для анализа состояния системы и данных без использования UI — разрабатывать проектную документацию: технические задания, спецификации, функциональные и бизнес-требования — проектировать API, описывать контракты (JSON, XML, XSD, написание XSLT-преобразований) — ставить задачи команде разработки и проводить приемку готового функционала — использовать AI-инструменты и методологию Specification-Driven Development (SDD) для ускорения описания контрактов и требований Требования: — высшее образование — общий опыт работы в IT от 3 лет, из них в роли системного аналитика от 3 лет — опыт от 1 года в разработке систем промышленного уровня (бэкенд биллинговой системы, CRM, банковский бэк-офис и т.п.) — практический опыт самостоятельного проектирования нескольких микросервисов — глубокое понимание HTTP, REST, принципов межсервисного взаимодействия — понимание всего жизненного цикла разработки ПО Условия: — офис рядом с метро Кутузовская — формат работы гибридный — ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Подготовка визуальных материалов для активаций в каналах продаж — Создание визуального контента для образовательных проектов — Разработка визуальных материалов для проектов по стандартам представленности — Подготовка визуальных решений для бренд-зон Pop-Up — Создание визуальных материалов для проектов Shop-in-Shop. Требования: — Опыт работы 1–3 года в графическом дизайне; желателен опыт в ритейле/FMCG/HoReCa или e-commerce — Уверенное владение Figma и Adobe (Photoshop, Illustrator; InDesign — плюс) — Наличие портфолио с примерами рекламных/маркетинговых материалов, презентаций, POS/офлайн-макетов или карточек товаров — Умение адаптировать один концепт под множество форматов и каналов (онлайн и офлайн), работать по ТЗ и в срок — Внимательность к деталям, аккуратность в файловой структуре, версионировании, соблюдении бренд-гайдлайнов Условия: — График работы 5/2 с 9:00 до 18:00 — Официальное трудоустройство по ТК РФ — Своевременные выплаты на карту 2 раза в месяц — Возможность профессионального и карьерного роста внутри компании — Офис в Москве, ул. 8 Марта, д. 1, стр. 12, этаж 10, БЦ ТРИО

Задачи: — исследовать клиентский опыт, анализировать поведение пользователей, проводить UX/UI-исследования и находить скрытые барьеры в воронках продаж продуктов — оценивать результативность, измерять эффект от запущенных инициатив и превращать метрики в понятные инсайды для бизнеса — искать возможности для роста, генерировать и приоритизировать гипотезы для обгона конкурентов и захвата новой доли рынка Требования: — продвинутый уровень Excel (финансовые модели, массивные формулы, сводные таблицы) — уверенный SQL (join’ы, оконные функции, агрегации, подзапросы, оптимизация запросов, работа с временными рядами) — Python (pandas, numpy) Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская — формат работы – офис — ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — разработка моделей по продуктам кредитов физических лиц (КФЛ) для Блока Финансы — модели досрочного погашения кредитов/вкладов ФЛ на портфельном/клиентском уровне — модели эластичности КФЛ — модели рефинансирования КФЛ — модели детекции аномалий по НОСТРО счетам Обязанности: — сбор и подготовка данных (Hadoop, pyspark) — тестирование различных гипотез — полный пайплайн разработки модели (бустинг, нейронные сети, временные ряды) — общение с заказчиками и Data Engineer Требования: — опыт работы Data Scientist от 2 лет — образование по направлениям "Математика", «Физика», «Мат. методы в экономике» — глубокие знания в области теории вероятностей, статистики — понимание алгоритмов ML-моделей (регрессии, классификации и т. д.) — владение Python (numpy, sklearn, pandas, matplotlib/seaborn/plotly, catboost/lightgbm/xgboost и др.) — будет плюсом владение одним из фреймворков DL, pyspark Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская — офисный формат работы — ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (зависит от должности и системы премирования) — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior) — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — формирование и реализация стратегии управления товарными запасами для различных категорий товаров, филиалов и складов с учетом факторов сезонности, маркетинговых кампаний (пополнение, оборачиваемость); — проведение и регулярная актуализация матричных анализов (ABC/XYZ, FMR) для дифференцированного подхода к управлению остатками; — управление нормами и лимитами, расчет оптимальных страховых запасов; — расчет потребности в закупках; — участие во внедрении и доработке алгоритмов анализа и управления остатками; — разработка и внедрение регламентов по работе с медленно реализуемыми и устаревшими запасами, выявление залежалого товара, неликвидов, товаров с истекающими сроками годности; — балансировка запасов в сети: регулярный перераспределительный аудит (перемещения между складами) для ликвидации локальных излишков и дефицита. Требования: — понимание математических моделей управления запасами (страховой запас, расчет точек перезаказа, ABC/XYZ-анализ, анализ ликвидности); — умение работать с массивами данных, показателями в сфере продаж, складского учета, товарного запаса, оборачиваемости; — опыт проведения глубокого аналитического сегментирования матриц; — понимание логики работы цепочек поставок: учет плеча доставки, условий поставщиков; — опыт работы MS Office – Excel (сводные таблицы, сложные формулы, макросы); — организованность, гибкость и адаптивность, аналитические и коммуникативные навыки; — опыт работы в должности аналитика не менее 3-х лет; — активность, ответственность, коммуникабельность, умение работать в команде, инициативность, аналитический склад ума. Условия: — официальное трудоустройство в крупном холдинге; — "белая" заработная плата, полное соблюдение ТК РФ; — ДМС со стоматологией после испытательного срока; — комфортный офис в пешей доступности от ст. метро "Авиамоторная" (10-12 мин. пешком); — программа лояльности для сотрудников, специальные условия от банков-партнеров; — уютный офис; библиотека, столовая для сотрудников на территории офиса, вендинговые автоматы с полезной едой, оборудованная кухня с вкусным кофе; — материальная помощь в сложные моменты; — культура открытости и взаимопомощи, лояльное руководство; — возможность профессионального и карьерного роста.

Задачи: — создание и развитие решений с задействованием LLM-агентов (полноценные мультиагентские системы) — создание RAG-систем — разработка и поддержка ML/DL моделей, включая их обновление и адаптацию к меняющимся условиям и требованиям бизнеса — дообучение и адаптация открытых LLM — создание системы мониторинга качества моделей и контроль их эффективности. Требования: — опыт работы от 3-х лет в коммерческой разработке на позиции Data Scientist / ML Engineer с подтверждённым опытом вывода моделей в продакшен — понимание математики классического ML и архитектуры нейросетей (PyTorch/TF) — уверенное понимание архитектуры трансформеров, опыт работы с LLM API и локальными моделями через PyTorch / Hugging Face — уверенный Python (чистый код, ООП, знание numpy/pandas/scikit-learn) и понимание принципов микросервесной архитектуры (Asyncio, FastAPI) — опыт создания агентов на LangChain/LangGraph — знание основных концепций промпт-инжиниринга и использования Structured Outputs и Function Calling — опыт проектирования и развития RAG-систем (Multi-stage Retrieval, Dense + Sparse/BM25, Rerankers, Chunking strategies) — опыт развертывания локальных open-source моделей (Llama, Mistral, Qwen, DeepSeek и др.) в продакшн-окружении и настройки высокопроизводительного инференса LLM с помощью vLLM — опыт проведения Fine-tuning LLM-моделей (PEFT, LoRA/QLoRA) — настройка мониторинга data drift и model decay, а также валидация моделей — навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом — опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов — инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия: — инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти — среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды — сплоченная команда, работающая над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать — нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам — стабильная заработная плата и годовой бонус — полностью офисный формат работы. Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Администрирование и развитие инфраструктуры для разработки ПО и его компонентов (C++): build-серверы, test-серверы, CI/CD, Gitflic, CDash; — Внедрение дополнительных автоматических этапов разработки ПО: статический анализ, динамический анализ, покрытие кода; — Настройка и поддержка систем виртуализации (Proxmox) и контейнеризации; — Написание скриптов для автоматизации рутинных задач (Bash, Python); — Настройка виртуальных машин на базе AstraLinux, Debian; — Подбор оборудования для обновления инфраструктуры; — Помощь в сетевом администрировании; — Администрирование БД PostgreSQL: управление пользователями и базами, настройка подключений и бэкапирования; — Участие во внедрении ИИ в процессы компании; — Документирование инфраструктуры. Требования: — Профильное образование по направлениям: радиотехника, радиоэлектроника, информатика, информационные технологии и т.п.; — Опыт работы в аналогичной должности не менее 3 лет; — Опыт работы с сетевой инфраструктурой; — Продвинутые навыки администрирования Linux (Debian, AstraLinux); Хорошее знание Bash, Python; — Знание системы сборки CMake; — Знание и понимание SQL; Опыт работы в системе контроля версий git. Условия: — Работа в крупной, стабильной компании; — Уровень зарплаты в рынке; — Возможность профессионального и карьерного развития; — Полное соблюдение ТК РФ, белая заработная плата (выплата два раза в месяц), стимулирующие премии; — Возможность профессионального обучения; — Начало рабочего дня до 10 утра; — ДМС со стоматологией после испытательного срока; — Корпоративные мероприятия; — Спортивные мероприятия (футбол, волейбол, настольный теннис, баскетбол и т.д.); — Корпоративные скидки (театры, фитнес, детские лагеря и т.д.); — Метро Динамо и Савелевская - есть корпоративный транспорт. От метро Гражданской 5 минут пешком; — Работа в офисе первые три месяца работы, потом гибрид 3 дня удаленка и 2 дня в офисе; — Есть военная бронь; — Командировки.

Задачи: — Оперативно обрабатывать поступившие заказы — Согласовывать по звонку или мессенджеры адрес/дату/время доставки, удобную клиенту и в соответствии с внутренними производственными циклами — Решать любые препятствия/проблемы на пути заказа (замены/недозвоны/курьеры и тд) — Выстраивать долгосрочные, деловые отношения с клиентами — Управлять заказами и отгрузками клиентов — Выявлять проблемы клиентов и помогать их решать — Управлять документооборотом — Контролировать оплату по счетам Требования: — Ответственный и внимательный работник, способный справляться с большими объёмами информации — Стрессоустойчивость — Грамотная речь как в устной так и в письменной форме — Умение доводить задачи до завершения — Уверенный пользователь ПК (Excel, Word, желательно опыт работы с 1С) — Опыт работы в кофейной индустрии желателен, но не обязателен Условия: — Официальное трудоустройство согласно ТК РФ — Конкурентная заработная плата — Возможности для профессионального и карьерного роста — Дружный коллектив и комфортные условия работы — ДМС после испытательного срока

Задачи: — тестирование банковских автоматизированных систем и требований к разрабатываемому функционалу — разработка заглушек и скриптов автоматизированного тестирования — контроль за соблюдением требований релизной политики и ведение необходимых артефактов тестирования — работа с дефектами — определение приоритетных для автоматизации сценариев и их адаптация под автоматизацию — настройка и контроль среды тестирования — работа с системами тест-трекинга и баг-трекинга — контроль прогона автотестов и анализ результатов — использование CI/CD Требования: Обязательно: — опыт в сфере тестирования не менее 2-х лет — опыт разработки автотестов от 1 года — опыт использования протоколов и инструментов REST и Apache Kafka — опыт использования инструментов API тестирования — опыт работы и анализа XML, HTML, XSD, JSON схем и кода — понимание жизненного цикла разработки ПО — знание Java 8 на уровне Middle (коллекции, исключения, ООП, функциональные интерфейсы) — знание основных паттернов проектирования ПО и умение применять их — опыт работы с системами контроля версий Git — опыт работы с Selenium, XPath, CSS селекторами, Cucumber, Junit (TestNG), API (RestAssured или аналоги), Maven — понимание микросервисной архитектуры — практический опыт разработки эмуляторов/заглушек — опыт применения практик и инструментов DevOps на этапах CI/CD — опыт работы с базами данных Oracle и PostgreSQL, экспертные знания SQL (сложные запросы, объединение таблиц, вложенные запросы, фильтрация, регулярные выражения, группировка данных) Желательно: — опыт тестирования банковских приложений или платежных систем — опыт работы с Docker, Istio, OpenShift, Kubernetes — опыт разработки фреймворка — опыт администрирования инструментов CI (Jenkins) — навыки работы с генеративными AI-моделями — опыт создания AI-агентов и использования их в работе Личностные качества: — обучаемость и желание обучаться — готовность работать в режиме жестких сроков — проактивность — умение работать в команде — исполнительность, ответственность, точность и аккуратность Условия: — гибридный формат работы с офисом по адресу Кутузовский проспект 32к1 (первое время офис) — ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия — расширенный ДМС и льготное страхование для семьи — уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития — выгодная ипотека для сотрудников — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера — корпоративная пенсионная программа.

Задачи: — Обеспечение качества продуктов от идеи до внедрения и сопровождения — Участие в построении QA процессов — Разработка и поддержка тестовой документации — Анализ и тестирование требований — Тестирование новой функциональности — Регрессионное тестирование — Разработка автотестов — Интеграция автотестов в пайплайны CI/CD, обеспечивая быструю обратную связь для команды разработки — Локализация, регистрация и сопровождение дефектов — Ручное тестирование решения «в железе» Требования: — Опыт в QA не менее 3 лет, из них минимум 1 год плотной работы с автоматизацией C/С++/Python кода — Умение настраивать запуск автотестов в CI/CD как обязательный гейт — Опыт написания тестовых сценариев — Владение инструментами управления тестированием и баг-трекинга — Знание и понимание современных подходов к процессу тестирования — Самостоятельность, решение задачи «под ключ» — Широкий кругозор в области основных ИТ-технологий (на уровне понимания задач, принципов, терминологии) — Аналитический склад ума, умение слушать и грамотно аргументировать, предлагать и обосновывать решения, находить компромиссы — Уверенное владение Jira и Confluence — Знание методологии Agile-разработки — Будет плюсом опыт работы в сфере беспилотных технологий — Будет плюсом опыт тестирования embedded приложений и программно-аппаратных комплексов Условия: — Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия — Корпоративный спортзал и зоны отдыха — Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Задачи: — Анализ рынка и мониторинг конкурентов, оформление и презентация результатов исследования для топ-менеджмента; — Участие в разработке концепции нового продукта с нуля: дизайн продукта, упаковка, полиграфия; — Создание инструкций, листовок, техзаданий и других необходимых производственных документов; — Взаимодействие с зарубежными производителями: ведение отчетности и документооборота, участие в видео конференциях; — Помощь и контроль качества выпускаемой продукции на всех этапах, проведение тестирования продукции; — Регулярная актуализация потребностей потребителей, сбор обратной связи от отдела продаж и клиентов. Требования: — Высшее образование в сфере маркетинга; практические навыки запуска новых продуктов будут преимуществом; — Обязательно знание английского языка (переговоры, деловая переписка), уровень не ниже B2; — Аналитический склад ума, уверенное владение Excel (сводные таблицы, ВПР), Adobe Illustrator и Adobe Photoshop; — Внимательность к деталям, умение работать с большим объёмом информации; — Коммуникабельность и готовность учиться новому. Условия: — Возможности для карьерного и профессионального роста; — Работа в крупной и стабильной компании; — Конкурентоспособную заработную плату и бонусы по результатам работы; — Официальное трудоустройство по ТК РФ; — Формат работы: офис fulltime, 5/2; — Система "умный офис" в Москва-Сити, в 2 минутах от ст. м. Деловой Центр.

Задачи: — создание, согласование и лидирование процесса TOV — создание и реализация контент-плана для сегментов под разные каналы взаимодействия с клиентом (приложение, образовательные ресурсы, коммуникации, рассылки и публикации в социальных сетях) — генерация тематик (финансовая грамотность, работа с дропперами, кибербезопасность, просрочка, первые накопления и др.) — поиск и запуск новых типов и форматов контента для привлечения и удержания внимания клиента (тренды, ситуативный маркетинг) — запуск продвижения контента и работа с аналитикой (CR открытие/прочтение, ERR и др.) — постановка технических заданий и формирование брифов смежным подразделениям, контроль, согласование — подготовка регулярных и разовых аналитических материалов для топ-менеджмента в формате презентаций — представление от сегмента и поддержание эффективного взаимодействия с внутренними подразделениями. Требования: — высшее образование по направлениям маркетинг, реклама, PR, филология, журналистика — опыт работы с контентом от 1 года (по работе или ведение собственных блогов) — опыт создания контента: от генерации тематик и рубрик до полной реализации (заказ контента, согласование, выведение в каналы, продвижение, аналитика) — насмотренность (знание востребованных типов и форматов контента, визуал, TOV) — проактивная позиция в работе, лидирование направления и регулярная генерация новых гипотез и контента — умение думать вместе с нейросетями как плюс, но не решающий аргумент — желание погрузиться в специфику сегмента и стать центром контентной экспертизы для различных смежных контрагентов. Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская — корпоративный спортзал и зоны отдыха — уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте — расширенный ДМС и льготное страхование для семьи — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера — корпоративная пенсионная программа

Задачи: — анализировать модели депозитного портфеля и формализовать stock-flow логику — моделировать когорты, сроки, новые продажи, продления и досрочные закрытия — оценивать влияние ставки, продуктового и клиентского микса и каналов — определять источники, grain, DQ и контрольные сверки совместно с архитектором — строить прототипы и backtest; согласовывать методологию с продуктом, финансами и ALM — готовить требования, проводить UAT и внедрять модель в регулярное планирование Требования: — опыт работы с депозитами, пассивами, ALM, FTP или банковским финансовым планированием — опыт автоматизации финансового планирования, расчётных моделей или аналитических продуктов — отличное владение SQL: joins, агрегаты, оконные функции, профилирование и reconciliation между источниками — способность разбирать Excel-модели: формулы, макросы, входы, допущения, ручные корректировки и контрольные итоги — опыт проведения discovery и интервью, описания as-is/to-be и согласования противоречивых требований — понимание показателей, драйверов, коэффициентов, чувствительностей, сценариев и plan/fact/forecast — опыт постановки задач разработчикам, написания acceptance criteria и проведения UAT — умение быстро собирать проверяемый прототип в Excel, SQL или BI — опыт построения или автоматизации сложных cash-flow-моделей — опыт работы с ИИ-инструментами Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская — ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития — расширенный ДМС и льготное страхование для семьи — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера — корпоративная пенсионная программа

Задачи: — Проведение бизнес-анализа и оптимизация бизнес-процессов по проектам коммерческого направления; — Разработка и управление требованиями: формализация потребностей стейкхолдеров, описание и создание схем бизнес-процессов и спецификаций; — Управление процессом разработки: контроль этапов реализации задач и координация между командами; — Взаимодействие со стейкхолдерами: коммуникация с внутренними партнерами и заказчиками для сбора требований и согласования решений; — Разработка документации: создание и поддержание в актуальном состоянии технической и пользовательской документации; — Управление группой бизнес-аналитиков: формирование общего подхода к бизнес-анализу процессов с целью дальнейшей автоматизации, разработка и согласование портфеля шаблонов документов, формирование инструментов для выполнения задач бизнес-анализа в подразделении. Требования: — Опыт работы с ЗУП; — Понимание методологии бизнес-анализа и описания бизнес-процессов (BPMN, UML); — Понимание жизненного цикла разработки ПО и основных принципов проектной деятельности; — Знание принципов работы ERP-систем и основ бизнес-архитектуры; — Анализ и формализация требований от стейкхолдеров; — Умение выявлять узкие места в бизнес-процессах; — Навыки проведения интервью, фасилитации собраний и презентаций; — Эффективное взаимодействие со стейкхолдерами и командой разработки, ведение переговоров; — Владение инструментами моделирования процессов (MS Visio, draw.io, Miro); — Умение работать с трекерами задач и wiki (Яндекс Трекер/Wiki или Jira/Confluence); — Управление процессом разработки требований и контроль их выполнения; — Понимание основ системного анализа для контроля корректности технических требований; — Знание принципов проектирования пользовательского опыта. Условия: — Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ; — Формат работы офис или гибрид (2-3 дня офис); — ДМС со стоматологией после испытательного срока; — Новый и современный офис в центре Москвы (рядом парк Музеон, метро Полянка, Третьяковская, Кропоткинская); — Программа лояльности BestBenefits, массажное кресло, турник в офисе; — Корпоративная скидка на продукцию компании и развитая партнерская сеть; — Подарки сотрудникам на Новый год, гендерные праздники; — Развитая корпоративная культура; — Возможность профессионального роста: обучение сотрудников, внешние тренинги и курсы повышения квалификации; — Развитие сотрудников внутри компании, возможность карьерного роста; — Кухонные зоны и чай, кофе, фрукты в офисе.

Компания «РС Полимер» — производственная компания с собственным заводом по выпуску полиэтиленовых труб ПНД и комплектующих для водоснабжения, водоотведения и теплоснабжения, а также металлопрокат (арматура, балка, лист, фланцы, крепеж) от ведущих металлургических заводов. Компания предлагает комплексное снабжение объектов «под ключ» — от магистральных веток до поквартальных сетей и полного обеспечения строительных объектов, обеспечивая клиентов полимерами по ценам производителя и металлом с отлаженной логистикой. Задачи: — Обработка входящих лидов, работа с имеющейся базой клиентов; — Поиск новых клиентов; — Ведение клиента на всех этапах сделки. Требования: — Успешный опыт в продажах B2B от 1 года (рассматриваются разные сферы); — Рассматриваются также кандидаты без опыта, но целеустремленные и активные. Условия: — Стабильная белая заработная плата: оклад плюс 10-20% от маржи, лучший менеджер зарабатывает до 700 000 рублей; — Удобный график работы 5/2 с 9:00 до 18:00; — Место работы: м. Автозаводская, офис компании; — Вводное обучение и адаптация под руководством опытного наставника, ежедневное обучение в компании; — Комфортное оборудованное рабочее место; — Оформление по ТК РФ, ДМС, оплачиваемые отпуска и больничные; — Возможность карьерного роста до руководителя отдела продаж по результатам работы; — Входящие заявки от новых и постоянных клиентов; — Возможность работать по нескольким направлениям: металлопрокат и продажа полимерных труб, строительных материалов.

Задачи: — Обновлять регулярную отчетность; — Выгружать данные по запросу внутри департамента; — Производить расчёт показателей продаж в отчётности; — Собирать статистическую информацию. Требования: — Навыки статистической обработки данных; — Умение работать с большим массивом данных; — Инициативность, самоконтроль, самодисциплина, четко определять цели и приоритеты; — Хорошие знания MS Excel (формулы, сводные таблицы, ВПР), PowerQuery, PowerPivot, SQL. Условия: — Работа в развивающемся ритейле; — Трудоустройство по ТК РФ, "белая" заработная плата; — График 5/2 с 08:45 до 17:75; — Гибридный/удаленный формат работы; — Скидки для сотрудников от PrimeZone: более 6000 выгодных предложений по страхованию, туризму и другим направлениям; — Возможность корпоративного обучения, профессионального и карьерного роста в компании.