Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Задачи:
— проектировать межсервисные взаимодействия в микросервисной архитектуре с использованием REST и Kafka
— проектировать модели данных для новых функций
— писать сложные SQL-запросы для анализа состояния системы и данных без использования UI
— разрабатывать проектную документацию: технические задания, спецификации, функциональные и бизнес-требования
— проектировать API, описывать контракты (JSON, XML, XSD, написание XSLT-преобразований)
— ставить задачи команде разработки и проводить приемку готового функционала
— использовать AI-инструменты и методологию Specification-Driven Development (SDD) для ускорения описания контрактов и требований
Требования:
— высшее образование
— общий опыт работы в IT от 3 лет, из них в роли системного аналитика от 3 лет
— опыт от 1 года в разработке систем промышленного уровня (бэкенд биллинговой системы, CRM, банковский бэк-офис и т.п.)
— практический опыт самостоятельного проектирования нескольких микросервисов
— глубокое понимание HTTP, REST, принципов межсервисного взаимодействия
— понимание всего жизненного цикла разработки ПО
Условия:
— офис рядом с метро Кутузовская
— формат работы гибридный
— ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
УдалённоWe are looking for candidates from junior to senior level with interests, experience and willingness to learn around Big Data technologies, such as distributed event-stores (Kafka) and parallel computing frameworks (Spark); This role can be filled in European, Middle East and African time zones; Home based - EMEA